Codify Skill Action sync/async and task-center gold standards (v1.0.40)
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# Skill Action Runtime宿主任务中心契约
本文是匠厂宿主 **Skill Action / 任务中心** 的技能侧金标准。涉及浏览器 RPA、长耗时任务、数据管理按钮、定时任务或 Agent 直接调用时**必读**。
**边界:**
| 文档 | 职责 |
|------|------|
| 本文 | sync/async、任务中心、Agent 禁令、编排范式、队列 pick |
| [`../references/ACTIONS.md`](../references/ACTIONS.md) | `actions.json` 字段、placements、inputSchema |
| [`LOGGING.md`](LOGGING.md) | `job_context` / `emit` / `finish` / Run Journal |
| [`DATA_PATHS.md`](DATA_PATHS.md) | 下载/导入等落盘路径 |
宿主实现细节以匠厂 Host API 为准;技能侧只需保证 manifest 与 CLI 契约稳定。
---
## 1. 核心原则
1. **宿主管调度,技能管业务** — 不自行实现任务中心 / Job 轮询 / 后台守护进程。
2. **长耗时 = async** — 开浏览器、RPA、HTTP 大文件下载等必须 `executionProfile: "async"`,进**任务中心**。
3. **Agent 禁止 `exec` 直跑长任务 CLI** — 必须 `run_skill_action`;禁止 `exec python main.py run` + `process poll` 干等。
4. **进度走 Journal**`emit` / `video.add_step` → Run JournalUI / Skill Run Card / 任务中心展示;**不靠 stdout 流**。
5. **显式声明 `executionProfile`** — 宿主省略时默认 `async`;模板要求每个 action **写明** `sync``async`,避免歧义。
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## 2. `executionProfile`sync vs async
| 值 | 宿主行为 | 超时 | 任务中心 |
|----|----------|------|----------|
| **`sync`** | 内联等待 CLI 结束,把结果直接返回调用方 | 默认约 **30s**`SKILL_ACTION_SYNC_TIMEOUT_MS` | ❌ 不进 |
| **`async`** | 后台 spawn Job立即返回 `jobId` | Job 本身无默认墙钟上限(可暂停/停止) | ✅ 进入 |
| **省略** | 宿主视为 **async** | 同 async | ✅ |
### 硬规则
| 场景 | 必须 |
|------|------|
| 浏览器 / Playwright / RPA 主路径 | `async` + 建议 `confirmation` |
| 单次可能超过 ~20s 的网络/下载 | `async` |
| `health` / `version` / `config-path` / 纯统计 / 快速导入 | `sync` |
| 数据管理 **toolbar** | **只放 async**(宿主前端对 sync 结果会报错) |
### Agent 路径启发式(宿主行为,技能作者需知)
- 显式写了 `executionProfile` → 以显式为准。
- 未写时:描述含「统计 / 检查 / 不启动浏览器」等只读语义 → Agent 侧可当 **sync**;有 `confirmation` 的副作用 → **async**
- **模板要求一律显式写出**,不要依赖启发式。
---
## 3. 三入口如何感知 sync / async
三个入口统一走 `POST /api/skill-actions/run`,带 `source.kind`
| 入口 | `source.kind` | 推荐 |
|------|---------------|------|
| **Agent** | `agent` | `run_skill_action`;长任务 async秒回 jobId |
| **数据管理** | `data-management` | toolbar 按钮触发 async action |
| **定时任务** | `cron` | Cron 配置 async action + `pickCount` 等参数 |
技能 **不要** 在 Python 里为三个入口写三套分支;宿主读 manifest 分流。
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## 4. Action 分类与 placements 矩阵
| Action 类型 | `executionProfile` | 典型 placements | `confirmation` |
|-------------|--------------------|-----------------|----------------|
| 运行检查 / 版本 / 配置路径 | `sync` | `skill-detail`, `agent`(只读) | 无 |
| 库 / 队列统计 | `sync` | `skill-detail`, `agent` | 无 |
| 数据导入 / 失败重置 | `sync` | `skill-detail`, `agent` | 可选 |
| **单条**副作用 RPA | `async` | `agent`, `skill-detail` | **必须** |
| **批量顺序** RPApick | `async` | **`toolbar`**, `cron`, `agent` | **必须** |
禁忌:
- 高副作用 async action 不要默认只挂 `toolbar`(应有 confirmation
-`sensitive` 参数的 action 不要挂 `toolbar` / `cron`(除非有明确安全设计)。
- 不要为了「按钮多」暴露所有 CLI 子命令。
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## 5. 技能内编排范式(单内核 + 多入口)
推荐结构(对齐 create-account / download-video 金标准):
```text
execute_single_<biz>(...) # 纯业务:鉴权 + 核心逻辑 + task_log不含 job_context
cmd_run(...) # 单条job_context + execute_single + finish
cmd_run_pick(N, ...) # 批量job_context + for-loop execute_single + emit(progress) + finish
cmd_stats() # 只读 syncJSON stdout无 job_context
```
要点:
1. **`job_context` 只包编排层**`cmd_run` / `cmd_run_pick`),不包 `execute_single_*`
2. 批量 **顺序、不并发**;数量由参数 `pickCount` / `--pick N` 传入(不写死 100/200
3. pick 循环内:`checkpoint()` + `emit("正在处理 {i}/{total}", progress={...})`
4. 结束:全成功 `finish(success)`;部分失败 `finish(partial)`;全失败 `finish(failed)`
5. 同一浏览器 Profile / account lease**禁止并发**;顺序执行 + lease 即可。
详见 [`LOGGING.md`](LOGGING.md) §2.5 与 `scripts/service/task_service.py` 示范。
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## 6. 队列 + pick可选Type B 批量)
有「待处理列表」的技能(账号开通、视频下载、帖子发布等)建议:
| 能力 | 约定 |
|------|------|
| 队列表 | `status`: `pending``processing``success` / `failed` |
| 入库 | 数据管理 CRUD`import-*`(相对 `{skill_data}/imports/`,见 [`DATA_PATHS.md`](DATA_PATHS.md) |
| 消费 | `run --pick N`,默认仅 `pending` |
| 重试 | `reset` 或数据管理改 `pending`**failed 不要自动重试** |
| 批次 | 可选 `batch_id`,便于筛选与任务中心对照 |
| Manifest | `*-run-pick``async``placements``toolbar` / `cron` / `agent``inputSchema.pickCount` |
批量有两种合理形态(都是**顺序**
| 形态 | 任务中心条数 | 适用 |
|------|-------------|------|
| 一次 `run-pick` 处理 N 条 | **1** 条 Job | 同类 RPA、同 Profile、定时消费队列 |
| Agent/UI 触发 N 次单条 `run` | **N** 条 Job | 每条独立追踪 / 独立重试 |
默认优先 **一次 pick、一条 Job**(与 create-account `--pick`、download `--pick` 一致)。
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## 7. Agent / SKILL.md 契约(复制后必改)
业务技能 `SKILL.md` 应明确:
1. 副作用任务必须通过宿主 **Skill Action**`run_skill_action`)调用。
2. **禁止**对长任务使用 `exec` + `process poll`
3. 单条 vs 批量 action id 与参数(如 `url` / `pickCount`)。
4. 长任务进度看**任务中心** / Skill Run Card不等 CLI stdout。
模板源仓库的 `SKILL.md` 含占位段落scaffold 后按业务改写。
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## 8. Policy
自动检测索引见 [`POLICY_MATRIX.md`](POLICY_MATRIX.md)
- **POLICY-SKILL-ACTION-001**`SKILL_ACTION_RUNTIME.md` 存在schema 含 `executionProfile`;有 RPA 的业务技能必须声明 async agent action。
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## 9. 与宿主 API参考
| API | 用途 |
|-----|------|
| `GET /api/skill-actions/{skillSlug}` | 读 manifest |
| `POST /api/skill-actions/run` | 执行 actionsync inline / async job |
| `GET /api/skill-actions/jobs` | 任务中心列表 |
| `GET /api/skill-actions/jobs/{jobId}` | 单 Job 详情 / 事件 |
Agent 工具(插件):`list_skill_actions``get_skill_action``run_skill_action`;正常对话**不要**轮询 `get_skill_action_job`(交给 UI / 任务中心)。