chore: auto release commit (2026-06-14 11:12:03)

README.md

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-# 匠厂 技能开发模板（通用业务）
+---
+description: "用用户能理解的方式说明这个技能能做什么、适合什么场景，以及如何开始使用。"
+---
 
-这是一个**规范化的新技能模板仓库**，用于复制出新的 skill 项目；它本身**不是业务 skill**。
+# 【技能名称】
 
-## 模板目标
+用一两句话说明这个技能帮助用户完成什么工作。  
+这里不要解释技术实现，要从用户的业务目标出发描述价值。
 
-- 对齐当前规范 skill 的目录结构：`assets/`、`references/`、`scripts/`、`tests/`、`evals/`
-- 对齐当前规范脚手架分层：`scripts/cli`、`scripts/db`、`scripts/service`、`scripts/util`；公共能力从共享 runtime 的 `jiangchang-platform-kit` 引用
-- 提供最小可运行入口：`python scripts/main.py health` / `config-path` / `version`，以及通用任务命令骨架 `run` / `logs` / `log-get`
-- 内置 **配置 bootstrap**：`.env.example` 首次落盘到 `{DATA_ROOT}/{USER_ID}/{slug}/.env`，升级后合并缺失 key（见 `scripts/util/config_bootstrap.py`）
-- 内置 **隔离测试体系**：`IsolatedDataRoot`、双键环境、`OPENCLAW_TEST_TARGET` 档位与 adapter profile 策略（详见 [`references/TESTING.md`](references/TESTING.md)）
-- 让新技能从一开始就按规范落地，不再沿用旧模板的 `docs/`、`optional/`、`skill_main.py` 结构
+## 这个技能能帮你做什么
 
-## 新技能使用步骤
+用 3 到 6 条业务能力说明技能价值，例如：
 
-1. 复制本目录为新的 skill 仓库。
-2. 全局替换 `your-skill-slug`、`your-platform-key`、`您的技能显示名称` 等占位内容。
-3. 修改 `SKILL.md`、`references/` 和 `scripts/util/constants.py`。
-4. 在 `scripts/service/task_service.py` 中实现真实业务编排与外部系统对接。
-5. 运行 `python tests/run_tests.py -v`，再执行 `python scripts/main.py health`、`version` 做最小验证。
+- 【自动整理/查询/生成/同步/核对/提交】某类业务数据
+- 帮你减少重复操作，降低人工录入或核对成本
+- 在任务完成后给出清晰的处理结果、失败原因或后续建议
 
-如果你的技能在平台里默认是非公开的（`access_scope = 0`），建议在 `SKILL.md` 的 `metadata.openclaw.developer_ids` 中填写开发者用户 ID 列表。这样在正式发布后，平台会为这些开发者补可见权限，避免「技能已上架但开发者自己在市场中看不到」。
+## 适合什么场景
 
-开发教程入口：
+列出典型使用场景。请使用用户熟悉的业务语言，例如：
 
-- <a href="references/REQUIREMENTS.md" target="_blank" rel="noopener noreferrer">需求文档模板</a>：给技术人员编写和查看研发需求的标准模板
-- <a href="references/DEVELOPMENT.md" target="_blank" rel="noopener noreferrer">开发教程</a>：给技术人员的完整开发步骤说明
-- <a href="references/TESTING.md" target="_blank" rel="noopener noreferrer">测试开发指南</a>：默认套件、隔离数据根、档位开关与 FakeAdapter 怎么用
+- 每天需要重复处理同一类订单、单据、报表或客户资料
+- 需要从多个系统中查询信息并汇总结果
+- 需要按固定规则检查数据是否完整、是否异常
+- 需要把处理结果保存为文件、记录或任务报告
 
-## 目录说明
+## 使用前需要准备什么
 
-| 路径 | 用途 |
-|------|------|
-| `SKILL.md` | 技能清单与触发说明模板 |
-| `assets/` | 示例输出与轻量 schema |
-| `references/` | 面向用户与编排的文档模板 |
-| `scripts/` | 规范分层后的代码骨架 |
-| `tests/` | 单元测试与分层测试范式（默认根目录 unittest） |
-| `evals/` | 人工/半自动评估材料 |
-| `requirements.txt` | 本技能 Python 三方依赖声明（由匠厂宿主安装到共享 runtime） |
-| `.github/workflows/release_skill.yaml` | 标准发布工作流 |
-| `release.ps1` | 对齐现有 skill 的发布脚本入口 |
+说明用户在使用前要准备的东西，例如：
 
-## 最小命令
+- 相关账号已登录，且具备查询、导出或提交权限
+- 需要处理的文件、时间范围、订单号、客户名称、项目名称等信息
+- 如果涉及外部系统，请确认网络、账号、验证码或审批流程可正常使用
 
-```bash
-python scripts/main.py health
-python scripts/main.py version
-```
+## 你可以这样告诉 Agent
 
-## 注意
+用自然语言示例展示用户可以怎么发起任务，例如：
 
-- 不要再往模板里引入旧式 `docs/` 或 `optional/` 目录。
-- 新技能若不需要某些目录，也建议先保留结构，再按实际业务填充内容。
-- `metadata.openclaw.developer_ids` 是发布元数据，不是用户展示文案；用于非公开技能的开发者默认可见授权。
-- **发起 `release.ps1` 之前**，务必确认 `python tests/run_tests.py -v` 已全部通过。
+- “帮我查询今天的【业务对象】，整理成表格。”
+- “帮我核对这些【数据/单据】是否有异常，并告诉我问题在哪里。”
+- “帮我把【时间范围】内的【业务数据】导出并生成处理报告。”
+- “帮我根据这个文件里的内容，逐条完成【业务动作】。”
 
-## Python 依赖（requirements.txt）
+注意：示例应是自然语言，不要写命令行命令。
 
-- `jiangchang-platform-kit`、`playwright`、config、runtime diagnostics、RPA 公共能力等由**宿主共享 runtime** 提供；`jiangchang_skill_core` **不在技能仓库内复制**。
-- 新技能**不得 vendored** `scripts/jiangchang_skill_core/`；复制模板后若发现该目录，应删除并改为依赖共享 venv。
-- 在技能**根目录**维护 `requirements.txt`，**只声明技能特有** Python 三方包；**不要**重复声明 `jiangchang-platform-kit` 或 `playwright`。
-- `SKILL.md` 的 `metadata.openclaw.platform_kit_min_version`（当前 `1.0.13`）是运行契约/兼容性声明，供宿主安装与启用时校验，**不是** pip 依赖声明。`jiangchang-platform-kit>=1.0.13` 是当前 RPA 视频/旁白/背景音乐/前后缓冲等标准能力的最低版本。
-- 匠厂宿主在**安装或更新**技能后，会将技能 `requirements.txt` 中的依赖安装到共享 Python runtime：
-  `{JIANGCHANG_DATA_ROOT}/python-runtime/.venv`（Windows 示例：`D:\jiangchang-data\python-runtime\.venv`）。
-- **Skill 业务代码不得自动 `pip install`**；缺依赖时应在 `health` / preflight 中给出清晰错误。
-- **系统级组件**（如 Microsoft Visual C++ Redistributable）**不要**写进 `requirements.txt`；仅在 `health` / preflight 中提示用户自行安装。
-- 独立本地开发环境若缺少公共包，可手动安装；**生产/宿主运行**由共享 runtime 负责，无需在技能内 `pip install playwright`。
+## 执行后你会得到什么
 
-## 公共能力边界
+说明用户会看到什么结果，例如：
 
-以下能力均由 `jiangchang-platform-kit`（共享 runtime 的 `jiangchang_skill_core`）提供，技能只写业务逻辑与薄封装，**不要**在技能内复制实现：
+- 任务是否成功完成
+- 处理了多少条数据
+- 哪些内容成功、哪些失败
+- 失败原因和建议处理方式
+- 生成的文件、表格、报告或记录
 
-- `config` — `.env` 三级优先级读取与首次落盘
-- `runtime_env` — 数据根、用户 ID、兄弟技能根解析
-- `unified_logging` — 统一日志与 trace
-- `rpa` — 浏览器/桌面/手机 RPA 共享库
-- `media_assets` — 共享媒体资源探测与路径解析
-- `video_session` — RPA 录屏成片（ffmpeg、字幕、背景音乐）
-- `runtime_diagnostics` — `health` 统一 runtime 诊断
+## 注意事项
+
+用用户能理解的方式说明边界和风险，例如：
+
+- 请确认输入范围准确，避免处理错数据
+- 涉及提交、付款、删除、审批等高风险动作时，技能应在执行前请求确认
+- 如果外部系统登录失效、权限不足或页面变化，任务可能需要用户介入
+- 不建议在未核对数据的情况下直接执行批量操作
+
+## 常见问题
+
+### 为什么任务没有查到数据？
+
+可能是时间范围、关键词、账号权限或系统筛选条件不正确。请先确认输入信息是否准确。
+
+### 为什么任务执行到一半需要我操作？
+
+可能遇到了登录、验证码、权限确认、二次审批或系统异常。请根据 Agent 的提示完成必要操作。
+
+### 结果文件在哪里查看？
+
+请根据 Agent 返回的结果说明查看生成文件、任务记录或处理报告。