chore: auto release commit (2026-06-14 11:12:03)
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description: "用用户能理解的方式说明这个技能能做什么、适合什么场景,以及如何开始使用。"
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# Agent 参考索引
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# 【技能名称】
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本目录供 Agent **运行、编排、调用** skill 时渐进式加载,不是用户市场说明。
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用一两句话说明这个技能帮助用户完成什么工作。
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这里不要解释技术实现,要从用户的业务目标出发描述价值。
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| 文档 | 用途 |
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| 根目录 [`README.md`](../README.md) | 用户市场详情页说明 |
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| [`SKILL.md`](../SKILL.md) | LLM / OpenClaw 平台技能入口 |
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| [`CLI.md`](CLI.md) | 命令行入口、参数与调用契约 |
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| [`SCHEMA.md`](SCHEMA.md) | 输入输出、数据库与字段说明 |
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| [`../development/`](../development/) | 开发、测试、技术规范(给开发者 / AI 编程代理) |
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## 这个技能能帮你做什么
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用 3 到 6 条业务能力说明技能价值,例如:
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- 【自动整理/查询/生成/同步/核对/提交】某类业务数据
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- 帮你减少重复操作,降低人工录入或核对成本
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- 在任务完成后给出清晰的处理结果、失败原因或后续建议
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## 适合什么场景
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列出典型使用场景。请使用用户熟悉的业务语言,例如:
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- 每天需要重复处理同一类订单、单据、报表或客户资料
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- 需要从多个系统中查询信息并汇总结果
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- 需要按固定规则检查数据是否完整、是否异常
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- 需要把处理结果保存为文件、记录或任务报告
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## 使用前需要准备什么
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说明用户在使用前要准备的东西,例如:
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- 相关账号已登录,且具备查询、导出或提交权限
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- 需要处理的文件、时间范围、订单号、客户名称、项目名称等信息
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- 如果涉及外部系统,请确认网络、账号、验证码或审批流程可正常使用
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## 你可以这样告诉 Agent
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用自然语言示例展示用户可以怎么发起任务,例如:
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- “帮我查询今天的【业务对象】,整理成表格。”
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- “帮我核对这些【数据/单据】是否有异常,并告诉我问题在哪里。”
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- “帮我把【时间范围】内的【业务数据】导出并生成处理报告。”
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- “帮我根据这个文件里的内容,逐条完成【业务动作】。”
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注意:示例应是自然语言,不要写命令行命令。
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## 执行后你会得到什么
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说明用户会看到什么结果,例如:
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- 任务是否成功完成
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- 处理了多少条数据
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- 哪些内容成功、哪些失败
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- 失败原因和建议处理方式
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- 生成的文件、表格、报告或记录
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## 注意事项
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用用户能理解的方式说明边界和风险,例如:
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- 请确认输入范围准确,避免处理错数据
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- 涉及提交、付款、删除、审批等高风险动作时,技能应在执行前请求确认
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- 如果外部系统登录失效、权限不足或页面变化,任务可能需要用户介入
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- 不建议在未核对数据的情况下直接执行批量操作
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## 常见问题
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### 为什么任务没有查到数据?
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可能是时间范围、关键词、账号权限或系统筛选条件不正确。请先确认输入信息是否准确。
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### 为什么任务执行到一半需要我操作?
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可能遇到了登录、验证码、权限确认、二次审批或系统异常。请根据 Agent 的提示完成必要操作。
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### 结果文件在哪里查看?
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请根据 Agent 返回的结果说明查看生成文件、任务记录或处理报告。
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按需阅读:编排任务时优先 `CLI.md`;解析结构化字段时读 `SCHEMA.md`;运行时环境细节见 `../development/RUNTIME.md`。
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