chore: auto release commit (2026-06-08 14:19:45)

去掉依赖
继续优化代码
2026-06-08 14:19:46 +08:00 · 2026-06-07 14:50:44 +08:00 · 2026-06-07 12:02:17 +08:00 · 2026-06-07 11:51:23 +08:00 · 2026-06-07 11:28:45 +08:00 · 2026-06-02 15:18:59 +08:00
49 changed files with 2535 additions and 325 deletions
--- a/.env.example
+++ b/.env.example
@@ -0,0 +1,21 @@
 # ── 运行模式 / adapter 档位（见 references/ADAPTER.md）──
 OPENCLAW_TEST_TARGET=mock              # mock | simulator_rpa | real_api | real_rpa
 # ── 目标系统 ──
 TARGET_BASE_URL=https://sandbox.jc2009.com   # 仿真/生产地址，可被进程环境变量覆盖
 # ── 默认账号（仅非敏感标识；密码走 account-manager）──
 DEFAULT_LOGIN_ID=04110001
 # ── 浏览器 / RPA ──
 OPENCLAW_BROWSER_HEADLESS=0            # 0=有头(默认) 1=无头(CI)
 OPENCLAW_PLAYWRIGHT_STEALTH=1          # 1=开启反检测指纹(默认)
 # ── 存证 ──
 OPENCLAW_RECORD_VIDEO=1
 OPENCLAW_ARTIFACTS_ON_FAILURE=1        # 1=失败截图(默认)
 # ── 节流 / 超时 ──
 STEP_DELAY_MIN=1.0                     # 步骤间随机等待下限(秒)
 STEP_DELAY_MAX=5.0                     # 步骤间随机等待上限(秒)
 HUMAN_WAIT_TIMEOUT=180                 # 滑块/验证码/2FA 等人工超时(秒)
--- a/.gitignore
+++ b/.gitignore
@@ -1,3 +1,4 @@
 __pycache__/
 *.py[cod]
-.env
+.env
 *.env.local
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -5,8 +5,9 @@
 ## 模板目标
 - 对齐当前规范 skill 的目录结构：`assets/`、`references/`、`scripts/`、`tests/`、`evals/`
- 对齐当前规范脚手架分层：`scripts/cli`、`scripts/db`、`scripts/service`、`scripts/util`、`scripts/jiangchang_skill_core`
+- 对齐当前规范脚手架分层：`scripts/cli`、`scripts/db`、`scripts/service`、`scripts/util`；公共能力从共享 runtime 的 `jiangchang-platform-kit` 引用
- 提供最小可运行入口：`python scripts/main.py health` / `version`，以及通用任务命令骨架 `run` / `logs` / `log-get`
+- 提供最小可运行入口：`python scripts/main.py health` / `config-path` / `version`，以及通用任务命令骨架 `run` / `logs` / `log-get`
 - 内置 **配置 bootstrap**：`.env.example` 首次落盘到 `{DATA_ROOT}/{USER_ID}/{slug}/.env`，升级后合并缺失 key（见 `scripts/util/config_bootstrap.py`）
 - 内置 **隔离测试体系**：`IsolatedDataRoot`、双键环境、`OPENCLAW_TEST_TARGET` 档位与 adapter profile 策略（详见 [`references/TESTING.md`](references/TESTING.md)）
 - 让新技能从一开始就按规范落地，不再沿用旧模板的 `docs/`、`optional/`、`skill_main.py` 结构
@@ -36,6 +37,7 @@
 | `scripts/` | 规范分层后的代码骨架 |
 | `tests/` | 单元测试与分层测试范式（默认根目录 unittest） |
 | `evals/` | 人工/半自动评估材料 |
 | `requirements.txt` | 本技能 Python 三方依赖声明（由匠厂宿主安装到共享 runtime） |
 | `.github/workflows/release_skill.yaml` | 标准发布工作流 |
 | `release.ps1` | 对齐现有 skill 的发布脚本入口 |
@@ -52,3 +54,27 @@ python scripts/main.py version
 - 新技能若不需要某些目录，也建议先保留结构，再按实际业务填充内容。
 - `metadata.openclaw.developer_ids` 是发布元数据，不是用户展示文案；用于非公开技能的开发者默认可见授权。
 - **发起 `release.ps1` 之前**，务必确认 `python tests/run_tests.py -v` 已全部通过。
 ## Python 依赖（requirements.txt）
 - `jiangchang-platform-kit`、`playwright`、config、runtime diagnostics、RPA 公共能力等由**宿主共享 runtime** 提供；`jiangchang_skill_core` **不在技能仓库内复制**。
 - 新技能**不得 vendored** `scripts/jiangchang_skill_core/`；复制模板后若发现该目录，应删除并改为依赖共享 venv。
 - 在技能**根目录**维护 `requirements.txt`，**只声明技能特有** Python 三方包；**不要**重复声明 `jiangchang-platform-kit` 或 `playwright`。
 - `SKILL.md` 的 `metadata.openclaw.platform_kit_min_version`（当前 `1.0.13`）是运行契约/兼容性声明，供宿主安装与启用时校验，**不是** pip 依赖声明。`jiangchang-platform-kit>=1.0.13` 是当前 RPA 视频/旁白/背景音乐/前后缓冲等标准能力的最低版本。
 - 匠厂宿主在**安装或更新**技能后，会将技能 `requirements.txt` 中的依赖安装到共享 Python runtime：
  `{JIANGCHANG_DATA_ROOT}/python-runtime/.venv`（Windows 示例：`D:\jiangchang-data\python-runtime\.venv`）。
 - **Skill 业务代码不得自动 `pip install`**；缺依赖时应在 `health` / preflight 中给出清晰错误。
 - **系统级组件**（如 Microsoft Visual C++ Redistributable）**不要**写进 `requirements.txt`；仅在 `health` / preflight 中提示用户自行安装。
 - 独立本地开发环境若缺少公共包，可手动安装；**生产/宿主运行**由共享 runtime 负责，无需在技能内 `pip install playwright`。
 ## 公共能力边界
 以下能力均由 `jiangchang-platform-kit`（共享 runtime 的 `jiangchang_skill_core`）提供，技能只写业务逻辑与薄封装，**不要**在技能内复制实现：
 - `config` — `.env` 三级优先级读取与首次落盘
 - `runtime_env` — 数据根、用户 ID、兄弟技能根解析
 - `unified_logging` — 统一日志与 trace
 - `rpa` — 浏览器/桌面/手机 RPA 共享库
 - `media_assets` — 共享媒体资源探测与路径解析
 - `video_session` — RPA 录屏成片（ffmpeg、字幕、背景音乐）
 - `runtime_diagnostics` — `health` 统一 runtime 诊断
--- a/SKILL.md
+++ b/SKILL.md
@@ -6,6 +6,7 @@ author: 深圳匠厂科技有限公司
 metadata:
  openclaw:
    slug: your-skill-slug
    platform_kit_min_version: "1.0.13"
    emoji: "📦"
    category: "通用"
    developer_ids:
@@ -29,15 +30,28 @@ allowed-tools:
 - 根目录结构参考现有规范技能：`assets/`、`references/`、`scripts/`、`tests/`、`evals/`。
 - CLI 入口固定为 `scripts/main.py`。
- 业务逻辑按 `cli / db / service / util / jiangchang_skill_core` 分层。
+- 业务逻辑按 `cli / db / service / util` 分层；公共能力从 `jiangchang-platform-kit` 提供的 `jiangchang_skill_core` 引用。
 ## 最小命令
 ```bash
 python {baseDir}/scripts/main.py health
 python {baseDir}/scripts/main.py config-path
 python {baseDir}/scripts/main.py version
 ```
 配置：仓库 `.env.example` 为模板；用户 `.env` 在 `{CLAW_DATA_ROOT}/{CLAW_USER_ID}/{slug}/.env`，启动时自动 bootstrap。优先级：进程环境变量 > 用户 `.env` > `.env.example`。
 ## 运行依赖
 - Python 运行环境由匠厂宿主注入**共享 runtime**：`{JIANGCHANG_DATA_ROOT}/python-runtime/.venv`。
 - 公共能力来自共享 runtime 安装的 `jiangchang-platform-kit>=1.0.13`（`jiangchang_skill_core` 包）；**新技能不得**在仓库内保留 `scripts/jiangchang_skill_core/` 副本。
 - config、logging、runtime_env、rpa、media-assets、video_session、runtime_diagnostics 等均从共享 venv 的 `jiangchang_skill_core` import，而非技能目录副本。
 - 根目录 `requirements.txt` **只声明技能特有** Python 三方依赖；`jiangchang-platform-kit`、`playwright` 等公共能力由宿主共享 runtime 提供，**不要**写入技能 requirements。宿主安装/更新技能后会将技能 requirements 安装到共享 venv。
 - `metadata.openclaw.platform_kit_min_version`（当前 `1.0.13`）是运行契约/兼容性声明，供宿主安装与启用时校验，**不是**技能 pip 依赖声明。`jiangchang-platform-kit>=1.0.13` 是当前 RPA 视频/旁白/背景音乐/前后缓冲等标准能力的最低版本。
 - Skill 代码**不要**自行 `pip install`；系统级依赖（如 VC++ Runtime）仅在 `health` / preflight 中提示用户安装。
 - `health` 使用 `collect_runtime_diagnostics` 输出统一 runtime 诊断（只读，不下载/修复 media-assets）。
 ## 重要说明
 - 复制后请同步修改 `scripts/util/constants.py` 中的 `SKILL_SLUG` / `SKILL_VERSION`。
--- a/pytest.ini
+++ b/pytest.ini
@@ -0,0 +1,8 @@
 [pytest]
 testpaths = tests
 python_files = test_*.py *_test.py
 python_classes = Test*
 python_functions = test_*
 norecursedirs = .git __pycache__ .pytest_cache integration desktop samples fixtures artifacts diagnostics
 filterwarnings =
    ignore::DeprecationWarning
--- a/references/ADAPTER.md
+++ b/references/ADAPTER.md
@@ -0,0 +1,108 @@
 # 适配器标准：真实/仿真 × API/RPA 四档模式
 > 凡是"连接三方系统"（ERP、CRM、SaaS、银行等）的 skill，都应采用本文的 **adapter 四档模式**。这样同一套业务逻辑可以在不同档位间切换：开发用 mock、半集成用 simulator、上线用真实，互不影响。
 ## 为什么要分档
 对接一个外部系统，工程上无非四种方式的组合：
 | | API（有接口） | RPA（操作界面） |
 |---|---|---|
 | **真实系统** | `real_api` 真实 API | `real_rpa` 真实界面 |
 | **仿真/离线** | `mock` 纯内存/fixture | `simulator_rpa` 仿真站点/桌面仿真 |
 ### 四档定义
 | 档位 | 含义 | 默认策略 |
 |------|------|----------|
 | **`mock`** | 纯内存或 fixture，**默认单测/CI** | 模板 `.env.example` 默认 `OPENCLAW_TEST_TARGET=mock` |
 | **`simulator_rpa`** | 仿真站点或桌面仿真，可半集成 | 开发联调可选 |
 | **`real_api`** | 真实 API | **必须** `ALLOW_REAL_API=1` |
 | **`real_rpa`** | 真实浏览器/真实系统 | **必须** `ALLOW_REAL_RPA=1` |
 - **mock**：纯离线、不联网，给单测 / CI / 开发自测，**保证可重复**。
 - **simulator_rpa**：操作仿真平台（如 `sandbox.jc2009.com`），跑端到端流程但不碰生产。
 - **real_api**：有官方接口时**首选**（最稳、最快、最易维护）。
 - **real_rpa**：没有 API 只能操作生产界面，**风险最高、放最后**。
 > 推荐优先级：**real_api > simulator_rpa > real_rpa**，mock 永远保留做 CI。
 ## 权限开关
 未显式授权时**不得**落到真实 API/RPA：
 | 变量 | 作用 |
 |------|------|
 | `ALLOW_REAL_API=1` | 允许 `real_api` 访问真实 HTTP |
 | `ALLOW_REAL_RPA=1` | 允许 `real_rpa` 驱动真实浏览器/RPA |
 | `ALLOW_WRITE_ACTIONS=1` | 在 `real_*` 下允许**写**操作（提交表单、下单等） |
 进程环境变量优先于用户 `.env`（见 `CONFIG.md` 三层优先级）。
 ## 目录骨架
 ```
 scripts/service/<domain>_adapter/
  __init__.py        # dispatch：按档位返回对应 adapter 实例
  base.py            # 数据契约（dataclass）+ AdapterBase 接口
  mock.py            # 离线仿真，给 CI/单测
  real_api.py        # 真实系统 API
  sim_rpa.py         # 仿真平台 RPA
  real_rpa.py        # 真实系统 RPA（占位，谨慎实现）
 ```
 模板示例：`scripts/service/example_adapter/`（复制改名即用）。
 ## 档位 dispatch
 由 `OPENCLAW_TEST_TARGET` 统一决定用哪个 adapter：
 | `OPENCLAW_TEST_TARGET` | adapter | 用途 |
 |---|---|---|
 | `unit` / `mock` | `MockAdapter` | 单测 / CI，离线 |
 | `simulator_rpa` | `SimRpaAdapter` | 开发/演示，操作仿真平台 |
 | `real_api` | `RealApiAdapter` | 生产，走官方接口 |
 | `real_rpa` | `RealRpaAdapter` | 生产，操作真实界面 |
 ```python
 # __init__.py
 def get_adapter():
    target = (os.environ.get("OPENCLAW_TEST_TARGET") or "mock").lower()
    if target in ("unit", "mock"):
        return MockAdapter()
    if target == "real_api":
        return RealApiAdapter()
    if target == "real_rpa":
        return RealRpaAdapter()
    return SimRpaAdapter()
 ```
 `get_adapter()` 实现应配合 `tests/adapter_test_utils.py` 的 profile 策略：**未授权时不 silently 开启真实网络/RPA**。
 ## contract tests
 每个 adapter **必须覆盖同一套契约测试**（复制 `tests/samples/test_service_contract.py.sample`）：
 - 至少覆盖：**timeout**、**unauthorized**、**invalid response**、**empty result**
 - **mock 不允许真实网络**
 - 使用 `FakeAdapter` 或等价 stub 模拟异常路径
 ## 兄弟依赖
 依赖 account-manager 或其他兄弟技能时：
 1. 在 `SKILL.md` 的 `metadata.openclaw.dependencies.required` 声明。
 2. 调用兄弟技能走统一 **`service.sibling_bridge`**（`call_sibling_json`），**不要**在 service 层散落 `subprocess.run`。
 3. **lease 必须 release**（account-manager 租约）；进程被 kill 后可能残留 lease，需在运维文档说明排查方式（查 account-manager lease 列表 / 手动释放）。
 ```python
 from service.sibling_bridge import call_sibling_json
 result = call_sibling_json("account-manager", ["list", "--limit", "10"])
 ```
 ## 相关文档
 - `RPA.md` — 三端 RPA 技术选型与拟人/反反爬范式
 - `CONFIG.md` — `.env` 里如何配置运行模式与目标地址
 - `TESTING.md` — 测试 target 与隔离体系
--- a/references/CLI.md
+++ b/references/CLI.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 通用业务技能模板 CLI 模板
+# 通用业务技能模板 CLI 标准
 将 `{baseDir}` 替换为技能根目录（含 `SKILL.md`、`scripts/` 的目录）。所有命令通过 `python {baseDir}/scripts/main.py` 调用。
@@ -6,41 +6,82 @@
 ```bash
 python {baseDir}/scripts/main.py health
 python {baseDir}/scripts/main.py config-path
 python {baseDir}/scripts/main.py version
 ```
-## 通用业务命令骨架
+## 标准行为
-模板默认提供以下命令（复制后按需保留或扩展）：
+- **任意 CLI 启动前**执行 `bootstrap_skill_config()`（`main.py` 与 `cli.app.main()` 均触发）。
 - **`health`**：只读 runtime 诊断，**不下载、不修复 media-assets，不执行业务动作**；不输出敏感值。
 - **`config-path`**：输出 JSON，包含 `skill`、`env_path`、`example_path`。
 - **`version`**：输出 JSON（`version`、`skill`）。
 - **`run`**：长时间无 stdout **不代表卡死**；应通过 `logs` / `log-get` 排查。
 - **任务完成后**若有 video artifact，CLI 应打印录屏路径、录屏日志、视频/音频诊断（见 `task_run_support._print_video_summary`）。
 ## config-path（配置路径）
 ```json
 {
  "skill": "your-skill-slug",
  "env_path": "{DATA_ROOT}/{USER_ID}/your-skill-slug/.env",
  "example_path": "{skill_root}/.env.example"
 }
 ```
 ## health 标准输出（runtime diagnostics）
 `health` 委托 `jiangchang_skill_core.collect_runtime_diagnostics`，典型字段：
 - `python_executable` — 当前 Python 解释器路径
 - `platform_kit_version` / `platform_kit_min_version` / `platform_kit_version_ok`
 - `jiangchang_skill_core_file` — 公共库加载来源（若来自技能目录副本会报 warning）
 - `media_assets_root`、`ffmpeg_path`、`ffmpeg_available`、`background_music_mp3_count`
 - `runtime_issue[warning|error]` — 非致命/致命问题列表
 - `env_path` / `env_exists` / `example_path` — 用户 `.env` 与仓库模板路径
 ## 通用业务命令骨架
 ```bash
 python {baseDir}/scripts/main.py run
 python {baseDir}/scripts/main.py run -t <target> -i <input_id>
 python {baseDir}/scripts/main.py logs
-python {baseDir}/scripts/main.py logs --task-type disburse --status failed
+python {baseDir}/scripts/main.py logs --task-type demo --status failed
 python {baseDir}/scripts/main.py log-get <log_id>
 ```
-含义：
+| 命令 | 用途 |
- `run`：执行一次任务（具体语义由你的 skill 决定）
+|------|------|
- `logs`：列出最近 N 条任务日志，可按 task_type / status / target 过滤
+| `run` | 执行一次任务 |
- `log-get`：按 log_id 查看单条任务日志（JSON）
+| `logs` | 列出最近 N 条任务日志 |
 | `log-get` | 按 log_id 查看单条任务日志（JSON） |
-## 若你的技能是发布类
+## 查询/导出类（可选）
-可以把 `run` 命令对外别名为 `publish`，参数 `--target` 别名为 `--account-id`，参数 `--input-id` 保持不变。
+复制后按需增加，例如：`contacts`、`contact-get`、`export` 或业务等价命令。
 ## 若你的技能依赖兄弟技能
-使用 `service.sibling_bridge.call_sibling_json(skill_slug, args)`，不要硬编码兄弟技能名到 sibling_bridge.py 自身。
+使用 `service.sibling_bridge.call_sibling_json(skill_slug, args)`，不要硬编码兄弟技能名到 `sibling_bridge.py` 自身；并在 `SKILL.md` 声明 `dependencies.required`。
-```bash
+## 手工排查命令（推荐）
-# 假设 base 与兄弟技能同级
+
-python {baseDir}/../<sibling-skill-slug>/scripts/main.py ...
+**建议使用宿主共享 python-runtime**，避免技能目录内临时 venv 加载不到公共库：
 ```text
 Windows:
  {JIANGCHANG_DATA_ROOT}\python-runtime\.venv\Scripts\python.exe {baseDir}\scripts\main.py health
 通用:
  <shared-python> {baseDir}/scripts/main.py health
 ```
 `<shared-python>` 通常位于 `{JIANGCHANG_DATA_ROOT}/python-runtime/.venv`。
 **不建议**在生产/测试机使用技能目录内 `uv run python`，以免加载不到共享 runtime 中的 `jiangchang-platform-kit` / `playwright`。
 ## 模板约定
- 最小模板至少保留 `health` / `version`
+- 最小模板至少保留 `health` / `config-path` / `version`
 - 通用业务技能建议使用 `run` / `logs` / `log-get`
 - 不要再用旧模板的 `publish` / `--account-id` / `--article-id` 命名
--- a/references/CONFIG.md
+++ b/references/CONFIG.md
@@ -0,0 +1,99 @@
 # 配置标准：`.env` 规范与首次落盘机制
 > 解决"每个 skill 每次都要手动搞一堆环境变量、账号、地址"的痛点。统一约定：**模板内置 `.env.example`，skill 首次运行自动落盘到用户数据目录，之后从那里读。**
 ## 核心原则
 1. **三层优先级**：`进程环境变量` > `{数据目录}/.env` > 仓库 `.env.example` 默认值。
 2. **`.env.example` 进仓库**：带注释的全量默认配置，是配置项的"单一事实来源"。
 3. **首次运行自动 copy（bootstrap）**：`scripts/main.py` 启动与 `cli.app.main()` 均会调用 `util.config_bootstrap.bootstrap_skill_config()`，把仓库根目录 `.env.example` 复制到
   `{CLAW_DATA_ROOT}/{user}/{slug}/.env`（**已存在则不整体覆盖**，保护用户改过的值）。
 4. **技能升级合并缺失项**：`merge_missing_env_keys` 会把 `.env.example` 中新增、但用户 `.env` 尚未包含的 key **追加**进去（带注释块）。
 5. **敏感信息绝不进 `.env`**：密码/密钥/口令走 account-manager 的 `secret-ref`（见下"红线"）。
 ## 标准配置项（`.env` 分组）
 每个 skill 的 `.env.example` 至少包含这些通用项（按需增减）：
 ```ini
 # ── 运行模式 / adapter 档位（见 ADAPTER.md）──
 OPENCLAW_TEST_TARGET=mock              # mock | simulator_rpa | real_api | real_rpa
 # ── 目标系统（示例占位，复制后改为业务地址）──
 TARGET_BASE_URL=https://sandbox.jc2009.com
 # ── 默认账号（仅非敏感标识；密码走 account-manager）──
 DEFAULT_LOGIN_ID=04110001
 # ── 浏览器 / RPA ──
 OPENCLAW_BROWSER_HEADLESS=0            # 0=有头(默认) 1=无头(CI)
 OPENCLAW_PLAYWRIGHT_STEALTH=1          # 1=开启反检测指纹(默认)
 # ── 录屏与失败存证 ──
 OPENCLAW_RECORD_VIDEO=1                # 1=录屏+字幕+旁白+背景音+MP4（RPA 默认开，见 RPA.md）
 OPENCLAW_ARTIFACTS_ON_FAILURE=1        # 1=失败截图(默认)
 # ── 节流 / 超时 ──
 STEP_DELAY_MIN=1.0
 STEP_DELAY_MAX=5.0
 HUMAN_WAIT_TIMEOUT=180                 # 滑块/验证码/2FA 等人工超时(秒)
 ```
 **业务专属配置必须带技能前缀**（如 `DEMO_XXX`、`MY_SKILL_XXX`），**不要污染全局命名空间**（禁止 `SCRAPE_1688_*`、`RECEIVE_ORDER_*` 等跨技能前缀写入模板）。
 ## 🚫 红线：敏感信息不进 `.env`
 `.env` 只放**非敏感运行参数**（模式、地址、开关、超时、账号标识）。密码、密钥、动态口令、token——
 - 走 **account-manager** 注册凭据，用 `--secret-storage env --secret-ref XXX` 引用；
 - 真实值由宿主/用户通过进程环境变量注入，**不落任何文件、不进 git**。
 `.gitignore` 必须包含：
 ```gitignore
 .env
 *.env.local
 ```
 ## 配置 bootstrap（模板提供）
 模板在 `scripts/util/config_bootstrap.py` 提供 `bootstrap_skill_config()`：
 ```python
 from util.config_bootstrap import bootstrap_skill_config
 bootstrap_skill_config()  # main.py 与 cli.app.main() 启动时调用
 ```
 内部委托共享 runtime 的 `jiangchang_skill_core.config`：
 ```python
 config.ensure_env_file(SKILL_SLUG, example_path)      # 首次落盘
 config.merge_missing_env_keys(example_path, env_path)   # 升级后追加缺失 key
 ```
 业务代码**只通过 `config.get*` 读配置**，不直接 `os.environ`：
 ```python
 config.get("TARGET_BASE_URL")
 config.get_bool("OPENCLAW_BROWSER_HEADLESS")
 config.get_float("STEP_DELAY_MIN", 1.0)
 ```
 ## health / config-path
 - **`health`**：输出 `collect_runtime_diagnostics` 字段（`platform_kit_version_ok`、`ffmpeg_path` 等），**不打印敏感值**；补充 `env_path` / `env_exists` / `example_path`。
 - **`config-path`**：输出 JSON，包含 `skill`、`env_path`（用户数据目录 `.env`）、`example_path`（仓库 `.env.example` 绝对路径），便于排查落盘位置。
 ## doctor / setup 命令（可选）
 每个 skill 可提供自检命令：
 - `python scripts/main.py doctor`：检查浏览器、Profile/账号、`.env` 落盘、设备等。
 - `python scripts/main.py setup`：初始化演示账号、首次落盘 `.env`。
 ## 相关文档
 - `RPA.md` — 三端 RPA 标准与各开关含义
 - `ADAPTER.md` — `OPENCLAW_TEST_TARGET` 四档模式
 - `RUNTIME.md` — `CLAW_*` 环境变量与数据目录约定
--- a/references/DEVELOPMENT.md
+++ b/references/DEVELOPMENT.md
@@ -97,12 +97,12 @@ your-skill/
 ├─ scripts/
 │  ├─ cli/
 │  ├─ db/
 │  ├─ jiangchang_skill_core/
 │  ├─ service/
 │  └─ util/
 ├─ tests/
 ├─ .gitignore
 ├─ README.md
 ├─ requirements.txt
 ├─ release.ps1
 └─ SKILL.md
 ```
@@ -124,7 +124,6 @@ scripts/
 ├─ main.py
 ├─ cli/
 ├─ db/
 ├─ jiangchang_skill_core/
 ├─ service/
 └─ util/
 ```
@@ -150,9 +149,59 @@ scripts/
 - `util/`
  作用：常量、日志、路径、时间工具、通用帮助函数
- `jiangchang_skill_core/`
+公共能力（config、logging、runtime_env、rpa、media_assets、video_session、runtime_diagnostics）从共享 runtime 的 `jiangchang-platform-kit>=1.0.13` import，**不得**在 `scripts/` 下保留 `jiangchang_skill_core/` 副本。
-  作用：运行时环境与统一日志副本
+
-  一般按现有规范技能复制，不要自己乱改结构
+## 3.2 开发 RPA 类 skill
 若 skill 需要浏览器/桌面/手机自动化，按以下顺序落地：
 1. **先读三份标准**：`references/RPA.md`（三端范式与反反爬）、`references/CONFIG.md`（`.env` 落盘与读取）、`references/ADAPTER.md`（四档 adapter）。
 2. **从模板复制骨架**：
   - `scripts/service/example_adapter/` → 改名为 `scripts/service/<domain>_adapter/`
   - 参考 `scripts/service/example_browser_rpa.py` 写浏览器会话逻辑
 3. **只用共享库，不在 skill 里重写反反爬**：
   ```python
   from jiangchang_skill_core import config
   from jiangchang_skill_core.rpa import launch_persistent_browser, anti_detect, wait_for_captcha_pass
   ```
   上述 import 来自宿主共享 runtime 安装的 `jiangchang-platform-kit`，不是技能目录副本。
 4. **mock 档必须离线可跑**（`OPENCLAW_TEST_TARGET=mock`）；sim_rpa / real_* 按需单独测。
 5. **桌面/手机**：本期标准见 RPA.md 第 2/3 节，复用 `jiangchang_desktop_sdk` / `screencast`，**不要在新 skill 里重复造包**（尚待实战验证）。
 ---
 ### 3.1 `requirements.txt` 依赖规范
 技能根目录的 `requirements.txt` 是**标准文件**，用于声明本技能**特有** Python 三方依赖。
 - **公共依赖**（`jiangchang-platform-kit`、`playwright`、config、runtime diagnostics、RPA 公共能力等）由**宿主共享 runtime** 提供，**不要**写入技能 `requirements.txt`。
 - `SKILL.md` 的 `metadata.openclaw.platform_kit_min_version`（当前 `1.0.13`）是运行契约/兼容性声明，供宿主安装与启用时校验，**不是** pip 依赖声明。
 - 匠厂宿主安装/更新技能后，会将技能 `requirements.txt` 安装到共享 venv：`{JIANGCHANG_DATA_ROOT}/python-runtime/.venv`。
 - **不要**在业务代码中 `subprocess` / `pip install`；缺依赖由 `health` 报错，由宿主负责安装。
 - **版本约束尽量收窄**，降低多技能共享 venv 时的冲突风险。推荐范围写法：
  - `pkg>=1.2.0,<2`
 - 对**原生扩展 / 高风险依赖**（如 `chromadb`、`onnxruntime`）建议 pin 或窄范围，避免无上限：
  - 不推荐：`chromadb>=0.5.0`
  - 推荐：`chromadb>=0.5.23,<0.6`
 - **不要**把系统组件（VC++ Runtime、浏览器安装包等）写进 `requirements.txt`；这类前置条件写在 `health` / preflight 文档与错误提示中。
 - 若技能无额外 Python 依赖，可保留空文件或仅含注释说明；**不要**为 platform-kit 或 playwright 保留占位行。
 - 独立本地开发环境若缺少公共包，可手动安装；**生产/宿主运行**由共享 runtime 负责。
 ### 3.3 公共能力不要复制
 以下模块由 platform-kit 提供，技能内**不要**重复实现或 vendored 拷贝：
 | 能力 | 导入方式 |
 |------|----------|
 | config | `from jiangchang_skill_core import config` |
 | logging | `from jiangchang_skill_core.unified_logging import ...` 或 `util.logging_config` 薄封装 |
 | runtime_env | `from jiangchang_skill_core.runtime_env import ...` 或 `util.runtime_paths` 薄封装 |
 | rpa | `from jiangchang_skill_core.rpa import ...` |
 | media_assets | `from jiangchang_skill_core.media_assets import ...` |
 | video_session | `from jiangchang_skill_core.rpa.video_session import RpaVideoSession` |
 | runtime_diagnostics | `from jiangchang_skill_core import collect_runtime_diagnostics, format_runtime_health_lines` |
 `health` 应委托 `collect_runtime_diagnostics`，不要在 `scripts/util/` 自建 `runtime_diagnostics.py`。
 ## 4. 开发一个新 skill 的标准步骤
@@ -461,7 +510,7 @@ python scripts/main.py <your-command>
 新 skill 不应该等所有业务做完才补测试。建议在每个开发阶段都先把对应测试跑一遍：
-1. **目录搭建后**：跑 `python tests/run_tests.py -v`，确认 6 个默认测试套件全部通过。
+1. **目录搭建后**：跑 `python tests/run_tests.py -v`，确认全部默认测试套件通过。
   - 此时 `test_skill_metadata.py` 会校验 `SKILL.md` slug 与 `constants.SKILL_SLUG` 一致；如果你只改了一边，会立刻发现。
 2. **改完 constants 后**：再跑一次必跑套件，确认未引入回归。
 3. **写完 service 业务后**：从 `tests/samples/test_service_contract.py.sample` 复制一份做契约测试。
--- a/references/README.md
+++ b/references/README.md
@@ -46,3 +46,19 @@ description: "规范化的新技能模板说明；复制后替换名称、CLI
 - 旧入口 `scripts/skill_main.py`
 新模板统一使用 `scripts/main.py` 作为入口。
 ## 参考文档索引
 | 文档 | 内容 |
 |------|------|
 | `DEVELOPMENT.md` | 从复制模板到开发出新 skill 的完整教程 |
 | `RUNTIME.md` | 运行时目录结构与 `CLAW_*` 环境变量约定 |
 | `CLI.md` | CLI 命令与参数示例 |
 | `SCHEMA.md` | task_logs 与字段映射说明 |
 | `TESTING.md` | 测试 target 与隔离体系 |
 | **`RPA.md`** | **三端 RPA 标准（浏览器/桌面/手机）：选型、拟人操作、反反爬、人工兜底、存证** |
 | **`ADAPTER.md`** | **真实/仿真 × API/RPA 四档适配器模式** |
 | **`CONFIG.md`** | **`.env` 配置规范与首次自动落盘机制** |
 | `REQUIREMENTS.md` | 依赖与运行要求 |
 > 开发"操作浏览器/桌面/手机"或"对接 ERP/CRM/SaaS/银行"类 skill 前，**务必先读 `RPA.md` + `ADAPTER.md` + `CONFIG.md`** 这三份标准，避免重复踩坑。
--- a/references/REQUIREMENTS.md
+++ b/references/REQUIREMENTS.md
@@ -164,6 +164,20 @@
 - `【平台名】`：作用是 `【用途】`
 - `【浏览器 / API / 第三方服务】`：作用是 `【用途】`
 ### Python 包依赖（requirements.txt）
 - 本技能若需**特有** Python 三方包，写入根目录 `requirements.txt`。
 - `jiangchang-platform-kit`、`playwright` 等公共能力由宿主共享 runtime 提供，**不要**写入技能 requirements。
 - `SKILL.md` 的 `platform_kit_min_version` 是运行契约/兼容性声明，供宿主校验，**不是** pip 依赖声明。
 - 匠厂宿主安装/更新技能后，会将技能 requirements 安装到 `{JIANGCHANG_DATA_ROOT}/python-runtime/.venv`。
 - 版本须尽量收窄（如 `requests>=2.31.0,<3`），避免共享 venv 冲突。
 - **不要**把系统运行时组件（如 Microsoft Visual C++ Redistributable）写进 requirements.txt。
 ### 系统运行时前置条件（preflight / health）
 - 若依赖 Windows 原生 DLL、本机浏览器 channel 等**系统级**能力，在 `health` / preflight 中检测并提示用户自行安装。
 - 此类依赖**不**通过 pip / requirements.txt 由宿主自动安装。
 示例：
 ### 兄弟技能依赖
@@ -217,6 +231,8 @@
 - skill 可以正常安装
 - 安装后可在“新建任务”中调用
 **测试与日志相关验收（所有新 skill 必须满足）**：
 - `python tests/run_tests.py -v` 必跑测试全部通过
 - 任务日志（task_logs）写入和查询符合预期
 - 真实联调（如有）已在 tests/integration/ 中验证，且默认套件不包含真实外联
--- a/references/RPA.md
+++ b/references/RPA.md
@@ -0,0 +1,239 @@
 # RPA 操作标准（浏览器 / 桌面 / 手机）
 > 本文是团队 RPA 开发的**统一标准**。任何需要"自动操作软件界面"的 skill，都应先读这份文档，按这里的选型和范式落地，不要每个项目重新踩坑。
 我们开发的各类 skill，本质上都是在替人操作三类界面：**浏览器、桌面软件、手机软件**。三类的底层技术不同，但**工程范式相同**：保持登录态、有头运行、拟人操作、失败存证、人工兜底。
 ---
 ## 0. 三端通用范式（先看这个）
 无论操作哪类界面，都遵循同一套约定：
 | 约定 | 说明 |
 |------|------|
 | **保持登录态** | 复用持久化 Profile / session，避免每次重新登录触发风控；账号由 account-manager 下发，不硬编码 |
 | **有头运行** | 默认有头（headless 易被识别 / 难人工介入）；`OPENCLAW_BROWSER_HEADLESS=1` 仅给 CI |
 | **拟人操作** | 真实事件（isTrusted=true），逐字输入、随机延迟、贝塞尔鼠标轨迹；严禁 JS 直接设值/JS 点击/JS 跳转 |
 | **步骤间随机等待** | 每两步操作之间 `random_delay(min,max)`，区间由 `.env` 配置（默认 1~5s） |
 | **人工兜底（HITL）** | 滑块 / 短信验证码 / 人脸 / U盾 / 动态口令 → **停下来轮询等人工**，超时报 `ERROR:XXX_NEED_HUMAN`，绝不自动硬闯 |
 | **失败存证** | 失败必截图，合规场景全程录屏，统一存 `{数据目录}/rpa-artifacts/{batch_id}/{tag}_{ts}.png` |
 | **选择器纪律** | 语义选择器优先（id/name/text/aria）；**F12 确认后再写，严禁凭记忆猜 DOM** |
 | **统一错误码** | `ERROR:REQUIRE_LOGIN` / `ERROR:CAPTCHA_NEED_HUMAN` / `ERROR:RATE_LIMITED` / `ERROR:LOGIN_TIMEOUT` 等，见下方错误码表 |
 | **幂等 / 断点续跑** | 批量操作记录"已处理到第几条"，崩溃后能续跑、不重复提交 |
 > 三端各自实现一个会话抽象 `RpaSession`（launch / login / act / screenshot / close），上层 skill 不感知是浏览器还是手机。
 ---
 ## 1. 浏览器（标准已成熟）
 **选型：Playwright + 系统 Chrome/Edge。** 这是团队验证最充分的一条线（标杆技能 `1688-scrape-contacts`、`receive-order` 已落地）。
 ### 1.0 生产路径（优先）
 | 项 | 标准 |
 |----|------|
 | 浏览器 | **优先系统 Chrome/Edge** + `launch_persistent_context`，`channel="chrome"` 或 Edge；不用内置 Chromium，**技能内不要 `playwright install`** |
 | 登录态 | 持久 Profile 目录；账号、profile、lease **统一走 account-manager**（或对应兄弟技能），不硬编码密码 |
 | CDP | **仅作诊断 / 桌面宿主类场景**；**不要**作为强风控站点的默认生产路径 |
 | 行为 | 模拟真实用户：真实点击、键盘、鼠标、地址栏输入；**不要**拼接搜索结果 URL、DOM 注入、`el.value=`、JS 跳转 |
 | 模式 | 默认有头 `OPENCLAW_BROWSER_HEADLESS=0`；无头仅 CI |
 | 反检测 | stealth 默认开 `OPENCLAW_PLAYWRIGHT_STEALTH=1`（见 1.1） |
 ### 1.1 Playwright 启动标准
 1. **默认有头**：`OPENCLAW_BROWSER_HEADLESS=0`（`.env.example` 默认值）。
 2. **stealth 默认开**：`OPENCLAW_PLAYWRIGHT_STEALTH=1`；通过 `add_init_script` 注入指纹淡化脚本。
 3. **不要在技能里自行安装 playwright**；由宿主共享 runtime 提供。
 4. **不要默认传 `--no-sandbox`**（除非特定容器环境且已评估风险）。
 5. **不要默认传 `--disable-blink-features=AutomationControlled`**；platform-kit stealth 已覆盖，额外 flag 可能适得其反。
 6. **可以** `ignore_default_args=["--enable-automation"]`（platform-kit `launch_persistent_browser` 已处理）。
 7. **强风控平台**：优先真实点击、键盘、鼠标、地址栏、持久 profile；**不要**直接拼接搜索结果 URL 或 DOM 注入。
 指纹淡化（stealth）典型项：`navigator.webdriver=undefined`、`chrome.runtime`、`permissions.query`、`plugins`、`languages` 等。共享实现见 `jiangchang_skill_core.rpa`（platform-kit **>= 1.0.13**）。
 **拟人操作**（必做）：
 - 输入：逐字符 `keyboard.type(delay=90~240ms)`，**先真实点击聚焦再输入，绝不 `el.value=`**。
 - 鼠标：贝塞尔曲线轨迹 + 微抖动；进场随机晃动。
 - 导航：用真实点击触发，**不要 `window.location.href=` / JS 点击跳转**。
 - 翻页：真实点击翻页控件，注意排除禁用态。
 - 延迟：每步之间 `random_delay`（`.env` 中 `STEP_DELAY_MIN/MAX`）。
 ### 1.2 页面启动标准
 优先级（高 → 低）：
 1. **launch args `start_url`**：浏览器启动即打开目标首页（推荐生产路径）。
 2. **profile preferences**：作为兜底（例如 homepage / startup URLs）。
 3. **程序化导航 `page.goto`**：仅最后兜底；强风控站点慎用裸 `goto` 深链。
 **生产路径不要依赖 CDP 接管现有页面**；CDP 仅用于诊断或桌面宿主已打开浏览器的场景。
 ### 1.3 HITL / 验证码
 - 自动处理失败时**允许等待人工**：滑块、短信、人脸、U盾、动态口令等。
 - 等待人工验证时必须有：**字幕 step**（用户可见动作说明）、**结构化日志**、**超时**（`HUMAN_WAIT_TIMEOUT`）。
 - 检测到风控页（URL/DOM 特征）→ 抛 `ERROR:CAPTCHA_NEED_HUMAN`，轮询等待或超时，**不要强行绕过平台安全机制**。
 - **不要自动操作滑块**。
 > 共享库：`jiangchang_skill_core.rpa.wait_for_captcha_pass`；参考 `scripts/service/example_browser_rpa.py`。
 ### 1.4 安装
 生产/宿主运行：`playwright` 由共享 runtime 提供，无需在技能内 `pip install`。
 独立本地开发环境若缺少 Python 包 `playwright` 时，可手动执行：
 ```bash
 pip install playwright   # 仅独立开发补装；用系统 Chrome，无需 playwright install chromium
 ```
 ### 引用方式
 共享实现位于宿主共享 runtime 安装的 `jiangchang-platform-kit`（`jiangchang_skill_core.rpa`）。复制后的业务技能直接 import，**技能仓库不得保留 rpa 公共代码副本**：
 ```python
 from jiangchang_skill_core.rpa import (
    launch_persistent_browser,
    anti_detect,
    wait_for_captcha_pass,
    capture_failure,
    errors,
 )
 from jiangchang_skill_core.rpa.stealth import stealth_enabled, STEALTH_INIT_SCRIPT
 ```
 - `RpaVideoSession` 来自 platform-kit **>= 1.0.13**；ffmpeg、背景音乐、media-assets 由 platform-kit 统一解析；已提供前置/后置缓冲、字幕、TTS 旁白、背景音乐循环、结尾淡出。
 - `health` 对上述资源做只读诊断，不下载、不修复。
 完整示例见 `scripts/service/example_browser_rpa.py` 与 `scripts/service/example_adapter/sim_rpa.py`。
 ---
 ## 2. 桌面软件（Windows 原生程序）
 **选型：pywinauto（UIA backend）为主 + 图像识别兜底。**
 桌面端常见于 ERP 客户端、网银控件、银企直连等本地程序。优先走可访问性树（控件 ID/名字），坐标点击只做最后兜底。
 | 技术 | 优先级 | 适用 / 说明 |
 |------|--------|------|
 | **pywinauto（`backend="uia"`）** | ✅ 首选 | 基于微软 UI Automation 树，拿控件 AutomationId/Name/ControlType，**稳定、不依赖屏幕坐标**，纯 Python |
 | **FlaUI**（经 pythonnet 调 .NET） | 备选 | UIA 拿不到的复杂/自绘控件时更完整，但需引入 .NET 运行时 |
 | **Playwright** | 特例 | 目标是 **Electron 套壳应用**（很多新 SaaS 客户端）时，可当浏览器驱动 |
 | **PyAutoGUI / SikuliX（图像识别）** | ⚠️ 兜底 | 控件树完全拿不到时（Flash/远程桌面/纯自绘 UI）；**靠截图找图+坐标，分辨率/缩放一变就崩**，仅最后手段 |
 ### 桌面端注意事项
 - **窗口聚焦/置顶**：操作前确保目标窗口前置，避免误操作其它窗口。
 - **DPI/缩放**：图像识别方案必须固定显示缩放比例；UIA 方案不受影响（优先用 UIA 即是为此）。
 - **存证**：同样要失败截图（截目标窗口/全屏），存到 `rpa-artifacts`。
 - **人工兜底**：U盾插拔、动态口令、人脸 → 停下等人工，超时 `ERROR:XXX_NEED_HUMAN`。
 ```bash
 pip install pywinauto        # UIA 自动化
 # 图像兜底：pip install pyautogui opencv-python
 ```
 > 状态：桌面端选型为推荐标准，**尚待真实项目实战验证**，落地时回补踩坑记录到本文。
 ---
 ## 3. 手机软件（USB 连接电脑）
 **选型：Android 用 uiautomator2（或 Appium）；iOS 用 Appium + WebDriverAgent（需 Mac）。** 底层都是经 USB 的 ADB / WDA。
 | 平台 | 技术 | 优先级 | 说明 |
 |------|------|--------|------|
 | **Android** | **uiautomator2**（python 原生） | ✅ 首选 | ADB over USB，直接拿控件树点击/输入，比 Appium 轻快，纯 Python |
 | Android | **Appium**（uiautomator2 driver） | 备选 | 需要跨平台统一接口、或团队已有 Appium 资产时用 |
 | Android | **Airtest + Poco**（网易开源） | 兜底 | 图像+控件混合，自带 IDE 可录制；控件树拿不到时用 |
 | **iOS** | **Appium + WebDriverAgent（XCUITest）** | 唯一可行 | **必须有一台 Mac 做中转**，Windows host 无法直接驱动 iOS |
 | 投屏/人工介入 | **scrcpy** | 辅助 | USB 投屏到电脑，配合人工过验证码/人脸 |
 ### 手机端注意事项
 - **设备就绪检查**：`adb devices` 确认已授权连接；放进 `doctor` 自检。
 - **登录态**：靠 App 自身保持登录，必要时引导人工首登一次。
 - **人工兜底**：短信验证码、人脸、指纹 → scrcpy 投屏让人工完成，程序轮询等待。
 - **存证**：失败时 `adb screencap` / Appium 截图存 `rpa-artifacts`。
 ```bash
 # Android（首选）
 pip install uiautomator2
 python -m uiautomator2 init   # 初始化设备端 agent
 # 或统一走 Appium：pip install Appium-Python-Client（另需 Appium Server）
 ```
 > 状态：手机端选型为推荐标准，**尚待真实项目实战验证**，落地时回补踩坑记录到本文。
 ---
 ## 4. 统一错误码（RPA 场景）
 skill 退出/抛错统一用 `ERROR:` 前缀 + 稳定码，方便宿主与上层判断与重试：
 | 错误码 | 含义 | 上层处理建议 |
 |--------|------|------|
 | `ERROR:REQUIRE_LOGIN` | 未登录 / 登录态失效 | 触发登录流程 |
 | `ERROR:LOGIN_TIMEOUT` | 等待人工登录超时 | 提示用户重跑并及时操作 |
 | `ERROR:CAPTCHA_NEED_HUMAN` | 命中滑块/验证码拦截 | 暂停等人工，或转人工队列 |
 | `ERROR:RATE_LIMITED` | 触发频控 | 退避后重试 |
 | `ERROR:MISSING_BROWSER` | 未检测到 Chrome/Edge | 提示安装 |
 | `ERROR:DEVICE_NOT_READY` | 手机未连接/未授权 | 检查 USB/ADB |
 | `ERROR:WINDOW_NOT_FOUND` | 桌面目标窗口未找到 | 检查程序是否启动 |
 ---
 ## 5. 存证与录屏规范
 ### 5.1 截图存证
 - **路径**：`{CLAW_DATA_ROOT}/{user}/{slug}/rpa-artifacts/{batch_id}/{tag}_{timestamp}.png`
 - **失败必截图**：受 `OPENCLAW_ARTIFACTS_ON_FAILURE`（默认开）控制。
 - **Playwright 不负责录屏**，仅浏览器自动化。
 - **常见 tag**：`before_submit` / `after_submit` / `captcha` / `login_fail` / `error`。
 ### 5.2 RPA 视频 step 标准
 字幕是**用户可见动作说明**，不是技术日志。step 要贴近真实动作，不要只在大流程入口打点。
 推荐关键动作示例（按业务裁剪）：
 - 启动浏览器
 - 打开首页
 - 检查登录状态
 - 定位输入框
 - 输入关键词：xxx
 - 点击搜索
 - 等待结果
 - 打开详情页
 - 提取信息
 - 写入结果
 - 任务完成
 技术诊断、重复跳过、DB 写入可以显示但**通常不需要旁白**。
 `title` / `closing_title` 必须由 skill 传入**中文业务文案**（如「开始执行示例任务」「示例任务执行完成」）。
 ### 5.3 录屏成片标准
 - RPA skill 默认 `OPENCLAW_RECORD_VIDEO=1`。
 - 使用 platform-kit 的 **`RpaVideoSession`**；**skill 不要自行合成视频**（不要自己调 ffmpeg 拼 MP4）。
 - `OPENCLAW_RECORD_VIDEO=0` 时 session 无副作用（不启 ffmpeg、不写字幕文件）。
 - **ffmpeg 是唯一录屏器**（Windows：`gdigrab` + `desktop`）。
 - **最终视频**：`{skill_data_dir}/videos/{skill_slug}_{yyyyMMdd_HHmmss}_{batch_id}.mp4`
 - **中间产物**：`rpa-artifacts/{batch_id}/capture.mp4`、`subtitles/`、`logs/` 等。
 - 任务完成后 CLI / `result_summary` 应包含：`video_path`、`raw_video`、`video_log`、`video_warnings`、`music_path`、`voiceover_path`、`audio_warnings`（见 `scripts/service/task_run_support.py`）。
 模板最小示范见 `scripts/service/task_service.py` 的 `_run_template_demo()`。
 ---
 ## 相关文档
 - `ADAPTER.md` — 真实/仿真 × API/RPA 的四档适配器模式
 - `CONFIG.md` — `.env` 配置规范与首次落盘机制
 - `RUNTIME.md` — 运行时目录与环境变量约定
--- a/references/RUNTIME.md
+++ b/references/RUNTIME.md
@@ -1,5 +1,61 @@
 # 运行时约定
 ## 共享 Python Runtime
 **skill-template** 及复制出的新技能，公共能力均来自宿主匠厂安装的共享 Python Runtime（`jiangchang-platform-kit>=1.0.13` 及其传递依赖，含 `playwright`）。`jiangchang_skill_core` **不得**在技能仓库内 vendored，应由共享 venv 的 site-packages 提供。
 技能根目录 `requirements.txt` **只声明技能特有依赖**；**不要**重复声明 `jiangchang-platform-kit` 或 `playwright`。`SKILL.md` 的 `platform_kit_min_version` 是运行契约，**不是** pip 依赖声明。
 | 场景 | 推荐做法 |
 |------|----------|
 | 日常运行 | 由宿主匠厂触发技能 |
 | 手工排查 / 测试机 | 使用共享 runtime 的 `python.exe` 执行 `scripts/main.py` |
 | **不推荐** | 在技能目录内 `uv run python …` — 可能创建临时 venv，加载不到宿主共享 runtime |
 占位命令（路径因环境而异，勿写死本机目录）：
 ```text
 Windows:
  {JIANGCHANG_DATA_ROOT}\python-runtime\.venv\Scripts\python.exe {baseDir}\scripts\main.py health
 通用:
  <shared-python> {baseDir}/scripts/main.py health
 ```
 `<shared-python>` 通常位于 `{JIANGCHANG_DATA_ROOT}/python-runtime/.venv`。数据根由宿主注入；开发模式下也可能通过 `CLAW_DATA_ROOT` 解析（见 `jiangchang_skill_core.runtime_env`）。
 ## Runtime 诊断（platform-kit 1.0.13+）
 `health` 命令通过 **`jiangchang_skill_core.collect_runtime_diagnostics`** 输出共享 runtime 诊断，**不在技能内重复实现**。典型字段：
 - `skill_slug`、`python_executable`、`platform_kit_version`、`platform_kit_min_version`
 - `jiangchang_skill_core_file` — 若从技能目录加载会输出 `runtime_issue[warning]`
 - `CLAW_DATA_ROOT` / `JIANGCHANG_DATA_ROOT` / `resolved_data_root`
 - `media_assets_root`、`ffmpeg_path`、`background_music_*`
 - `record_video_enabled`、`runtime_issue[warning|error]`
 `health` 是**只读诊断**，**不会**触发 media-assets 下载或修复。并补充 `env_path` / `env_exists` / `example_path` 配置路径字段。
 ## 配置 bootstrap
 - 仓库内 `.env.example` 是配置模板（单一事实来源）。
 - 用户实际 `.env`：`{CLAW_DATA_ROOT}/{CLAW_USER_ID}/{skill_slug}/.env`。
 - `scripts/main.py` 与 `cli.app.main()` 启动时调用 `util.config_bootstrap.bootstrap_skill_config()`。
 - 配置优先级：**进程环境变量** > **用户 `.env`** > **`.env.example` 默认值**。
 - 公共 `config` / `merge_missing_env_keys` 来自共享 runtime 的 `jiangchang-platform-kit>=1.0.13`，**不得** vendored `scripts/jiangchang_skill_core/`。
 ## media-assets / ffmpeg / 背景音乐
 背景音乐、ffmpeg 等共享资源由 platform-kit 统一解析，默认路径：
 ```text
 {JIANGCHANG_DATA_ROOT}/shared/media-assets
 ```
 （与 `CLAW_DATA_ROOT` 解析规则一致，由宿主注入。）
 RPA 录屏成片（`RpaVideoSession`）、ffmpeg 路径、背景音乐探测均由 platform-kit 提供；技能只 import，不重复实现。
 ## 目录结构
 新技能建议采用以下根目录结构：
@@ -10,14 +66,13 @@
 - `tests/`
 - `evals/`
-## `scripts/` 分层
+**标准 `scripts/` 分层（不含 `jiangchang_skill_core/` 副本）：**
 - `scripts/main.py`：唯一 CLI 入口
 - `scripts/cli/`：参数解析与命令分发
 - `scripts/db/`：SQLite 或本地持久化层
 - `scripts/service/`：业务用例与外部交互
- `scripts/util/`：通用工具、常量、日志、路径
+- `scripts/util/`：通用工具、常量、日志、路径薄封装
 - `scripts/jiangchang_skill_core/`：运行时与统一日志副本
 ## 数据路径
@@ -33,6 +88,12 @@
 {...}/{skill_slug}.db
 ```
 ## 明确禁止
 - **不得** vendored `scripts/jiangchang_skill_core/`
 - **不得**在技能内本地重复实现 `RuntimeDiagnostics` / `collect_runtime_diagnostics`
 - **不得**写死开发机绝对路径作为运行时约定
 ## 测试时的运行时隔离
 本模板的 `tests/_support.IsolatedDataRoot` 会在测试期间同时设置：
--- a/references/TESTING.md
+++ b/references/TESTING.md
@@ -22,7 +22,8 @@
 必跑套件要像一个紧张的守门员：**快、确定、离线**。典型覆盖：
- CLI：导入 [`cli.app`](../scripts/cli/app.py) 走解析链路、`health` / `version` / `logs` / `log-get` 冒烟；
+- CLI：导入 [`cli.app`](../scripts/cli/app.py) 走解析链路、`health`（runtime diagnostics）/ `version` / `logs` / `log-get` 冒烟；
 - 架构守护：无 `scripts/jiangchang_skill_core/`、`platform-kit>=1.0.13` 导入来源、文档/runtime 标准（见 `test_platform_import.py` 等）；
 - **真实 subprocess**：[`tests/test_entrypoint_subprocess.py`](../tests/test_entrypoint_subprocess.py) 再调用一遍 `python scripts/main.py`，防路径漂移；
 - 运行时：`runtime_paths` 与 **`CLAW_*` / `JIANGCHANG_*` 并发兜底；
 - `SKILL.md` YAML slug vs [`constants.SKILL_SLUG`](../scripts/util/constants.py)；
@@ -101,7 +102,7 @@ def test_whatever():
 **何时用它**：service 层出现『调用第三方 HTTP / RPA stub』但又不能把真实系统纳入 CI。**契约测试**（复制 [`tests/samples/test_service_contract.py.sample`](../tests/samples/test_service_contract.py.sample)）应优先组合 FakeAdapter，而不是直接把 CLI when-json 断言堆上天。
-把它看成：**你把不确定性折叠进可控表格**，而不是在生产日志里才第一次看到错位字段。
+把它看成：**你把不确定性收敛到可控的测试矩阵里**，而不是在生产日志里才第一次看到错位字段。
 ---
@@ -124,12 +125,12 @@ Golden fixture 流程同理（[`tests/samples/test_golden_cases.py.sample`](../t
 任何 touching **真实租户数据** 的路径：
 1. **禁止**硬编码 token / cookie / 内部域名落入仓库；
-2. **禁止**默认套件 silent import integration；
+2. **禁止**默认套件隐式导入 integration；
 3. **真实 RPA** 只能标记为手动触发（双人复核 / 本地 `.env` 不入库）。
 范式阅读 [`tests/integration/README.md`](../tests/integration/README.md)：那里有针对凭证来源、目录 artifact 忽略策略的补充。
-记住：**测试代码也是一种部署面**，别把 staging 凭证烘焙进来。
+记住：**测试代码也是一种部署面**，别把 staging 凭证写死进仓库。
 ---
@@ -156,9 +157,9 @@ Golden fixture 流程同理（[`tests/samples/test_golden_cases.py.sample`](../t
 | 红线 | 解释 |
 |------|------|
-| 不改业务凑测试 | 除非需求变更已确认，否则别让 CI 绿通过阉割业务分支达成 |
+| 不改业务凑测试 | 除非需求变更已确认，否则**不要为了让 CI 变绿而砍掉业务分支** |
 | **默认套件零外联** | 不把真实 HTTP / 浏览器写进 `tests/test_*.py` |
-| `.sample` 尊重 | 集成范式改名前先读完 README；别让 `.sample` silent 变成根测试 |
+| `.sample` 尊重 | 集成范式改名前先读完 README；别让 `.sample` 悄悄变成根测试 |
 | **零硬编码凭证** | token / cookie / 生产 URL → 用虚构域名或 vault ref |
 | mock 优先 | 逻辑应在 service + FakeAdapter，而不是巨胖 CLI 断言 |
 | 结构化错误 | 断言错误码字段，而不是 substring of stderr 漂移集合 |
@@ -178,7 +179,53 @@ Golden fixture 流程同理（[`tests/samples/test_golden_cases.py.sample`](../t
 ---
-## 延伸阅读
+## 11. pytest 收集卫生标准
 模板根目录提供 `pytest.ini`（或等价配置），约束：
 - **只收集** `test_*.py` / `*_test.py`
 - **不让** `.txt`、结果文件、日志文件被 pytest 误收集
 - `norecursedirs` 排除 `integration/`、`desktop/`、`samples/`、`fixtures/`、`artifacts/`、`diagnostics/`
 测试结果文件**不要**放在 `tests/` 根目录；应放 `tests/artifacts/` 或 `tests/diagnostics/` 并加入 `.gitignore`。
 默认 `python tests/run_tests.py` 仍只发现 `tests/` 根目录一层 `test_*.py`（不递归子目录），与 pytest 策略一致。
 ---
 ## 12. RPA / video 测试标准
 - `RpaVideoSession` 调用**不跑真实 ffmpeg**：单测中使用 `unittest.mock` patch session 或设 `OPENCLAW_RECORD_VIDEO=0`。
 - 断言 `title` / `closing_title` 是**中文**业务文案。
 - 断言 video artifact 会进入 `result_summary`（`video_path`、`raw_video`、`video_log` 等）。
 - 断言 step 文案贴近用户动作，不是技术日志（如「准备执行示例任务」而非「enter cmd_run」）。
 参考 `tests/test_video_service.py`。
 ---
 ## 13. 宿主 E2E 标准
 - 使用 `jiangchang_desktop_sdk.e2e_helpers`（见 `tests/desktop/` 下 `.sample`）。
 - **不伪造**用户数据目录；通过宿主 IPC 获取真实 `skill_data_dir`。
 - E2E **不自动生成**真实密钥或生产凭证。
 ---
 ## 14. 测试前检查清单（模板守护）
 复制新 skill 或修改模板后，确认：
 - [ ] `requirements.txt` **不含** `jiangchang-platform-kit` / `playwright`
 - [ ] 无 `scripts/jiangchang_skill_core/` vendored 副本
 - [ ] `platform_kit_min_version` **>= 1.0.13**（`SKILL.md` + `constants.py`）
 - [ ] `health` 能输出 `platform_kit_version_ok`（或等价诊断行）
 - [ ] `config-path` 可输出用户 `.env` 路径 JSON
 - [ ] `pytest.ini` 存在且 `python_files` 只收集 `test_*.py` / `*_test.py`
 - [ ] pytest **不会**误收集 `tests/` 下的 `.txt` / 日志 / 结果文件
 - [ ] `python tests/run_tests.py -v` 全部通过
 ---
 - [`tests/README.md`](../tests/README.md) — 表格、变量与目录细则
 - [`references/DEVELOPMENT.md`](DEVELOPMENT.md) §14.5 — 测试驱动的开发顺序
--- a/release.ps1
+++ b/release.ps1
@@ -12,7 +12,7 @@ Set-StrictMode -Version Latest
 $ErrorActionPreference = "Stop"
 $scriptDir = Split-Path -Parent $MyInvocation.MyCommand.Path
-$sharedScript = Join-Path $scriptDir "..\jiangchang-platform-kit\tools\release.ps1"
+$sharedScript = Join-Path $scriptDir "..\..\jiangchang-platform-kit\tools\release.ps1"
 $sharedScript = [System.IO.Path]::GetFullPath($sharedScript)
 if (-not (Test-Path $sharedScript)) {
--- a/requirements.txt
+++ b/requirements.txt
@@ -0,0 +1 @@
 # 公共依赖由宿主共享 runtime 提供；这里只声明技能特有 Python 依赖。
--- a/scripts/cli/app.py
+++ b/scripts/cli/app.py
@@ -7,12 +7,14 @@ import sys
 from typing import List, Optional
 from service.task_service import (
    cmd_config_path,
    cmd_health,
    cmd_log_get,
    cmd_logs,
    cmd_run,
    cmd_version,
 )
 from util.config_bootstrap import bootstrap_skill_config
 from util.argparse_zh import ZhArgumentParser
 from util.constants import LOG_LOGGER_NAME, SKILL_SLUG
 from util.logging_config import get_skill_logger, setup_skill_logging
@@ -55,6 +57,7 @@ def _print_full_usage() -> None:
    print("  python main.py logs [--limit N] [--status s] [--task-type t] [--target-id tid]")
    print("  python main.py log-get <log_id>")
    print("  python main.py health")
    print("  python main.py config-path")
    print("  python main.py version")
@@ -88,6 +91,9 @@ def build_parser() -> ZhArgumentParser:
    sp = sub.add_parser("health", help="健康检查")
    sp.set_defaults(handler=lambda _a: cmd_health())
    sp = sub.add_parser("config-path", help="输出用户 .env 与模板路径")
    sp.set_defaults(handler=lambda _a: cmd_config_path())
    sp = sub.add_parser("version", help="版本信息(JSON)")
    sp.set_defaults(handler=lambda _a: cmd_version())
    return p
@@ -95,12 +101,15 @@ def build_parser() -> ZhArgumentParser:
 def main(argv: Optional[List[str]] = None) -> int:
    argv = argv if argv is not None else sys.argv[1:]
    bootstrap_skill_config()
    setup_skill_logging(SKILL_SLUG, LOG_LOGGER_NAME)
    get_skill_logger().info("cli_start argv=%s", sys.argv)
    if not argv:
        _print_full_usage()
        return 1
-    if len(argv) == 2 and argv[0] not in {"run", "logs", "log-get", "health", "version", "-h", "--help"}:
+    if len(argv) == 2 and argv[0] not in {
        "run", "logs", "log-get", "health", "config-path", "version", "-h", "--help"
    }:
        return cmd_run(target=argv[0], input_id=argv[1])
    parser = build_parser()
    args = parser.parse_args(argv)
--- a/scripts/jiangchang_skill_core/init.py
+++ b/scripts/jiangchang_skill_core/init.py
@@ -1 +0,0 @@
 # Vendored from jiangchang-platform-kit/sdk/jiangchang_skill_core/ — keep runtime_env + unified_logging in sync.
--- a/scripts/jiangchang_skill_core/runtime_env.py
+++ b/scripts/jiangchang_skill_core/runtime_env.py
@@ -1,109 +0,0 @@
 """
 JIANGCHANG_* 数据根与用户目录：解析规则 + 可选本地 CLI 默认值。
 模板复制后通常无需大改；如组织环境不同，再按项目实际调整。
 """
 from __future__ import annotations
 import os
 import sys
 CLI_LOCAL_DEV_ENABLED = True
 DEFAULT_LOCAL_USER_ID = "10032"
 WIN_DEFAULT_DATA_ROOT = r"D:\jiangchang-data"
 WIN_DEFAULT_JIANGCHANG_APP_ROOT = r"D:\AI\jiangchang"
 def platform_default_data_root() -> str:
    if sys.platform == "win32":
        return WIN_DEFAULT_DATA_ROOT
    return os.path.join(os.path.expanduser("~"), ".jiangchang-data")
 def get_data_root() -> str:
    env = (
        os.getenv("CLAW_DATA_ROOT")
        or os.getenv("JIANGCHANG_DATA_ROOT")
        or ""
    ).strip()
    if env:
        return env
    return platform_default_data_root()
 def get_user_id() -> str:
    return (
        os.getenv("CLAW_USER_ID")
        or os.getenv("JIANGCHANG_USER_ID")
        or ""
    ).strip() or "_anon"
 def _looks_like_skills_root(path: str) -> bool:
    if not path or not os.path.isdir(path):
        return False
    # 通过常见基础技能存在与否，判断这是不是 skills 根目录
    # 这里列举的是平台基础设施类技能，不包含具体业务技能
    for marker in (
        "llm-manager",
        "skill-template",
    ):
        if os.path.isdir(os.path.join(path, marker)):
            return True
    return False
 def get_skills_root() -> str:
    for key in ("JIANGCHANG_SKILLS_ROOT", "CLAW_SKILLS_ROOT"):
        v = (os.getenv(key) or "").strip()
        if v:
            return os.path.normpath(v)
    app = (os.getenv("JIANGCHANG_APP_ROOT") or "").strip()
    if sys.platform == "win32" and not app:
        app = WIN_DEFAULT_JIANGCHANG_APP_ROOT
    if app:
        nested = os.path.join(app, "skills")
        if _looks_like_skills_root(nested):
            return os.path.normpath(nested)
        if _looks_like_skills_root(app):
            return os.path.normpath(app)
    if sys.platform == "win32":
        nested = os.path.join(WIN_DEFAULT_JIANGCHANG_APP_ROOT, "skills")
        if _looks_like_skills_root(nested):
            return os.path.normpath(nested)
        if _looks_like_skills_root(WIN_DEFAULT_JIANGCHANG_APP_ROOT):
            return os.path.normpath(WIN_DEFAULT_JIANGCHANG_APP_ROOT)
    return os.path.normpath(os.path.join(os.path.expanduser("~"), ".openclaw", "skills"))
 def get_sibling_skills_root(skill_scripts_dir: str | None = None) -> str:
    if skill_scripts_dir:
        scripts = os.path.abspath(skill_scripts_dir)
        skill_root = os.path.dirname(scripts)
        inferred = os.path.dirname(skill_root)
        if _looks_like_skills_root(inferred):
            return os.path.normpath(inferred)
    for key in ("JIANGCHANG_SKILLS_ROOT", "CLAW_SKILLS_ROOT"):
        v = (os.getenv(key) or "").strip()
        if v:
            return os.path.normpath(v)
    return get_skills_root()
 def apply_cli_local_defaults() -> None:
    enabled = CLI_LOCAL_DEV_ENABLED
    if not enabled:
        v = (os.getenv("JIANGCHANG_CLI_LOCAL_DEV") or "").strip().lower()
        enabled = v in ("1", "true", "yes", "on")
    if not enabled:
        return
    if not (os.getenv("CLAW_DATA_ROOT") or os.getenv("JIANGCHANG_DATA_ROOT") or "").strip():
        os.environ["JIANGCHANG_DATA_ROOT"] = platform_default_data_root()
    if not (os.getenv("CLAW_USER_ID") or os.getenv("JIANGCHANG_USER_ID") or "").strip():
        os.environ["JIANGCHANG_USER_ID"] = DEFAULT_LOCAL_USER_ID.strip()
--- a/scripts/jiangchang_skill_core/unified_logging.py
+++ b/scripts/jiangchang_skill_core/unified_logging.py
@@ -1,137 +0,0 @@
 """
 统一文件日志：{DATA_ROOT}/{USER_ID}/logs/jiangchang.log
 按日轮转；行内带 trace_id 与 skill_slug，便于跨技能排查。
 """
 from __future__ import annotations
 import logging
 import os
 import sys
 import uuid
 from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler
 from typing import Optional
 from .runtime_env import get_data_root, get_user_id
 _skill_slug: str = ""
 _logger_name: str = ""
 def get_unified_logs_dir() -> str:
    path = os.path.join(get_data_root(), get_user_id(), "logs")
    os.makedirs(path, exist_ok=True)
    return path
 def get_skill_log_file_path() -> str:
    override = (os.getenv("JIANGCHANG_LOG_FILE") or "").strip()
    if override:
        parent = os.path.dirname(os.path.abspath(override))
        if parent:
            os.makedirs(parent, exist_ok=True)
        return os.path.abspath(override)
    return os.path.join(get_unified_logs_dir(), "jiangchang.log")
 def ensure_trace_for_process() -> str:
    existing = (os.getenv("JIANGCHANG_TRACE_ID") or "").strip()
    if existing:
        return existing
    tid = uuid.uuid4().hex[:12]
    os.environ["JIANGCHANG_TRACE_ID"] = tid
    return tid
 def subprocess_env_with_trace(environ: Optional[dict] = None) -> dict:
    ensure_trace_for_process()
    tid = (os.getenv("JIANGCHANG_TRACE_ID") or "").strip() or ensure_trace_for_process()
    base = os.environ if environ is None else environ
    return {**base, "JIANGCHANG_TRACE_ID": tid}
 class _SkillContextFilter(logging.Filter):
    def filter(self, record: logging.LogRecord) -> bool:
        record.trace_id = (os.getenv("JIANGCHANG_TRACE_ID") or "").strip() or "-"
        record.skill_slug = _skill_slug or "-"
        return True
 _FORMAT = "%(asctime)s | %(levelname)-8s | %(trace_id)s | %(skill_slug)s | %(name)s | %(message)s"
 _DATEFMT = "%Y-%m-%dT%H:%M:%S"
 def _log_level_from_env() -> int:
    v = (os.getenv("JIANGCHANG_LOG_LEVEL") or "INFO").strip().upper()
    return getattr(logging, v, None) or logging.INFO
 def _backup_count() -> int:
    try:
        n = int((os.getenv("JIANGCHANG_LOG_BACKUP_COUNT") or "30").strip())
        return max(1, min(n, 365))
    except ValueError:
        return 30
 def setup_skill_logging(skill_slug: str, logger_name: str) -> None:
    global _skill_slug, _logger_name
    ensure_trace_for_process()
    _skill_slug = skill_slug
    _logger_name = logger_name
    log = logging.getLogger(logger_name)
    if log.handlers:
        return
    log.setLevel(_log_level_from_env())
    path = get_skill_log_file_path()
    fh = TimedRotatingFileHandler(
        path,
        when="midnight",
        interval=1,
        backupCount=_backup_count(),
        encoding="utf-8",
        delay=True,
    )
    fmt = logging.Formatter(_FORMAT, datefmt=_DATEFMT)
    fh.setFormatter(fmt)
    fh.addFilter(_SkillContextFilter())
    log.addHandler(fh)
    if (os.getenv("JIANGCHANG_LOG_TO_STDERR") or "").strip().lower() in ("1", "true", "yes", "on"):
        sh = logging.StreamHandler(sys.stderr)
        sh.setLevel(logging.WARNING)
        sh.setFormatter(fmt)
        sh.addFilter(_SkillContextFilter())
        log.addHandler(sh)
    log.propagate = False
 def get_skill_logger() -> logging.Logger:
    if not _logger_name:
        raise RuntimeError("get_skill_logger: call setup_skill_logging first")
    return logging.getLogger(_logger_name)
 def attach_unified_file_handler(
    log_path: str,
    *,
    skill_slug: str,
    logger_name: str,
    level: int = logging.DEBUG,
 ) -> logging.Logger:
    global _skill_slug
    ensure_trace_for_process()
    _skill_slug = skill_slug
    lg = logging.getLogger(logger_name)
    lg.handlers.clear()
    lg.setLevel(level)
    parent = os.path.dirname(os.path.abspath(log_path))
    if parent:
        os.makedirs(parent, exist_ok=True)
    fh = logging.FileHandler(log_path, encoding="utf-8")
    fmt = logging.Formatter(_FORMAT, datefmt=_DATEFMT)
    fh.setFormatter(fmt)
    fh.addFilter(_SkillContextFilter())
    lg.addHandler(fh)
    lg.propagate = False
    return lg
--- a/scripts/main.py
+++ b/scripts/main.py
@@ -5,6 +5,9 @@ skill-template CLI 入口。
 复制为新技能后，请修改注释与常量，但保留当前分层结构：
 cli（argv）→ service（业务编排）→ db（持久化）→ util（通用工具）。
 jiangchang_skill_core 来自宿主共享 Python runtime 安装的 jiangchang-platform-kit，
 不在技能仓库内 vendored。
 """
 from __future__ import annotations
@@ -25,6 +28,10 @@ from jiangchang_skill_core.runtime_env import apply_cli_local_defaults
 apply_cli_local_defaults()
 from util.config_bootstrap import bootstrap_skill_config
 bootstrap_skill_config()
 from cli.app import main
 if __name__ == "__main__":
--- a/scripts/service/example_adapter/init.py
+++ b/scripts/service/example_adapter/init.py
@@ -0,0 +1,26 @@
 """示例 adapter 四档 dispatch。
 由 ``OPENCLAW_TEST_TARGET``（或 ``config.get``）决定档位。
 复制本目录后把 ``example_adapter`` 改名为 ``<domain>_adapter``。
 """
 from __future__ import annotations
 import os
 from .mock import MockAdapter
 from .real_api import RealApiAdapter
 from .real_rpa import RealRpaAdapter
 from .sim_rpa import SimRpaAdapter
 def get_adapter():
    """返回当前档位 adapter 实例。"""
    target = (os.environ.get("OPENCLAW_TEST_TARGET") or "simulator_rpa").strip().lower()
    if target in ("unit", "mock"):
        return MockAdapter()
    if target == "real_api":
        return RealApiAdapter()
    if target == "real_rpa":
        return RealRpaAdapter()
    return SimRpaAdapter()
--- a/scripts/service/example_adapter/base.py
+++ b/scripts/service/example_adapter/base.py
@@ -0,0 +1,37 @@
 """示例适配器数据契约与基类。
 复制本目录为 ``<domain>_adapter/``，按 ADAPTER.md 实现各档位。
 业务逻辑只依赖 ``base`` 里的接口，不感知 mock / sim_rpa / real_* 差异。
 """
 from __future__ import annotations
 from dataclasses import dataclass, field
 from typing import Any, Dict, List, Optional
@dataclass
 class ExampleItem:
    """单条业务输入（示例）。"""
    id: str
    label: str
@dataclass
 class ExampleResult:
    """批量操作结果（以批为单位返回）。"""
    ok: bool
    serial_no: Optional[str]
    error_msg: Optional[str]
    artifacts: Dict[str, Any] = field(default_factory=dict)
 class AdapterBase:
    """四档 adapter 统一接口；子类实现 ``do_batch``。"""
    name = "base"
    def do_batch(self, target: str, items: List[ExampleItem]) -> ExampleResult:
        raise NotImplementedError
--- a/scripts/service/example_adapter/mock.py
+++ b/scripts/service/example_adapter/mock.py
@@ -0,0 +1,24 @@
 """离线 mock 档位：纯内存仿真，CI / 单测必跑。"""
 from __future__ import annotations
 from .base import AdapterBase, ExampleItem, ExampleResult
 class MockAdapter(AdapterBase):
    name = "mock"
    def do_batch(self, target: str, items: list[ExampleItem]) -> ExampleResult:
        if not items:
            return ExampleResult(
                ok=False,
                serial_no=None,
                error_msg="empty batch",
                artifacts={},
            )
        return ExampleResult(
            ok=True,
            serial_no=f"MOCK-{len(items)}",
            error_msg=None,
            artifacts={"mode": "mock", "target": target, "count": len(items)},
        )
--- a/scripts/service/example_adapter/real_api.py
+++ b/scripts/service/example_adapter/real_api.py
@@ -0,0 +1,14 @@
 """真实 API 档位占位：有官方接口时在此实现。"""
 from __future__ import annotations
 from .base import AdapterBase, ExampleItem, ExampleResult
 class RealApiAdapter(AdapterBase):
    name = "real_api"
    def do_batch(self, target: str, items: list[ExampleItem]) -> ExampleResult:
        raise NotImplementedError(
            "RealApiAdapter: 复制 example_adapter 后在此对接真实 API"
        )
--- a/scripts/service/example_adapter/real_rpa.py
+++ b/scripts/service/example_adapter/real_rpa.py
@@ -0,0 +1,14 @@
 """真实 RPA 档位占位：无 API 时最后手段，谨慎实现。"""
 from __future__ import annotations
 from .base import AdapterBase, ExampleItem, ExampleResult
 class RealRpaAdapter(AdapterBase):
    name = "real_rpa"
    def do_batch(self, target: str, items: list[ExampleItem]) -> ExampleResult:
        raise NotImplementedError(
            "RealRpaAdapter: 复制 example_adapter 后在此实现生产界面 RPA"
        )
--- a/scripts/service/example_adapter/sim_rpa.py
+++ b/scripts/service/example_adapter/sim_rpa.py
@@ -0,0 +1,108 @@
 """仿真 RPA 档位：演示 RpaVideoSession + launch_persistent_browser（需浏览器，默认开发档）。"""
 from __future__ import annotations
 import asyncio
 import os
 from datetime import datetime
 from jiangchang_skill_core import config
 from jiangchang_skill_core.rpa import anti_detect, artifacts, errors, launch_persistent_browser
 from jiangchang_skill_core.rpa.human_login import wait_for_captcha_pass
 from jiangchang_skill_core.rpa.video_session import RpaVideoSession
 from util.constants import SKILL_SLUG
 from util.runtime_paths import get_skill_data_dir, get_skill_root
 from .base import AdapterBase, ExampleItem, ExampleResult
 class SimRpaAdapter(AdapterBase):
    name = "sim_rpa"
    def do_batch(self, target: str, items: list[ExampleItem]) -> ExampleResult:
        return asyncio.run(self._do_batch_async(target, items))
    async def _do_batch_async(self, target: str, items: list[ExampleItem]) -> ExampleResult:
        example_path = os.path.join(get_skill_root(), ".env.example")
        config.ensure_env_file(SKILL_SLUG, example_path)
        url = config.get("TARGET_BASE_URL") or target or "https://example.com"
        batch_id = f"sim_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}"
        data_dir = get_skill_data_dir()
        profile_dir = os.path.join(data_dir, "browser-profile")
        os.makedirs(profile_dir, exist_ok=True)
        try:
            from playwright.async_api import async_playwright
        except ImportError:
            return ExampleResult(
                ok=False,
                serial_no=None,
                error_msg="playwright not installed",
                artifacts={},
            )
        artifact_paths: dict = {}
        async with RpaVideoSession(
            skill_slug=SKILL_SLUG,
            skill_data_dir=data_dir,
            batch_id=batch_id,
            title="技能仿真演示",
        ) as video:
            video.add_step("正在打开目标页面")
            try:
                async with async_playwright() as pw:
                    context = await launch_persistent_browser(
                        pw,
                        profile_dir=profile_dir,
                        headless=config.get_bool("OPENCLAW_BROWSER_HEADLESS"),
                    )
                    page = context.pages[0] if context.pages else await context.new_page()
                    await page.goto(url, wait_until="domcontentloaded", timeout=60_000)
                    await anti_detect.human_mouse_wiggle(page)
                    search = page.locator('input[type="search"], input[name="q"]').first
                    if await search.count() > 0:
                        demo_text = items[0].label if items else "openclaw-demo"
                        video.step("正在填写演示内容")
                        await anti_detect.human_type(page, search, demo_text)
                        await anti_detect.human_delay_short()
                    video.step("正在等待人工验证（如有）")
                    if not await wait_for_captcha_pass(
                        page,
                        timeout_sec=config.get_int("HUMAN_WAIT_TIMEOUT", 180),
                    ):
                        shot = await artifacts.capture_failure(
                            page, data_dir, batch_id, "captcha"
                        )
                        if shot:
                            artifact_paths["captcha"] = shot
                        return ExampleResult(
                            ok=False,
                            serial_no=None,
                            error_msg=errors.ERR_CAPTCHA_NEED_HUMAN,
                            artifacts={**artifact_paths, **video.to_artifact_dict()},
                        )
                    video.step("演示任务完成")
                    await context.close()
            except Exception as exc:
                video.step("演示异常结束")
                return ExampleResult(
                    ok=False,
                    serial_no=None,
                    error_msg=str(exc),
                    artifacts={**artifact_paths, **video.to_artifact_dict()},
                )
        arts = {"mode": "sim_rpa", "url": url, **artifact_paths, **video.to_artifact_dict()}
        if video.output_video_path:
            arts["video_path"] = video.output_video_path
        return ExampleResult(
            ok=True,
            serial_no=f"SIM-{len(items)}",
            error_msg=None,
            artifacts=arts,
        )
--- a/scripts/service/example_browser_rpa.py
+++ b/scripts/service/example_browser_rpa.py
@@ -0,0 +1,88 @@
 #!/usr/bin/env python3
 # -*- coding: utf-8 -*-
 """浏览器 RPA 最小用法示例（复制到新 skill 后按需改）。
 演示标准流程：
 1. config.ensure_env_file 首次落盘 .env
 2. launch_persistent_browser 启动 stealth persistent context
 3. 拟人操作（mouse_wiggle / human_type / human_click）
 4. 验证码 HITL 等待
 5. 失败 capture_failure 截图
 运行（需系统 Chrome/Edge + playwright 包）：
    python scripts/service/example_browser_rpa.py
 """
 from __future__ import annotations
 import asyncio
 import os
 import sys
 _scripts_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
 if _scripts_dir not in sys.path:
    sys.path.insert(0, _scripts_dir)
 from jiangchang_skill_core import config
 from jiangchang_skill_core.rpa import (
    anti_detect,
    artifacts,
    errors,
    launch_persistent_browser,
    wait_for_captcha_pass,
 )
 from util.constants import SKILL_SLUG
 from util.runtime_paths import get_skill_data_dir, get_skill_root
 async def demo() -> int:
    example_path = os.path.join(get_skill_root(), ".env.example")
    config.ensure_env_file(SKILL_SLUG, example_path)
    url = config.get("TARGET_BASE_URL") or "https://example.com"
    data_dir = get_skill_data_dir()
    profile_dir = os.path.join(data_dir, "browser-profile")
    os.makedirs(profile_dir, exist_ok=True)
    batch_id = "demo"
    try:
        from playwright.async_api import async_playwright
    except ImportError:
        print("ERROR: playwright not installed")
        return 1
    async with async_playwright() as pw:
        context = await launch_persistent_browser(
            pw,
            profile_dir=profile_dir,
            headless=config.get_bool("OPENCLAW_BROWSER_HEADLESS"),
        )
        page = context.pages[0] if context.pages else await context.new_page()
        try:
            await page.goto(url, wait_until="domcontentloaded", timeout=60_000)
            await anti_detect.human_mouse_wiggle(page)
            search = page.locator('input[type="search"], input[name="q"]').first
            if await search.count() > 0:
                await anti_detect.human_type(page, search, "openclaw-rpa-demo")
                await anti_detect.human_click(page, selector='input[type="search"]')
            if not await wait_for_captcha_pass(
                page,
                timeout_sec=config.get_int("HUMAN_WAIT_TIMEOUT", 180),
            ):
                shot = await artifacts.capture_failure(page, data_dir, batch_id, "captcha")
                print(errors.ERR_CAPTCHA_NEED_HUMAN, shot or "")
                return 1
            print("OK browser RPA demo finished")
            return 0
        except Exception as exc:
            shot = await artifacts.capture_failure(page, data_dir, batch_id, "error")
            print(f"ERROR: {exc}", shot or "")
            return 1
        finally:
            await context.close()
 if __name__ == "__main__":
    raise SystemExit(asyncio.run(demo()))
--- a/scripts/service/sibling_bridge.py
+++ b/scripts/service/sibling_bridge.py
@@ -1,7 +1,7 @@
-"""兄弟技能 CLI 调用模板。
+"""兄弟技能 CLI 调用工具。
-通用工具：通过子进程调用同级其他 skill 的 main.py，并解析 JSON 输出。
+通过子进程调用同级其他 skill 的 main.py，并解析 JSON 输出。
-具体调用哪些兄弟技能，由具体业务 skill 决定（在 task_service.py 中按需 import 调用）。
+具体调用哪些兄弟技能，由复制后的业务 skill 在 service 层按需决定。
 """
 from __future__ import annotations
@@ -50,16 +50,8 @@ def call_sibling_json(skill_slug: str, args: List[str]) -> Optional[Dict[str, An
 def get_sibling_main_path(skill_slug: str) -> str:
    """获取兄弟技能的 main.py 绝对路径。
-    使用示例（在你的 task_service.py 中）：
+    使用示例（在 task_service.py 中）：
        from service.sibling_bridge import get_sibling_main_path, call_sibling_json
        # 调用名为 account-manager 的兄弟技能：
        result = call_sibling_json("account-manager", ["list", "--limit", "10"])
    """
    return os.path.join(get_skills_root(), skill_slug, "scripts", "main.py")
 # ============================================================
 # 复制本模板后，按需在你自己的 task_service.py 中调用上面的工具。
 # 不要在本文件中硬编码具体兄弟技能函数（如 get_account_manager_main_path），
 # 那是发布类技能的特定需求，不属于通用模板。
 # ============================================================
--- a/scripts/service/task_run_support.py
+++ b/scripts/service/task_run_support.py
@@ -0,0 +1,84 @@
 """任务运行辅助：录屏信息组装与 CLI 输出（通用模板，无业务逻辑）。"""
 from __future__ import annotations
 from typing import Any, Dict, Optional
 def build_video_info(
    video_summary: dict[str, Any],
    compose_context_before: Optional[dict[str, Any]] = None,
    compose_context_after: Optional[dict[str, Any]] = None,
 ) -> dict[str, Any]:
    """将 RpaVideoSession.summary() 转为 task log / CLI 可用的 video 块。"""
    return {
        "enabled": video_summary.get("enabled", False),
        "path": video_summary.get("path"),
        "capture_path": video_summary.get("capture_path"),
        "record_log_path": video_summary.get("record_log_path"),
        "warnings": list(video_summary.get("warnings") or []),
        "voiceover_path": video_summary.get("voiceover_path"),
        "music_path": video_summary.get("music_path"),
        "audio_warnings": list(video_summary.get("audio_warnings") or []),
        "compose_context": {
            **(compose_context_before or {}),
            "after_compose": compose_context_after or {},
        },
    }
 def merge_video_into_result_summary(
    payload: dict[str, Any],
    video_info: Optional[dict[str, Any]],
 ) -> dict[str, Any]:
    """把 video artifact 字段写入 result_summary JSON 对象。"""
    if not video_info:
        return payload
    payload = dict(payload)
    payload["video"] = video_info
    payload["video_path"] = video_info.get("path")
    payload["raw_video"] = video_info.get("capture_path")
    payload["video_log"] = video_info.get("record_log_path")
    payload["video_warnings"] = list(video_info.get("warnings") or [])
    payload["voiceover_path"] = video_info.get("voiceover_path")
    payload["music_path"] = video_info.get("music_path")
    payload["audio_warnings"] = list(video_info.get("audio_warnings") or [])
    return payload
 def _print_video_summary(video_block: Optional[dict[str, Any]]) -> None:
    """任务完成后在 CLI 打印录屏路径、日志与诊断信息。"""
    if not isinstance(video_block, dict) or not video_block.get("enabled"):
        return
    record_log = video_block.get("record_log_path")
    if record_log:
        print(f"录屏日志：{record_log}")
    path = video_block.get("path")
    if path:
        print(f"录屏路径：{path}")
    else:
        print("录屏路径：未生成")
        warnings = video_block.get("warnings") or []
        if warnings:
            print(f"视频诊断：{'; '.join(str(w) for w in warnings)}")
        capture = video_block.get("capture_path")
        if capture:
            print(f"原始录屏路径：{capture}")
    voiceover = video_block.get("voiceover_path")
    if voiceover:
        print(f"旁白路径：{voiceover}")
    music = video_block.get("music_path")
    if music:
        print(f"背景音乐：{music}")
    audio_warnings = video_block.get("audio_warnings") or []
    if audio_warnings:
        print(f"音频诊断：{'; '.join(str(w) for w in audio_warnings)}")
    compose_ctx = video_block.get("compose_context")
    if isinstance(compose_ctx, dict):
        print(
            "视频合成上下文："
            f"media_assets_root={compose_ctx.get('media_assets_root', '')}; "
            f"ffmpeg_path={compose_ctx.get('ffmpeg_path', '')}; "
            f"background_music_issue={compose_ctx.get('background_music_issue') or ''}; "
            f"background_music_sample_path={compose_ctx.get('background_music_sample_path', '')}"
        )
--- a/scripts/service/task_service.py
+++ b/scripts/service/task_service.py
@@ -6,25 +6,81 @@
 from __future__ import annotations
 import asyncio
 import json
-import sys
+import os
-from typing import Optional
+import uuid
 from typing import Any, Dict, Optional
 from jiangchang_skill_core import collect_runtime_diagnostics, config, format_runtime_health_lines
 from jiangchang_skill_core.rpa.video_session import RpaVideoSession
 from db import task_logs_repository as tlr
 from service.entitlement_service import check_entitlement
-from util.constants import SKILL_SLUG, SKILL_VERSION
+from service.task_run_support import (
    _print_video_summary,
    build_video_info,
    merge_video_into_result_summary,
 )
 from util.constants import PLATFORM_KIT_MIN_VERSION, SKILL_SLUG, SKILL_VERSION
 from util.runtime_paths import get_skill_data_dir, get_skill_root
 from util.timeutil import unix_to_iso
 async def _run_template_demo(target: Optional[str], input_id: Optional[str]) -> tuple[int, dict[str, Any]]:
    """最小 RpaVideoSession 示范：不启动浏览器、不执行业务，仅演示录屏包裹范式。"""
    batch_id = uuid.uuid4().hex[:12]
    data_dir = get_skill_data_dir()
    async with RpaVideoSession(
        skill_slug=SKILL_SLUG,
        skill_data_dir=data_dir,
        batch_id=batch_id,
        title="开始执行示例任务",
        closing_title="示例任务执行完成",
    ) as video:
        video.add_step("准备执行示例任务")
        if target:
            video.add_step(f"接收目标参数：{target}")
        if input_id:
            video.add_step(f"接收输入标识：{input_id}")
        video.add_step("示例任务执行完成")
    video_summary = video.summary()
    video_info = build_video_info(video_summary, {}, {})
    return 1, video_info
 def cmd_run(target: Optional[str] = None, input_id: Optional[str] = None) -> int:
    """通用任务执行入口模板。复制后请实现真实业务逻辑。"""
    _ = (target, input_id)
    ok, reason = check_entitlement(SKILL_SLUG)
    if not ok:
        print(f"❌ {reason}")
        return 1
    rc, video_info = asyncio.run(_run_template_demo(target, input_id))
    _print_video_summary(video_info)
    summary_payload = merge_video_into_result_summary(
        {
            "template_demo": True,
            "target": target,
            "input_id": input_id,
        },
        video_info,
    )
    tlr.save_task_log(
        task_type="demo",
        target_id=target,
        input_id=input_id,
        input_title="模板示例任务",
        status="failed",
        error_msg="模板仓库未实现真实业务",
        result_summary=json.dumps(summary_payload, ensure_ascii=False),
    )
    print("❌ 这是模板仓库，请复制后在 scripts/service/task_service.py 中实现 cmd_run 的真实业务逻辑。")
-    return 1
+    return rc
 def cmd_logs(
@@ -88,8 +144,43 @@ def cmd_log_get(log_id: str) -> int:
    return 0
 def cmd_config_path() -> int:
    example_path = os.path.join(get_skill_root(), ".env.example")
    env_path = config.get_env_file_path() or ""
    print(
        json.dumps(
            {
                "skill": SKILL_SLUG,
                "env_path": env_path,
                "example_path": os.path.abspath(example_path),
            },
            ensure_ascii=False,
        )
    )
    return 0
 def cmd_health() -> int:
-    return 0 if sys.version_info >= (3, 10) else 1
+    runtime = collect_runtime_diagnostics(
        skill_slug=SKILL_SLUG,
        platform_kit_min_version=PLATFORM_KIT_MIN_VERSION,
        skill_root=get_skill_root(),
    )
    example_path = os.path.join(get_skill_root(), ".env.example")
    env_path = config.get_env_file_path() or ""
    env_exists = bool(env_path and os.path.isfile(env_path))
    health_status = "failed" if runtime.has_fatal_issues else "ok"
    lines = [
        f"{SKILL_SLUG} health: {health_status}",
        *format_runtime_health_lines(runtime),
        f"env_path: {env_path}",
        f"env_exists: {env_exists}",
        f"example_path: {os.path.abspath(example_path)}",
    ]
    for line in lines:
        print(line)
    return 1 if runtime.has_fatal_issues else 0
 def cmd_version() -> int:
--- a/scripts/util/config_bootstrap.py
+++ b/scripts/util/config_bootstrap.py
@@ -0,0 +1,19 @@
 """技能配置初始化：.env.example 落盘与用户 .env 缺失项合并。"""
 from __future__ import annotations
 import os
 from jiangchang_skill_core import config
 from util.constants import SKILL_SLUG, SKILL_VERSION
 from util.runtime_paths import get_skill_root
 def bootstrap_skill_config() -> str:
    """确保用户数据目录 .env 存在，并追加 .env.example 中的新配置项。"""
    example_path = os.path.join(get_skill_root(), ".env.example")
    env_path = config.ensure_env_file(SKILL_SLUG, example_path)
    comment = f"{SKILL_SLUG} v{SKILL_VERSION}" if SKILL_VERSION else None
    config.merge_missing_env_keys(example_path, env_path, comment_skill=comment)
    return env_path
--- a/scripts/util/constants.py
+++ b/scripts/util/constants.py
@@ -1,5 +1,6 @@
-"""技能标识与版本（复制后请修改）。"""
+"""技能标识、版本与平台公共库约束（复制后请修改 slug/version/logger）。"""
 SKILL_SLUG = "your-skill-slug"
 SKILL_VERSION = "1.0.14"
 LOG_LOGGER_NAME = "openclaw.skill.your_skill_slug"
 PLATFORM_KIT_MIN_VERSION = "1.0.13"
--- a/tests/README.md
+++ b/tests/README.md
@@ -30,8 +30,8 @@
 从本模板复制出新技能仓库后，建议至少逐项确认：
- [ ] `python tests/run_tests.py -v` 能通过。
+- [ ] `python tests/run_tests.py -v` 能通过（含 platform-kit 导入与无 vendored core 守护）。
- [ ] `python scripts/main.py health` 能通过。
+- [ ] `python scripts/main.py health` 能通过（输出 runtime diagnostics；warning 不导致非零退出）。
 - [ ] `python scripts/main.py version` 输出 JSON，且 `skill` 与目录名 / `SKILL.md` / `constants.SKILL_SLUG` 一致。
 - [ ] 所有 DB / 文件写入都在 `IsolatedDataRoot`（或等价隔离）下测试，不写真实数据目录。
 - [ ] 外部系统默认使用 mock / `FakeAdapter`，不访问真实 API，不打开真实 RPA。
@@ -39,6 +39,8 @@
 - [ ] 至少有 1 个缺必填字段 / 非法输入测试。
 - [ ] 如果有 adapter，至少覆盖 timeout / unauthorized / invalid response（可用 fake 模拟）。
 - [ ] 如果有解析 / 计算 / 校验类业务，至少保留 1 组 golden fixture（脱敏）。
 - [ ] 如果技能有**特有** Python 三方依赖，`requirements.txt` 已声明且版本约束合理（尽量收窄范围）；公共依赖（platform-kit、playwright）由宿主共享 runtime 提供，**不要**写入技能 requirements。
 - [ ] `health` 能在依赖缺失或原生运行库未就绪时给出清晰、可操作的错误（非裸 traceback）。
 - [ ] 真实 API / 真实 RPA 测试只放 `tests/integration/`，并且默认 `.sample`，不默认运行。
 ---
@@ -70,8 +72,15 @@ python tests/run_tests.py test_cli_smoke
 | **subprocess 真实入口** ``python scripts/main.py`` | ``test_entrypoint_subprocess.py`` |
 | 运行路径与 **CLAW_*/JIANGCHANG_*** 隔离 | ``test_runtime_paths.py`` |
 | ``SKILL.md`` slug 与 ``constants.SKILL_SLUG`` | ``test_skill_metadata.py`` |
-| DB / ``publish_logs`` 骨架冒烟 | ``test_db_smoke.py`` |
+| DB / ``task_logs`` 骨架冒烟 | ``test_db_smoke.py`` |
 | **adapter profile / 外呼授权策略** | ``test_adapter_profile_policy.py`` + ``adapter_test_utils.py``（非 ``test_`` 前缀，不自动当用例收集） |
 | **无 vendored ``jiangchang_skill_core``** | ``test_platform_import.py`` |
 | **runtime diagnostics 架构守护** | ``test_runtime_diagnostics_integration.py`` |
 | **文档/runtime 标准守护** | ``test_template_runtime_standard.py`` |
 | **配置 bootstrap / config-path** | ``test_config_bootstrap.py`` |
 | **health runtime diagnostics** | ``test_health_runtime.py`` |
 复制为新技能后**不得删除**上述架构守护测试，除非同步更新模板标准并理解影响。
 ### 1.3 数据隔离（``_support.IsolatedDataRoot``）
--- a/tests/_support.py
+++ b/tests/_support.py
@@ -39,6 +39,16 @@ def get_skill_root() -> str:
    return _SKILL_ROOT
 def platform_kit_version_patch(version: str = "1.0.13"):
    """Mock installed jiangchang-platform-kit version for health/diagnostics tests."""
    from unittest.mock import patch
    return patch(
        "jiangchang_skill_core.runtime_diagnostics._platform_kit_version",
        return_value=version,
    )
 class IsolatedDataRoot:
    """
    在独立临时目录下模拟数据根，避免污染本机默认数据目录。
--- a/tests/desktop/README.md
+++ b/tests/desktop/README.md
@@ -32,3 +32,32 @@ pytest tests/desktop/test_desktop_smoke.py -v -s
 - **桌面 E2E**：仅在本目录用 **pytest** 维护，二者互补、互不替代。
 若仅需验证 **service 业务逻辑**、契约与 golden 回归，**不要**写 desktop E2E；desktop 只用于验证**宿主 UI、路由、`jiangchang://` 协议、真实用户交互链路**等与桌面宿主强相关的行为。
 ## 模板选择指南
 | 场景 | 用哪个模板 |
 |---|---|
 | 纯问答 skill（不上传附件、不跑长流程） | `test_desktop_smoke.py.sample` |
 | 需要上传附件 / RPA 长流程 / Agent 多轮工具调用 | `test_desktop_smoke_with_attachment.py.sample` |
 录屏入口都用 `record_screencast.py.sample`，里面 `TEST_FILE_NAME` 常量切换测试文件。
 ## 已知 SDK 坑（来自 disburse-payroll-icbc 实战）
 1. **`client.send_file()` 在 v2.0.17+ 抛 NotImplementedError**——附件场景必须用
   `jiangchang_desktop_sdk.e2e_helpers.drop_file_into_composer`（DataTransfer 拖拽）。
 2. **`client.ask()` 内部 `user_msg_index<0` 死循环**——如果匠厂启动慢 / gateway 握手有
   延迟，导致 15s 内没抓到 user 节点，ask() 会锁死后续 900s 等待。建议长流程 / 附件场景
   绕开 ask()，用 `jiangchang_desktop_sdk.e2e_helpers` 里的 `send_prompt_via_composer`
   + `wait_for_user_message` + `wait_for_agent_complete` 自己控时。
 3. **字幕关键词建议用 ASCII**——虽然 platform-kit 已修了 subprocess 编码乱码，
   保险起见字幕脚本里关键词用 `step: 1/` 这种 ASCII 锚而非中文短语。
 4. **`client.bring_to_front()` 已升级**——v?? 起会 ctypes ShowWindow(SW_MAXIMIZE) +
   SetForegroundWindow，能真正铺满桌面。dev 模式下也能用（不依赖 jiangchang:// 协议）。
 ## 录屏新能力（platform-kit v??）
 - `run_screencast(..., activate_window=True)` 自动激活+最大化匠厂窗口
 - `run_screencast(..., monitor_index=1)` 多显示器场景显式录主屏
 - 字幕脚本支持三元组 `(keyword, text, duration)` 给个别字幕指定独立时长，
  覆盖长等待场景中间没日志输出的"字幕真空"
--- a/tests/desktop/conftest.py
+++ b/tests/desktop/conftest.py
@@ -2,11 +2,13 @@
 """
 可选桌面 E2E：pytest 收集时自动加载，负责把 jiangchang_desktop_sdk 加入 sys.path。
-查找顺序（与 content-manager 对齐思路，去掉业务仓专属路径假设）：
+查找顺序：
 1. 已 pip install 则直接 import；
-2. 环境变量 JIANGCHANG_KIT_ROOT → sdk/jiangchang-desktop-sdk/src；
+2. 环境变量 JIANGCHANG_KIT_ROOT → sdk/jiangchang-desktop-sdk/src（旧版布局）；
-3. 自本文件上溯：skill 根 → workspace 根 → OpenClaw 根，拼 jiangchang-platform-kit/sdk/.../src；
+3. 环境变量 JIANGCHANG_KIT_ROOT → src（新版 platform-kit 布局）；
-4. 都找不到则 pytest.exit 给出可操作的排障说明。
+4. 自本文件上溯：skill 根 → workspace 根 → OpenClaw 根，拼路径；
 5. 兜底 D:\\AI\\jiangchang-platform-kit\\src（若存在）；
 6. 都找不到则 pytest.exit 给出可操作的排障说明。
 """
 from __future__ import annotations
@@ -31,12 +33,22 @@ def _bootstrap_jiangchang_desktop_sdk() -> None:
    candidates = []
    if env_kit_root:
        candidates.append(os.path.join(env_kit_root, "sdk", "jiangchang-desktop-sdk", "src"))
        candidates.append(os.path.join(env_kit_root, "src"))
    candidates.append(
        os.path.join(workspace_root, "jiangchang-platform-kit", "sdk", "jiangchang-desktop-sdk", "src")
    )
    candidates.append(
        os.path.join(open_claw_root, "jiangchang-platform-kit", "sdk", "jiangchang-desktop-sdk", "src")
    )
    candidates.append(
        os.path.join(workspace_root, "jiangchang-platform-kit", "src")
    )
    candidates.append(
        os.path.join(open_claw_root, "jiangchang-platform-kit", "src")
    )
    default_kit_src = r"D:\AI\jiangchang-platform-kit\src"
    if os.path.isdir(default_kit_src):
        candidates.append(default_kit_src)
    tried = []
    for cand in candidates:
@@ -49,10 +61,10 @@ def _bootstrap_jiangchang_desktop_sdk() -> None:
    pytest.exit(
        "无法定位 jiangchang_desktop_sdk。请任选一种方式解决：\n"
-        "  1) pip install -e <path-to>/jiangchang-platform-kit/sdk/jiangchang-desktop-sdk\n"
+        "  1) pip install -e <path-to>/jiangchang-platform-kit\n"
        "  2) 设置环境变量 JIANGCHANG_KIT_ROOT=<path-to>/jiangchang-platform-kit\n"
-        "  3) 将 jiangchang-platform-kit 与本仓库放在同一 workspace 父级可推断的位置，例如：\n"
+        "     （SDK 新版位置：<root>\\src；旧版：<root>\\sdk\\jiangchang-desktop-sdk\\src）\n"
-        f"     {workspace_root}/jiangchang-platform-kit/ 或 {open_claw_root}/jiangchang-platform-kit/\n"
+        "  3) 将 jiangchang-platform-kit 与本仓库放在同一 workspace 父级可推断的位置\n"
        "已尝试的候选路径：\n  - " + "\n  - ".join(tried),
        returncode=4,
    )
--- a/tests/desktop/record_screencast.py.sample
+++ b/tests/desktop/record_screencast.py.sample
@@ -0,0 +1,116 @@
 # -*- coding: utf-8 -*-
 """
 Screencast 录制入口（模板）。
 启用方式：
  1. 复制为 record_screencast.py
  2. 修改 SKILL_SLUG 和 SUBTITLE_SCRIPT
  3. 决定 test_file 指向哪个测试（默认 test_desktop_smoke.py；
     有附件场景的用 test_desktop_smoke_with_attachment.py）
  4. 运行：python tests/desktop/record_screencast.py
 依赖：
  1. pip install mss
  2. 系统已安装 ffmpeg 并在 PATH 中
  3. jiangchang-platform-kit 可推断路径（见 _bootstrap 逻辑）
  4. MEDIA_ASSETS_ROOT 环境变量指向 media-assets 仓库（或使用默认路径）
 平台 kit v?? 之后 run_screencast 自动激活并最大化匠厂窗口、支持指定显示器、
 字幕支持每条独立时长。本模板已经利用这些能力，新 skill 复制后无需再内嵌
 ctypes 激活代码。
 """
 from __future__ import annotations
 import os
 import sys
 from pathlib import Path
 def _bootstrap_screencast() -> None:
    """将 jiangchang-platform-kit/tools 加入 sys.path，使 screencast 包可导入。"""
    here = Path(__file__).resolve()
    skill_root = here.parents[2]
    workspace_root = skill_root.parent
    open_claw_root = workspace_root.parent
    candidates = [
        workspace_root / "jiangchang-platform-kit" / "tools",
        open_claw_root / "jiangchang-platform-kit" / "tools",
        Path(r"D:\AI\jiangchang-platform-kit") / "tools",
    ]
    env_kit = os.environ.get("JIANGCHANG_KIT_ROOT", "")
    if env_kit:
        candidates.insert(0, Path(env_kit) / "tools")
    for cand in candidates:
        if (cand / "screencast" / "__init__.py").exists():
            if str(cand) not in sys.path:
                sys.path.insert(0, str(cand))
            return
    raise RuntimeError(
        "找不到 jiangchang-platform-kit/tools/screencast。\n"
        "请设置 JIANGCHANG_KIT_ROOT 环境变量，或将 platform-kit 放在 workspace "
        "同级目录。"
    )
 _bootstrap_screencast()
 from screencast import run_screencast  # noqa: E402
 # ============================================================
 # ↓↓↓ 复制后只需修改下面这些 ↓↓↓
 # ============================================================
 SKILL_SLUG = "your-skill-slug"   # 替换为本技能 slug
 # 字幕脚本设计要点（来自 disburse-payroll-icbc 实战经验）：
 # 1. **关键词全用 ASCII**：保险起见绕开 Windows cp936/UTF-8 编码偶发问题。
 #    虽然 platform-kit 已修了 subprocess 编码，ASCII 关键词仍是最稳的。
 # 2. **用 "step: N/X" 模式作触发锚**：在测试代码里加 _logger.info("step: 1/5 ...")
 #    日志作为字幕触发点，能精确控制字幕出现时机，比依赖 SDK 内部日志更可靠。
 # 3. **关键词每条只触发一次**，所以"step: 1/" 这种唯一前缀比"准备数据"更稳。
 # 4. **三元组支持每条独立时长**：(关键词, 文案, 显示秒数)；
 #    long wait 场景可以让某条字幕停留更久（如 30s）覆盖中间无日志输出的等待期。
 SUBTITLE_SCRIPT = [
    # (keyword, text)  二元组用默认时长（5s）
    ("ensure_app_running",  "启动匠厂智能体平台"),
    ("wait_gateway_ready",  "网关就绪"),
    ("step: 1/",            "准备测试数据"),
    ("step: 2/",            "执行技能操作"),
    # (keyword, text, duration)  三元组指定独立时长
    ("step: 3/",            "技能在后端持续执行，请稍候...", 30.0),
    ("step: 4/",            "结果汇总返回"),
    ("PASSED",              "测试通过 ✓"),
 ]
 # 测试文件选择（按需切换）：
 #   - test_desktop_smoke.py: 纯问答 skill 用这个
 #   - test_desktop_smoke_with_attachment.py: 需要上传附件的 skill 用这个
 TEST_FILE_NAME = "test_desktop_smoke.py"
 # 音乐子目录（按 skill 风格选）：
 #   - "music/corporate": 商务严肃（金融、办公场景）
 #   - "music/calm": 舒缓（流程演示、配置类）
 #   - "music/upbeat": 活力（成功汇报、营销视频）
 #   - "music"（默认）: 三个子目录混选
 MUSIC_SUBDIR = "music/corporate"
 # ============================================================
 if __name__ == "__main__":
    _here = Path(__file__).resolve()
    test_file = str(_here.parent / TEST_FILE_NAME)
    output_dir = str(_here.parent / "artifacts" / "recordings")
    run_screencast(
        skill_slug=SKILL_SLUG,
        subtitle_script=SUBTITLE_SCRIPT,
        pytest_args=[test_file, "-v", "-s"],
        output_dir=output_dir,
        music_subdir=MUSIC_SUBDIR,
        # platform-kit 自动激活+最大化窗口（Windows ctypes / 其他系统协议），
        # 想关掉传 activate_window=False
        # monitor_index=1 显式录主屏（多显示器场景推荐）
    )
--- a/tests/desktop/test_desktop_smoke.py.sample
+++ b/tests/desktop/test_desktop_smoke.py.sample
@@ -1,12 +1,29 @@
 # -*- coding: utf-8 -*-
 """
-可选桌面 E2E 示例（默认不执行：文件名后缀为 .sample）。
+可选桌面 E2E 示例（默认不执行：文件名后缀为 .sample）—— **简单问答场景**。
 启用方式：
  复制本文件为 test_desktop_smoke.py，按目标技能修改提问文案与断言。
  运行：pytest tests/desktop/test_desktop_smoke.py -v -s
 依赖：pytest、jiangchang_desktop_sdk、匠厂桌面宿主已就绪。
 【何时用此模板】
 - 技能只需要发一句话给 Main Agent，等回复，做断言（纯问答）
 - 不涉及上传附件 / 不涉及 RPA 长流程
 【何时不要用此模板，改用 test_desktop_smoke_with_attachment.py.sample】
 - 需要上传文件（Excel / PDF / 图片）作为附件
 - 技能内部跑 RPA / 长流程（> 2 分钟），需要精细等待
 【已知 SDK 限制（来自 disburse-payroll-icbc 实战）】
 - client.ask() 内部对"找到 user 消息节点"只给 15 秒窗口，找不到就锁死
  user_msg_index=-1，后续等待 assistant 永远 return None。如果你的场景里
  匠厂启动较慢 / gateway 握手有延迟，client.ask() 可能假死到 timeout。
  此模板仍用 ask()，因为它对**简单场景**够用。复杂场景请用 _with_attachment.py.sample
  里的"绕开 ask()"模式。
 - client.send_file() 在 v2.0.17+ 抛 NotImplementedError，**绝不要调用它**。
  需要附件请用 _with_attachment.py.sample 里的拖拽方案。
 """
 from __future__ import annotations
--- a/tests/desktop/test_desktop_smoke_with_attachment.py.sample
+++ b/tests/desktop/test_desktop_smoke_with_attachment.py.sample
@@ -0,0 +1,137 @@
 # -*- coding: utf-8 -*-
 """
 可选桌面 E2E 示例（默认不执行：文件名后缀为 .sample）—— **附件上传 + 长流程场景**。
 启用方式：
  1. 复制为 test_desktop_smoke_with_attachment.py
  2. 修改 SKILL_SLUG / PROMPT / 断言为你技能的真实业务
  3. 准备样例附件，或动态生成（参考 _prepare_sample_attachment）
  4. 运行：pytest tests/desktop/test_desktop_smoke_with_attachment.py -v -s
 依赖：
  - pytest / jiangchang_desktop_sdk / 匠厂桌面宿主已就绪
  - 通过 conftest.py 自动 bootstrap，jiangchang_desktop_sdk.e2e_helpers 模块在 sys.path
 【为什么用此模板而不是 test_desktop_smoke.py.sample】
 - client.send_file() 在 v2.0.17+ 抛 NotImplementedError，必须用拖拽方式
 - client.ask() 在 user_idx<0 时会锁死（已知 SDK 缺陷），本模板绕开 ask()，
  在测试侧自己用 jiangchang_desktop_sdk.e2e_helpers 做等待
 【字幕配合】
 - 关键节点都打了 _logger.info("step: N/7 ...")，对应 record_screencast.py 的
  SUBTITLE_SCRIPT 用 step: 关键词触发字幕
 """
 from __future__ import annotations
 import logging
 import os
 from pathlib import Path
 import pytest
 from jiangchang_desktop_sdk import JiangchangDesktopClient
 from jiangchang_desktop_sdk.e2e_helpers import (
    drop_file_into_composer,
    send_prompt_via_composer,
    wait_for_agent_complete,
    wait_for_attachment_ready,
    wait_for_composer_enabled,
    wait_for_user_message,
 )
 # ============================================================
 # ↓↓↓ 复制后修改这些 ↓↓↓
 # ============================================================
 SKILL_SLUG = "your-skill-slug"
 PROMPT = (
    "请使用 /your-skill-slug 处理我刚才上传的文件。"
    "完成后请用清单方式汇总：[改成你技能要求的字段]。"
 )
 # 业务断言：根据你的技能输出修改
 EXPECTED_KEYWORDS_IN_REPLY = ["关键词1", "关键词2"]
 # ============================================================
 _logger = logging.getLogger("desktop-e2e-with-attachment-sample")
 if not _logger.handlers:
    _logger.setLevel(logging.INFO)
    _h = logging.StreamHandler()
    _h.setFormatter(logging.Formatter("[E2E] %(message)s"))
    _logger.addHandler(_h)
 _ARTIFACT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "artifacts")
 def _prepare_sample_attachment(tmp_path: Path) -> Path:
    """在 tmp_path 下生成一个样例附件（按 skill 真实需要修改）。
    示例：生成一个 5 行的 xlsx。你的 skill 可能需要 CSV / PDF / 图片等其他格式。
    """
    from openpyxl import Workbook  # noqa: WPS433
    xlsx = tmp_path / "sample.xlsx"
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    ws.append(["列1", "列2", "列3"])
    for i in range(1, 6):
        ws.append([f"值{i}A", f"值{i}B", i * 100])
    wb.save(str(xlsx))
    return xlsx
@pytest.fixture
 def client(request):
    c = JiangchangDesktopClient()
    _logger.info("ensure_app_running")
    c.ensure_app_running(wait_timeout_s=45)
    c.bring_to_front()
    c.wait_gateway_ready(timeout_ms=30000)
    yield c
    try:
        rep = getattr(request.node, "rep_call", None)
        if rep is not None and rep.failed:
            os.makedirs(_ARTIFACT_DIR, exist_ok=True)
            paths = c.snapshot(_ARTIFACT_DIR, tag=request.node.name)
            _logger.error("failure snapshot: %s", paths)
    finally:
        c.disconnect()
 def test_desktop_with_attachment(client: JiangchangDesktopClient, tmp_path: Path) -> None:
    _logger.info("step: 1/7 准备样例附件")
    attachment_path = _prepare_sample_attachment(tmp_path)
    client.new_task()
    page = client.get_page()
    client.bring_to_front()
    _logger.info("step: 2/7 拖拽附件到聊天框")
    drop_file_into_composer(page, attachment_path)
    _logger.info("step: 3/7 等附件 stage-buffer 完成")
    wait_for_attachment_ready(page, attachment_path.name)
    wait_for_composer_enabled(page)
    client.bring_to_front()
    _logger.info("step: 4/7 键入并发送指令")
    send_prompt_via_composer(page, PROMPT)
    _logger.info("step: 5/7 Main Agent 接收，等待路由到技能")
    user_idx = wait_for_user_message(page, PROMPT, timeout_s=60.0)
    _logger.info("step: 6/7 技能在后端执行（可能 2-3 分钟）")
    client.bring_to_front()
    reply = wait_for_agent_complete(
        page, user_idx,
        overall_timeout_s=1200.0,
        stable_seconds=5.0,
    )
    _logger.info("step: 7/7 校验回复内容")
    _logger.info("reply length=%d", len(reply))
    assert reply, "assistant 回复为空"
    for kw in EXPECTED_KEYWORDS_IN_REPLY:
        assert kw in reply, f"期望关键词 {kw!r} 未出现在回复中；片段：{reply[:400]!r}"
--- a/tests/test_cli_smoke.py
+++ b/tests/test_cli_smoke.py
@@ -8,7 +8,9 @@ import os
 import unittest
 from contextlib import redirect_stderr, redirect_stdout
-from _support import IsolatedDataRoot
+from _support import IsolatedDataRoot, platform_kit_version_patch
 from jiangchang_skill_core import config
 # scripts/ 已由 _support 注入 sys.path
 from cli.app import main
@@ -27,10 +29,23 @@ class TestCliSmoke(unittest.TestCase):
        self.assertIn("health", out)
    def test_health_zero(self) -> None:
-        buf = io.StringIO()
+        old_record = os.environ.get("OPENCLAW_RECORD_VIDEO")
-        with redirect_stdout(buf), redirect_stderr(io.StringIO()):
+        os.environ["OPENCLAW_RECORD_VIDEO"] = "0"
-            rc = main(["health"])
+        try:
-        self.assertEqual(rc, 0)
+            buf = io.StringIO()
            with platform_kit_version_patch(), redirect_stdout(buf), redirect_stderr(io.StringIO()):
                rc = main(["health"])
            self.assertEqual(rc, 0)
            out = buf.getvalue()
            self.assertIn("health:", out)
            self.assertIn("python_executable:", out)
            self.assertIn("platform_kit_version:", out)
            self.assertIn("jiangchang_skill_core_file:", out)
        finally:
            if old_record is None:
                os.environ.pop("OPENCLAW_RECORD_VIDEO", None)
            else:
                os.environ["OPENCLAW_RECORD_VIDEO"] = old_record
    def test_version_json_and_matches_constants_slug(self) -> None:
        buf = io.StringIO()
@@ -58,17 +73,25 @@ class TestCliSmoke(unittest.TestCase):
        self.assertIn("数字", buf.getvalue())
    def test_run_placeholder_returns_nonzero_without_network(self) -> None:
-        """占位 run：不验证业务成功，仅确认模板提示且退出码非 0（无 AUTH_BASE 时不发 HTTP）。"""
+        """占位 run：RpaVideoSession 示范 + 模板提示；OPENCLAW_RECORD_VIDEO=0 时不启 ffmpeg。"""
        old_auth = os.environ.pop("JIANGCHANG_AUTH_BASE_URL", None)
        old_record = os.environ.get("OPENCLAW_RECORD_VIDEO")
        os.environ["OPENCLAW_RECORD_VIDEO"] = "0"
        try:
-            buf = io.StringIO()
+            with IsolatedDataRoot(user_id="_cli_run"):
-            with redirect_stdout(buf), redirect_stderr(io.StringIO()):
+                config.reset_cache()
-                rc = main(["run"])
+                buf = io.StringIO()
-            self.assertNotEqual(rc, 0)
+                with redirect_stdout(buf), redirect_stderr(io.StringIO()):
-            self.assertIn("模板", buf.getvalue())
+                    rc = main(["run"])
                self.assertNotEqual(rc, 0)
                self.assertIn("模板", buf.getvalue())
        finally:
            if old_auth is not None:
                os.environ["JIANGCHANG_AUTH_BASE_URL"] = old_auth
            if old_record is None:
                os.environ.pop("OPENCLAW_RECORD_VIDEO", None)
            else:
                os.environ["OPENCLAW_RECORD_VIDEO"] = old_record
 if __name__ == "__main__":
--- a/tests/test_config_bootstrap.py
+++ b/tests/test_config_bootstrap.py
@@ -0,0 +1,116 @@
 # -*- coding: utf-8 -*-
 """配置落盘、合并与读取优先级。"""
 from __future__ import annotations
 import io
 import json
 import os
 import tempfile
 import unittest
 from contextlib import redirect_stderr, redirect_stdout
 from _support import IsolatedDataRoot, get_skill_root, platform_kit_version_patch
 from jiangchang_skill_core import config
 from cli.app import main
 from util.config_bootstrap import bootstrap_skill_config
 from util.constants import SKILL_SLUG
 class TestConfigBootstrap(unittest.TestCase):
    def test_first_run_creates_user_env(self) -> None:
        with IsolatedDataRoot(user_id="_cfg_test"):
            config.reset_cache()
            path = bootstrap_skill_config()
            self.assertTrue(os.path.isfile(path))
            self.assertTrue(path.replace("\\", "/").endswith(f"/{SKILL_SLUG}/.env"))
    def test_existing_env_not_overwritten(self) -> None:
        with IsolatedDataRoot(user_id="_cfg_keep"):
            config.reset_cache()
            path = bootstrap_skill_config()
            with open(path, "w", encoding="utf-8") as f:
                f.write("OPENCLAW_TEST_TARGET=simulator_rpa\n")
            with tempfile.NamedTemporaryFile("w", encoding="utf-8", delete=False, suffix=".example") as tmp:
                tmp.write("OPENCLAW_TEST_TARGET=mock\nHUMAN_WAIT_TIMEOUT=60\n")
                tmp_path = tmp.name
            try:
                config.merge_missing_env_keys(tmp_path, path, comment_skill="test")
                with open(path, encoding="utf-8") as f:
                    content = f.read()
                self.assertIn("OPENCLAW_TEST_TARGET=simulator_rpa", content)
                self.assertNotIn("OPENCLAW_TEST_TARGET=mock", content)
            finally:
                os.unlink(tmp_path)
            config.reset_cache()
    def test_merge_appends_missing_keys(self) -> None:
        with IsolatedDataRoot(user_id="_cfg_merge"):
            config.reset_cache()
            path = bootstrap_skill_config()
            with open(path, "w", encoding="utf-8") as f:
                f.write("OPENCLAW_TEST_TARGET=simulator_rpa\n")
            example = os.path.join(get_skill_root(), ".env.example")
            added = config.merge_missing_env_keys(example, path, comment_skill="test")
            self.assertIn("HUMAN_WAIT_TIMEOUT", added)
            with open(path, encoding="utf-8") as f:
                content = f.read()
            self.assertIn("HUMAN_WAIT_TIMEOUT=180", content)
    def test_config_priority_process_user_example(self) -> None:
        with IsolatedDataRoot(user_id="_cfg_prio"):
            config.reset_cache()
            example = os.path.join(get_skill_root(), ".env.example")
            path = config.ensure_env_file(SKILL_SLUG, example)
            with open(path, "w", encoding="utf-8") as f:
                f.write("PRIORITY_TEST_KEY=from_user\n")
            config.reset_cache()
            os.environ["PRIORITY_TEST_KEY"] = "from_process"
            self.assertEqual(config.get("PRIORITY_TEST_KEY"), "from_process")
            del os.environ["PRIORITY_TEST_KEY"]
            config.reset_cache()
            self.assertEqual(config.get("PRIORITY_TEST_KEY"), "from_user")
            with open(path, "w", encoding="utf-8") as f:
                f.write("# empty user\n")
            config.reset_cache()
            with open(example, encoding="utf-8") as f:
                example_text = f.read()
            self.assertIn("OPENCLAW_TEST_TARGET=mock", example_text)
            self.assertEqual(config.get("OPENCLAW_TEST_TARGET"), "mock")
    def test_config_path_outputs_json(self) -> None:
        with IsolatedDataRoot(user_id="_cfg_path"):
            config.reset_cache()
            bootstrap_skill_config()
            buf = io.StringIO()
            with redirect_stdout(buf), redirect_stderr(io.StringIO()):
                rc = main(["config-path"])
            self.assertEqual(rc, 0)
            payload = json.loads(buf.getvalue().strip())
            self.assertEqual(payload["skill"], SKILL_SLUG)
            self.assertTrue(payload["env_path"])
            self.assertTrue(payload["example_path"].endswith(".env.example"))
    def test_health_does_not_print_sensitive_plaintext(self) -> None:
        with IsolatedDataRoot(user_id="_cfg_health"):
            os.environ["OPENCLAW_RECORD_VIDEO"] = "0"
            config.reset_cache()
            path = bootstrap_skill_config()
            with open(path, "a", encoding="utf-8") as f:
                f.write("FAKE_SECRET_TOKEN=supersecret12345\n")
            config.reset_cache()
            buf = io.StringIO()
            with platform_kit_version_patch(), redirect_stdout(buf), redirect_stderr(io.StringIO()):
                rc = main(["health"])
            self.assertEqual(rc, 0)
            out = buf.getvalue()
            self.assertNotIn("supersecret12345", out)
            self.assertIn("env_path:", out)
            self.assertIn("env_exists: True", out)
 if __name__ == "__main__":
    unittest.main()
--- a/tests/test_docs_standards.py
+++ b/tests/test_docs_standards.py
@@ -0,0 +1,81 @@
 # -*- coding: utf-8 -*-
 """文档与 pytest 配置守护：防止模板标准退化。"""
 from __future__ import annotations
 import configparser
 import os
 import unittest
 from _support import get_skill_root
 class TestDocsStandards(unittest.TestCase):
    def _read(self, rel_path: str) -> str:
        path = os.path.join(get_skill_root(), rel_path)
        with open(path, encoding="utf-8") as f:
            return f.read()
    def test_rpa_md_covers_video_and_playwright_standards(self) -> None:
        text = self._read("references/RPA.md")
        self.assertIn("title", text)
        self.assertIn("closing_title", text)
        self.assertIn("中文", text)
        self.assertIn("--no-sandbox", text)
        self.assertIn("--disable-blink-features=AutomationControlled", text)
        self.assertIn("RpaVideoSession", text)
        self.assertIn("1.0.13", text)
    def test_adapter_md_covers_four_tiers_and_allow_flags(self) -> None:
        text = self._read("references/ADAPTER.md")
        for marker in (
            "mock",
            "simulator_rpa",
            "real_api",
            "real_rpa",
            "ALLOW_REAL_API",
            "ALLOW_REAL_RPA",
            "ALLOW_WRITE_ACTIONS",
            "sibling_bridge",
        ):
            self.assertIn(marker, text, msg=f"ADAPTER.md missing {marker!r}")
    def test_cli_md_mentions_shared_python_runtime(self) -> None:
        text = self._read("references/CLI.md")
        self.assertIn("python-runtime", text)
        self.assertIn("uv run python", text)
    def test_testing_md_mentions_pytest_txt_collection_guard(self) -> None:
        text = self._read("references/TESTING.md")
        self.assertIn(".txt", text)
        self.assertIn("pytest.ini", text)
    def test_docs_do_not_claim_1_0_11_as_current_standard(self) -> None:
        for rel in (
            "README.md",
            "SKILL.md",
            "references/RUNTIME.md",
            "references/RPA.md",
            "references/CONFIG.md",
            "references/TESTING.md",
        ):
            text = self._read(rel)
            self.assertNotIn(
                ">=1.0.11",
                text.replace(" ", ""),
                msg=f"{rel} still claims 1.0.11 as current minimum",
            )
 class TestPytestIniCollection(unittest.TestCase):
    def test_pytest_ini_exists_and_limits_python_files(self) -> None:
        ini_path = os.path.join(get_skill_root(), "pytest.ini")
        self.assertTrue(os.path.isfile(ini_path), "pytest.ini must exist at repo root")
        parser = configparser.ConfigParser()
        parser.read(ini_path, encoding="utf-8")
        python_files = parser.get("pytest", "python_files", fallback="")
        self.assertIn("test_*.py", python_files)
        self.assertIn("*_test.py", python_files)
 if __name__ == "__main__":
    unittest.main()
--- a/tests/test_entrypoint_subprocess.py
+++ b/tests/test_entrypoint_subprocess.py
@@ -10,6 +10,19 @@ import unittest
 from _support import IsolatedDataRoot, get_skill_root
 import importlib.metadata as metadata
 from jiangchang_skill_core import version_ge
 from util.constants import PLATFORM_KIT_MIN_VERSION
 def _platform_kit_meets_template_minimum() -> bool:
    try:
        installed = metadata.version("jiangchang-platform-kit")
    except metadata.PackageNotFoundError:
        return False
    return version_ge(installed, PLATFORM_KIT_MIN_VERSION)
 def _run_main(args: list[str], timeout: int = 15) -> subprocess.CompletedProcess[str]:
    root = get_skill_root()
@@ -30,6 +43,10 @@ def _run_main(args: list[str], timeout: int = 15) -> subprocess.CompletedProcess
 class TestEntrypointSubprocess(unittest.TestCase):
    @unittest.skipUnless(
        _platform_kit_meets_template_minimum(),
        f"installed jiangchang-platform-kit below template minimum {PLATFORM_KIT_MIN_VERSION}",
    )
    def test_health_exit_zero(self) -> None:
        with IsolatedDataRoot():
            cp = _run_main(["health"])
--- a/tests/test_health_runtime.py
+++ b/tests/test_health_runtime.py
@@ -0,0 +1,178 @@
 # -*- coding: utf-8 -*-
 """health / runtime 诊断：验证委托 platform-kit 公共 API。"""
 from __future__ import annotations
 import io
 import os
 import unittest
 from contextlib import redirect_stderr, redirect_stdout
 from pathlib import Path
 from unittest.mock import patch
 from _support import IsolatedDataRoot, get_skill_root, platform_kit_version_patch
 import jiangchang_skill_core
 from cli.app import main
 from jiangchang_skill_core import (
    collect_runtime_diagnostics,
    format_runtime_health_lines,
    is_jiangchang_skill_core_from_skill_tree,
    runtime_diagnostics_dict,
 )
 from util.config_bootstrap import bootstrap_skill_config
 from util.constants import PLATFORM_KIT_MIN_VERSION, SKILL_SLUG
 from util.runtime_paths import get_skill_root as skill_root_path
 def _collect_diag():
    return collect_runtime_diagnostics(
        skill_slug=SKILL_SLUG,
        platform_kit_min_version=PLATFORM_KIT_MIN_VERSION,
        skill_root=skill_root_path(),
    )
 class TestHealthRuntimeDiagnostics(unittest.TestCase):
    def test_collect_runtime_diagnostics_fields(self) -> None:
        with IsolatedDataRoot(user_id="_health_rt"):
            os.environ["OPENCLAW_RECORD_VIDEO"] = "0"
            diag = _collect_diag()
            payload = runtime_diagnostics_dict(diag)
            for key in (
                "skill_slug",
                "python_executable",
                "platform_kit_version",
                "jiangchang_skill_core_file",
                "resolved_data_root",
                "media_assets_root",
                "ffmpeg_available",
                "background_music_mp3_count",
                "runtime_issues",
            ):
                self.assertIn(key, payload)
            self.assertEqual(diag.skill_slug, SKILL_SLUG)
            self.assertEqual(diag.platform_kit_min_version, PLATFORM_KIT_MIN_VERSION)
    def test_format_runtime_health_lines_contains_core_fields(self) -> None:
        diag = _collect_diag()
        text = "\n".join(format_runtime_health_lines(diag))
        self.assertIn("skill_slug:", text)
        self.assertIn("python_executable:", text)
        self.assertIn("platform_kit_version:", text)
        self.assertIn("jiangchang_skill_core_file:", text)
        self.assertIn("media_assets_root:", text)
        self.assertIn("background_music_mp3_count:", text)
    def test_health_cli_prints_runtime_diagnostics(self) -> None:
        with IsolatedDataRoot(user_id="_health_cli"):
            os.environ["OPENCLAW_RECORD_VIDEO"] = "0"
            bootstrap_skill_config()
            buf = io.StringIO()
            with platform_kit_version_patch(), redirect_stdout(buf), redirect_stderr(io.StringIO()):
                rc = main(["health"])
            out = buf.getvalue()
            self.assertEqual(rc, 0, msg=out)
            self.assertIn("python_executable:", out)
            self.assertIn("platform_kit_version:", out)
            self.assertIn("jiangchang_skill_core_file:", out)
            self.assertIn("media_assets_root:", out)
            self.assertIn("background_music_mp3_count:", out)
            self.assertIn("env_path:", out)
            self.assertIn("example_path:", out)
    def test_health_fails_when_platform_kit_missing(self) -> None:
        with IsolatedDataRoot(user_id="_health_no_pkg"):
            os.environ["OPENCLAW_RECORD_VIDEO"] = "0"
            bootstrap_skill_config()
            with patch(
                "jiangchang_skill_core.runtime_diagnostics._platform_kit_version",
                return_value=None,
            ):
                buf = io.StringIO()
                with redirect_stdout(buf), redirect_stderr(io.StringIO()):
                    rc = main(["health"])
            self.assertEqual(rc, 1)
            self.assertIn("platform_kit_not_installed", buf.getvalue())
    def test_background_music_issue_is_warning_not_fatal(self) -> None:
        from jiangchang_skill_core.media_assets import MediaAssetsStatus
        with IsolatedDataRoot(user_id="_health_music_warn"):
            os.environ["OPENCLAW_RECORD_VIDEO"] = "1"
            media_root = Path(os.environ["CLAW_DATA_ROOT"]) / "shared" / "media-assets"
            ffmpeg_path = media_root / "tools" / "ffmpeg.exe"
            ffmpeg_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
            ffmpeg_path.write_bytes(b"x" * 256)
            status = MediaAssetsStatus(
                root=media_root,
                exists=True,
                ready=False,
                source="local",
                warnings=["music_dir_missing"],
                ffmpeg_path=ffmpeg_path,
                music_dir=None,
            )
            music_probe = {
                "music_root": None,
                "mp3_count": 0,
                "usable_count": 0,
                "sample_path": None,
                "issue": "music_dir_missing",
            }
            with patch(
                "jiangchang_skill_core.runtime_diagnostics.probe_media_assets",
                return_value=status,
            ), patch(
                "jiangchang_skill_core.runtime_diagnostics.probe_background_music",
                return_value=music_probe,
            ), platform_kit_version_patch():
                diag = _collect_diag()
        music_issues = [i for i in diag.issues if i.code == "background_music_unavailable"]
        self.assertTrue(music_issues)
        self.assertEqual(music_issues[0].severity, "warning")
        self.assertFalse(diag.has_fatal_issues)
    def test_skill_tree_core_load_detected_as_issue(self) -> None:
        skill_root = get_skill_root()
        fake_core = os.path.join(
            skill_root, "scripts", "fake_pkg", "jiangchang_skill_core", "__init__.py"
        )
        self.assertTrue(
            is_jiangchang_skill_core_from_skill_tree(
                skill_root=skill_root, core_file=fake_core
            )
        )
        self.assertFalse(
            is_jiangchang_skill_core_from_skill_tree(
                skill_root=skill_root,
                core_file=jiangchang_skill_core.__file__,
            )
        )
    def test_skill_tree_core_load_issue_in_diagnostics(self) -> None:
        skill_root = get_skill_root()
        fake_core = os.path.join(skill_root, "scripts", "jiangchang_skill_core", "__init__.py")
        with patch.object(jiangchang_skill_core, "__file__", fake_core):
            diag = _collect_diag()
        codes = diag.issue_codes()
        self.assertIn("jiangchang_skill_core_loaded_from_skill_tree", codes)
        messages = [issue.message for issue in diag.issues]
        self.assertTrue(any("skill tree" in msg.lower() for msg in messages))
 class TestHealthRuntimeWithFakeMedia(unittest.TestCase):
    def test_probe_counts_mp3_without_download(self) -> None:
        with IsolatedDataRoot(user_id="_health_media"):
            media_root = Path(os.environ["CLAW_DATA_ROOT"]) / "shared" / "media-assets"
            music_dir = media_root / "music"
            music_dir.mkdir(parents=True)
            (music_dir / "demo.mp3").write_bytes(b"\x00" * 1024)
            os.environ["OPENCLAW_RECORD_VIDEO"] = "0"
            diag = _collect_diag()
            self.assertGreaterEqual(diag.background_music_mp3_count, 1)
            self.assertGreaterEqual(diag.background_music_usable_count, 1)
            self.assertIsNone(diag.background_music_issue)
 if __name__ == "__main__":
    unittest.main()
--- a/tests/test_platform_import.py
+++ b/tests/test_platform_import.py
@@ -0,0 +1,136 @@
 # -*- coding: utf-8 -*-
 """防回归：公共能力必须从共享 platform-kit 导入，而非技能 vendored 副本。"""
 from __future__ import annotations
 import importlib.metadata as metadata
 import os
 import re
 import sys
 import unittest
 from _support import get_scripts_dir, get_skill_root
 def _parse_platform_kit_min_version(skill_md_text: str) -> str:
    parts = skill_md_text.split("---", 2)
    if len(parts) < 2:
        raise ValueError("missing frontmatter")
    m = re.search(
        r"platform_kit_min_version:\s*[\"']?([^\"'\s]+)[\"']?",
        parts[1],
    )
    if not m:
        raise ValueError("platform_kit_min_version not found")
    return m.group(1).strip()
 def _requirement_dependency_lines(req_text: str) -> list[str]:
    return [
        line.strip()
        for line in req_text.splitlines()
        if line.strip() and not line.strip().startswith("#")
    ]
 class TestPlatformImportSource(unittest.TestCase):
    def test_jiangchang_skill_core_not_from_skill_scripts(self) -> None:
        scripts_dir = os.path.abspath(get_scripts_dir())
        skill_root = os.path.abspath(get_skill_root())
        vendored = os.path.join(scripts_dir, "jiangchang_skill_core")
        self.assertFalse(
            os.path.isdir(vendored),
            f"vendored package must not exist: {vendored}",
        )
        import jiangchang_skill_core
        import jiangchang_skill_core.rpa.video_session as video_session
        core_file = os.path.abspath(jiangchang_skill_core.__file__)
        video_file = os.path.abspath(video_session.__file__)
        self.assertNotIn(
            scripts_dir.lower(),
            core_file.lower(),
            msg=f"jiangchang_skill_core loaded from skill scripts: {core_file}",
        )
        self.assertNotIn(
            skill_root.lower(),
            core_file.lower(),
            msg=f"jiangchang_skill_core loaded from skill tree: {core_file}",
        )
        self.assertNotIn(
            scripts_dir.lower(),
            video_file.lower(),
            msg=f"video_session loaded from skill scripts: {video_file}",
        )
        from jiangchang_skill_core.rpa.video_session import RpaVideoSession
        self.assertTrue(callable(RpaVideoSession))
    def test_skill_tree_load_issue_helper(self) -> None:
        from jiangchang_skill_core import is_jiangchang_skill_core_from_skill_tree
        skill_root = os.path.abspath(get_skill_root())
        fake = os.path.join(skill_root, "scripts", "jiangchang_skill_core", "__init__.py")
        self.assertTrue(
            is_jiangchang_skill_core_from_skill_tree(skill_root=skill_root, core_file=fake)
        )
        self.assertFalse(
            is_jiangchang_skill_core_from_skill_tree(
                skill_root=skill_root, core_file=sys.executable
            )
        )
    def test_platform_kit_min_version_is_1_0_13(self) -> None:
        from jiangchang_skill_core import version_ge
        from util.constants import PLATFORM_KIT_MIN_VERSION
        self.assertEqual(PLATFORM_KIT_MIN_VERSION, "1.0.13")
        md_path = os.path.join(get_skill_root(), "SKILL.md")
        with open(md_path, encoding="utf-8") as f:
            md = f.read()
        self.assertEqual(_parse_platform_kit_min_version(md), "1.0.13")
        req_path = os.path.join(get_skill_root(), "requirements.txt")
        with open(req_path, encoding="utf-8") as f:
            req = f.read()
        dep_lines = _requirement_dependency_lines(req)
        dep_body = "\n".join(dep_lines).lower()
        self.assertNotIn("jiangchang-platform-kit", dep_body)
        self.assertNotIn("playwright", dep_body)
        try:
            installed = metadata.version("jiangchang-platform-kit")
        except metadata.PackageNotFoundError:
            self.skipTest("jiangchang-platform-kit not installed in current interpreter")
        if not version_ge(installed, PLATFORM_KIT_MIN_VERSION):
            self.skipTest(
                f"installed jiangchang-platform-kit {installed!r} < required "
                f"{PLATFORM_KIT_MIN_VERSION!r}; upgrade shared runtime to enforce this check"
            )
        self.assertTrue(
            version_ge(installed, PLATFORM_KIT_MIN_VERSION),
            msg=f"installed {installed!r} < required {PLATFORM_KIT_MIN_VERSION!r}",
        )
    def test_collect_runtime_diagnostics_importable(self) -> None:
        from jiangchang_skill_core import collect_runtime_diagnostics
        self.assertTrue(callable(collect_runtime_diagnostics))
    def test_main_import_smoke(self) -> None:
        scripts_dir = get_scripts_dir()
        if scripts_dir not in sys.path:
            sys.path.insert(0, scripts_dir)
        from cli.app import build_parser
        parser = build_parser()
        self.assertIsNotNone(parser)
 if __name__ == "__main__":
    unittest.main()
--- a/tests/test_runtime_diagnostics_integration.py
+++ b/tests/test_runtime_diagnostics_integration.py
@@ -0,0 +1,72 @@
 # -*- coding: utf-8 -*-
 """Architecture guard: runtime diagnostics must come from platform-kit."""
 from __future__ import annotations
 import os
 import unittest
 from _support import get_scripts_dir, get_skill_root
 _FORBIDDEN_DEFINITIONS = (
    "class RuntimeDiagnostics",
    "class RuntimeIssue",
    "def collect_runtime_diagnostics",
    "def format_runtime_health_lines",
    "def runtime_diagnostics_dict",
    "def _is_git_lfs_pointer",
    "def _is_usable_audio_file",
    "def _probe_background_music",
 )
 class TestRuntimeDiagnosticsIntegration(unittest.TestCase):
    def test_no_vendored_jiangchang_skill_core(self) -> None:
        vendored = os.path.join(get_scripts_dir(), "jiangchang_skill_core")
        self.assertFalse(os.path.isdir(vendored), vendored)
    def test_runtime_diagnostics_module_removed(self) -> None:
        legacy = os.path.join(get_scripts_dir(), "util", "runtime_diagnostics.py")
        self.assertFalse(os.path.isfile(legacy), legacy)
    def test_util_py_files_do_not_reimplement_runtime_diagnostics(self) -> None:
        util_dir = os.path.join(get_scripts_dir(), "util")
        for name in os.listdir(util_dir):
            if not name.endswith(".py"):
                continue
            path = os.path.join(util_dir, name)
            with open(path, encoding="utf-8") as f:
                text = f.read()
            for forbidden in _FORBIDDEN_DEFINITIONS:
                self.assertNotIn(
                    forbidden,
                    text,
                    msg=f"{name} must not define {forbidden}",
                )
    def test_task_service_imports_platform_kit_diagnostics(self) -> None:
        path = os.path.join(get_scripts_dir(), "service", "task_service.py")
        with open(path, encoding="utf-8") as f:
            text = f.read()
        self.assertIn("from jiangchang_skill_core import", text)
        self.assertIn("collect_runtime_diagnostics", text)
        self.assertIn("format_runtime_health_lines", text)
        self.assertIn("PLATFORM_KIT_MIN_VERSION", text)
        self.assertNotIn("from util.runtime_diagnostics import", text)
    def test_collect_runtime_diagnostics_callable_from_platform_kit(self) -> None:
        from jiangchang_skill_core import collect_runtime_diagnostics
        from util.constants import PLATFORM_KIT_MIN_VERSION, SKILL_SLUG
        from util.runtime_paths import get_skill_root
        diag = collect_runtime_diagnostics(
            skill_slug=SKILL_SLUG,
            platform_kit_min_version=PLATFORM_KIT_MIN_VERSION,
            skill_root=get_skill_root(),
        )
        self.assertEqual(diag.skill_slug, SKILL_SLUG)
        self.assertEqual(diag.platform_kit_min_version, PLATFORM_KIT_MIN_VERSION)
 if __name__ == "__main__":
    unittest.main()
--- a/tests/test_template_runtime_standard.py
+++ b/tests/test_template_runtime_standard.py
@@ -0,0 +1,82 @@
 # -*- coding: utf-8 -*-
 """Docs guard: template must promote shared runtime, not vendored jiangchang_skill_core."""
 from __future__ import annotations
 import os
 import unittest
 from _support import get_skill_root
 DOC_PATHS = (
    "README.md",
    "SKILL.md",
    "references/RUNTIME.md",
    "references/CLI.md",
    "references/DEVELOPMENT.md",
    "references/RPA.md",
    "references/CONFIG.md",
 )
 FORBIDDEN_PHRASES = (
    "scripts/jiangchang_skill_core/：运行时",
    "运行时与统一日志副本",
    "vendor 源码在 scripts/jiangchang_skill_core",
    "模板通过 vendor 拷贝引用",
    "vendor 自 platform-kit",
    "模板 vendor 拷贝在 scripts/jiangchang_skill_core",
    "模板默认声明 `jiangchang-platform-kit",
    "模板默认包含 `jiangchang-platform-kit",
    "默认已含 `jiangchang-platform-kit",
    "保留仅含 `jiangchang-platform-kit",
 )
 POSITIVE_MARKERS = (
    "jiangchang-platform-kit",
    "1.0.13",
    "共享 runtime",
 )
 class TestTemplateRuntimeStandard(unittest.TestCase):
    def _read(self, rel_path: str) -> str:
        path = os.path.join(get_skill_root(), rel_path)
        with open(path, encoding="utf-8") as f:
            return f.read()
    def test_guarded_docs_avoid_vendored_core_guidance(self) -> None:
        for rel_path in DOC_PATHS:
            text = self._read(rel_path)
            for phrase in FORBIDDEN_PHRASES:
                self.assertNotIn(
                    phrase,
                    text,
                    msg=f"{rel_path} must not contain {phrase!r}",
                )
    def test_guarded_docs_promote_shared_runtime_standard(self) -> None:
        combined = "\n".join(self._read(p) for p in DOC_PATHS)
        for marker in POSITIVE_MARKERS:
            self.assertIn(
                marker,
                combined,
                msg=f"docs should mention {marker!r}",
            )
        self.assertTrue(
            "不得 vendored" in combined or "不要 vendor" in combined,
            msg="docs should state skills must not vendor jiangchang_skill_core",
        )
    def test_runtime_md_mentions_collect_runtime_diagnostics(self) -> None:
        text = self._read("references/RUNTIME.md")
        self.assertIn("collect_runtime_diagnostics", text)
    def test_cli_md_mentions_health_runtime_diagnostics(self) -> None:
        text = self._read("references/CLI.md")
        self.assertIn("python_executable", text)
        self.assertIn("platform_kit_version", text)
        self.assertIn("jiangchang_skill_core_file", text)
        self.assertIn("python-runtime", text)
 if __name__ == "__main__":
    unittest.main()
--- a/tests/test_video_service.py
+++ b/tests/test_video_service.py
@@ -0,0 +1,161 @@
 # -*- coding: utf-8 -*-
 """RpaVideoSession 模板示范与 result_summary / CLI 输出测试。"""
 from __future__ import annotations
 import io
 import json
 import os
 import re
 import unittest
 from contextlib import redirect_stderr, redirect_stdout
 from unittest.mock import AsyncMock, MagicMock, patch
 from _support import IsolatedDataRoot, get_skill_root
 from jiangchang_skill_core import config
 class TestEnvExampleVideoDefaults(unittest.TestCase):
    def test_env_example_contains_required_keys(self) -> None:
        path = os.path.join(get_skill_root(), ".env.example")
        with open(path, encoding="utf-8") as f:
            text = f.read()
        for key in (
            "OPENCLAW_TEST_TARGET=mock",
            "OPENCLAW_RECORD_VIDEO=1",
            "OPENCLAW_ARTIFACTS_ON_FAILURE=1",
            "OPENCLAW_BROWSER_HEADLESS=0",
            "OPENCLAW_PLAYWRIGHT_STEALTH=1",
        ):
            self.assertIn(key, text, msg=f"missing {key!r} in .env.example")
 class TestPrintVideoSummary(unittest.TestCase):
    def test_cli_prints_video_path_when_enabled(self) -> None:
        from service.task_run_support import _print_video_summary
        buf = io.StringIO()
        with redirect_stdout(buf), redirect_stderr(io.StringIO()):
            _print_video_summary(
                {
                    "enabled": True,
                    "path": r"D:\data\videos\your-skill-slug_demo.mp4",
                    "record_log_path": r"D:\data\logs\ffmpeg-record.log",
                    "warnings": [],
                }
            )
        out = buf.getvalue()
        self.assertIn("录屏路径", out)
        self.assertIn("your-skill-slug_demo.mp4", out)
        self.assertIn("录屏日志", out)
    def test_disabled_video_prints_nothing(self) -> None:
        from service.task_run_support import _print_video_summary
        buf = io.StringIO()
        with redirect_stdout(buf), redirect_stderr(io.StringIO()):
            _print_video_summary({"enabled": False, "path": r"D:\tmp\x.mp4"})
        self.assertEqual(buf.getvalue(), "")
 class TestMergeVideoIntoResultSummary(unittest.TestCase):
    def test_result_summary_includes_video_fields(self) -> None:
        from service.task_run_support import merge_video_into_result_summary
        video_info = {
            "enabled": True,
            "path": r"D:\data\videos\demo.mp4",
            "capture_path": r"D:\data\capture.mp4",
            "record_log_path": r"D:\data\logs\ffmpeg-record.log",
            "warnings": ["test_warning"],
            "voiceover_path": r"D:\data\voiceover.wav",
            "music_path": r"D:\data\music.mp3",
            "audio_warnings": ["tts_skipped"],
        }
        payload = merge_video_into_result_summary({"demo": True}, video_info)
        self.assertIn("video", payload)
        self.assertEqual(payload["video_path"], video_info["path"])
        self.assertEqual(payload["raw_video"], video_info["capture_path"])
        self.assertEqual(payload["video_log"], video_info["record_log_path"])
        self.assertEqual(payload["video_warnings"], ["test_warning"])
        self.assertEqual(payload["voiceover_path"], video_info["voiceover_path"])
        self.assertEqual(payload["music_path"], video_info["music_path"])
        self.assertEqual(payload["audio_warnings"], ["tts_skipped"])
 class TestTemplateRunVideoSession(unittest.TestCase):
    def _fake_video_session(self, mock_video: MagicMock):
        class _FakeVideoSession:
            def __init__(self, **kwargs):
                self.kwargs = kwargs
            async def __aenter__(self):
                return mock_video
            async def __aexit__(self, *args):
                return None
        return _FakeVideoSession
    def test_cmd_run_creates_video_session_with_chinese_titles(self) -> None:
        with IsolatedDataRoot(user_id="_video_run"):
            os.environ["OPENCLAW_RECORD_VIDEO"] = "0"
            config.reset_cache()
            from service import task_service
            mock_video = MagicMock()
            mock_video.add_step = MagicMock()
            mock_video.summary.return_value = {
                "enabled": False,
                "path": None,
                "capture_path": None,
                "record_log_path": None,
                "warnings": [],
                "voiceover_path": None,
                "music_path": None,
                "audio_warnings": [],
            }
            created: list[dict] = []
            class _CapturingFakeSession:
                def __init__(self, **kwargs):
                    created.append(kwargs)
                async def __aenter__(self):
                    return mock_video
                async def __aexit__(self, *args):
                    return None
            with patch.object(task_service, "RpaVideoSession", _CapturingFakeSession):
                buf = io.StringIO()
                with redirect_stdout(buf), redirect_stderr(io.StringIO()):
                    rc = task_service.cmd_run(target="demo-target", input_id="42")
            self.assertEqual(rc, 1)
            self.assertTrue(created, "RpaVideoSession should be constructed")
            kwargs = created[0]
            self.assertEqual(kwargs.get("title"), "开始执行示例任务")
            self.assertEqual(kwargs.get("closing_title"), "示例任务执行完成")
            self.assertTrue(re.search(r"[\u4e00-\u9fff]", kwargs.get("title", "")))
            self.assertTrue(re.search(r"[\u4e00-\u9fff]", kwargs.get("closing_title", "")))
            mock_video.add_step.assert_any_call("准备执行示例任务")
            mock_video.add_step.assert_any_call("示例任务执行完成")
            mock_video.summary.assert_called()
            out = buf.getvalue()
            self.assertIn("模板", out)
            from db import task_logs_repository as tlr
            rows = tlr.list_task_logs(1)
            self.assertTrue(rows)
            summary = json.loads(rows[0][7])
            self.assertIn("video", summary)
            self.assertIn("video_path", summary)
 if __name__ == "__main__":
    unittest.main()
Author	SHA1	Message	Date
chendelian	a24f6809da	chore: auto release commit (2026-06-08 14:19:45) All checks were successful 技能自动化发布 / release (push) Successful in 6s Details	2026-06-08 14:19:46 +08:00
chendelian	5b555e4313	去掉依赖	2026-06-07 14:50:44 +08:00
chendelian	4c5bc31b0e	继续优化代码	2026-06-07 12:02:17 +08:00
chendelian	45cf1741e1	继续完善代码	2026-06-07 11:51:23 +08:00
chendelian	1bbcc65cf3	重新调整模板	2026-06-07 11:28:45 +08:00
chendelian	ae5466854f	fix: sync unified logging probe before file handler attach All checks were successful 技能自动化发布 / release (push) Successful in 5s Details	2026-06-02 15:18:59 +08:00
chendelian	b7163f12a5	chore: sync ffmpeg video session and logging fallback All checks were successful 技能自动化发布 / release (push) Successful in 4s Details Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>	2026-06-02 14:29:02 +08:00
chendelian	f52536bdcc	chore: sync ffmpeg RpaVideoSession, remove Playwright recording All checks were successful 技能自动化发布 / release (push) Successful in 5s Details Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>	2026-06-02 14:07:02 +08:00
chendelian	38343d22ca	chore: sync RpaVideoSession standard and default OPENCLAW_RECORD_VIDEO=1 All checks were successful 技能自动化发布 / release (push) Successful in 4s Details Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>	2026-06-02 13:29:50 +08:00
chendelian	685ad20bd2	完善模板，加入RPA标准	2026-05-31 10:33:05 +08:00
chendelian	e4418d68e4	docs: standardize skill requirements declaration	2026-05-29 17:38:15 +08:00
chendelian	c20d6498da	feat(template): 升级 desktop E2E 模板到本系列最佳实践基于 disburse-payroll-icbc 实战经验沉淀，让所有未来新 skill 复制模板后直接享受本系列全部改进： - record_screencast.py.sample: · 字幕脚本改用 "step: N/X" 模式 + ASCII 关键词锚（避免编码问题） · 展示三元组 (keyword, text, duration) 用法（依赖 platform-kit subtitle.py） · 加 TEST_FILE_NAME / MUSIC_SUBDIR 切换常量 · 文档说明绕开 SDK ask() / send_file 的最佳实践 - test_desktop_smoke.py.sample: · docstring 加"何时用此模板 / 何时改用 _with_attachment"指引 · 标注已知 SDK 限制（ask() user_idx<0 / send_file NotImplementedError） - test_desktop_smoke_with_attachment.py.sample（新增）: · 完整附件场景模板，import jiangchang_desktop_sdk.e2e_helpers 6 个 API · 7 步 step: N/7 模式，跟 record_screencast.py.sample 字幕脚本对齐 · 占位符 SKILL_SLUG / PROMPT / EXPECTED_KEYWORDS_IN_REPLY - README.md: 追加 3 节 · 模板选择指南（纯问答 vs 附件场景） · 已知 SDK 坑（send_file / ask / 字幕关键词 / bring_to_front） · 录屏新能力（activate_window / monitor_index / 字幕三元组） - conftest.py: 同步到支持新版 platform-kit src/ 布局的 SDK 路径推断 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com> Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>	2026-05-25 11:14:59 +08:00
chendelian	a656534461	feat(tests/desktop): add record_screencast.py.sample template Generic screencast recording entry point for skill demo videos. Copy to record_screencast.py and update SKILL_SLUG + SUBTITLE_SCRIPT. Requires jiangchang-platform-kit/tools/screencast + mss + ffmpeg. Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>	2026-05-17 20:39:04 +08:00
chendelian	579db91ab2	fix: revert accidental name change in release_skill.yaml	2026-05-10 12:11:13 +08:00
chendelian	fd247f6ec3	测试仓库	2026-05-10 12:04:09 +08:00
chendelian	d347e36fea	chore: minor doc polish after refactor review Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>	2026-05-10 11:56:05 +08:00
		`@@ -0,0 +1 @@`
							`# 公共依赖由宿主共享 runtime 提供；这里只声明技能特有 Python 依赖。`
		`@@ -1 +0,0 @@`
			`# Vendored from jiangchang-platform-kit/sdk/jiangchang_skill_core/ — keep runtime_env + unified_logging in sync.`