chore: auto release commit (2026-06-14 11:17:52)

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

.env.example

@@ -0,0 +1,21 @@
+# ── 运行模式 / adapter 档位（见 references/ADAPTER.md）──
+OPENCLAW_TEST_TARGET=mock              # mock | simulator_rpa | real_api | real_rpa
+
+# ── 目标系统 ──
+TARGET_BASE_URL=https://sandbox.jc2009.com   # 仿真/生产地址，可被进程环境变量覆盖
+
+# ── 默认账号（仅非敏感标识；密码走 account-manager）──
+DEFAULT_LOGIN_ID=04110001
+
+# ── 浏览器 / RPA ──
+OPENCLAW_BROWSER_HEADLESS=0            # 0=有头(默认) 1=无头(CI)
+OPENCLAW_PLAYWRIGHT_STEALTH=1          # 1=开启反检测指纹(默认)
+
+# ── 存证 ──
+OPENCLAW_RECORD_VIDEO=1
+OPENCLAW_ARTIFACTS_ON_FAILURE=1        # 1=失败截图(默认)
+
+# ── 节流 / 超时 ──
+STEP_DELAY_MIN=1.0                     # 步骤间随机等待下限(秒)
+STEP_DELAY_MAX=5.0                     # 步骤间随机等待上限(秒)
+HUMAN_WAIT_TIMEOUT=180                 # 滑块/验证码/2FA 等人工超时(秒)

.github/workflows/release_skill.yaml

@@ -5,7 +5,7 @@ on:
 
 jobs:
   release:
-    uses: admin/jiangchang-platform-kit/.github/workflows/reusable-release-skill.yaml@main
+    uses: admin/jiangchang-platform-kit/.github/workflows/reusable-release-skill.yaml@v1.0.14
     secrets:
       PYARMOR_REG_B64: ${{ secrets.PYARMOR_REG_B64 }}
     with:

.gitignore

@@ -1,3 +1,4 @@
 __pycache__/
 *.py[cod]
-.env
+.env
+*.env.local

README.md

@@ -1,54 +1,94 @@
-# 匠厂 技能开发模板（通用业务）
+---
+description: "用用户能理解的方式说明这个技能能做什么、适合什么场景，以及如何开始使用。"
+---
 
-这是一个**规范化的新技能模板仓库**，用于复制出新的 skill 项目；它本身**不是业务 skill**。
+# 【技能名称】
 
-## 模板目标
+> 用一两句话说明这个技能帮助用户完成什么工作。  
+> 这里不要解释技术实现，要从用户的业务目标出发描述价值。
 
-- 对齐当前规范 skill 的目录结构：`assets/`、`references/`、`scripts/`、`tests/`、`evals/`
+---
-- 对齐当前规范脚手架分层：`scripts/cli`、`scripts/db`、`scripts/service`、`scripts/util`、`scripts/jiangchang_skill_core`
-- 提供最小可运行入口：`python scripts/main.py health` / `version`，以及通用任务命令骨架 `run` / `logs` / `log-get`
-- 内置 **隔离测试体系**：`IsolatedDataRoot`、双键环境、`OPENCLAW_TEST_TARGET` 档位与 adapter profile 策略（详见 [`references/TESTING.md`](references/TESTING.md)）
-- 让新技能从一开始就按规范落地，不再沿用旧模板的 `docs/`、`optional/`、`skill_main.py` 结构
 
-## 新技能使用步骤
+## 这个技能能帮你做什么
 
-1. 复制本目录为新的 skill 仓库。
+用 3 到 6 条业务能力说明技能价值，例如：
-2. 全局替换 `your-skill-slug`、`your-platform-key`、`您的技能显示名称` 等占位内容。
-3. 修改 `SKILL.md`、`references/` 和 `scripts/util/constants.py`。
-4. 在 `scripts/service/task_service.py` 中实现真实业务编排与外部系统对接。
-5. 运行 `python tests/run_tests.py -v`，再执行 `python scripts/main.py health`、`version` 做最小验证。
 
-如果你的技能在平台里默认是非公开的（`access_scope = 0`），建议在 `SKILL.md` 的 `metadata.openclaw.developer_ids` 中填写开发者用户 ID 列表。这样在正式发布后，平台会为这些开发者补可见权限，避免「技能已上架但开发者自己在市场中看不到」。
+- 【自动整理/查询/生成/同步/核对/提交】某类业务数据
+- 帮你减少重复操作，降低人工录入或核对成本
+- 在任务完成后给出清晰的处理结果、失败原因或后续建议
 
-开发教程入口：
+---
 
-- <a href="references/REQUIREMENTS.md" target="_blank" rel="noopener noreferrer">需求文档模板</a>：给技术人员编写和查看研发需求的标准模板
+## 适合什么场景
-- <a href="references/DEVELOPMENT.md" target="_blank" rel="noopener noreferrer">开发教程</a>：给技术人员的完整开发步骤说明
-- <a href="references/TESTING.md" target="_blank" rel="noopener noreferrer">测试开发指南</a>：默认套件、隔离数据根、档位开关与 FakeAdapter 怎么用
 
-## 目录说明
+列出典型使用场景。请使用用户熟悉的业务语言，例如：
 
-| 路径 | 用途 |
+- 每天需要重复处理同一类订单、单据、报表或客户资料
-|------|------|
+- 需要从多个系统中查询信息并汇总结果
-| `SKILL.md` | 技能清单与触发说明模板 |
+- 需要按固定规则检查数据是否完整、是否异常
-| `assets/` | 示例输出与轻量 schema |
+- 需要把处理结果保存为文件、记录或任务报告
-| `references/` | 面向用户与编排的文档模板 |
-| `scripts/` | 规范分层后的代码骨架 |
-| `tests/` | 单元测试与分层测试范式（默认根目录 unittest） |
-| `evals/` | 人工/半自动评估材料 |
-| `.github/workflows/release_skill.yaml` | 标准发布工作流 |
-| `release.ps1` | 对齐现有 skill 的发布脚本入口 |
 
-## 最小命令
+---
 
-```bash
+## 使用前需要准备什么
-python scripts/main.py health
-python scripts/main.py version
-```
 
-## 注意
+说明用户在使用前要准备的东西，例如：
 
-- 不要再往模板里引入旧式 `docs/` 或 `optional/` 目录。
+- 相关账号已登录，且具备查询、导出或提交权限
-- 新技能若不需要某些目录，也建议先保留结构，再按实际业务填充内容。
+- 需要处理的文件、时间范围、订单号、客户名称、项目名称等信息
-- `metadata.openclaw.developer_ids` 是发布元数据，不是用户展示文案；用于非公开技能的开发者默认可见授权。
+- 如果涉及外部系统，请确认网络、账号、验证码或审批流程可正常使用
-- **发起 `release.ps1` 之前**，务必确认 `python tests/run_tests.py -v` 已全部通过。
+
+---
+
+## 你可以这样告诉 Agent
+
+用自然语言示例展示用户可以怎么发起任务，例如：
+
+> “帮我查询今天的【业务对象】，整理成表格。”
+>
+> “帮我核对这些【数据/单据】是否有异常，并告诉我问题在哪里。”
+>
+> “帮我把【时间范围】内的【业务数据】导出并生成处理报告。”
+>
+> “帮我根据这个文件里的内容，逐条完成【业务动作】。”
+
+> 注意：示例应是自然语言，不要写命令行命令。
+
+---
+
+## 执行后你会得到什么
+
+说明用户会看到什么结果，例如：
+
+- 任务是否成功完成
+- 处理了多少条数据
+- 哪些内容成功、哪些失败
+- 失败原因和建议处理方式
+- 生成的文件、表格、报告或记录
+
+---
+
+## 注意事项
+
+用用户能理解的方式说明边界和风险，例如：
+
+- 请确认输入范围准确，避免处理错数据
+- 涉及提交、付款、删除、审批等高风险动作时，技能应在执行前请求确认
+- 如果外部系统登录失效、权限不足或页面变化，任务可能需要用户介入
+- 不建议在未核对数据的情况下直接执行批量操作
+
+---
+
+## 常见问题
+
+### 为什么任务没有查到数据？
+
+> 可能是时间范围、关键词、账号权限或系统筛选条件不正确。请先确认输入信息是否准确。
+
+### 为什么任务执行到一半需要我操作？
+
+> 可能遇到了登录、验证码、权限确认、二次审批或系统异常。请根据 Agent 的提示完成必要操作。
+
+### 结果文件在哪里查看？
+
+> 请根据 Agent 返回的结果说明查看生成文件、任务记录或处理报告。

SKILL.md

@@ -1,11 +1,12 @@
 ---
 name: 技能开发模板（通用业务版）
-description: "OpenClaw 通用业务技能开发模板，覆盖任务执行、日志记录、外部系统对接、隔离测试等典型能力。复制后请按 references/DEVELOPMENT.md 完成定制。"
+description: "OpenClaw 通用业务技能开发模板，供复制后定制新业务 skill。定制步骤见 development/DEVELOPMENT.md。"
 version: 1.0.14
 author: 深圳匠厂科技有限公司
 metadata:
   openclaw:
     slug: your-skill-slug
+    platform_kit_min_version: "1.0.14"
     emoji: "📦"
     category: "通用"
     developer_ids:
@@ -17,32 +18,54 @@ allowed-tools:
 
 # 技能开发模板（skill-template）
 
-这是一个**用于复制的新技能模板**，不是业务技能本身。新建技能时，应复制本仓库结构，再把占位内容替换成你的真实业务实现。
+这是一个**用于复制的新技能模板**，不是业务 skill 本身。复制后请替换占位内容，实现你的真实业务逻辑。
 
-## 模板使用方式
+## 文档分工
 
-1. 复制目录为你的新 skill 仓库。
+| 文档 | 读者 | 用途 |
-2. 全局替换 `your-skill-slug`、`技能开发模板（通用业务版）` 等占位词。
+|------|------|------|
-3. 按 `references/CLI.md`、`scripts/` 分层与 `README.md` 的说明补业务逻辑。
+| 根目录 `README.md` | 普通用户 | 技能市场详情页说明（`metadata.readme_md` 主来源） |
+| `SKILL.md`（本文） | LLM / OpenClaw 平台 | 技能入口、触发与运行契约摘要 |
+| `references/` | Agent 编排/调用 | 渐进式加载：CLI 契约、字段 schema 等 |
+| `development/` | 开发者 / AI 编程代理 | 需求、开发教程、测试、技术规范 |
 
 ## 目录约定
 
-- 根目录结构参考现有规范技能：`assets/`、`references/`、`scripts/`、`tests/`、`evals/`。
+复制后建议保留：
-- CLI 入口固定为 `scripts/main.py`。
+
-- 业务逻辑按 `cli / db / service / util / jiangchang_skill_core` 分层。
+- `assets/`、`development/`、`evals/`、`references/`、`scripts/`、`tests/`
+- CLI 入口固定为 `scripts/main.py`
+- 业务逻辑按 `cli / db / service / util` 分层
 
 ## 最小命令
 
 ```bash
 python {baseDir}/scripts/main.py health
+python {baseDir}/scripts/main.py config-path
 python {baseDir}/scripts/main.py version
 ```
 
-## 重要说明
+配置：仓库 `.env.example` 为模板；用户 `.env` 在 `{CLAW_DATA_ROOT}/{CLAW_USER_ID}/{slug}/.env`，启动时自动 bootstrap。优先级：进程环境变量 > 用户 `.env` > `.env.example`。
 
-- 复制后请同步修改 `scripts/util/constants.py` 中的 `SKILL_SLUG` / `SKILL_VERSION`。
+## 运行依赖
-- 如技能无需持久化，可保留 `db/` 目录但不主动调用。
+
-- `metadata.openclaw.developer_ids` 用于声明技能发布后的默认开发者可见用户 ID 列表。
+- Python 运行环境由匠厂宿主注入**共享 runtime**：`{JIANGCHANG_DATA_ROOT}/python-runtime/.venv`。
-- 当技能在平台中 `access_scope = 0`（不公开）时，任务执行流程会把 `developer_ids` 中的用户自动补写到 `skill_user_access`，使这些开发者仍可在技能市场中查看该技能。
+- 公共能力来自共享 runtime 安装的 `jiangchang-platform-kit>=1.0.14`（`jiangchang_skill_core` 包）；**不要 vendor** `scripts/jiangchang_skill_core/`，新技能不得在仓库内保留该目录副本。
+- config、logging、runtime_env、rpa、media-assets、video_session、runtime_diagnostics 等均从共享 venv 的 `jiangchang_skill_core` import，而非技能目录副本。
+- 根目录 `requirements.txt` **只声明技能特有** Python 三方依赖；`jiangchang-platform-kit`、`playwright` 等公共能力由宿主共享 runtime 提供，**不要**写入技能 requirements。
+- `metadata.openclaw.platform_kit_min_version`（当前 `1.0.14`）是运行契约/兼容性声明，供宿主安装与启用时校验，**不是**技能 pip 依赖声明。
+- Skill 代码**不要**自行 `pip install`；系统级依赖（如 VC++ Runtime）仅在 `health` / preflight 中提示用户安装。
+- `health` 使用 `collect_runtime_diagnostics` 输出统一 runtime 诊断（只读，不下载/修复 media-assets）。
+
+## 定制入口
+
+1. 复制目录为你的新 skill 仓库，全局替换 `your-skill-slug` 等占位词。
+2. 按 `development/DEVELOPMENT.md` 完成开发与文档定制。
+3. 用户市场说明写入根 `README.md`；Agent 调用契约见 `references/CLI.md`、`references/SCHEMA.md`。
+4. 同步修改 `scripts/util/constants.py` 中的 `SKILL_SLUG` / `SKILL_VERSION`。
+
+## 平台元数据
+
+- `metadata.openclaw.developer_ids`：技能发布后的默认开发者可见用户 ID 列表。
+- 当 `access_scope = 0`（不公开）时，平台会把 `developer_ids` 中的用户自动补写到 `skill_user_access`。
 - `developer_ids` 建议写为正整数数组；第一个 ID 会作为主开发者同步到 `skills.developer_id`。
-- 面向用户与编排的文档写在 `references/`，不要再新增旧式 `docs/` / `optional/` 结构。

assets/README.md

@@ -3,4 +3,6 @@
 - `examples/`：CLI 成功输出形状示例（虚构路径与数据）。
 - `schemas/`：轻量 JSON Schema 示例（`additionalProperties: true` 允许扩展字段）。
 
-面向编排与用户文档见 `references/README.md`、`references/CLI.md`、`RUNTIME.md`、`SCHEMA.md`。
+- 用户市场说明见根目录 [`README.md`](../README.md)
+- Agent 调用/编排参考见 [`references/`](../references/)
+- 开发规范见 [`development/`](../development/)

development/ADAPTER.md

@@ -0,0 +1,108 @@
+# 适配器标准：真实/仿真 × API/RPA 四档模式
+
+> 凡是"连接三方系统"（ERP、CRM、SaaS、银行等）的 skill，都应采用本文的 **adapter 四档模式**。这样同一套业务逻辑可以在不同档位间切换：开发用 mock、半集成用 simulator、上线用真实，互不影响。
+
+## 为什么要分档
+
+对接一个外部系统，工程上无非四种方式的组合：
+
+| | API（有接口） | RPA（操作界面） |
+|---|---|---|
+| **真实系统** | `real_api` 真实 API | `real_rpa` 真实界面 |
+| **仿真/离线** | `mock` 纯内存/fixture | `simulator_rpa` 仿真站点/桌面仿真 |
+
+### 四档定义
+
+| 档位 | 含义 | 默认策略 |
+|------|------|----------|
+| **`mock`** | 纯内存或 fixture，**默认单测/CI** | 模板 `.env.example` 默认 `OPENCLAW_TEST_TARGET=mock` |
+| **`simulator_rpa`** | 仿真站点或桌面仿真，可半集成 | 开发联调可选 |
+| **`real_api`** | 真实 API | **必须** `ALLOW_REAL_API=1` |
+| **`real_rpa`** | 真实浏览器/真实系统 | **必须** `ALLOW_REAL_RPA=1` |
+
+- **mock**：纯离线、不联网，给单测 / CI / 开发自测，**保证可重复**。
+- **simulator_rpa**：操作仿真平台（如 `sandbox.jc2009.com`），跑端到端流程但不碰生产。
+- **real_api**：有官方接口时**首选**（最稳、最快、最易维护）。
+- **real_rpa**：没有 API 只能操作生产界面，**风险最高、放最后**。
+
+> 推荐优先级：**real_api > simulator_rpa > real_rpa**，mock 永远保留做 CI。
+
+## 权限开关
+
+未显式授权时**不得**落到真实 API/RPA：
+
+| 变量 | 作用 |
+|------|------|
+| `ALLOW_REAL_API=1` | 允许 `real_api` 访问真实 HTTP |
+| `ALLOW_REAL_RPA=1` | 允许 `real_rpa` 驱动真实浏览器/RPA |
+| `ALLOW_WRITE_ACTIONS=1` | 在 `real_*` 下允许**写**操作（提交表单、下单等） |
+
+进程环境变量优先于用户 `.env`（见 `CONFIG.md` 三层优先级）。
+
+## 目录骨架
+
+```
+scripts/service/<domain>_adapter/
+  __init__.py        # dispatch：按档位返回对应 adapter 实例
+  base.py            # 数据契约（dataclass）+ AdapterBase 接口
+  mock.py            # 离线仿真，给 CI/单测
+  real_api.py        # 真实系统 API
+  sim_rpa.py         # 仿真平台 RPA
+  real_rpa.py        # 真实系统 RPA（占位，谨慎实现）
+```
+
+模板示例：`scripts/service/example_adapter/`（复制改名即用）。
+
+## 档位 dispatch
+
+由 `OPENCLAW_TEST_TARGET` 统一决定用哪个 adapter：
+
+| `OPENCLAW_TEST_TARGET` | adapter | 用途 |
+|---|---|---|
+| `unit` / `mock` | `MockAdapter` | 单测 / CI，离线 |
+| `simulator_rpa` | `SimRpaAdapter` | 开发/演示，操作仿真平台 |
+| `real_api` | `RealApiAdapter` | 生产，走官方接口 |
+| `real_rpa` | `RealRpaAdapter` | 生产，操作真实界面 |
+
+```python
+# __init__.py
+def get_adapter():
+    target = (os.environ.get("OPENCLAW_TEST_TARGET") or "mock").lower()
+    if target in ("unit", "mock"):
+        return MockAdapter()
+    if target == "real_api":
+        return RealApiAdapter()
+    if target == "real_rpa":
+        return RealRpaAdapter()
+    return SimRpaAdapter()
+```
+
+`get_adapter()` 实现应配合 `tests/adapter_test_utils.py` 的 profile 策略：**未授权时不 silently 开启真实网络/RPA**。
+
+## contract tests
+
+每个 adapter **必须覆盖同一套契约测试**（复制 `tests/samples/test_service_contract.py.sample`）：
+
+- 至少覆盖：**timeout**、**unauthorized**、**invalid response**、**empty result**
+- **mock 不允许真实网络**
+- 使用 `FakeAdapter` 或等价 stub 模拟异常路径
+
+## 兄弟依赖
+
+依赖 account-manager 或其他兄弟技能时：
+
+1. 在 `SKILL.md` 的 `metadata.openclaw.dependencies.required` 声明。
+2. 调用兄弟技能走统一 **`service.sibling_bridge`**（`call_sibling_json`），**不要**在 service 层散落 `subprocess.run`。
+3. **lease 必须 release**（account-manager 租约）；进程被 kill 后可能残留 lease，需在运维文档说明排查方式（查 account-manager lease 列表 / 手动释放）。
+
+```python
+from service.sibling_bridge import call_sibling_json
+
+result = call_sibling_json("account-manager", ["list", "--limit", "10"])
+```
+
+## 相关文档
+
+- `RPA.md` — 三端 RPA 技术选型与拟人/反反爬范式
+- `CONFIG.md` — `.env` 里如何配置运行模式与目标地址
+- `TESTING.md` — 测试 target 与隔离体系

development/CONFIG.md

@@ -0,0 +1,99 @@
+# 配置标准：`.env` 规范与首次落盘机制
+
+> 解决"每个 skill 每次都要手动搞一堆环境变量、账号、地址"的痛点。统一约定：**模板内置 `.env.example`，skill 首次运行自动落盘到用户数据目录，之后从那里读。**
+
+## 核心原则
+
+1. **三层优先级**：`进程环境变量` > `{数据目录}/.env` > 仓库 `.env.example` 默认值。
+2. **`.env.example` 进仓库**：带注释的全量默认配置，是配置项的"单一事实来源"。
+3. **首次运行自动 copy（bootstrap）**：`scripts/main.py` 启动与 `cli.app.main()` 均会调用 `util.config_bootstrap.bootstrap_skill_config()`，把仓库根目录 `.env.example` 复制到
+   `{CLAW_DATA_ROOT}/{user}/{slug}/.env`（**已存在则不整体覆盖**，保护用户改过的值）。
+4. **技能升级合并缺失项**：`merge_missing_env_keys` 会把 `.env.example` 中新增、但用户 `.env` 尚未包含的 key **追加**进去（带注释块）。
+5. **敏感信息绝不进 `.env`**：密码/密钥/口令走 account-manager 的 `secret-ref`（见下"红线"）。
+
+## 标准配置项（`.env` 分组）
+
+每个 skill 的 `.env.example` 至少包含这些通用项（按需增减）：
+
+```ini
+# ── 运行模式 / adapter 档位（见 ADAPTER.md）──
+OPENCLAW_TEST_TARGET=mock              # mock | simulator_rpa | real_api | real_rpa
+
+# ── 目标系统（示例占位，复制后改为业务地址）──
+TARGET_BASE_URL=https://sandbox.jc2009.com
+
+# ── 默认账号（仅非敏感标识；密码走 account-manager）──
+DEFAULT_LOGIN_ID=04110001
+
+# ── 浏览器 / RPA ──
+OPENCLAW_BROWSER_HEADLESS=0            # 0=有头(默认) 1=无头(CI)
+OPENCLAW_PLAYWRIGHT_STEALTH=1          # 1=开启反检测指纹(默认)
+
+# ── 录屏与失败存证 ──
+OPENCLAW_RECORD_VIDEO=1                # 1=录屏+字幕+旁白+背景音+MP4（RPA 默认开，见 RPA.md）
+OPENCLAW_ARTIFACTS_ON_FAILURE=1        # 1=失败截图(默认)
+
+# ── 节流 / 超时 ──
+STEP_DELAY_MIN=1.0
+STEP_DELAY_MAX=5.0
+HUMAN_WAIT_TIMEOUT=180                 # 滑块/验证码/2FA 等人工超时(秒)
+```
+
+**业务专属配置必须带技能前缀**（如 `DEMO_XXX`、`MY_SKILL_XXX`），**不要污染全局命名空间**（禁止 `SCRAPE_1688_*`、`RECEIVE_ORDER_*` 等跨技能前缀写入模板）。
+
+## 🚫 红线：敏感信息不进 `.env`
+
+`.env` 只放**非敏感运行参数**（模式、地址、开关、超时、账号标识）。密码、密钥、动态口令、token——
+
+- 走 **account-manager** 注册凭据，用 `--secret-storage env --secret-ref XXX` 引用；
+- 真实值由宿主/用户通过进程环境变量注入，**不落任何文件、不进 git**。
+
+`.gitignore` 必须包含：
+
+```gitignore
+.env
+*.env.local
+```
+
+## 配置 bootstrap（模板提供）
+
+模板在 `scripts/util/config_bootstrap.py` 提供 `bootstrap_skill_config()`：
+
+```python
+from util.config_bootstrap import bootstrap_skill_config
+
+bootstrap_skill_config()  # main.py 与 cli.app.main() 启动时调用
+```
+
+内部委托共享 runtime 的 `jiangchang_skill_core.config`：
+
+```python
+config.ensure_env_file(SKILL_SLUG, example_path)      # 首次落盘
+config.merge_missing_env_keys(example_path, env_path)   # 升级后追加缺失 key
+```
+
+业务代码**只通过 `config.get*` 读配置**，不直接 `os.environ`：
+
+```python
+config.get("TARGET_BASE_URL")
+config.get_bool("OPENCLAW_BROWSER_HEADLESS")
+config.get_float("STEP_DELAY_MIN", 1.0)
+```
+
+## health / config-path
+
+- **`health`**：输出 `collect_runtime_diagnostics` 字段（`platform_kit_version_ok`、`ffmpeg_path` 等），**不打印敏感值**；补充 `env_path` / `env_exists` / `example_path`。
+- **`config-path`**：输出 JSON，包含 `skill`、`env_path`（用户数据目录 `.env`）、`example_path`（仓库 `.env.example` 绝对路径），便于排查落盘位置。
+
+## doctor / setup 命令（可选）
+
+每个 skill 可提供自检命令：
+
+- `python scripts/main.py doctor`：检查浏览器、Profile/账号、`.env` 落盘、设备等。
+- `python scripts/main.py setup`：初始化演示账号、首次落盘 `.env`。
+
+## 相关文档
+
+- `RPA.md` — 三端 RPA 标准与各开关含义
+- `ADAPTER.md` — `OPENCLAW_TEST_TARGET` 四档模式
+- `RUNTIME.md` — `CLAW_*` 环境变量与数据目录约定

development/DEVELOPMENT.md

@@ -92,17 +92,18 @@
 your-skill/
 ├─ .github/
 ├─ assets/
+├─ development/
 ├─ evals/
 ├─ references/
 ├─ scripts/
 │  ├─ cli/
 │  ├─ db/
-│  ├─ jiangchang_skill_core/
 │  ├─ service/
 │  └─ util/
 ├─ tests/
 ├─ .gitignore
 ├─ README.md
+├─ requirements.txt
 ├─ release.ps1
 └─ SKILL.md
 ```
@@ -110,7 +111,10 @@ your-skill/
 各目录职责如下：
 
 - `assets/`：放示例输出、schema、静态说明资源
-- `references/`：放研发和编排需要长期维护的文档
+- `README.md`：面向用户的市场详情页说明
+- `SKILL.md`：面向 LLM / 平台的技能入口
+- `references/`：Agent 运行/编排/调用时渐进加载的补充上下文（如 CLI、SCHEMA）
+- `development/`：面向开发者与 AI 编程代理的开发资料、需求、测试与技术规范
 - `scripts/`：放真正的代码
 - `tests/`：放自动化测试
 - `evals/`：放人工验收材料、评估清单、示例场景
@@ -124,7 +128,6 @@ scripts/
 ├─ main.py
 ├─ cli/
 ├─ db/
-├─ jiangchang_skill_core/
 ├─ service/
 └─ util/
 ```
@@ -150,9 +153,59 @@ scripts/
 - `util/`
   作用：常量、日志、路径、时间工具、通用帮助函数
 
-- `jiangchang_skill_core/`
+公共能力（config、logging、runtime_env、rpa、media_assets、video_session、runtime_diagnostics）从共享 runtime 的 `jiangchang-platform-kit>=1.0.14` import，**不得**在 `scripts/` 下保留 `jiangchang_skill_core/` 副本。
-  作用：运行时环境与统一日志副本
+
-  一般按现有规范技能复制，不要自己乱改结构
+## 3.2 开发 RPA 类 skill
+
+若 skill 需要浏览器/桌面/手机自动化，按以下顺序落地：
+
+1. **先读三份标准**：`RPA.md`（三端范式与反反爬）、`CONFIG.md`（`.env` 落盘与读取）、`ADAPTER.md`（四档 adapter）。
+2. **从模板复制骨架**：
+   - `scripts/service/example_adapter/` → 改名为 `scripts/service/<domain>_adapter/`
+   - 参考 `scripts/service/example_browser_rpa.py` 写浏览器会话逻辑
+3. **只用共享库，不在 skill 里重写反反爬**：
+   ```python
+   from jiangchang_skill_core import config
+   from jiangchang_skill_core.rpa import launch_persistent_browser, anti_detect, wait_for_captcha_pass
+   ```
+   上述 import 来自宿主共享 runtime 安装的 `jiangchang-platform-kit`，不是技能目录副本。
+4. **mock 档必须离线可跑**（`OPENCLAW_TEST_TARGET=mock`）；sim_rpa / real_* 按需单独测。
+5. **桌面/手机**：本期标准见 RPA.md 第 2/3 节，复用 `jiangchang_desktop_sdk` / `screencast`，**不要在新 skill 里重复造包**（尚待实战验证）。
+
+---
+
+### 3.1 `requirements.txt` 依赖规范
+
+技能根目录的 `requirements.txt` 是**标准文件**，用于声明本技能**特有** Python 三方依赖。
+
+- **公共依赖**（`jiangchang-platform-kit`、`playwright`、config、runtime diagnostics、RPA 公共能力等）由**宿主共享 runtime** 提供，**不要**写入技能 `requirements.txt`。
+- `SKILL.md` 的 `metadata.openclaw.platform_kit_min_version`（当前 `1.0.14`）是运行契约/兼容性声明，供宿主安装与启用时校验，**不是** pip 依赖声明。
+- 匠厂宿主安装/更新技能后，会将技能 `requirements.txt` 安装到共享 venv：`{JIANGCHANG_DATA_ROOT}/python-runtime/.venv`。
+- **不要**在业务代码中 `subprocess` / `pip install`；缺依赖由 `health` 报错，由宿主负责安装。
+- **版本约束尽量收窄**，降低多技能共享 venv 时的冲突风险。推荐范围写法：
+  - `pkg>=1.2.0,<2`
+- 对**原生扩展 / 高风险依赖**（如 `chromadb`、`onnxruntime`）建议 pin 或窄范围，避免无上限：
+  - 不推荐：`chromadb>=0.5.0`
+  - 推荐：`chromadb>=0.5.23,<0.6`
+- **不要**把系统组件（VC++ Runtime、浏览器安装包等）写进 `requirements.txt`；这类前置条件写在 `health` / preflight 文档与错误提示中。
+- 若技能无额外 Python 依赖，可保留空文件或仅含注释说明；**不要**为 platform-kit 或 playwright 保留占位行。
+- 独立本地开发环境若缺少公共包，可手动安装；**生产/宿主运行**由共享 runtime 负责。
+
+### 3.3 公共能力不要复制
+
+以下模块由 platform-kit 提供，技能内**不要**重复实现或 vendored 拷贝：
+
+| 能力 | 导入方式 |
+|------|----------|
+| config | `from jiangchang_skill_core import config` |
+| logging | `from jiangchang_skill_core.unified_logging import ...` 或 `util.logging_config` 薄封装 |
+| runtime_env | `from jiangchang_skill_core.runtime_env import ...` 或 `util.runtime_paths` 薄封装 |
+| rpa | `from jiangchang_skill_core.rpa import ...` |
+| media_assets | `from jiangchang_skill_core.media_assets import ...` |
+| video_session | `from jiangchang_skill_core.rpa.video_session import RpaVideoSession` |
+| runtime_diagnostics | `from jiangchang_skill_core import collect_runtime_diagnostics, format_runtime_health_lines` |
+
+`health` 应委托 `collect_runtime_diagnostics`，不要在 `scripts/util/` 自建 `runtime_diagnostics.py`。
 
 ## 4. 开发一个新 skill 的标准步骤
 
@@ -174,9 +227,10 @@ scripts/
 复制后优先改下面这些地方：
 
 1. `SKILL.md`
-2. `scripts/util/constants.py`
+2. 根目录 `README.md`（用户市场说明）
-3. `references/` 下的文案
+3. `scripts/util/constants.py`
-4. `scripts/service/` 下的业务占位实现（优先改 `task_service.py`）
+4. `references/` 与 `development/` 下的文案
+5. `scripts/service/` 下的业务占位实现（优先改 `task_service.py`）
 
 最先要统一的是：
 
@@ -200,47 +254,44 @@ scripts/
 
 如果你的 skill 对外 CLI 需要自定义文案或别名（例如发布类对外仍叫 `publish`），通常还要替换：
 
-- `run` 命令中的中文提示与别名策略（见 `references/CLI.md`）
+- `run` 命令中的中文提示与别名策略（见 `../references/CLI.md`）
-- `references/CLI.md` 的命令示例
+- `../references/CLI.md` 的命令示例
-- `references/README.md` 的用户话术
+- `../README.md` 的用户话术
-- `references/SCHEMA.md` 的字段映射补充说明
+- `../references/SCHEMA.md` 的字段映射补充说明
 
 如需浏览器自动化，不要在模板里保留空的 `platform_playwright.py`；请按业务新建 `xxx_playwright.py`（命名自定），并在 `task_service.py` 中按需引用。
 
-## 6. `SKILL.md` 应该怎么写
+## 6. `SKILL.md` 与根 `README.md` 应该怎么写
 
-`SKILL.md` 是技能清单，不是设计文档。
+### `SKILL.md`（LLM / 平台入口）
+
+`SKILL.md` 是给 LLM 与 OpenClaw 平台看的技能入口，**不是**用户市场详情页。
 
 应该重点写：
 
-- 技能名称
+- YAML frontmatter：`name`、`description`、`version`、`metadata.openclaw`（含 `slug`、`platform_kit_min_version`、`developer_ids` 等）
-- 技能描述
+- 何时触发本技能、CLI 入口摘要、运行契约要点
-- `slug`
+- 指向 `references/`（Agent 调用）与 `development/`（开发规范）的分工说明
-  作用：技能的唯一英文标识，通常用于仓库名、发布包名、运行时目录名、平台主键匹配等
+
-  示例：`your-skill-slug`、`disburse-payroll-icbc`、`tax-invoice-verify`
+不要在 `SKILL.md` 里写大量用户市场文案或实现细节。
-- `category`
+
-  作用：技能在平台中的分类，用于市场展示与归类，不是代码内部键
+### 根 `README.md`（用户市场说明）
-  示例：`通用`、`内容`、`办公协作`、`物流`、`抖音`、`小红书`
+
-- `developer_ids`（如需给非公开技能自动补开发者可见权限）
+根 `README.md` 是技能市场详情页主来源（`metadata.readme_md`），面向普通用户。
-  作用：声明发布后默认拥有可见权限的开发者用户 ID 列表
+
-- `dependencies`
+应包含 YAML frontmatter 的 `description`（市场列表简介），正文用用户能理解的语言说明：
-  作用：声明该技能依赖的兄弟技能或运行前置能力，便于平台或编排层识别依赖关系
+
-  示例（按业务填写；发布类可能会依赖账号 / 内容技能，其它领域可能完全不同）：
+- 能做什么、适合什么场景、使用前准备什么
-  ```yaml
+- 如何自然语言告诉 Agent
-  dependencies:
+- 执行结果、注意事项、常见问题
-    required:
+
-      - some-sibling-skill
+不要在根 `README.md` 里写开发教程、目录规范、release、requirements 等技术细节。
-  ```
-- 何时使用本技能
-- 对用户的引导话术
-- CLI 使用原则
 
-不要在 `SKILL.md` 里写大量实现细节。
 实现细节放在：
 
-- `references/`
+- `development/`
-- 代码注释
+- `references/`（CLI / SCHEMA）
-- `service/` 实现里
+- 代码注释与 `service/` 实现
 
 ### 关于 `metadata.openclaw.developer_ids`
 
@@ -269,33 +320,31 @@ metadata:
 - 第一个 ID 会同步到 `skills.developer_id`
 - 一期只做“补授权”，不会因为你 later 修改数组而自动撤销旧授权
 
-## 7. `references/` 应该放什么
+## 7. 文档目录分工
 
-`references/` 是当前规范 skill 的文档中心，建议至少有这些：
+当前规范 skill 的文档按读者拆分：
 
-- `README.md`
+**根 `README.md`**
-  面向内部说明和技能作用介绍
 
-- `CLI.md`
+- 用户市场详情页说明（含 frontmatter `description`）
-  写清楚命令、参数、默认值、兄弟技能调用方式
 
-- `RUNTIME.md`
+**`SKILL.md`**
-  写清楚运行时目录、环境变量、入口约定
 
-- `SCHEMA.md`
+- LLM / OpenClaw 平台技能入口
-  写清楚数据库路径、核心表结构、日志表结构
 
-- `DEVELOPMENT.md`
+**`references/`**（Agent 运行/编排/调用时渐进加载）
-  写给技术人员的开发教程，也就是本文档
 
-- `TESTING.md`
+- `README.md` — Agent 参考索引
-  写给技术人员的测试分层、隔离数据根与档位开关指南（详见 [`references/TESTING.md`](TESTING.md)）
+- `CLI.md` — 命令、参数、默认值、兄弟技能调用方式
+- `SCHEMA.md` — 数据库路径、核心表结构、日志表结构
+- 可按需增加 `ERRORS.md`、`INTEGRATION.md` 等编排向补充
 
-如果后面某个 skill 需要更细的说明，可以再加：
+**`development/`**（开发者 / AI 编程代理）
 
-- `ERRORS.md`
+- `REQUIREMENTS.md` — 需求与验收
-- `INTEGRATION.md`
+- `DEVELOPMENT.md` — 开发教程（本文档）
-- `PLATFORMS.md`
+- `TESTING.md` — 测试分层与隔离（详见 [`TESTING.md`](TESTING.md)）
+- `ADAPTER.md`、`RPA.md`、`CONFIG.md`、`RUNTIME.md` — 技术规范
 
 ## 8. `assets/` 应该放什么
 
@@ -310,7 +359,7 @@ metadata:
   比如日志记录、机读 JSON 的 schema
 
 不要把正式研发文档放到 `assets/`。
-文档应该进 `references/`。
+用户说明进根 `README.md`；Agent 编排资料进 `references/`；开发规范进 `development/`。
 
 ## 9. `cli` 层怎么写
 
@@ -461,13 +510,13 @@ python scripts/main.py <your-command>
 
 新 skill 不应该等所有业务做完才补测试。建议在每个开发阶段都先把对应测试跑一遍：
 
-1. **目录搭建后**：跑 `python tests/run_tests.py -v`，确认 6 个默认测试套件全部通过。
+1. **目录搭建后**：跑 `python tests/run_tests.py -v`，确认全部默认测试套件通过。
    - 此时 `test_skill_metadata.py` 会校验 `SKILL.md` slug 与 `constants.SKILL_SLUG` 一致；如果你只改了一边，会立刻发现。
 2. **改完 constants 后**：再跑一次必跑套件，确认未引入回归。
 3. **写完 service 业务后**：从 `tests/samples/test_service_contract.py.sample` 复制一份做契约测试。
 4. **接外部系统时**：写在 `tests/integration/`，并配合 `OPENCLAW_TEST_TARGET` 显式开启。
 
-详见 `references/TESTING.md`。
+详见 `TESTING.md`。
 
 ## 15. 发布到正式环境验证
 
@@ -524,7 +573,7 @@ python scripts/main.py <your-command>
 如果工作流失败，不要继续做平台验证，而应该先回到代码仓库排查，例如：
 
 - 发布脚本是否正常推送
-- `SKILL.md`、`scripts/`、`references/` 是否齐全
+- `SKILL.md`、根 `README.md`、`scripts/`、`references/`、`development/` 是否齐全
 - 工作流文件是否存在
 - 发布包结构是否符合模板规范
 
@@ -587,7 +636,7 @@ python scripts/main.py <your-command>
 - [ ] 目录结构符合当前模板
 - [ ] `SKILL.md` 中 slug、名称、描述都已替换
 - [ ] `scripts/util/constants.py` 已修改
-- [ ] `references/CLI.md` 示例命令已改成真实命令
+- [ ] `../references/CLI.md` 示例命令已改成真实命令
 - [ ] `service` 下的核心业务文件（如 `task_service.py`）已按领域改名并实现
 - [ ] 没有残留旧平台名
 - [ ] `health` / `version` 可运行
@@ -624,7 +673,7 @@ python scripts/main.py <your-command>
 
 - `task_service.py`
 - `sibling_bridge.py`
-- `references/CLI.md`
+- `../references/CLI.md`
 
 ### 错误 3：把业务逻辑写进 CLI
 
@@ -649,16 +698,17 @@ python scripts/main.py <your-command>
 现在的新模板原则是：
 
 - 不做旧结构兼容
-- 统一走 `references/` + `scripts/main.py`
+- 用户说明在根 `README.md`，Agent 资料在 `references/`，开发规范在 `development/`
+- 统一走 `scripts/main.py` 作为 CLI 入口
 
 ## 18. 推荐开发顺序总结
 
 如果让一个新人照着做，我建议他按这个顺序：
 
 1. 复制模板并改目录名
-2. 改 `SKILL.md`
+2. 改 `SKILL.md` 与根 `README.md`
 3. 改 `scripts/util/constants.py`
-4. 改 `references/`
+4. 改 `references/` 与 `development/`
 5. 改 `scripts/cli/app.py`
 6. 改 `scripts/service/`
 7. 跑 `python tests/run_tests.py -v`
@@ -672,7 +722,7 @@ python scripts/main.py <your-command>
 
 - 目录结构统一
 - 入口统一为 `scripts/main.py`
-- 文档统一放 `references/`
+- 用户说明在根 `README.md`，Agent 资料在 `references/`，开发规范在 `development/`
 - 业务核心逻辑统一放 `scripts/service/`
 - 不再使用旧模板历史结构
 

development/README.md

@@ -0,0 +1,14 @@
+# 开发资料入口
+
+本目录面向**人类开发者**与 **AI 编程代理**。开始定制 skill 前，建议按以下顺序阅读：
+
+1. [`REQUIREMENTS.md`](REQUIREMENTS.md) — 需求文档模板与验收标准
+2. [`DEVELOPMENT.md`](DEVELOPMENT.md) — 完整开发步骤与目录规范
+3. [`TESTING.md`](TESTING.md) — 测试分层、隔离数据根与档位开关
+4. [`ADAPTER.md`](ADAPTER.md) — 涉及外部系统对接时
+5. [`RPA.md`](RPA.md) — 涉及浏览器 / 桌面 / 手机自动化时
+6. [`CONFIG.md`](CONFIG.md) — `.env` 规范与 bootstrap 机制
+7. [`RUNTIME.md`](RUNTIME.md) — 共享 runtime、数据路径与诊断约定
+
+Agent 调用契约见 [`../references/CLI.md`](../references/CLI.md)、[`../references/SCHEMA.md`](../references/SCHEMA.md)。  
+用户市场说明见根目录 [`README.md`](../README.md)，不要写进本目录。

development/REQUIREMENTS.md

@@ -164,6 +164,20 @@
 - `【平台名】`：作用是 `【用途】`
 - `【浏览器 / API / 第三方服务】`：作用是 `【用途】`
 
+### Python 包依赖（requirements.txt）
+
+- 本技能若需**特有** Python 三方包，写入根目录 `requirements.txt`。
+- `jiangchang-platform-kit`、`playwright` 等公共能力由宿主共享 runtime 提供，**不要**写入技能 requirements。
+- `SKILL.md` 的 `platform_kit_min_version` 是运行契约/兼容性声明，供宿主校验，**不是** pip 依赖声明。
+- 匠厂宿主安装/更新技能后，会将技能 requirements 安装到 `{JIANGCHANG_DATA_ROOT}/python-runtime/.venv`。
+- 版本须尽量收窄（如 `requests>=2.31.0,<3`），避免共享 venv 冲突。
+- **不要**把系统运行时组件（如 Microsoft Visual C++ Redistributable）写进 requirements.txt。
+
+### 系统运行时前置条件（preflight / health）
+
+- 若依赖 Windows 原生 DLL、本机浏览器 channel 等**系统级**能力，在 `health` / preflight 中检测并提示用户自行安装。
+- 此类依赖**不**通过 pip / requirements.txt 由宿主自动安装。
+
 示例：
 
 ### 兄弟技能依赖
@@ -217,6 +231,8 @@
 - skill 可以正常安装
 - 安装后可在“新建任务”中调用
 
+**测试与日志相关验收（所有新 skill 必须满足）**：
+
 - `python tests/run_tests.py -v` 必跑测试全部通过
 - 任务日志（task_logs）写入和查询符合预期
 - 真实联调（如有）已在 tests/integration/ 中验证，且默认套件不包含真实外联
@@ -257,8 +273,8 @@
 
 建议每个新 skill 开发时，按下面顺序使用文档：
 
-1. 先写 `references/REQUIREMENTS.md`
+1. 先写 `REQUIREMENTS.md`
-2. 再按 `references/DEVELOPMENT.md` 进入开发
+2. 再按 `DEVELOPMENT.md` 进入开发
 3. 开发过程中补充 `CLI.md`、`SCHEMA.md`、`RUNTIME.md`、`TESTING.md`
 4. 发布前回到 `REQUIREMENTS.md` 对照验收标准逐项检查
 

development/RPA.md

@@ -0,0 +1,239 @@
+# RPA 操作标准（浏览器 / 桌面 / 手机）
+
+> 本文是团队 RPA 开发的**统一标准**。任何需要"自动操作软件界面"的 skill，都应先读这份文档，按这里的选型和范式落地，不要每个项目重新踩坑。
+
+我们开发的各类 skill，本质上都是在替人操作三类界面：**浏览器、桌面软件、手机软件**。三类的底层技术不同，但**工程范式相同**：保持登录态、有头运行、拟人操作、失败存证、人工兜底。
+
+---
+
+## 0. 三端通用范式（先看这个）
+
+无论操作哪类界面，都遵循同一套约定：
+
+| 约定 | 说明 |
+|------|------|
+| **保持登录态** | 复用持久化 Profile / session，避免每次重新登录触发风控；账号由 account-manager 下发，不硬编码 |
+| **有头运行** | 默认有头（headless 易被识别 / 难人工介入）；`OPENCLAW_BROWSER_HEADLESS=1` 仅给 CI |
+| **拟人操作** | 真实事件（isTrusted=true），逐字输入、随机延迟、贝塞尔鼠标轨迹；严禁 JS 直接设值/JS 点击/JS 跳转 |
+| **步骤间随机等待** | 每两步操作之间 `random_delay(min,max)`，区间由 `.env` 配置（默认 1~5s） |
+| **人工兜底（HITL）** | 滑块 / 短信验证码 / 人脸 / U盾 / 动态口令 → **停下来轮询等人工**，超时报 `ERROR:XXX_NEED_HUMAN`，绝不自动硬闯 |
+| **失败存证** | 失败必截图，合规场景全程录屏，统一存 `{数据目录}/rpa-artifacts/{batch_id}/{tag}_{ts}.png` |
+| **选择器纪律** | 语义选择器优先（id/name/text/aria）；**F12 确认后再写，严禁凭记忆猜 DOM** |
+| **统一错误码** | `ERROR:REQUIRE_LOGIN` / `ERROR:CAPTCHA_NEED_HUMAN` / `ERROR:RATE_LIMITED` / `ERROR:LOGIN_TIMEOUT` 等，见下方错误码表 |
+| **幂等 / 断点续跑** | 批量操作记录"已处理到第几条"，崩溃后能续跑、不重复提交 |
+
+> 三端各自实现一个会话抽象 `RpaSession`（launch / login / act / screenshot / close），上层 skill 不感知是浏览器还是手机。
+
+---
+
+## 1. 浏览器（标准已成熟）
+
+**选型：Playwright + 系统 Chrome/Edge。** 这是团队验证最充分的一条线（标杆技能 `1688-scrape-contacts`、`receive-order` 已落地）。
+
+### 1.0 生产路径（优先）
+
+| 项 | 标准 |
+|----|------|
+| 浏览器 | **优先系统 Chrome/Edge** + `launch_persistent_context`，`channel="chrome"` 或 Edge；不用内置 Chromium，**技能内不要 `playwright install`** |
+| 登录态 | 持久 Profile 目录；账号、profile、lease **统一走 account-manager**（或对应兄弟技能），不硬编码密码 |
+| CDP | **仅作诊断 / 桌面宿主类场景**；**不要**作为强风控站点的默认生产路径 |
+| 行为 | 模拟真实用户：真实点击、键盘、鼠标、地址栏输入；**不要**拼接搜索结果 URL、DOM 注入、`el.value=`、JS 跳转 |
+| 模式 | 默认有头 `OPENCLAW_BROWSER_HEADLESS=0`；无头仅 CI |
+| 反检测 | stealth 默认开 `OPENCLAW_PLAYWRIGHT_STEALTH=1`（见 1.1） |
+
+### 1.1 Playwright 启动标准
+
+1. **默认有头**：`OPENCLAW_BROWSER_HEADLESS=0`（`.env.example` 默认值）。
+2. **stealth 默认开**：`OPENCLAW_PLAYWRIGHT_STEALTH=1`；通过 `add_init_script` 注入指纹淡化脚本。
+3. **不要在技能里自行安装 playwright**；由宿主共享 runtime 提供。
+4. **不要默认传 `--no-sandbox`**（除非特定容器环境且已评估风险）。
+5. **不要默认传 `--disable-blink-features=AutomationControlled`**；platform-kit stealth 已覆盖，额外 flag 可能适得其反。
+6. **可以** `ignore_default_args=["--enable-automation"]`（platform-kit `launch_persistent_browser` 已处理）。
+7. **强风控平台**：优先真实点击、键盘、鼠标、地址栏、持久 profile；**不要**直接拼接搜索结果 URL 或 DOM 注入。
+
+指纹淡化（stealth）典型项：`navigator.webdriver=undefined`、`chrome.runtime`、`permissions.query`、`plugins`、`languages` 等。共享实现见 `jiangchang_skill_core.rpa`（platform-kit **>= 1.0.14**）。
+
+**拟人操作**（必做）：
+
+- 输入：逐字符 `keyboard.type(delay=90~240ms)`，**先真实点击聚焦再输入，绝不 `el.value=`**。
+- 鼠标：贝塞尔曲线轨迹 + 微抖动；进场随机晃动。
+- 导航：用真实点击触发，**不要 `window.location.href=` / JS 点击跳转**。
+- 翻页：真实点击翻页控件，注意排除禁用态。
+- 延迟：每步之间 `random_delay`（`.env` 中 `STEP_DELAY_MIN/MAX`）。
+
+### 1.2 页面启动标准
+
+优先级（高 → 低）：
+
+1. **launch args `start_url`**：浏览器启动即打开目标首页（推荐生产路径）。
+2. **profile preferences**：作为兜底（例如 homepage / startup URLs）。
+3. **程序化导航 `page.goto`**：仅最后兜底；强风控站点慎用裸 `goto` 深链。
+
+**生产路径不要依赖 CDP 接管现有页面**；CDP 仅用于诊断或桌面宿主已打开浏览器的场景。
+
+### 1.3 HITL / 验证码
+
+- 自动处理失败时**允许等待人工**：滑块、短信、人脸、U盾、动态口令等。
+- 等待人工验证时必须有：**字幕 step**（用户可见动作说明）、**结构化日志**、**超时**（`HUMAN_WAIT_TIMEOUT`）。
+- 检测到风控页（URL/DOM 特征）→ 抛 `ERROR:CAPTCHA_NEED_HUMAN`，轮询等待或超时，**不要强行绕过平台安全机制**。
+- **不要自动操作滑块**。
+
+> 共享库：`jiangchang_skill_core.rpa.wait_for_captcha_pass`；参考 `scripts/service/example_browser_rpa.py`。
+
+### 1.4 安装
+
+生产/宿主运行：`playwright` 由共享 runtime 提供，无需在技能内 `pip install`。
+
+独立本地开发环境若缺少 Python 包 `playwright` 时，可手动执行：
+
+```bash
+pip install playwright   # 仅独立开发补装；用系统 Chrome，无需 playwright install chromium
+```
+
+### 引用方式
+
+共享实现位于宿主共享 runtime 安装的 `jiangchang-platform-kit`（`jiangchang_skill_core.rpa`）。复制后的业务技能直接 import，**技能仓库不得保留 rpa 公共代码副本**：
+
+```python
+from jiangchang_skill_core.rpa import (
+    launch_persistent_browser,
+    anti_detect,
+    wait_for_captcha_pass,
+    capture_failure,
+    errors,
+)
+from jiangchang_skill_core.rpa.stealth import stealth_enabled, STEALTH_INIT_SCRIPT
+```
+
+- `RpaVideoSession` 来自 platform-kit **>= 1.0.14**；ffmpeg、背景音乐、media-assets 由 platform-kit 统一解析；已提供前置/后置缓冲、字幕、TTS 旁白、背景音乐循环、结尾淡出。
+- `health` 对上述资源做只读诊断，不下载、不修复。
+
+完整示例见 `scripts/service/example_browser_rpa.py` 与 `scripts/service/example_adapter/sim_rpa.py`。
+
+---
+
+## 2. 桌面软件（Windows 原生程序）
+
+**选型：pywinauto（UIA backend）为主 + 图像识别兜底。**
+
+桌面端常见于 ERP 客户端、网银控件、银企直连等本地程序。优先走可访问性树（控件 ID/名字），坐标点击只做最后兜底。
+
+| 技术 | 优先级 | 适用 / 说明 |
+|------|--------|------|
+| **pywinauto（`backend="uia"`）** | ✅ 首选 | 基于微软 UI Automation 树，拿控件 AutomationId/Name/ControlType，**稳定、不依赖屏幕坐标**，纯 Python |
+| **FlaUI**（经 pythonnet 调 .NET） | 备选 | UIA 拿不到的复杂/自绘控件时更完整，但需引入 .NET 运行时 |
+| **Playwright** | 特例 | 目标是 **Electron 套壳应用**（很多新 SaaS 客户端）时，可当浏览器驱动 |
+| **PyAutoGUI / SikuliX（图像识别）** | ⚠️ 兜底 | 控件树完全拿不到时（Flash/远程桌面/纯自绘 UI）；**靠截图找图+坐标，分辨率/缩放一变就崩**，仅最后手段 |
+
+### 桌面端注意事项
+
+- **窗口聚焦/置顶**：操作前确保目标窗口前置，避免误操作其它窗口。
+- **DPI/缩放**：图像识别方案必须固定显示缩放比例；UIA 方案不受影响（优先用 UIA 即是为此）。
+- **存证**：同样要失败截图（截目标窗口/全屏），存到 `rpa-artifacts`。
+- **人工兜底**：U盾插拔、动态口令、人脸 → 停下等人工，超时 `ERROR:XXX_NEED_HUMAN`。
+
+```bash
+pip install pywinauto        # UIA 自动化
+# 图像兜底：pip install pyautogui opencv-python
+```
+
+> 状态：桌面端选型为推荐标准，**尚待真实项目实战验证**，落地时回补踩坑记录到本文。
+
+---
+
+## 3. 手机软件（USB 连接电脑）
+
+**选型：Android 用 uiautomator2（或 Appium）；iOS 用 Appium + WebDriverAgent（需 Mac）。** 底层都是经 USB 的 ADB / WDA。
+
+| 平台 | 技术 | 优先级 | 说明 |
+|------|------|--------|------|
+| **Android** | **uiautomator2**（python 原生） | ✅ 首选 | ADB over USB，直接拿控件树点击/输入，比 Appium 轻快，纯 Python |
+| Android | **Appium**（uiautomator2 driver） | 备选 | 需要跨平台统一接口、或团队已有 Appium 资产时用 |
+| Android | **Airtest + Poco**（网易开源） | 兜底 | 图像+控件混合，自带 IDE 可录制；控件树拿不到时用 |
+| **iOS** | **Appium + WebDriverAgent（XCUITest）** | 唯一可行 | **必须有一台 Mac 做中转**，Windows host 无法直接驱动 iOS |
+| 投屏/人工介入 | **scrcpy** | 辅助 | USB 投屏到电脑，配合人工过验证码/人脸 |
+
+### 手机端注意事项
+
+- **设备就绪检查**：`adb devices` 确认已授权连接；放进 `doctor` 自检。
+- **登录态**：靠 App 自身保持登录，必要时引导人工首登一次。
+- **人工兜底**：短信验证码、人脸、指纹 → scrcpy 投屏让人工完成，程序轮询等待。
+- **存证**：失败时 `adb screencap` / Appium 截图存 `rpa-artifacts`。
+
+```bash
+# Android（首选）
+pip install uiautomator2
+python -m uiautomator2 init   # 初始化设备端 agent
+# 或统一走 Appium：pip install Appium-Python-Client（另需 Appium Server）
+```
+
+> 状态：手机端选型为推荐标准，**尚待真实项目实战验证**，落地时回补踩坑记录到本文。
+
+---
+
+## 4. 统一错误码（RPA 场景）
+
+skill 退出/抛错统一用 `ERROR:` 前缀 + 稳定码，方便宿主与上层判断与重试：
+
+| 错误码 | 含义 | 上层处理建议 |
+|--------|------|------|
+| `ERROR:REQUIRE_LOGIN` | 未登录 / 登录态失效 | 触发登录流程 |
+| `ERROR:LOGIN_TIMEOUT` | 等待人工登录超时 | 提示用户重跑并及时操作 |
+| `ERROR:CAPTCHA_NEED_HUMAN` | 命中滑块/验证码拦截 | 暂停等人工，或转人工队列 |
+| `ERROR:RATE_LIMITED` | 触发频控 | 退避后重试 |
+| `ERROR:MISSING_BROWSER` | 未检测到 Chrome/Edge | 提示安装 |
+| `ERROR:DEVICE_NOT_READY` | 手机未连接/未授权 | 检查 USB/ADB |
+| `ERROR:WINDOW_NOT_FOUND` | 桌面目标窗口未找到 | 检查程序是否启动 |
+
+---
+
+## 5. 存证与录屏规范
+
+### 5.1 截图存证
+
+- **路径**：`{CLAW_DATA_ROOT}/{user}/{slug}/rpa-artifacts/{batch_id}/{tag}_{timestamp}.png`
+- **失败必截图**：受 `OPENCLAW_ARTIFACTS_ON_FAILURE`（默认开）控制。
+- **Playwright 不负责录屏**，仅浏览器自动化。
+- **常见 tag**：`before_submit` / `after_submit` / `captcha` / `login_fail` / `error`。
+
+### 5.2 RPA 视频 step 标准
+
+字幕是**用户可见动作说明**，不是技术日志。step 要贴近真实动作，不要只在大流程入口打点。
+
+推荐关键动作示例（按业务裁剪）：
+
+- 启动浏览器
+- 打开首页
+- 检查登录状态
+- 定位输入框
+- 输入关键词：xxx
+- 点击搜索
+- 等待结果
+- 打开详情页
+- 提取信息
+- 写入结果
+- 任务完成
+
+技术诊断、重复跳过、DB 写入可以显示但**通常不需要旁白**。
+
+`title` / `closing_title` 必须由 skill 传入**中文业务文案**（如「开始执行示例任务」「示例任务执行完成」）。
+
+### 5.3 录屏成片标准
+
+- RPA skill 默认 `OPENCLAW_RECORD_VIDEO=1`。
+- 使用 platform-kit 的 **`RpaVideoSession`**；**skill 不要自行合成视频**（不要自己调 ffmpeg 拼 MP4）。
+- `OPENCLAW_RECORD_VIDEO=0` 时 session 无副作用（不启 ffmpeg、不写字幕文件）。
+- **ffmpeg 是唯一录屏器**（Windows：`gdigrab` + `desktop`）。
+- **最终视频**：`{skill_data_dir}/videos/{skill_slug}_{yyyyMMdd_HHmmss}_{batch_id}.mp4`
+- **中间产物**：`rpa-artifacts/{batch_id}/capture.mp4`、`subtitles/`、`logs/` 等。
+- 任务完成后 CLI / `result_summary` 应包含：`video_path`、`raw_video`、`video_log`、`video_warnings`、`music_path`、`voiceover_path`、`audio_warnings`（见 `scripts/service/task_run_support.py`）。
+
+模板最小示范见 `scripts/service/task_service.py` 的 `_run_template_demo()`。
+
+---
+
+## 相关文档
+
+- `ADAPTER.md` — 真实/仿真 × API/RPA 的四档适配器模式
+- `CONFIG.md` — `.env` 配置规范与首次落盘机制
+- `RUNTIME.md` — 运行时目录与环境变量约定

development/RUNTIME.md

@@ -0,0 +1,113 @@
+# 运行时约定
+
+## 共享 Python Runtime
+
+**skill-template** 及复制出的新技能，公共能力均来自宿主匠厂安装的共享 Python Runtime（`jiangchang-platform-kit>=1.0.14` 及其传递依赖，含 `playwright`）。`jiangchang_skill_core` **不得**在技能仓库内 vendored，应由共享 venv 的 site-packages 提供。
+
+技能根目录 `requirements.txt` **只声明技能特有依赖**；**不要**重复声明 `jiangchang-platform-kit` 或 `playwright`。`SKILL.md` 的 `platform_kit_min_version` 是运行契约，**不是** pip 依赖声明。
+
+| 场景 | 推荐做法 |
+|------|----------|
+| 日常运行 | 由宿主匠厂触发技能 |
+| 手工排查 / 测试机 | 使用共享 runtime 的 `python.exe` 执行 `scripts/main.py` |
+| **不推荐** | 在技能目录内 `uv run python …` — 可能创建临时 venv，加载不到宿主共享 runtime |
+
+占位命令（路径因环境而异，勿写死本机目录）：
+
+```text
+Windows:
+  {JIANGCHANG_DATA_ROOT}\python-runtime\.venv\Scripts\python.exe {baseDir}\scripts\main.py health
+
+通用:
+  <shared-python> {baseDir}/scripts/main.py health
+```
+
+`<shared-python>` 通常位于 `{JIANGCHANG_DATA_ROOT}/python-runtime/.venv`。数据根由宿主注入；开发模式下也可能通过 `CLAW_DATA_ROOT` 解析（见 `jiangchang_skill_core.runtime_env`）。
+
+## Runtime 诊断（platform-kit 1.0.14+）
+
+`health` 命令通过 **`jiangchang_skill_core.collect_runtime_diagnostics`** 输出共享 runtime 诊断，**不在技能内重复实现**。典型字段：
+
+- `skill_slug`、`python_executable`、`platform_kit_version`、`platform_kit_min_version`
+- `jiangchang_skill_core_file` — 若从技能目录加载会输出 `runtime_issue[warning]`
+- `CLAW_DATA_ROOT` / `JIANGCHANG_DATA_ROOT` / `resolved_data_root`
+- `media_assets_root`、`ffmpeg_path`、`background_music_*`
+- `record_video_enabled`、`runtime_issue[warning|error]`
+
+`health` 是**只读诊断**，**不会**触发 media-assets 下载或修复。并补充 `env_path` / `env_exists` / `example_path` 配置路径字段。
+
+## 配置 bootstrap
+
+- 仓库内 `.env.example` 是配置模板（单一事实来源）。
+- 用户实际 `.env`：`{CLAW_DATA_ROOT}/{CLAW_USER_ID}/{skill_slug}/.env`。
+- `scripts/main.py` 与 `cli.app.main()` 启动时调用 `util.config_bootstrap.bootstrap_skill_config()`。
+- 配置优先级：**进程环境变量** > **用户 `.env`** > **`.env.example` 默认值**。
+- 公共 `config` / `merge_missing_env_keys` 来自共享 runtime 的 `jiangchang-platform-kit>=1.0.14`，**不得** vendored `scripts/jiangchang_skill_core/`。
+
+## media-assets / ffmpeg / 背景音乐
+
+背景音乐、ffmpeg 等共享资源由 platform-kit 统一解析，默认路径：
+
+```text
+{JIANGCHANG_DATA_ROOT}/shared/media-assets
+```
+
+（与 `CLAW_DATA_ROOT` 解析规则一致，由宿主注入。）
+
+RPA 录屏成片（`RpaVideoSession`）、ffmpeg 路径、背景音乐探测均由 platform-kit 提供；技能只 import，不重复实现。
+
+## 目录结构
+
+新技能建议采用以下根目录结构：
+
+- `assets/`
+- `development/`
+- `references/`
+- `scripts/`
+- `tests/`
+- `evals/`
+
+**标准 `scripts/` 分层（不含 `jiangchang_skill_core/` 副本）：**
+
+- `scripts/main.py`：唯一 CLI 入口
+- `scripts/cli/`：参数解析与命令分发
+- `scripts/db/`：SQLite 或本地持久化层
+- `scripts/service/`：业务用例与外部交互
+- `scripts/util/`：通用工具、常量、日志、路径薄封装
+
+## 数据路径
+
+推荐：
+
+```text
+{CLAW_DATA_ROOT}/{CLAW_USER_ID}/{skill_slug}/
+```
+
+数据库文件建议：
+
+```text
+{...}/{skill_slug}.db
+```
+
+## 明确禁止
+
+- **不得** vendored `scripts/jiangchang_skill_core/`
+- **不得**在技能内本地重复实现 `RuntimeDiagnostics` / `collect_runtime_diagnostics`
+- **不得**写死开发机绝对路径作为运行时约定
+
+## 测试时的运行时隔离
+
+本模板的 `tests/_support.IsolatedDataRoot` 会在测试期间同时设置：
+
+- `CLAW_DATA_ROOT` / `JIANGCHANG_DATA_ROOT` → 临时 tempfile 目录
+- `CLAW_USER_ID` / `JIANGCHANG_USER_ID` → `_test`
+
+退出时四个变量恢复，临时目录删除。所有 DB / 文件写入都被限制在临时目录内，不污染本机。
+
+详见 `TESTING.md` 第 3 节。
+
+## 编码与输出
+
+- Windows 终端建议在 `scripts/main.py` 里做 UTF-8 stdout/stderr 包装
+- 机读输出优先单行 JSON
+- 错误前缀建议统一 `ERROR:`

development/TESTING.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # 测试开发指南
 
-面向复制 `skill-template` 后的新业务 skill：**如何把自动化测试当作一等公民**，而不是等业务写完再补文档级别的空话。本文串起模板自带的 unittest 入口、`tests/` 目录分层与安全档位约定；**更细的开关取值、表格字段与环境变量组合仍以 [`tests/README.md`](../tests/README.md) 为权威来源**。建议你随手开一个编辑器分页：`references/TESTING.md`（本篇）、[`references/DEVELOPMENT.md`](DEVELOPMENT.md)（整体节奏）、[`tests/README.md`](../tests/README.md)（落地细则）。
+面向复制 `skill-template` 后的新业务 skill：**如何把自动化测试当作一等公民**，而不是等业务写完再补文档级别的空话。本文串起模板自带的 unittest 入口、`tests/` 目录分层与安全档位约定；**更细的开关取值、表格字段与环境变量组合仍以 [`tests/README.md`](../tests/README.md) 为权威来源**。建议你随手开一个编辑器分页：`TESTING.md`（本篇）、[`DEVELOPMENT.md`](DEVELOPMENT.md)（整体节奏）、[`tests/README.md`](../tests/README.md)（落地细则）。
 
 默认心智模型可以用一句话概括：**根目录 `test_*.py` = CI / 本地每次提交都应能通过的无外联套件**；`*integration*`、`*.sample`、`desktop/` = 只在人被明确要求时才启用的高风险或重量级路径。
 
@@ -22,7 +22,8 @@
 
 必跑套件要像一个紧张的守门员：**快、确定、离线**。典型覆盖：
 
-- CLI：导入 [`cli.app`](../scripts/cli/app.py) 走解析链路、`health` / `version` / `logs` / `log-get` 冒烟；
+- CLI：导入 [`cli.app`](../scripts/cli/app.py) 走解析链路、`health`（runtime diagnostics）/ `version` / `logs` / `log-get` 冒烟；
+- 架构守护：无 `scripts/jiangchang_skill_core/`、`platform-kit>=1.0.14` 导入来源、文档/runtime 标准（见 `test_platform_import.py` 等）；
 - **真实 subprocess**：[`tests/test_entrypoint_subprocess.py`](../tests/test_entrypoint_subprocess.py) 再调用一遍 `python scripts/main.py`，防路径漂移；
 - 运行时：`runtime_paths` 与 **`CLAW_*` / `JIANGCHANG_*` 并发兜底；
 - `SKILL.md` YAML slug vs [`constants.SKILL_SLUG`](../scripts/util/constants.py)；
@@ -101,7 +102,7 @@ def test_whatever():
 
 **何时用它**：service 层出现『调用第三方 HTTP / RPA stub』但又不能把真实系统纳入 CI。**契约测试**（复制 [`tests/samples/test_service_contract.py.sample`](../tests/samples/test_service_contract.py.sample)）应优先组合 FakeAdapter，而不是直接把 CLI when-json 断言堆上天。
 
-把它看成：**你把不确定性折叠进可控表格**，而不是在生产日志里才第一次看到错位字段。
+把它看成：**你把不确定性收敛到可控的测试矩阵里**，而不是在生产日志里才第一次看到错位字段。
 
 ---
 
@@ -124,12 +125,12 @@ Golden fixture 流程同理（[`tests/samples/test_golden_cases.py.sample`](../t
 任何 touching **真实租户数据** 的路径：
 
 1. **禁止**硬编码 token / cookie / 内部域名落入仓库；
-2. **禁止**默认套件 silent import integration；
+2. **禁止**默认套件隐式导入 integration；
 3. **真实 RPA** 只能标记为手动触发（双人复核 / 本地 `.env` 不入库）。
 
 范式阅读 [`tests/integration/README.md`](../tests/integration/README.md)：那里有针对凭证来源、目录 artifact 忽略策略的补充。
 
-记住：**测试代码也是一种部署面**，别把 staging 凭证烘焙进来。
+记住：**测试代码也是一种部署面**，别把 staging 凭证写死进仓库。
 
 ---
 
@@ -156,9 +157,9 @@ Golden fixture 流程同理（[`tests/samples/test_golden_cases.py.sample`](../t
 
 | 红线 | 解释 |
 |------|------|
-| 不改业务凑测试 | 除非需求变更已确认，否则别让 CI 绿通过阉割业务分支达成 |
+| 不改业务凑测试 | 除非需求变更已确认，否则**不要为了让 CI 变绿而砍掉业务分支** |
 | **默认套件零外联** | 不把真实 HTTP / 浏览器写进 `tests/test_*.py` |
-| `.sample` 尊重 | 集成范式改名前先读完 README；别让 `.sample` silent 变成根测试 |
+| `.sample` 尊重 | 集成范式改名前先读完 README；别让 `.sample` 悄悄变成根测试 |
 | **零硬编码凭证** | token / cookie / 生产 URL → 用虚构域名或 vault ref |
 | mock 优先 | 逻辑应在 service + FakeAdapter，而不是巨胖 CLI 断言 |
 | 结构化错误 | 断言错误码字段，而不是 substring of stderr 漂移集合 |
@@ -178,8 +179,54 @@ Golden fixture 流程同理（[`tests/samples/test_golden_cases.py.sample`](../t
 
 ---
 
-## 延伸阅读
+## 11. pytest 收集卫生标准
+
+模板根目录提供 `pytest.ini`（或等价配置），约束：
+
+- **只收集** `test_*.py` / `*_test.py`
+- **不让** `.txt`、结果文件、日志文件被 pytest 误收集
+- `norecursedirs` 排除 `integration/`、`desktop/`、`samples/`、`fixtures/`、`artifacts/`、`diagnostics/`
+
+测试结果文件**不要**放在 `tests/` 根目录；应放 `tests/artifacts/` 或 `tests/diagnostics/` 并加入 `.gitignore`。
+
+默认 `python tests/run_tests.py` 仍只发现 `tests/` 根目录一层 `test_*.py`（不递归子目录），与 pytest 策略一致。
+
+---
+
+## 12. RPA / video 测试标准
+
+- `RpaVideoSession` 调用**不跑真实 ffmpeg**：单测中使用 `unittest.mock` patch session 或设 `OPENCLAW_RECORD_VIDEO=0`。
+- 断言 `title` / `closing_title` 是**中文**业务文案。
+- 断言 video artifact 会进入 `result_summary`（`video_path`、`raw_video`、`video_log` 等）。
+- 断言 step 文案贴近用户动作，不是技术日志（如「准备执行示例任务」而非「enter cmd_run」）。
+
+参考 `tests/test_video_service.py`。
+
+---
+
+## 13. 宿主 E2E 标准
+
+- 使用 `jiangchang_desktop_sdk.e2e_helpers`（见 `tests/desktop/` 下 `.sample`）。
+- **不伪造**用户数据目录；通过宿主 IPC 获取真实 `skill_data_dir`。
+- E2E **不自动生成**真实密钥或生产凭证。
+
+---
+
+## 14. 测试前检查清单（模板守护）
+
+复制新 skill 或修改模板后，确认：
+
+- [ ] `requirements.txt` **不含** `jiangchang-platform-kit` / `playwright`
+- [ ] 无 `scripts/jiangchang_skill_core/` vendored 副本
+- [ ] `platform_kit_min_version` **>= 1.0.14**（`SKILL.md` + `constants.py`）
+- [ ] `health` 能输出 `platform_kit_version_ok`（或等价诊断行）
+- [ ] `config-path` 可输出用户 `.env` 路径 JSON
+- [ ] `pytest.ini` 存在且 `python_files` 只收集 `test_*.py` / `*_test.py`
+- [ ] pytest **不会**误收集 `tests/` 下的 `.txt` / 日志 / 结果文件
+- [ ] `python tests/run_tests.py -v` 全部通过
+
+---
 
 - [`tests/README.md`](../tests/README.md) — 表格、变量与目录细则
-- [`references/DEVELOPMENT.md`](DEVELOPMENT.md) §14.5 — 测试驱动的开发顺序
+- [`DEVELOPMENT.md`](DEVELOPMENT.md) §14.5 — 测试驱动的开发顺序
 - [`tests/integration/README.md`](../tests/integration/README.md) — 高风险用法

pytest.ini

@@ -0,0 +1,8 @@
+[pytest]
+testpaths = tests
+python_files = test_*.py *_test.py
+python_classes = Test*
+python_functions = test_*
+norecursedirs = .git __pycache__ .pytest_cache integration desktop samples fixtures artifacts diagnostics
+filterwarnings =
+    ignore::DeprecationWarning

references/CLI.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# 通用业务技能模板 CLI 模板
+# 通用业务技能模板 CLI 标准
 
 将 `{baseDir}` 替换为技能根目录（含 `SKILL.md`、`scripts/` 的目录）。所有命令通过 `python {baseDir}/scripts/main.py` 调用。
 
@@ -6,41 +6,82 @@
 
 ```bash
 python {baseDir}/scripts/main.py health
+python {baseDir}/scripts/main.py config-path
 python {baseDir}/scripts/main.py version
 ```
 
-## 通用业务命令骨架
+## 标准行为
 
-模板默认提供以下命令（复制后按需保留或扩展）：
+- **任意 CLI 启动前**执行 `bootstrap_skill_config()`（`main.py` 与 `cli.app.main()` 均触发）。
+- **`health`**：只读 runtime 诊断，**不下载、不修复 media-assets，不执行业务动作**；不输出敏感值。
+- **`config-path`**：输出 JSON，包含 `skill`、`env_path`、`example_path`。
+- **`version`**：输出 JSON（`version`、`skill`）。
+- **`run`**：长时间无 stdout **不代表卡死**；应通过 `logs` / `log-get` 排查。
+- **任务完成后**若有 video artifact，CLI 应打印录屏路径、录屏日志、视频/音频诊断（见 `task_run_support._print_video_summary`）。
+
+## config-path（配置路径）
+
+```json
+{
+  "skill": "your-skill-slug",
+  "env_path": "{DATA_ROOT}/{USER_ID}/your-skill-slug/.env",
+  "example_path": "{skill_root}/.env.example"
+}
+```
+
+## health 标准输出（runtime diagnostics）
+
+`health` 委托 `jiangchang_skill_core.collect_runtime_diagnostics`，典型字段：
+
+- `python_executable` — 当前 Python 解释器路径
+- `platform_kit_version` / `platform_kit_min_version` / `platform_kit_version_ok`
+- `jiangchang_skill_core_file` — 公共库加载来源（若来自技能目录副本会报 warning）
+- `media_assets_root`、`ffmpeg_path`、`ffmpeg_available`、`background_music_mp3_count`
+- `runtime_issue[warning|error]` — 非致命/致命问题列表
+- `env_path` / `env_exists` / `example_path` — 用户 `.env` 与仓库模板路径
+
+## 通用业务命令骨架
 
 ```bash
 python {baseDir}/scripts/main.py run
 python {baseDir}/scripts/main.py run -t <target> -i <input_id>
 python {baseDir}/scripts/main.py logs
-python {baseDir}/scripts/main.py logs --task-type disburse --status failed
+python {baseDir}/scripts/main.py logs --task-type demo --status failed
 python {baseDir}/scripts/main.py log-get <log_id>
 ```
 
-含义：
+| 命令 | 用途 |
-- `run`：执行一次任务（具体语义由你的 skill 决定）
+|------|------|
-- `logs`：列出最近 N 条任务日志，可按 task_type / status / target 过滤
+| `run` | 执行一次任务 |
-- `log-get`：按 log_id 查看单条任务日志（JSON）
+| `logs` | 列出最近 N 条任务日志 |
+| `log-get` | 按 log_id 查看单条任务日志（JSON） |
 
-## 若你的技能是发布类
+## 查询/导出类（可选）
 
-可以把 `run` 命令对外别名为 `publish`，参数 `--target` 别名为 `--account-id`，参数 `--input-id` 保持不变。
+复制后按需增加，例如：`contacts`、`contact-get`、`export` 或业务等价命令。
 
 ## 若你的技能依赖兄弟技能
 
-使用 `service.sibling_bridge.call_sibling_json(skill_slug, args)`，不要硬编码兄弟技能名到 sibling_bridge.py 自身。
+使用 `service.sibling_bridge.call_sibling_json(skill_slug, args)`，不要硬编码兄弟技能名到 `sibling_bridge.py` 自身；并在 `SKILL.md` 声明 `dependencies.required`。
 
-```bash
+## 手工排查命令（推荐）
-# 假设 base 与兄弟技能同级
+
-python {baseDir}/../<sibling-skill-slug>/scripts/main.py ...
+**建议使用宿主共享 python-runtime**，避免技能目录内临时 venv 加载不到公共库：
+
+```text
+Windows:
+  {JIANGCHANG_DATA_ROOT}\python-runtime\.venv\Scripts\python.exe {baseDir}\scripts\main.py health
+
+通用:
+  <shared-python> {baseDir}/scripts/main.py health
 ```
 
+`<shared-python>` 通常位于 `{JIANGCHANG_DATA_ROOT}/python-runtime/.venv`。
+
+**不建议**在生产/测试机使用技能目录内 `uv run python`，以免加载不到共享 runtime 中的 `jiangchang-platform-kit` / `playwright`。
+
 ## 模板约定
 
-- 最小模板至少保留 `health` / `version`
+- 最小模板至少保留 `health` / `config-path` / `version`
 - 通用业务技能建议使用 `run` / `logs` / `log-get`
 - 不要再用旧模板的 `publish` / `--account-id` / `--article-id` 命名

references/README.md

@@ -1,48 +1,13 @@
----
+# Agent 参考索引
-description: "规范化的新技能模板说明；复制后替换名称、CLI 示例与 task_service 等业务实现。"
----
 
-# 技能模板说明
+本目录供 Agent **运行、编排、调用** skill 时渐进式加载，不是用户市场说明。
 
-这个仓库是**给开发者复制的新技能模板**，不是终端用户直接调用的业务 skill。
+| 文档 | 用途 |
+|------|------|
+| 根目录 [`README.md`](../README.md) | 用户市场详情页说明 |
+| [`SKILL.md`](../SKILL.md) | LLM / OpenClaw 平台技能入口 |
+| [`CLI.md`](CLI.md) | 命令行入口、参数与调用契约 |
+| [`SCHEMA.md`](SCHEMA.md) | 输入输出、数据库与字段说明 |
+| [`../development/`](../development/) | 开发、测试、技术规范（给开发者 / AI 编程代理） |
 
-## 它提供什么
+按需阅读：编排任务时优先 `CLI.md`；解析结构化字段时读 `SCHEMA.md`；运行时环境细节见 `../development/RUNTIME.md`。
-
-- 标准目录结构
-- 最小 CLI 入口（`run` / `logs` / `log-get` / `health` / `version`）
-- 通用任务日志表骨架（`task_logs`）
-- `service` 层占位模块（`task_service.py`、通用 `sibling_bridge.py`）
-- 成熟的隔离测试体系（IsolatedDataRoot、FakeAdapter、6 档测试 target、profile 策略）
-- 与现有规范 skill 一致的发布脚本与 GitHub workflow
-
-## 复制后你需要改什么
-
-- `SKILL.md` 中的名称、描述、slug、触发说明
-- `SKILL.md` 中 `metadata.openclaw.developer_ids`（如需让非公开技能默认授权给开发者查看）
-- `references/CLI.md` 里的命令示例
-- `scripts/util/constants.py` 中的 slug / 版本 / logger 名
-- `scripts/service/task_service.py` 中的 `cmd_run` 真实业务逻辑
-- 如有特定 task_type，在 `references/SCHEMA.md` 中补充字段映射说明
-
-## `developer_ids` 是做什么的
-
-`metadata.openclaw.developer_ids` 是平台发布元数据，不是终端用户文案。
-
-它用于声明：当技能发布后，如果平台侧将该技能设置为 `access_scope = 0`（不公开），哪些开发者用户仍应自动获得可见权限。
-
-约定如下：
-
-- 字段位置：`SKILL.md` -> `metadata.openclaw.developer_ids`
-- 推荐格式：正整数数组，例如 `[1032, 12428]`
-- 发布效果：发布接口会把这些用户补写到 `skill_user_access`
-- 第一个 ID 会作为主开发者同步到 `skills.developer_id`
-
-如果你的技能本来就是公开技能，或暂时不需要开发者专属可见性，这个字段可以留空数组。
-
-## 不建议再保留的旧结构
-
-- 旧模板里的 `docs/`
-- 旧模板里的 `optional/`
-- 旧入口 `scripts/skill_main.py`
-
-新模板统一使用 `scripts/main.py` 作为入口。

references/RUNTIME.md

@@ -1,51 +0,0 @@
-# 运行时约定
-
-## 目录结构
-
-新技能建议采用以下根目录结构：
-
-- `assets/`
-- `references/`
-- `scripts/`
-- `tests/`
-- `evals/`
-
-## `scripts/` 分层
-
-- `scripts/main.py`：唯一 CLI 入口
-- `scripts/cli/`：参数解析与命令分发
-- `scripts/db/`：SQLite 或本地持久化层
-- `scripts/service/`：业务用例与外部交互
-- `scripts/util/`：通用工具、常量、日志、路径
-- `scripts/jiangchang_skill_core/`：运行时与统一日志副本
-
-## 数据路径
-
-推荐：
-
-```text
-{CLAW_DATA_ROOT}/{CLAW_USER_ID}/{skill_slug}/
-```
-
-数据库文件建议：
-
-```text
-{...}/{skill_slug}.db
-```
-
-## 测试时的运行时隔离
-
-本模板的 `tests/_support.IsolatedDataRoot` 会在测试期间同时设置：
-
-- `CLAW_DATA_ROOT` / `JIANGCHANG_DATA_ROOT` → 临时 tempfile 目录
-- `CLAW_USER_ID` / `JIANGCHANG_USER_ID` → `_test`
-
-退出时四个变量恢复，临时目录删除。所有 DB / 文件写入都被限制在临时目录内，不污染本机。
-
-详见 `references/TESTING.md` 第 3 节。
-
-## 编码与输出
-
-- Windows 终端建议在 `scripts/main.py` 里做 UTF-8 stdout/stderr 包装
-- 机读输出优先单行 JSON
-- 错误前缀建议统一 `ERROR:`

release.ps1

@@ -12,7 +12,7 @@ Set-StrictMode -Version Latest
 $ErrorActionPreference = "Stop"
 
 $scriptDir = Split-Path -Parent $MyInvocation.MyCommand.Path
-$sharedScript = Join-Path $scriptDir "..\jiangchang-platform-kit\tools\release.ps1"
+$sharedScript = Join-Path $scriptDir "..\..\jiangchang-platform-kit\tools\release.ps1"
 $sharedScript = [System.IO.Path]::GetFullPath($sharedScript)
 
 if (-not (Test-Path $sharedScript)) {

requirements.txt

@@ -0,0 +1 @@
+# 公共依赖由宿主共享 runtime 提供；这里只声明技能特有 Python 依赖。

scripts/cli/app.py

@@ -7,12 +7,14 @@ import sys
 from typing import List, Optional
 
 from service.task_service import (
+    cmd_config_path,
     cmd_health,
     cmd_log_get,
     cmd_logs,
     cmd_run,
     cmd_version,
 )
+from util.config_bootstrap import bootstrap_skill_config
 from util.argparse_zh import ZhArgumentParser
 from util.constants import LOG_LOGGER_NAME, SKILL_SLUG
 from util.logging_config import get_skill_logger, setup_skill_logging
@@ -55,6 +57,7 @@ def _print_full_usage() -> None:
     print("  python main.py logs [--limit N] [--status s] [--task-type t] [--target-id tid]")
     print("  python main.py log-get <log_id>")
     print("  python main.py health")
+    print("  python main.py config-path")
     print("  python main.py version")
 
 
@@ -88,6 +91,9 @@ def build_parser() -> ZhArgumentParser:
     sp = sub.add_parser("health", help="健康检查")
     sp.set_defaults(handler=lambda _a: cmd_health())
 
+    sp = sub.add_parser("config-path", help="输出用户 .env 与模板路径")
+    sp.set_defaults(handler=lambda _a: cmd_config_path())
+
     sp = sub.add_parser("version", help="版本信息(JSON)")
     sp.set_defaults(handler=lambda _a: cmd_version())
     return p
@@ -95,12 +101,15 @@ def build_parser() -> ZhArgumentParser:
 
 def main(argv: Optional[List[str]] = None) -> int:
     argv = argv if argv is not None else sys.argv[1:]
+    bootstrap_skill_config()
     setup_skill_logging(SKILL_SLUG, LOG_LOGGER_NAME)
     get_skill_logger().info("cli_start argv=%s", sys.argv)
     if not argv:
         _print_full_usage()
         return 1
-    if len(argv) == 2 and argv[0] not in {"run", "logs", "log-get", "health", "version", "-h", "--help"}:
+    if len(argv) == 2 and argv[0] not in {
+        "run", "logs", "log-get", "health", "config-path", "version", "-h", "--help"
+    }:
         return cmd_run(target=argv[0], input_id=argv[1])
     parser = build_parser()
     args = parser.parse_args(argv)

scripts/jiangchang_skill_core/__init__.py

@@ -1 +0,0 @@
-# Vendored from jiangchang-platform-kit/sdk/jiangchang_skill_core/ — keep runtime_env + unified_logging in sync.

scripts/jiangchang_skill_core/runtime_env.py

@@ -1,109 +0,0 @@
-"""
-JIANGCHANG_* 数据根与用户目录：解析规则 + 可选本地 CLI 默认值。
-
-模板复制后通常无需大改；如组织环境不同，再按项目实际调整。
-"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import os
-import sys
-
-CLI_LOCAL_DEV_ENABLED = True
-DEFAULT_LOCAL_USER_ID = "10032"
-WIN_DEFAULT_DATA_ROOT = r"D:\jiangchang-data"
-WIN_DEFAULT_JIANGCHANG_APP_ROOT = r"D:\AI\jiangchang"
-
-
-def platform_default_data_root() -> str:
-    if sys.platform == "win32":
-        return WIN_DEFAULT_DATA_ROOT
-    return os.path.join(os.path.expanduser("~"), ".jiangchang-data")
-
-
-def get_data_root() -> str:
-    env = (
-        os.getenv("CLAW_DATA_ROOT")
-        or os.getenv("JIANGCHANG_DATA_ROOT")
-        or ""
-    ).strip()
-    if env:
-        return env
-    return platform_default_data_root()
-
-
-def get_user_id() -> str:
-    return (
-        os.getenv("CLAW_USER_ID")
-        or os.getenv("JIANGCHANG_USER_ID")
-        or ""
-    ).strip() or "_anon"
-
-
-def _looks_like_skills_root(path: str) -> bool:
-    if not path or not os.path.isdir(path):
-        return False
-    # 通过常见基础技能存在与否，判断这是不是 skills 根目录
-    # 这里列举的是平台基础设施类技能，不包含具体业务技能
-    for marker in (
-        "llm-manager",
-        "skill-template",
-    ):
-        if os.path.isdir(os.path.join(path, marker)):
-            return True
-    return False
-
-
-def get_skills_root() -> str:
-    for key in ("JIANGCHANG_SKILLS_ROOT", "CLAW_SKILLS_ROOT"):
-        v = (os.getenv(key) or "").strip()
-        if v:
-            return os.path.normpath(v)
-
-    app = (os.getenv("JIANGCHANG_APP_ROOT") or "").strip()
-    if sys.platform == "win32" and not app:
-        app = WIN_DEFAULT_JIANGCHANG_APP_ROOT
-    if app:
-        nested = os.path.join(app, "skills")
-        if _looks_like_skills_root(nested):
-            return os.path.normpath(nested)
-        if _looks_like_skills_root(app):
-            return os.path.normpath(app)
-
-    if sys.platform == "win32":
-        nested = os.path.join(WIN_DEFAULT_JIANGCHANG_APP_ROOT, "skills")
-        if _looks_like_skills_root(nested):
-            return os.path.normpath(nested)
-        if _looks_like_skills_root(WIN_DEFAULT_JIANGCHANG_APP_ROOT):
-            return os.path.normpath(WIN_DEFAULT_JIANGCHANG_APP_ROOT)
-
-    return os.path.normpath(os.path.join(os.path.expanduser("~"), ".openclaw", "skills"))
-
-
-def get_sibling_skills_root(skill_scripts_dir: str | None = None) -> str:
-    if skill_scripts_dir:
-        scripts = os.path.abspath(skill_scripts_dir)
-        skill_root = os.path.dirname(scripts)
-        inferred = os.path.dirname(skill_root)
-        if _looks_like_skills_root(inferred):
-            return os.path.normpath(inferred)
-
-    for key in ("JIANGCHANG_SKILLS_ROOT", "CLAW_SKILLS_ROOT"):
-        v = (os.getenv(key) or "").strip()
-        if v:
-            return os.path.normpath(v)
-
-    return get_skills_root()
-
-
-def apply_cli_local_defaults() -> None:
-    enabled = CLI_LOCAL_DEV_ENABLED
-    if not enabled:
-        v = (os.getenv("JIANGCHANG_CLI_LOCAL_DEV") or "").strip().lower()
-        enabled = v in ("1", "true", "yes", "on")
-    if not enabled:
-        return
-    if not (os.getenv("CLAW_DATA_ROOT") or os.getenv("JIANGCHANG_DATA_ROOT") or "").strip():
-        os.environ["JIANGCHANG_DATA_ROOT"] = platform_default_data_root()
-    if not (os.getenv("CLAW_USER_ID") or os.getenv("JIANGCHANG_USER_ID") or "").strip():
-        os.environ["JIANGCHANG_USER_ID"] = DEFAULT_LOCAL_USER_ID.strip()

scripts/jiangchang_skill_core/unified_logging.py

@@ -1,137 +0,0 @@
-"""
-统一文件日志：{DATA_ROOT}/{USER_ID}/logs/jiangchang.log
-按日轮转；行内带 trace_id 与 skill_slug，便于跨技能排查。
-"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import logging
-import os
-import sys
-import uuid
-from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler
-from typing import Optional
-
-from .runtime_env import get_data_root, get_user_id
-
-_skill_slug: str = ""
-_logger_name: str = ""
-
-
-def get_unified_logs_dir() -> str:
-    path = os.path.join(get_data_root(), get_user_id(), "logs")
-    os.makedirs(path, exist_ok=True)
-    return path
-
-
-def get_skill_log_file_path() -> str:
-    override = (os.getenv("JIANGCHANG_LOG_FILE") or "").strip()
-    if override:
-        parent = os.path.dirname(os.path.abspath(override))
-        if parent:
-            os.makedirs(parent, exist_ok=True)
-        return os.path.abspath(override)
-    return os.path.join(get_unified_logs_dir(), "jiangchang.log")
-
-
-def ensure_trace_for_process() -> str:
-    existing = (os.getenv("JIANGCHANG_TRACE_ID") or "").strip()
-    if existing:
-        return existing
-    tid = uuid.uuid4().hex[:12]
-    os.environ["JIANGCHANG_TRACE_ID"] = tid
-    return tid
-
-
-def subprocess_env_with_trace(environ: Optional[dict] = None) -> dict:
-    ensure_trace_for_process()
-    tid = (os.getenv("JIANGCHANG_TRACE_ID") or "").strip() or ensure_trace_for_process()
-    base = os.environ if environ is None else environ
-    return {**base, "JIANGCHANG_TRACE_ID": tid}
-
-
-class _SkillContextFilter(logging.Filter):
-    def filter(self, record: logging.LogRecord) -> bool:
-        record.trace_id = (os.getenv("JIANGCHANG_TRACE_ID") or "").strip() or "-"
-        record.skill_slug = _skill_slug or "-"
-        return True
-
-
-_FORMAT = "%(asctime)s | %(levelname)-8s | %(trace_id)s | %(skill_slug)s | %(name)s | %(message)s"
-_DATEFMT = "%Y-%m-%dT%H:%M:%S"
-
-
-def _log_level_from_env() -> int:
-    v = (os.getenv("JIANGCHANG_LOG_LEVEL") or "INFO").strip().upper()
-    return getattr(logging, v, None) or logging.INFO
-
-
-def _backup_count() -> int:
-    try:
-        n = int((os.getenv("JIANGCHANG_LOG_BACKUP_COUNT") or "30").strip())
-        return max(1, min(n, 365))
-    except ValueError:
-        return 30
-
-
-def setup_skill_logging(skill_slug: str, logger_name: str) -> None:
-    global _skill_slug, _logger_name
-    ensure_trace_for_process()
-    _skill_slug = skill_slug
-    _logger_name = logger_name
-
-    log = logging.getLogger(logger_name)
-    if log.handlers:
-        return
-    log.setLevel(_log_level_from_env())
-    path = get_skill_log_file_path()
-    fh = TimedRotatingFileHandler(
-        path,
-        when="midnight",
-        interval=1,
-        backupCount=_backup_count(),
-        encoding="utf-8",
-        delay=True,
-    )
-    fmt = logging.Formatter(_FORMAT, datefmt=_DATEFMT)
-    fh.setFormatter(fmt)
-    fh.addFilter(_SkillContextFilter())
-    log.addHandler(fh)
-    if (os.getenv("JIANGCHANG_LOG_TO_STDERR") or "").strip().lower() in ("1", "true", "yes", "on"):
-        sh = logging.StreamHandler(sys.stderr)
-        sh.setLevel(logging.WARNING)
-        sh.setFormatter(fmt)
-        sh.addFilter(_SkillContextFilter())
-        log.addHandler(sh)
-    log.propagate = False
-
-
-def get_skill_logger() -> logging.Logger:
-    if not _logger_name:
-        raise RuntimeError("get_skill_logger: call setup_skill_logging first")
-    return logging.getLogger(_logger_name)
-
-
-def attach_unified_file_handler(
-    log_path: str,
-    *,
-    skill_slug: str,
-    logger_name: str,
-    level: int = logging.DEBUG,
-) -> logging.Logger:
-    global _skill_slug
-    ensure_trace_for_process()
-    _skill_slug = skill_slug
-    lg = logging.getLogger(logger_name)
-    lg.handlers.clear()
-    lg.setLevel(level)
-    parent = os.path.dirname(os.path.abspath(log_path))
-    if parent:
-        os.makedirs(parent, exist_ok=True)
-    fh = logging.FileHandler(log_path, encoding="utf-8")
-    fmt = logging.Formatter(_FORMAT, datefmt=_DATEFMT)
-    fh.setFormatter(fmt)
-    fh.addFilter(_SkillContextFilter())
-    lg.addHandler(fh)
-    lg.propagate = False
-    return lg

scripts/main.py

@@ -5,6 +5,9 @@ skill-template CLI 入口。
 
 复制为新技能后，请修改注释与常量，但保留当前分层结构：
 cli（argv）→ service（业务编排）→ db（持久化）→ util（通用工具）。
+
+jiangchang_skill_core 来自宿主共享 Python runtime 安装的 jiangchang-platform-kit，
+不在技能仓库内 vendored。
 """
 from __future__ import annotations
 
@@ -25,6 +28,10 @@ from jiangchang_skill_core.runtime_env import apply_cli_local_defaults
 
 apply_cli_local_defaults()
 
+from util.config_bootstrap import bootstrap_skill_config
+
+bootstrap_skill_config()
+
 from cli.app import main
 
 if __name__ == "__main__":

scripts/service/example_adapter/__init__.py

@@ -0,0 +1,26 @@
+"""示例 adapter 四档 dispatch。
+
+由 ``OPENCLAW_TEST_TARGET``（或 ``config.get``）决定档位。
+复制本目录后把 ``example_adapter`` 改名为 ``<domain>_adapter``。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import os
+
+from .mock import MockAdapter
+from .real_api import RealApiAdapter
+from .real_rpa import RealRpaAdapter
+from .sim_rpa import SimRpaAdapter
+
+
+def get_adapter():
+    """返回当前档位 adapter 实例。"""
+    target = (os.environ.get("OPENCLAW_TEST_TARGET") or "simulator_rpa").strip().lower()
+    if target in ("unit", "mock"):
+        return MockAdapter()
+    if target == "real_api":
+        return RealApiAdapter()
+    if target == "real_rpa":
+        return RealRpaAdapter()
+    return SimRpaAdapter()

scripts/service/example_adapter/base.py

@@ -0,0 +1,37 @@
+"""示例适配器数据契约与基类。
+
+复制本目录为 ``<domain>_adapter/``，按 ADAPTER.md 实现各档位。
+业务逻辑只依赖 ``base`` 里的接口，不感知 mock / sim_rpa / real_* 差异。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from dataclasses import dataclass, field
+from typing import Any, Dict, List, Optional
+
+
+@dataclass
+class ExampleItem:
+    """单条业务输入（示例）。"""
+
+    id: str
+    label: str
+
+
+@dataclass
+class ExampleResult:
+    """批量操作结果（以批为单位返回）。"""
+
+    ok: bool
+    serial_no: Optional[str]
+    error_msg: Optional[str]
+    artifacts: Dict[str, Any] = field(default_factory=dict)
+
+
+class AdapterBase:
+    """四档 adapter 统一接口；子类实现 ``do_batch``。"""
+
+    name = "base"
+
+    def do_batch(self, target: str, items: List[ExampleItem]) -> ExampleResult:
+        raise NotImplementedError

scripts/service/example_adapter/mock.py

@@ -0,0 +1,24 @@
+"""离线 mock 档位：纯内存仿真，CI / 单测必跑。"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from .base import AdapterBase, ExampleItem, ExampleResult
+
+
+class MockAdapter(AdapterBase):
+    name = "mock"
+
+    def do_batch(self, target: str, items: list[ExampleItem]) -> ExampleResult:
+        if not items:
+            return ExampleResult(
+                ok=False,
+                serial_no=None,
+                error_msg="empty batch",
+                artifacts={},
+            )
+        return ExampleResult(
+            ok=True,
+            serial_no=f"MOCK-{len(items)}",
+            error_msg=None,
+            artifacts={"mode": "mock", "target": target, "count": len(items)},
+        )

scripts/service/example_adapter/real_api.py

@@ -0,0 +1,14 @@
+"""真实 API 档位占位：有官方接口时在此实现。"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from .base import AdapterBase, ExampleItem, ExampleResult
+
+
+class RealApiAdapter(AdapterBase):
+    name = "real_api"
+
+    def do_batch(self, target: str, items: list[ExampleItem]) -> ExampleResult:
+        raise NotImplementedError(
+            "RealApiAdapter: 复制 example_adapter 后在此对接真实 API"
+        )

scripts/service/example_adapter/real_rpa.py

@@ -0,0 +1,14 @@
+"""真实 RPA 档位占位：无 API 时最后手段，谨慎实现。"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from .base import AdapterBase, ExampleItem, ExampleResult
+
+
+class RealRpaAdapter(AdapterBase):
+    name = "real_rpa"
+
+    def do_batch(self, target: str, items: list[ExampleItem]) -> ExampleResult:
+        raise NotImplementedError(
+            "RealRpaAdapter: 复制 example_adapter 后在此实现生产界面 RPA"
+        )

scripts/service/example_adapter/sim_rpa.py

@@ -0,0 +1,108 @@
+"""仿真 RPA 档位：演示 RpaVideoSession + launch_persistent_browser（需浏览器，默认开发档）。"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import asyncio
+import os
+from datetime import datetime
+
+from jiangchang_skill_core import config
+from jiangchang_skill_core.rpa import anti_detect, artifacts, errors, launch_persistent_browser
+from jiangchang_skill_core.rpa.human_login import wait_for_captcha_pass
+from jiangchang_skill_core.rpa.video_session import RpaVideoSession
+
+from util.constants import SKILL_SLUG
+from util.runtime_paths import get_skill_data_dir, get_skill_root
+
+from .base import AdapterBase, ExampleItem, ExampleResult
+
+
+class SimRpaAdapter(AdapterBase):
+    name = "sim_rpa"
+
+    def do_batch(self, target: str, items: list[ExampleItem]) -> ExampleResult:
+        return asyncio.run(self._do_batch_async(target, items))
+
+    async def _do_batch_async(self, target: str, items: list[ExampleItem]) -> ExampleResult:
+        example_path = os.path.join(get_skill_root(), ".env.example")
+        config.ensure_env_file(SKILL_SLUG, example_path)
+
+        url = config.get("TARGET_BASE_URL") or target or "https://example.com"
+        batch_id = f"sim_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}"
+        data_dir = get_skill_data_dir()
+        profile_dir = os.path.join(data_dir, "browser-profile")
+        os.makedirs(profile_dir, exist_ok=True)
+
+        try:
+            from playwright.async_api import async_playwright
+        except ImportError:
+            return ExampleResult(
+                ok=False,
+                serial_no=None,
+                error_msg="playwright not installed",
+                artifacts={},
+            )
+
+        artifact_paths: dict = {}
+        async with RpaVideoSession(
+            skill_slug=SKILL_SLUG,
+            skill_data_dir=data_dir,
+            batch_id=batch_id,
+            title="技能仿真演示",
+        ) as video:
+            video.add_step("正在打开目标页面")
+            try:
+                async with async_playwright() as pw:
+                    context = await launch_persistent_browser(
+                        pw,
+                        profile_dir=profile_dir,
+                        headless=config.get_bool("OPENCLAW_BROWSER_HEADLESS"),
+                    )
+                    page = context.pages[0] if context.pages else await context.new_page()
+                    await page.goto(url, wait_until="domcontentloaded", timeout=60_000)
+                    await anti_detect.human_mouse_wiggle(page)
+
+                    search = page.locator('input[type="search"], input[name="q"]').first
+                    if await search.count() > 0:
+                        demo_text = items[0].label if items else "openclaw-demo"
+                        video.step("正在填写演示内容")
+                        await anti_detect.human_type(page, search, demo_text)
+                        await anti_detect.human_delay_short()
+
+                    video.step("正在等待人工验证（如有）")
+                    if not await wait_for_captcha_pass(
+                        page,
+                        timeout_sec=config.get_int("HUMAN_WAIT_TIMEOUT", 180),
+                    ):
+                        shot = await artifacts.capture_failure(
+                            page, data_dir, batch_id, "captcha"
+                        )
+                        if shot:
+                            artifact_paths["captcha"] = shot
+                        return ExampleResult(
+                            ok=False,
+                            serial_no=None,
+                            error_msg=errors.ERR_CAPTCHA_NEED_HUMAN,
+                            artifacts={**artifact_paths, **video.to_artifact_dict()},
+                        )
+
+                    video.step("演示任务完成")
+                    await context.close()
+            except Exception as exc:
+                video.step("演示异常结束")
+                return ExampleResult(
+                    ok=False,
+                    serial_no=None,
+                    error_msg=str(exc),
+                    artifacts={**artifact_paths, **video.to_artifact_dict()},
+                )
+
+        arts = {"mode": "sim_rpa", "url": url, **artifact_paths, **video.to_artifact_dict()}
+        if video.output_video_path:
+            arts["video_path"] = video.output_video_path
+        return ExampleResult(
+            ok=True,
+            serial_no=f"SIM-{len(items)}",
+            error_msg=None,
+            artifacts=arts,
+        )

scripts/service/example_browser_rpa.py

@@ -0,0 +1,88 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""浏览器 RPA 最小用法示例（复制到新 skill 后按需改）。
+
+演示标准流程：
+1. config.ensure_env_file 首次落盘 .env
+2. launch_persistent_browser 启动 stealth persistent context
+3. 拟人操作（mouse_wiggle / human_type / human_click）
+4. 验证码 HITL 等待
+5. 失败 capture_failure 截图
+
+运行（需系统 Chrome/Edge + playwright 包）：
+    python scripts/service/example_browser_rpa.py
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import asyncio
+import os
+import sys
+
+_scripts_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
+if _scripts_dir not in sys.path:
+    sys.path.insert(0, _scripts_dir)
+
+from jiangchang_skill_core import config
+from jiangchang_skill_core.rpa import (
+    anti_detect,
+    artifacts,
+    errors,
+    launch_persistent_browser,
+    wait_for_captcha_pass,
+)
+from util.constants import SKILL_SLUG
+from util.runtime_paths import get_skill_data_dir, get_skill_root
+
+
+async def demo() -> int:
+    example_path = os.path.join(get_skill_root(), ".env.example")
+    config.ensure_env_file(SKILL_SLUG, example_path)
+
+    url = config.get("TARGET_BASE_URL") or "https://example.com"
+    data_dir = get_skill_data_dir()
+    profile_dir = os.path.join(data_dir, "browser-profile")
+    os.makedirs(profile_dir, exist_ok=True)
+    batch_id = "demo"
+
+    try:
+        from playwright.async_api import async_playwright
+    except ImportError:
+        print("ERROR: playwright not installed")
+        return 1
+
+    async with async_playwright() as pw:
+        context = await launch_persistent_browser(
+            pw,
+            profile_dir=profile_dir,
+            headless=config.get_bool("OPENCLAW_BROWSER_HEADLESS"),
+        )
+        page = context.pages[0] if context.pages else await context.new_page()
+        try:
+            await page.goto(url, wait_until="domcontentloaded", timeout=60_000)
+            await anti_detect.human_mouse_wiggle(page)
+
+            search = page.locator('input[type="search"], input[name="q"]').first
+            if await search.count() > 0:
+                await anti_detect.human_type(page, search, "openclaw-rpa-demo")
+                await anti_detect.human_click(page, selector='input[type="search"]')
+
+            if not await wait_for_captcha_pass(
+                page,
+                timeout_sec=config.get_int("HUMAN_WAIT_TIMEOUT", 180),
+            ):
+                shot = await artifacts.capture_failure(page, data_dir, batch_id, "captcha")
+                print(errors.ERR_CAPTCHA_NEED_HUMAN, shot or "")
+                return 1
+
+            print("OK browser RPA demo finished")
+            return 0
+        except Exception as exc:
+            shot = await artifacts.capture_failure(page, data_dir, batch_id, "error")
+            print(f"ERROR: {exc}", shot or "")
+            return 1
+        finally:
+            await context.close()
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    raise SystemExit(asyncio.run(demo()))

scripts/service/sibling_bridge.py

@@ -1,7 +1,7 @@
-"""兄弟技能 CLI 调用模板。
+"""兄弟技能 CLI 调用工具。
 
-通用工具：通过子进程调用同级其他 skill 的 main.py，并解析 JSON 输出。
+通过子进程调用同级其他 skill 的 main.py，并解析 JSON 输出。
-具体调用哪些兄弟技能，由具体业务 skill 决定（在 task_service.py 中按需 import 调用）。
+具体调用哪些兄弟技能，由复制后的业务 skill 在 service 层按需决定。
 """
 
 from __future__ import annotations
@@ -50,16 +50,8 @@ def call_sibling_json(skill_slug: str, args: List[str]) -> Optional[Dict[str, An
 def get_sibling_main_path(skill_slug: str) -> str:
     """获取兄弟技能的 main.py 绝对路径。
 
-    使用示例（在你的 task_service.py 中）：
+    使用示例（在 task_service.py 中）：
         from service.sibling_bridge import get_sibling_main_path, call_sibling_json
-        # 调用名为 account-manager 的兄弟技能：
         result = call_sibling_json("account-manager", ["list", "--limit", "10"])
     """
     return os.path.join(get_skills_root(), skill_slug, "scripts", "main.py")
-
-
-# ============================================================
-# 复制本模板后，按需在你自己的 task_service.py 中调用上面的工具。
-# 不要在本文件中硬编码具体兄弟技能函数（如 get_account_manager_main_path），
-# 那是发布类技能的特定需求，不属于通用模板。
-# ============================================================

scripts/service/task_run_support.py

@@ -0,0 +1,84 @@
+"""任务运行辅助：录屏信息组装与 CLI 输出（通用模板，无业务逻辑）。"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from typing import Any, Dict, Optional
+
+
+def build_video_info(
+    video_summary: dict[str, Any],
+    compose_context_before: Optional[dict[str, Any]] = None,
+    compose_context_after: Optional[dict[str, Any]] = None,
+) -> dict[str, Any]:
+    """将 RpaVideoSession.summary() 转为 task log / CLI 可用的 video 块。"""
+    return {
+        "enabled": video_summary.get("enabled", False),
+        "path": video_summary.get("path"),
+        "capture_path": video_summary.get("capture_path"),
+        "record_log_path": video_summary.get("record_log_path"),
+        "warnings": list(video_summary.get("warnings") or []),
+        "voiceover_path": video_summary.get("voiceover_path"),
+        "music_path": video_summary.get("music_path"),
+        "audio_warnings": list(video_summary.get("audio_warnings") or []),
+        "compose_context": {
+            **(compose_context_before or {}),
+            "after_compose": compose_context_after or {},
+        },
+    }
+
+
+def merge_video_into_result_summary(
+    payload: dict[str, Any],
+    video_info: Optional[dict[str, Any]],
+) -> dict[str, Any]:
+    """把 video artifact 字段写入 result_summary JSON 对象。"""
+    if not video_info:
+        return payload
+    payload = dict(payload)
+    payload["video"] = video_info
+    payload["video_path"] = video_info.get("path")
+    payload["raw_video"] = video_info.get("capture_path")
+    payload["video_log"] = video_info.get("record_log_path")
+    payload["video_warnings"] = list(video_info.get("warnings") or [])
+    payload["voiceover_path"] = video_info.get("voiceover_path")
+    payload["music_path"] = video_info.get("music_path")
+    payload["audio_warnings"] = list(video_info.get("audio_warnings") or [])
+    return payload
+
+
+def _print_video_summary(video_block: Optional[dict[str, Any]]) -> None:
+    """任务完成后在 CLI 打印录屏路径、日志与诊断信息。"""
+    if not isinstance(video_block, dict) or not video_block.get("enabled"):
+        return
+    record_log = video_block.get("record_log_path")
+    if record_log:
+        print(f"录屏日志：{record_log}")
+    path = video_block.get("path")
+    if path:
+        print(f"录屏路径：{path}")
+    else:
+        print("录屏路径：未生成")
+        warnings = video_block.get("warnings") or []
+        if warnings:
+            print(f"视频诊断：{'; '.join(str(w) for w in warnings)}")
+        capture = video_block.get("capture_path")
+        if capture:
+            print(f"原始录屏路径：{capture}")
+    voiceover = video_block.get("voiceover_path")
+    if voiceover:
+        print(f"旁白路径：{voiceover}")
+    music = video_block.get("music_path")
+    if music:
+        print(f"背景音乐：{music}")
+    audio_warnings = video_block.get("audio_warnings") or []
+    if audio_warnings:
+        print(f"音频诊断：{'; '.join(str(w) for w in audio_warnings)}")
+    compose_ctx = video_block.get("compose_context")
+    if isinstance(compose_ctx, dict):
+        print(
+            "视频合成上下文："
+            f"media_assets_root={compose_ctx.get('media_assets_root', '')}; "
+            f"ffmpeg_path={compose_ctx.get('ffmpeg_path', '')}; "
+            f"background_music_issue={compose_ctx.get('background_music_issue') or ''}; "
+            f"background_music_sample_path={compose_ctx.get('background_music_sample_path', '')}"
+        )

scripts/service/task_service.py

@@ -6,25 +6,81 @@
 
 from __future__ import annotations
 
+import asyncio
 import json
-import sys
+import os
-from typing import Optional
+import uuid
+from typing import Any, Dict, Optional
+
+from jiangchang_skill_core import collect_runtime_diagnostics, config, format_runtime_health_lines
+from jiangchang_skill_core.rpa.video_session import RpaVideoSession
 
 from db import task_logs_repository as tlr
 from service.entitlement_service import check_entitlement
-from util.constants import SKILL_SLUG, SKILL_VERSION
+from service.task_run_support import (
+    _print_video_summary,
+    build_video_info,
+    merge_video_into_result_summary,
+)
+from util.constants import PLATFORM_KIT_MIN_VERSION, SKILL_SLUG, SKILL_VERSION
+from util.runtime_paths import get_skill_data_dir, get_skill_root
 from util.timeutil import unix_to_iso
 
 
+async def _run_template_demo(target: Optional[str], input_id: Optional[str]) -> tuple[int, dict[str, Any]]:
+    """最小 RpaVideoSession 示范：不启动浏览器、不执行业务，仅演示录屏包裹范式。"""
+    batch_id = uuid.uuid4().hex[:12]
+    data_dir = get_skill_data_dir()
+
+    async with RpaVideoSession(
+        skill_slug=SKILL_SLUG,
+        skill_data_dir=data_dir,
+        batch_id=batch_id,
+        title="开始执行示例任务",
+        closing_title="示例任务执行完成",
+    ) as video:
+        video.add_step("准备执行示例任务")
+        if target:
+            video.add_step(f"接收目标参数：{target}")
+        if input_id:
+            video.add_step(f"接收输入标识：{input_id}")
+        video.add_step("示例任务执行完成")
+
+    video_summary = video.summary()
+    video_info = build_video_info(video_summary, {}, {})
+    return 1, video_info
+
+
 def cmd_run(target: Optional[str] = None, input_id: Optional[str] = None) -> int:
     """通用任务执行入口模板。复制后请实现真实业务逻辑。"""
-    _ = (target, input_id)
     ok, reason = check_entitlement(SKILL_SLUG)
     if not ok:
         print(f"❌ {reason}")
         return 1
+
+    rc, video_info = asyncio.run(_run_template_demo(target, input_id))
+    _print_video_summary(video_info)
+
+    summary_payload = merge_video_into_result_summary(
+        {
+            "template_demo": True,
+            "target": target,
+            "input_id": input_id,
+        },
+        video_info,
+    )
+    tlr.save_task_log(
+        task_type="demo",
+        target_id=target,
+        input_id=input_id,
+        input_title="模板示例任务",
+        status="failed",
+        error_msg="模板仓库未实现真实业务",
+        result_summary=json.dumps(summary_payload, ensure_ascii=False),
+    )
+
     print("❌ 这是模板仓库，请复制后在 scripts/service/task_service.py 中实现 cmd_run 的真实业务逻辑。")
-    return 1
+    return rc
 
 
 def cmd_logs(
@@ -88,8 +144,43 @@ def cmd_log_get(log_id: str) -> int:
     return 0
 
 
+def cmd_config_path() -> int:
+    example_path = os.path.join(get_skill_root(), ".env.example")
+    env_path = config.get_env_file_path() or ""
+    print(
+        json.dumps(
+            {
+                "skill": SKILL_SLUG,
+                "env_path": env_path,
+                "example_path": os.path.abspath(example_path),
+            },
+            ensure_ascii=False,
+        )
+    )
+    return 0
+
+
 def cmd_health() -> int:
-    return 0 if sys.version_info >= (3, 10) else 1
+    runtime = collect_runtime_diagnostics(
+        skill_slug=SKILL_SLUG,
+        platform_kit_min_version=PLATFORM_KIT_MIN_VERSION,
+        skill_root=get_skill_root(),
+    )
+    example_path = os.path.join(get_skill_root(), ".env.example")
+    env_path = config.get_env_file_path() or ""
+    env_exists = bool(env_path and os.path.isfile(env_path))
+
+    health_status = "failed" if runtime.has_fatal_issues else "ok"
+    lines = [
+        f"{SKILL_SLUG} health: {health_status}",
+        *format_runtime_health_lines(runtime),
+        f"env_path: {env_path}",
+        f"env_exists: {env_exists}",
+        f"example_path: {os.path.abspath(example_path)}",
+    ]
+    for line in lines:
+        print(line)
+    return 1 if runtime.has_fatal_issues else 0
 
 
 def cmd_version() -> int:

scripts/util/config_bootstrap.py

@@ -0,0 +1,19 @@
+"""技能配置初始化：.env.example 落盘与用户 .env 缺失项合并。"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import os
+
+from jiangchang_skill_core import config
+
+from util.constants import SKILL_SLUG, SKILL_VERSION
+from util.runtime_paths import get_skill_root
+
+
+def bootstrap_skill_config() -> str:
+    """确保用户数据目录 .env 存在，并追加 .env.example 中的新配置项。"""
+    example_path = os.path.join(get_skill_root(), ".env.example")
+    env_path = config.ensure_env_file(SKILL_SLUG, example_path)
+    comment = f"{SKILL_SLUG} v{SKILL_VERSION}" if SKILL_VERSION else None
+    config.merge_missing_env_keys(example_path, env_path, comment_skill=comment)
+    return env_path

scripts/util/constants.py

@@ -1,5 +1,6 @@
-"""技能标识与版本（复制后请修改）。"""
+"""技能标识、版本与平台公共库约束（复制后请修改 slug/version/logger）。"""
 
 SKILL_SLUG = "your-skill-slug"
 SKILL_VERSION = "1.0.14"
 LOG_LOGGER_NAME = "openclaw.skill.your_skill_slug"
+PLATFORM_KIT_MIN_VERSION = "1.0.14"

tests/README.md

@@ -30,8 +30,8 @@
 
 从本模板复制出新技能仓库后，建议至少逐项确认：
 
-- [ ] `python tests/run_tests.py -v` 能通过。
+- [ ] `python tests/run_tests.py -v` 能通过（含 platform-kit 导入与无 vendored core 守护）。
-- [ ] `python scripts/main.py health` 能通过。
+- [ ] `python scripts/main.py health` 能通过（输出 runtime diagnostics；warning 不导致非零退出）。
 - [ ] `python scripts/main.py version` 输出 JSON，且 `skill` 与目录名 / `SKILL.md` / `constants.SKILL_SLUG` 一致。
 - [ ] 所有 DB / 文件写入都在 `IsolatedDataRoot`（或等价隔离）下测试，不写真实数据目录。
 - [ ] 外部系统默认使用 mock / `FakeAdapter`，不访问真实 API，不打开真实 RPA。
@@ -39,6 +39,8 @@
 - [ ] 至少有 1 个缺必填字段 / 非法输入测试。
 - [ ] 如果有 adapter，至少覆盖 timeout / unauthorized / invalid response（可用 fake 模拟）。
 - [ ] 如果有解析 / 计算 / 校验类业务，至少保留 1 组 golden fixture（脱敏）。
+- [ ] 如果技能有**特有** Python 三方依赖，`requirements.txt` 已声明且版本约束合理（尽量收窄范围）；公共依赖（platform-kit、playwright）由宿主共享 runtime 提供，**不要**写入技能 requirements。
+- [ ] `health` 能在依赖缺失或原生运行库未就绪时给出清晰、可操作的错误（非裸 traceback）。
 - [ ] 真实 API / 真实 RPA 测试只放 `tests/integration/`，并且默认 `.sample`，不默认运行。
 
 ---
@@ -70,8 +72,15 @@ python tests/run_tests.py test_cli_smoke
 | **subprocess 真实入口** ``python scripts/main.py`` | ``test_entrypoint_subprocess.py`` |
 | 运行路径与 **CLAW_*/JIANGCHANG_*** 隔离 | ``test_runtime_paths.py`` |
 | ``SKILL.md`` slug 与 ``constants.SKILL_SLUG`` | ``test_skill_metadata.py`` |
-| DB / ``publish_logs`` 骨架冒烟 | ``test_db_smoke.py`` |
+| DB / ``task_logs`` 骨架冒烟 | ``test_db_smoke.py`` |
 | **adapter profile / 外呼授权策略** | ``test_adapter_profile_policy.py`` + ``adapter_test_utils.py``（非 ``test_`` 前缀，不自动当用例收集） |
+| **无 vendored ``jiangchang_skill_core``** | ``test_platform_import.py`` |
+| **runtime diagnostics 架构守护** | ``test_runtime_diagnostics_integration.py`` |
+| **文档/runtime 标准守护** | ``test_template_runtime_standard.py`` |
+| **配置 bootstrap / config-path** | ``test_config_bootstrap.py`` |
+| **health runtime diagnostics** | ``test_health_runtime.py`` |
+
+复制为新技能后**不得删除**上述架构守护测试，除非同步更新模板标准并理解影响。
 
 ### 1.3 数据隔离（``_support.IsolatedDataRoot``）
 

tests/_support.py

@@ -39,6 +39,16 @@ def get_skill_root() -> str:
     return _SKILL_ROOT
 
 
+def platform_kit_version_patch(version: str = "1.0.14"):
+    """Mock installed jiangchang-platform-kit version for health/diagnostics tests."""
+    from unittest.mock import patch
+
+    return patch(
+        "jiangchang_skill_core.runtime_diagnostics._platform_kit_version",
+        return_value=version,
+    )
+
+
 class IsolatedDataRoot:
     """
     在独立临时目录下模拟数据根，避免污染本机默认数据目录。

tests/desktop/README.md

@@ -32,3 +32,32 @@ pytest tests/desktop/test_desktop_smoke.py -v -s
 - **桌面 E2E**：仅在本目录用 **pytest** 维护，二者互补、互不替代。
 
 若仅需验证 **service 业务逻辑**、契约与 golden 回归，**不要**写 desktop E2E；desktop 只用于验证**宿主 UI、路由、`jiangchang://` 协议、真实用户交互链路**等与桌面宿主强相关的行为。
+
+## 模板选择指南
+
+| 场景 | 用哪个模板 |
+|---|---|
+| 纯问答 skill（不上传附件、不跑长流程） | `test_desktop_smoke.py.sample` |
+| 需要上传附件 / RPA 长流程 / Agent 多轮工具调用 | `test_desktop_smoke_with_attachment.py.sample` |
+
+录屏入口都用 `record_screencast.py.sample`，里面 `TEST_FILE_NAME` 常量切换测试文件。
+
+## 已知 SDK 坑（来自 disburse-payroll-icbc 实战）
+
+1. **`client.send_file()` 在 v2.0.17+ 抛 NotImplementedError**——附件场景必须用
+   `jiangchang_desktop_sdk.e2e_helpers.drop_file_into_composer`（DataTransfer 拖拽）。
+2. **`client.ask()` 内部 `user_msg_index<0` 死循环**——如果匠厂启动慢 / gateway 握手有
+   延迟，导致 15s 内没抓到 user 节点，ask() 会锁死后续 900s 等待。建议长流程 / 附件场景
+   绕开 ask()，用 `jiangchang_desktop_sdk.e2e_helpers` 里的 `send_prompt_via_composer`
+   + `wait_for_user_message` + `wait_for_agent_complete` 自己控时。
+3. **字幕关键词建议用 ASCII**——虽然 platform-kit 已修了 subprocess 编码乱码，
+   保险起见字幕脚本里关键词用 `step: 1/` 这种 ASCII 锚而非中文短语。
+4. **`client.bring_to_front()` 已升级**——v?? 起会 ctypes ShowWindow(SW_MAXIMIZE) +
+   SetForegroundWindow，能真正铺满桌面。dev 模式下也能用（不依赖 jiangchang:// 协议）。
+
+## 录屏新能力（platform-kit v??）
+
+- `run_screencast(..., activate_window=True)` 自动激活+最大化匠厂窗口
+- `run_screencast(..., monitor_index=1)` 多显示器场景显式录主屏
+- 字幕脚本支持三元组 `(keyword, text, duration)` 给个别字幕指定独立时长，
+  覆盖长等待场景中间没日志输出的"字幕真空"

tests/desktop/conftest.py

@@ -2,11 +2,13 @@
 """
 可选桌面 E2E：pytest 收集时自动加载，负责把 jiangchang_desktop_sdk 加入 sys.path。
 
-查找顺序（与 content-manager 对齐思路，去掉业务仓专属路径假设）：
+查找顺序：
 1. 已 pip install 则直接 import；
-2. 环境变量 JIANGCHANG_KIT_ROOT → sdk/jiangchang-desktop-sdk/src；
+2. 环境变量 JIANGCHANG_KIT_ROOT → sdk/jiangchang-desktop-sdk/src（旧版布局）；
-3. 自本文件上溯：skill 根 → workspace 根 → OpenClaw 根，拼 jiangchang-platform-kit/sdk/.../src；
+3. 环境变量 JIANGCHANG_KIT_ROOT → src（新版 platform-kit 布局）；
-4. 都找不到则 pytest.exit 给出可操作的排障说明。
+4. 自本文件上溯：skill 根 → workspace 根 → OpenClaw 根，拼路径；
+5. 兜底 D:\\AI\\jiangchang-platform-kit\\src（若存在）；
+6. 都找不到则 pytest.exit 给出可操作的排障说明。
 """
 from __future__ import annotations
 
@@ -31,12 +33,22 @@ def _bootstrap_jiangchang_desktop_sdk() -> None:
     candidates = []
     if env_kit_root:
         candidates.append(os.path.join(env_kit_root, "sdk", "jiangchang-desktop-sdk", "src"))
+        candidates.append(os.path.join(env_kit_root, "src"))
     candidates.append(
         os.path.join(workspace_root, "jiangchang-platform-kit", "sdk", "jiangchang-desktop-sdk", "src")
     )
     candidates.append(
         os.path.join(open_claw_root, "jiangchang-platform-kit", "sdk", "jiangchang-desktop-sdk", "src")
     )
+    candidates.append(
+        os.path.join(workspace_root, "jiangchang-platform-kit", "src")
+    )
+    candidates.append(
+        os.path.join(open_claw_root, "jiangchang-platform-kit", "src")
+    )
+    default_kit_src = r"D:\AI\jiangchang-platform-kit\src"
+    if os.path.isdir(default_kit_src):
+        candidates.append(default_kit_src)
 
     tried = []
     for cand in candidates:
@@ -49,10 +61,10 @@ def _bootstrap_jiangchang_desktop_sdk() -> None:
 
     pytest.exit(
         "无法定位 jiangchang_desktop_sdk。请任选一种方式解决：\n"
-        "  1) pip install -e <path-to>/jiangchang-platform-kit/sdk/jiangchang-desktop-sdk\n"
+        "  1) pip install -e <path-to>/jiangchang-platform-kit\n"
         "  2) 设置环境变量 JIANGCHANG_KIT_ROOT=<path-to>/jiangchang-platform-kit\n"
-        "  3) 将 jiangchang-platform-kit 与本仓库放在同一 workspace 父级可推断的位置，例如：\n"
+        "     （SDK 新版位置：<root>\\src；旧版：<root>\\sdk\\jiangchang-desktop-sdk\\src）\n"
-        f"     {workspace_root}/jiangchang-platform-kit/ 或 {open_claw_root}/jiangchang-platform-kit/\n"
+        "  3) 将 jiangchang-platform-kit 与本仓库放在同一 workspace 父级可推断的位置\n"
         "已尝试的候选路径：\n  - " + "\n  - ".join(tried),
         returncode=4,
     )

tests/desktop/record_screencast.py.sample

@@ -0,0 +1,116 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Screencast 录制入口（模板）。
+
+启用方式：
+  1. 复制为 record_screencast.py
+  2. 修改 SKILL_SLUG 和 SUBTITLE_SCRIPT
+  3. 决定 test_file 指向哪个测试（默认 test_desktop_smoke.py；
+     有附件场景的用 test_desktop_smoke_with_attachment.py）
+  4. 运行：python tests/desktop/record_screencast.py
+
+依赖：
+  1. pip install mss
+  2. 系统已安装 ffmpeg 并在 PATH 中
+  3. jiangchang-platform-kit 可推断路径（见 _bootstrap 逻辑）
+  4. MEDIA_ASSETS_ROOT 环境变量指向 media-assets 仓库（或使用默认路径）
+
+平台 kit v?? 之后 run_screencast 自动激活并最大化匠厂窗口、支持指定显示器、
+字幕支持每条独立时长。本模板已经利用这些能力，新 skill 复制后无需再内嵌
+ctypes 激活代码。
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import os
+import sys
+from pathlib import Path
+
+
+def _bootstrap_screencast() -> None:
+    """将 jiangchang-platform-kit/tools 加入 sys.path，使 screencast 包可导入。"""
+    here = Path(__file__).resolve()
+    skill_root = here.parents[2]
+    workspace_root = skill_root.parent
+    open_claw_root = workspace_root.parent
+
+    candidates = [
+        workspace_root / "jiangchang-platform-kit" / "tools",
+        open_claw_root / "jiangchang-platform-kit" / "tools",
+        Path(r"D:\AI\jiangchang-platform-kit") / "tools",
+    ]
+    env_kit = os.environ.get("JIANGCHANG_KIT_ROOT", "")
+    if env_kit:
+        candidates.insert(0, Path(env_kit) / "tools")
+
+    for cand in candidates:
+        if (cand / "screencast" / "__init__.py").exists():
+            if str(cand) not in sys.path:
+                sys.path.insert(0, str(cand))
+            return
+
+    raise RuntimeError(
+        "找不到 jiangchang-platform-kit/tools/screencast。\n"
+        "请设置 JIANGCHANG_KIT_ROOT 环境变量，或将 platform-kit 放在 workspace "
+        "同级目录。"
+    )
+
+
+_bootstrap_screencast()
+
+from screencast import run_screencast  # noqa: E402
+
+# ============================================================
+# ↓↓↓ 复制后只需修改下面这些 ↓↓↓
+# ============================================================
+
+SKILL_SLUG = "your-skill-slug"   # 替换为本技能 slug
+
+# 字幕脚本设计要点（来自 disburse-payroll-icbc 实战经验）：
+# 1. **关键词全用 ASCII**：保险起见绕开 Windows cp936/UTF-8 编码偶发问题。
+#    虽然 platform-kit 已修了 subprocess 编码，ASCII 关键词仍是最稳的。
+# 2. **用 "step: N/X" 模式作触发锚**：在测试代码里加 _logger.info("step: 1/5 ...")
+#    日志作为字幕触发点，能精确控制字幕出现时机，比依赖 SDK 内部日志更可靠。
+# 3. **关键词每条只触发一次**，所以"step: 1/" 这种唯一前缀比"准备数据"更稳。
+# 4. **三元组支持每条独立时长**：(关键词, 文案, 显示秒数)；
+#    long wait 场景可以让某条字幕停留更久（如 30s）覆盖中间无日志输出的等待期。
+SUBTITLE_SCRIPT = [
+    # (keyword, text)  二元组用默认时长（5s）
+    ("ensure_app_running",  "启动匠厂智能体平台"),
+    ("wait_gateway_ready",  "网关就绪"),
+    ("step: 1/",            "准备测试数据"),
+    ("step: 2/",            "执行技能操作"),
+    # (keyword, text, duration)  三元组指定独立时长
+    ("step: 3/",            "技能在后端持续执行，请稍候...", 30.0),
+    ("step: 4/",            "结果汇总返回"),
+    ("PASSED",              "测试通过 ✓"),
+]
+
+# 测试文件选择（按需切换）：
+#   - test_desktop_smoke.py: 纯问答 skill 用这个
+#   - test_desktop_smoke_with_attachment.py: 需要上传附件的 skill 用这个
+TEST_FILE_NAME = "test_desktop_smoke.py"
+
+# 音乐子目录（按 skill 风格选）：
+#   - "music/corporate": 商务严肃（金融、办公场景）
+#   - "music/calm": 舒缓（流程演示、配置类）
+#   - "music/upbeat": 活力（成功汇报、营销视频）
+#   - "music"（默认）: 三个子目录混选
+MUSIC_SUBDIR = "music/corporate"
+
+# ============================================================
+
+if __name__ == "__main__":
+    _here = Path(__file__).resolve()
+    test_file = str(_here.parent / TEST_FILE_NAME)
+    output_dir = str(_here.parent / "artifacts" / "recordings")
+
+    run_screencast(
+        skill_slug=SKILL_SLUG,
+        subtitle_script=SUBTITLE_SCRIPT,
+        pytest_args=[test_file, "-v", "-s"],
+        output_dir=output_dir,
+        music_subdir=MUSIC_SUBDIR,
+        # platform-kit 自动激活+最大化窗口（Windows ctypes / 其他系统协议），
+        # 想关掉传 activate_window=False
+        # monitor_index=1 显式录主屏（多显示器场景推荐）
+    )

tests/desktop/test_desktop_smoke.py.sample

@@ -1,12 +1,29 @@
 # -*- coding: utf-8 -*-
 """
-可选桌面 E2E 示例（默认不执行：文件名后缀为 .sample）。
+可选桌面 E2E 示例（默认不执行：文件名后缀为 .sample）—— **简单问答场景**。
 
 启用方式：
   复制本文件为 test_desktop_smoke.py，按目标技能修改提问文案与断言。
   运行：pytest tests/desktop/test_desktop_smoke.py -v -s
 
 依赖：pytest、jiangchang_desktop_sdk、匠厂桌面宿主已就绪。
+
+【何时用此模板】
+- 技能只需要发一句话给 Main Agent，等回复，做断言（纯问答）
+- 不涉及上传附件 / 不涉及 RPA 长流程
+
+【何时不要用此模板，改用 test_desktop_smoke_with_attachment.py.sample】
+- 需要上传文件（Excel / PDF / 图片）作为附件
+- 技能内部跑 RPA / 长流程（> 2 分钟），需要精细等待
+
+【已知 SDK 限制（来自 disburse-payroll-icbc 实战）】
+- client.ask() 内部对"找到 user 消息节点"只给 15 秒窗口，找不到就锁死
+  user_msg_index=-1，后续等待 assistant 永远 return None。如果你的场景里
+  匠厂启动较慢 / gateway 握手有延迟，client.ask() 可能假死到 timeout。
+  此模板仍用 ask()，因为它对**简单场景**够用。复杂场景请用 _with_attachment.py.sample
+  里的"绕开 ask()"模式。
+- client.send_file() 在 v2.0.17+ 抛 NotImplementedError，**绝不要调用它**。
+  需要附件请用 _with_attachment.py.sample 里的拖拽方案。
 """
 from __future__ import annotations
 

tests/desktop/test_desktop_smoke_with_attachment.py.sample

@@ -0,0 +1,137 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+可选桌面 E2E 示例（默认不执行：文件名后缀为 .sample）—— **附件上传 + 长流程场景**。
+
+启用方式：
+  1. 复制为 test_desktop_smoke_with_attachment.py
+  2. 修改 SKILL_SLUG / PROMPT / 断言为你技能的真实业务
+  3. 准备样例附件，或动态生成（参考 _prepare_sample_attachment）
+  4. 运行：pytest tests/desktop/test_desktop_smoke_with_attachment.py -v -s
+
+依赖：
+  - pytest / jiangchang_desktop_sdk / 匠厂桌面宿主已就绪
+  - 通过 conftest.py 自动 bootstrap，jiangchang_desktop_sdk.e2e_helpers 模块在 sys.path
+
+【为什么用此模板而不是 test_desktop_smoke.py.sample】
+- client.send_file() 在 v2.0.17+ 抛 NotImplementedError，必须用拖拽方式
+- client.ask() 在 user_idx<0 时会锁死（已知 SDK 缺陷），本模板绕开 ask()，
+  在测试侧自己用 jiangchang_desktop_sdk.e2e_helpers 做等待
+
+【字幕配合】
+- 关键节点都打了 _logger.info("step: N/7 ...")，对应 record_screencast.py 的
+  SUBTITLE_SCRIPT 用 step: 关键词触发字幕
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import logging
+import os
+from pathlib import Path
+
+import pytest
+
+from jiangchang_desktop_sdk import JiangchangDesktopClient
+from jiangchang_desktop_sdk.e2e_helpers import (
+    drop_file_into_composer,
+    send_prompt_via_composer,
+    wait_for_agent_complete,
+    wait_for_attachment_ready,
+    wait_for_composer_enabled,
+    wait_for_user_message,
+)
+
+# ============================================================
+# ↓↓↓ 复制后修改这些 ↓↓↓
+# ============================================================
+
+SKILL_SLUG = "your-skill-slug"
+
+PROMPT = (
+    "请使用 /your-skill-slug 处理我刚才上传的文件。"
+    "完成后请用清单方式汇总：[改成你技能要求的字段]。"
+)
+
+# 业务断言：根据你的技能输出修改
+EXPECTED_KEYWORDS_IN_REPLY = ["关键词1", "关键词2"]
+
+# ============================================================
+
+_logger = logging.getLogger("desktop-e2e-with-attachment-sample")
+if not _logger.handlers:
+    _logger.setLevel(logging.INFO)
+    _h = logging.StreamHandler()
+    _h.setFormatter(logging.Formatter("[E2E] %(message)s"))
+    _logger.addHandler(_h)
+
+_ARTIFACT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "artifacts")
+
+
+def _prepare_sample_attachment(tmp_path: Path) -> Path:
+    """在 tmp_path 下生成一个样例附件（按 skill 真实需要修改）。
+
+    示例：生成一个 5 行的 xlsx。你的 skill 可能需要 CSV / PDF / 图片等其他格式。
+    """
+    from openpyxl import Workbook  # noqa: WPS433
+    xlsx = tmp_path / "sample.xlsx"
+    wb = Workbook()
+    ws = wb.active
+    ws.append(["列1", "列2", "列3"])
+    for i in range(1, 6):
+        ws.append([f"值{i}A", f"值{i}B", i * 100])
+    wb.save(str(xlsx))
+    return xlsx
+
+
+@pytest.fixture
+def client(request):
+    c = JiangchangDesktopClient()
+    _logger.info("ensure_app_running")
+    c.ensure_app_running(wait_timeout_s=45)
+    c.bring_to_front()
+    c.wait_gateway_ready(timeout_ms=30000)
+    yield c
+    try:
+        rep = getattr(request.node, "rep_call", None)
+        if rep is not None and rep.failed:
+            os.makedirs(_ARTIFACT_DIR, exist_ok=True)
+            paths = c.snapshot(_ARTIFACT_DIR, tag=request.node.name)
+            _logger.error("failure snapshot: %s", paths)
+    finally:
+        c.disconnect()
+
+
+def test_desktop_with_attachment(client: JiangchangDesktopClient, tmp_path: Path) -> None:
+    _logger.info("step: 1/7 准备样例附件")
+    attachment_path = _prepare_sample_attachment(tmp_path)
+
+    client.new_task()
+    page = client.get_page()
+    client.bring_to_front()
+
+    _logger.info("step: 2/7 拖拽附件到聊天框")
+    drop_file_into_composer(page, attachment_path)
+
+    _logger.info("step: 3/7 等附件 stage-buffer 完成")
+    wait_for_attachment_ready(page, attachment_path.name)
+
+    wait_for_composer_enabled(page)
+    client.bring_to_front()
+    _logger.info("step: 4/7 键入并发送指令")
+    send_prompt_via_composer(page, PROMPT)
+
+    _logger.info("step: 5/7 Main Agent 接收，等待路由到技能")
+    user_idx = wait_for_user_message(page, PROMPT, timeout_s=60.0)
+
+    _logger.info("step: 6/7 技能在后端执行（可能 2-3 分钟）")
+    client.bring_to_front()
+    reply = wait_for_agent_complete(
+        page, user_idx,
+        overall_timeout_s=1200.0,
+        stable_seconds=5.0,
+    )
+
+    _logger.info("step: 7/7 校验回复内容")
+    _logger.info("reply length=%d", len(reply))
+
+    assert reply, "assistant 回复为空"
+    for kw in EXPECTED_KEYWORDS_IN_REPLY:
+        assert kw in reply, f"期望关键词 {kw!r} 未出现在回复中；片段：{reply[:400]!r}"

tests/test_cli_smoke.py

@@ -8,7 +8,9 @@ import os
 import unittest
 from contextlib import redirect_stderr, redirect_stdout
 
-from _support import IsolatedDataRoot
+from _support import IsolatedDataRoot, platform_kit_version_patch
+
+from jiangchang_skill_core import config
 
 # scripts/ 已由 _support 注入 sys.path
 from cli.app import main
@@ -27,10 +29,23 @@ class TestCliSmoke(unittest.TestCase):
         self.assertIn("health", out)
 
     def test_health_zero(self) -> None:
-        buf = io.StringIO()
+        old_record = os.environ.get("OPENCLAW_RECORD_VIDEO")
-        with redirect_stdout(buf), redirect_stderr(io.StringIO()):
+        os.environ["OPENCLAW_RECORD_VIDEO"] = "0"
-            rc = main(["health"])
+        try:
-        self.assertEqual(rc, 0)
+            buf = io.StringIO()
+            with platform_kit_version_patch(), redirect_stdout(buf), redirect_stderr(io.StringIO()):
+                rc = main(["health"])
+            self.assertEqual(rc, 0)
+            out = buf.getvalue()
+            self.assertIn("health:", out)
+            self.assertIn("python_executable:", out)
+            self.assertIn("platform_kit_version:", out)
+            self.assertIn("jiangchang_skill_core_file:", out)
+        finally:
+            if old_record is None:
+                os.environ.pop("OPENCLAW_RECORD_VIDEO", None)
+            else:
+                os.environ["OPENCLAW_RECORD_VIDEO"] = old_record
 
     def test_version_json_and_matches_constants_slug(self) -> None:
         buf = io.StringIO()
@@ -58,17 +73,25 @@ class TestCliSmoke(unittest.TestCase):
         self.assertIn("数字", buf.getvalue())
 
     def test_run_placeholder_returns_nonzero_without_network(self) -> None:
-        """占位 run：不验证业务成功，仅确认模板提示且退出码非 0（无 AUTH_BASE 时不发 HTTP）。"""
+        """占位 run：RpaVideoSession 示范 + 模板提示；OPENCLAW_RECORD_VIDEO=0 时不启 ffmpeg。"""
         old_auth = os.environ.pop("JIANGCHANG_AUTH_BASE_URL", None)
+        old_record = os.environ.get("OPENCLAW_RECORD_VIDEO")
+        os.environ["OPENCLAW_RECORD_VIDEO"] = "0"
         try:
-            buf = io.StringIO()
+            with IsolatedDataRoot(user_id="_cli_run"):
-            with redirect_stdout(buf), redirect_stderr(io.StringIO()):
+                config.reset_cache()
-                rc = main(["run"])
+                buf = io.StringIO()
-            self.assertNotEqual(rc, 0)
+                with redirect_stdout(buf), redirect_stderr(io.StringIO()):
-            self.assertIn("模板", buf.getvalue())
+                    rc = main(["run"])
+                self.assertNotEqual(rc, 0)
+                self.assertIn("模板", buf.getvalue())
         finally:
             if old_auth is not None:
                 os.environ["JIANGCHANG_AUTH_BASE_URL"] = old_auth
+            if old_record is None:
+                os.environ.pop("OPENCLAW_RECORD_VIDEO", None)
+            else:
+                os.environ["OPENCLAW_RECORD_VIDEO"] = old_record
 
 
 if __name__ == "__main__":

tests/test_config_bootstrap.py

@@ -0,0 +1,116 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""配置落盘、合并与读取优先级。"""
+from __future__ import annotations
+
+import io
+import json
+import os
+import tempfile
+import unittest
+from contextlib import redirect_stderr, redirect_stdout
+
+from _support import IsolatedDataRoot, get_skill_root, platform_kit_version_patch
+
+from jiangchang_skill_core import config
+from cli.app import main
+from util.config_bootstrap import bootstrap_skill_config
+from util.constants import SKILL_SLUG
+
+
+class TestConfigBootstrap(unittest.TestCase):
+    def test_first_run_creates_user_env(self) -> None:
+        with IsolatedDataRoot(user_id="_cfg_test"):
+            config.reset_cache()
+            path = bootstrap_skill_config()
+            self.assertTrue(os.path.isfile(path))
+            self.assertTrue(path.replace("\\", "/").endswith(f"/{SKILL_SLUG}/.env"))
+
+    def test_existing_env_not_overwritten(self) -> None:
+        with IsolatedDataRoot(user_id="_cfg_keep"):
+            config.reset_cache()
+            path = bootstrap_skill_config()
+            with open(path, "w", encoding="utf-8") as f:
+                f.write("OPENCLAW_TEST_TARGET=simulator_rpa\n")
+            with tempfile.NamedTemporaryFile("w", encoding="utf-8", delete=False, suffix=".example") as tmp:
+                tmp.write("OPENCLAW_TEST_TARGET=mock\nHUMAN_WAIT_TIMEOUT=60\n")
+                tmp_path = tmp.name
+            try:
+                config.merge_missing_env_keys(tmp_path, path, comment_skill="test")
+                with open(path, encoding="utf-8") as f:
+                    content = f.read()
+                self.assertIn("OPENCLAW_TEST_TARGET=simulator_rpa", content)
+                self.assertNotIn("OPENCLAW_TEST_TARGET=mock", content)
+            finally:
+                os.unlink(tmp_path)
+            config.reset_cache()
+
+    def test_merge_appends_missing_keys(self) -> None:
+        with IsolatedDataRoot(user_id="_cfg_merge"):
+            config.reset_cache()
+            path = bootstrap_skill_config()
+            with open(path, "w", encoding="utf-8") as f:
+                f.write("OPENCLAW_TEST_TARGET=simulator_rpa\n")
+            example = os.path.join(get_skill_root(), ".env.example")
+            added = config.merge_missing_env_keys(example, path, comment_skill="test")
+            self.assertIn("HUMAN_WAIT_TIMEOUT", added)
+            with open(path, encoding="utf-8") as f:
+                content = f.read()
+            self.assertIn("HUMAN_WAIT_TIMEOUT=180", content)
+
+    def test_config_priority_process_user_example(self) -> None:
+        with IsolatedDataRoot(user_id="_cfg_prio"):
+            config.reset_cache()
+            example = os.path.join(get_skill_root(), ".env.example")
+            path = config.ensure_env_file(SKILL_SLUG, example)
+            with open(path, "w", encoding="utf-8") as f:
+                f.write("PRIORITY_TEST_KEY=from_user\n")
+            config.reset_cache()
+
+            os.environ["PRIORITY_TEST_KEY"] = "from_process"
+            self.assertEqual(config.get("PRIORITY_TEST_KEY"), "from_process")
+
+            del os.environ["PRIORITY_TEST_KEY"]
+            config.reset_cache()
+            self.assertEqual(config.get("PRIORITY_TEST_KEY"), "from_user")
+
+            with open(path, "w", encoding="utf-8") as f:
+                f.write("# empty user\n")
+            config.reset_cache()
+            with open(example, encoding="utf-8") as f:
+                example_text = f.read()
+            self.assertIn("OPENCLAW_TEST_TARGET=mock", example_text)
+            self.assertEqual(config.get("OPENCLAW_TEST_TARGET"), "mock")
+
+    def test_config_path_outputs_json(self) -> None:
+        with IsolatedDataRoot(user_id="_cfg_path"):
+            config.reset_cache()
+            bootstrap_skill_config()
+            buf = io.StringIO()
+            with redirect_stdout(buf), redirect_stderr(io.StringIO()):
+                rc = main(["config-path"])
+            self.assertEqual(rc, 0)
+            payload = json.loads(buf.getvalue().strip())
+            self.assertEqual(payload["skill"], SKILL_SLUG)
+            self.assertTrue(payload["env_path"])
+            self.assertTrue(payload["example_path"].endswith(".env.example"))
+
+    def test_health_does_not_print_sensitive_plaintext(self) -> None:
+        with IsolatedDataRoot(user_id="_cfg_health"):
+            os.environ["OPENCLAW_RECORD_VIDEO"] = "0"
+            config.reset_cache()
+            path = bootstrap_skill_config()
+            with open(path, "a", encoding="utf-8") as f:
+                f.write("FAKE_SECRET_TOKEN=supersecret12345\n")
+            config.reset_cache()
+            buf = io.StringIO()
+            with platform_kit_version_patch(), redirect_stdout(buf), redirect_stderr(io.StringIO()):
+                rc = main(["health"])
+            self.assertEqual(rc, 0)
+            out = buf.getvalue()
+            self.assertNotIn("supersecret12345", out)
+            self.assertIn("env_path:", out)
+            self.assertIn("env_exists: True", out)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    unittest.main()

tests/test_docs_standards.py

@@ -0,0 +1,80 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""文档与 pytest 配置守护：防止模板标准退化。"""
+from __future__ import annotations
+
+import configparser
+import os
+import unittest
+
+from _support import get_skill_root
+
+
+class TestDocsStandards(unittest.TestCase):
+    def _read(self, rel_path: str) -> str:
+        path = os.path.join(get_skill_root(), rel_path)
+        with open(path, encoding="utf-8") as f:
+            return f.read()
+
+    def test_rpa_md_covers_video_and_playwright_standards(self) -> None:
+        text = self._read("development/RPA.md")
+        self.assertIn("title", text)
+        self.assertIn("closing_title", text)
+        self.assertIn("中文", text)
+        self.assertIn("--no-sandbox", text)
+        self.assertIn("--disable-blink-features=AutomationControlled", text)
+        self.assertIn("RpaVideoSession", text)
+        self.assertIn("1.0.14", text)
+
+    def test_adapter_md_covers_four_tiers_and_allow_flags(self) -> None:
+        text = self._read("development/ADAPTER.md")
+        for marker in (
+            "mock",
+            "simulator_rpa",
+            "real_api",
+            "real_rpa",
+            "ALLOW_REAL_API",
+            "ALLOW_REAL_RPA",
+            "ALLOW_WRITE_ACTIONS",
+            "sibling_bridge",
+        ):
+            self.assertIn(marker, text, msg=f"ADAPTER.md missing {marker!r}")
+
+    def test_cli_md_mentions_shared_python_runtime(self) -> None:
+        text = self._read("references/CLI.md")
+        self.assertIn("python-runtime", text)
+        self.assertIn("uv run python", text)
+
+    def test_testing_md_mentions_pytest_txt_collection_guard(self) -> None:
+        text = self._read("development/TESTING.md")
+        self.assertIn(".txt", text)
+        self.assertIn("pytest.ini", text)
+
+    def test_docs_do_not_claim_1_0_11_as_current_standard(self) -> None:
+        for rel in (
+            "SKILL.md",
+            "development/RUNTIME.md",
+            "development/RPA.md",
+            "development/CONFIG.md",
+            "development/TESTING.md",
+        ):
+            text = self._read(rel)
+            self.assertNotIn(
+                ">=1.0.11",
+                text.replace(" ", ""),
+                msg=f"{rel} still claims 1.0.11 as current minimum",
+            )
+
+
+class TestPytestIniCollection(unittest.TestCase):
+    def test_pytest_ini_exists_and_limits_python_files(self) -> None:
+        ini_path = os.path.join(get_skill_root(), "pytest.ini")
+        self.assertTrue(os.path.isfile(ini_path), "pytest.ini must exist at repo root")
+        parser = configparser.ConfigParser()
+        parser.read(ini_path, encoding="utf-8")
+        python_files = parser.get("pytest", "python_files", fallback="")
+        self.assertIn("test_*.py", python_files)
+        self.assertIn("*_test.py", python_files)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    unittest.main()

tests/test_entrypoint_subprocess.py

@@ -10,6 +10,19 @@ import unittest
 
 from _support import IsolatedDataRoot, get_skill_root
 
+import importlib.metadata as metadata
+
+from jiangchang_skill_core import version_ge
+from util.constants import PLATFORM_KIT_MIN_VERSION
+
+
+def _platform_kit_meets_template_minimum() -> bool:
+    try:
+        installed = metadata.version("jiangchang-platform-kit")
+    except metadata.PackageNotFoundError:
+        return False
+    return version_ge(installed, PLATFORM_KIT_MIN_VERSION)
+
 
 def _run_main(args: list[str], timeout: int = 15) -> subprocess.CompletedProcess[str]:
     root = get_skill_root()
@@ -30,6 +43,10 @@ def _run_main(args: list[str], timeout: int = 15) -> subprocess.CompletedProcess
 
 
 class TestEntrypointSubprocess(unittest.TestCase):
+    @unittest.skipUnless(
+        _platform_kit_meets_template_minimum(),
+        f"installed jiangchang-platform-kit below template minimum {PLATFORM_KIT_MIN_VERSION}",
+    )
     def test_health_exit_zero(self) -> None:
         with IsolatedDataRoot():
             cp = _run_main(["health"])

tests/test_health_runtime.py

@@ -0,0 +1,178 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""health / runtime 诊断：验证委托 platform-kit 公共 API。"""
+from __future__ import annotations
+
+import io
+import os
+import unittest
+from contextlib import redirect_stderr, redirect_stdout
+from pathlib import Path
+from unittest.mock import patch
+
+from _support import IsolatedDataRoot, get_skill_root, platform_kit_version_patch
+
+import jiangchang_skill_core
+from cli.app import main
+from jiangchang_skill_core import (
+    collect_runtime_diagnostics,
+    format_runtime_health_lines,
+    is_jiangchang_skill_core_from_skill_tree,
+    runtime_diagnostics_dict,
+)
+from util.config_bootstrap import bootstrap_skill_config
+from util.constants import PLATFORM_KIT_MIN_VERSION, SKILL_SLUG
+from util.runtime_paths import get_skill_root as skill_root_path
+
+
+def _collect_diag():
+    return collect_runtime_diagnostics(
+        skill_slug=SKILL_SLUG,
+        platform_kit_min_version=PLATFORM_KIT_MIN_VERSION,
+        skill_root=skill_root_path(),
+    )
+
+
+class TestHealthRuntimeDiagnostics(unittest.TestCase):
+    def test_collect_runtime_diagnostics_fields(self) -> None:
+        with IsolatedDataRoot(user_id="_health_rt"):
+            os.environ["OPENCLAW_RECORD_VIDEO"] = "0"
+            diag = _collect_diag()
+            payload = runtime_diagnostics_dict(diag)
+            for key in (
+                "skill_slug",
+                "python_executable",
+                "platform_kit_version",
+                "jiangchang_skill_core_file",
+                "resolved_data_root",
+                "media_assets_root",
+                "ffmpeg_available",
+                "background_music_mp3_count",
+                "runtime_issues",
+            ):
+                self.assertIn(key, payload)
+            self.assertEqual(diag.skill_slug, SKILL_SLUG)
+            self.assertEqual(diag.platform_kit_min_version, PLATFORM_KIT_MIN_VERSION)
+
+    def test_format_runtime_health_lines_contains_core_fields(self) -> None:
+        diag = _collect_diag()
+        text = "\n".join(format_runtime_health_lines(diag))
+        self.assertIn("skill_slug:", text)
+        self.assertIn("python_executable:", text)
+        self.assertIn("platform_kit_version:", text)
+        self.assertIn("jiangchang_skill_core_file:", text)
+        self.assertIn("media_assets_root:", text)
+        self.assertIn("background_music_mp3_count:", text)
+
+    def test_health_cli_prints_runtime_diagnostics(self) -> None:
+        with IsolatedDataRoot(user_id="_health_cli"):
+            os.environ["OPENCLAW_RECORD_VIDEO"] = "0"
+            bootstrap_skill_config()
+            buf = io.StringIO()
+            with platform_kit_version_patch(), redirect_stdout(buf), redirect_stderr(io.StringIO()):
+                rc = main(["health"])
+            out = buf.getvalue()
+            self.assertEqual(rc, 0, msg=out)
+            self.assertIn("python_executable:", out)
+            self.assertIn("platform_kit_version:", out)
+            self.assertIn("jiangchang_skill_core_file:", out)
+            self.assertIn("media_assets_root:", out)
+            self.assertIn("background_music_mp3_count:", out)
+            self.assertIn("env_path:", out)
+            self.assertIn("example_path:", out)
+
+    def test_health_fails_when_platform_kit_missing(self) -> None:
+        with IsolatedDataRoot(user_id="_health_no_pkg"):
+            os.environ["OPENCLAW_RECORD_VIDEO"] = "0"
+            bootstrap_skill_config()
+            with patch(
+                "jiangchang_skill_core.runtime_diagnostics._platform_kit_version",
+                return_value=None,
+            ):
+                buf = io.StringIO()
+                with redirect_stdout(buf), redirect_stderr(io.StringIO()):
+                    rc = main(["health"])
+            self.assertEqual(rc, 1)
+            self.assertIn("platform_kit_not_installed", buf.getvalue())
+
+    def test_background_music_issue_is_warning_not_fatal(self) -> None:
+        from jiangchang_skill_core.media_assets import MediaAssetsStatus
+
+        with IsolatedDataRoot(user_id="_health_music_warn"):
+            os.environ["OPENCLAW_RECORD_VIDEO"] = "1"
+            media_root = Path(os.environ["CLAW_DATA_ROOT"]) / "shared" / "media-assets"
+            ffmpeg_path = media_root / "tools" / "ffmpeg.exe"
+            ffmpeg_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+            ffmpeg_path.write_bytes(b"x" * 256)
+            status = MediaAssetsStatus(
+                root=media_root,
+                exists=True,
+                ready=False,
+                source="local",
+                warnings=["music_dir_missing"],
+                ffmpeg_path=ffmpeg_path,
+                music_dir=None,
+            )
+            music_probe = {
+                "music_root": None,
+                "mp3_count": 0,
+                "usable_count": 0,
+                "sample_path": None,
+                "issue": "music_dir_missing",
+            }
+            with patch(
+                "jiangchang_skill_core.runtime_diagnostics.probe_media_assets",
+                return_value=status,
+            ), patch(
+                "jiangchang_skill_core.runtime_diagnostics.probe_background_music",
+                return_value=music_probe,
+            ), platform_kit_version_patch():
+                diag = _collect_diag()
+        music_issues = [i for i in diag.issues if i.code == "background_music_unavailable"]
+        self.assertTrue(music_issues)
+        self.assertEqual(music_issues[0].severity, "warning")
+        self.assertFalse(diag.has_fatal_issues)
+
+    def test_skill_tree_core_load_detected_as_issue(self) -> None:
+        skill_root = get_skill_root()
+        fake_core = os.path.join(
+            skill_root, "scripts", "fake_pkg", "jiangchang_skill_core", "__init__.py"
+        )
+        self.assertTrue(
+            is_jiangchang_skill_core_from_skill_tree(
+                skill_root=skill_root, core_file=fake_core
+            )
+        )
+        self.assertFalse(
+            is_jiangchang_skill_core_from_skill_tree(
+                skill_root=skill_root,
+                core_file=jiangchang_skill_core.__file__,
+            )
+        )
+
+    def test_skill_tree_core_load_issue_in_diagnostics(self) -> None:
+        skill_root = get_skill_root()
+        fake_core = os.path.join(skill_root, "scripts", "jiangchang_skill_core", "__init__.py")
+        with patch.object(jiangchang_skill_core, "__file__", fake_core):
+            diag = _collect_diag()
+        codes = diag.issue_codes()
+        self.assertIn("jiangchang_skill_core_loaded_from_skill_tree", codes)
+        messages = [issue.message for issue in diag.issues]
+        self.assertTrue(any("skill tree" in msg.lower() for msg in messages))
+
+
+class TestHealthRuntimeWithFakeMedia(unittest.TestCase):
+    def test_probe_counts_mp3_without_download(self) -> None:
+        with IsolatedDataRoot(user_id="_health_media"):
+            media_root = Path(os.environ["CLAW_DATA_ROOT"]) / "shared" / "media-assets"
+            music_dir = media_root / "music"
+            music_dir.mkdir(parents=True)
+            (music_dir / "demo.mp3").write_bytes(b"\x00" * 1024)
+            os.environ["OPENCLAW_RECORD_VIDEO"] = "0"
+            diag = _collect_diag()
+            self.assertGreaterEqual(diag.background_music_mp3_count, 1)
+            self.assertGreaterEqual(diag.background_music_usable_count, 1)
+            self.assertIsNone(diag.background_music_issue)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    unittest.main()

tests/test_platform_import.py

@@ -0,0 +1,136 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""防回归：公共能力必须从共享 platform-kit 导入，而非技能 vendored 副本。"""
+from __future__ import annotations
+
+import importlib.metadata as metadata
+import os
+import re
+import sys
+import unittest
+
+from _support import get_scripts_dir, get_skill_root
+
+
+def _parse_platform_kit_min_version(skill_md_text: str) -> str:
+    parts = skill_md_text.split("---", 2)
+    if len(parts) < 2:
+        raise ValueError("missing frontmatter")
+    m = re.search(
+        r"platform_kit_min_version:\s*[\"']?([^\"'\s]+)[\"']?",
+        parts[1],
+    )
+    if not m:
+        raise ValueError("platform_kit_min_version not found")
+    return m.group(1).strip()
+
+
+def _requirement_dependency_lines(req_text: str) -> list[str]:
+    return [
+        line.strip()
+        for line in req_text.splitlines()
+        if line.strip() and not line.strip().startswith("#")
+    ]
+
+
+class TestPlatformImportSource(unittest.TestCase):
+    def test_jiangchang_skill_core_not_from_skill_scripts(self) -> None:
+        scripts_dir = os.path.abspath(get_scripts_dir())
+        skill_root = os.path.abspath(get_skill_root())
+        vendored = os.path.join(scripts_dir, "jiangchang_skill_core")
+
+        self.assertFalse(
+            os.path.isdir(vendored),
+            f"vendored package must not exist: {vendored}",
+        )
+
+        import jiangchang_skill_core
+        import jiangchang_skill_core.rpa.video_session as video_session
+
+        core_file = os.path.abspath(jiangchang_skill_core.__file__)
+        video_file = os.path.abspath(video_session.__file__)
+
+        self.assertNotIn(
+            scripts_dir.lower(),
+            core_file.lower(),
+            msg=f"jiangchang_skill_core loaded from skill scripts: {core_file}",
+        )
+        self.assertNotIn(
+            skill_root.lower(),
+            core_file.lower(),
+            msg=f"jiangchang_skill_core loaded from skill tree: {core_file}",
+        )
+        self.assertNotIn(
+            scripts_dir.lower(),
+            video_file.lower(),
+            msg=f"video_session loaded from skill scripts: {video_file}",
+        )
+
+        from jiangchang_skill_core.rpa.video_session import RpaVideoSession
+
+        self.assertTrue(callable(RpaVideoSession))
+
+    def test_skill_tree_load_issue_helper(self) -> None:
+        from jiangchang_skill_core import is_jiangchang_skill_core_from_skill_tree
+
+        skill_root = os.path.abspath(get_skill_root())
+        fake = os.path.join(skill_root, "scripts", "jiangchang_skill_core", "__init__.py")
+        self.assertTrue(
+            is_jiangchang_skill_core_from_skill_tree(skill_root=skill_root, core_file=fake)
+        )
+        self.assertFalse(
+            is_jiangchang_skill_core_from_skill_tree(
+                skill_root=skill_root, core_file=sys.executable
+            )
+        )
+
+    def test_platform_kit_min_version_is_1_0_14(self) -> None:
+        from jiangchang_skill_core import version_ge
+        from util.constants import PLATFORM_KIT_MIN_VERSION
+
+        self.assertEqual(PLATFORM_KIT_MIN_VERSION, "1.0.14")
+
+        md_path = os.path.join(get_skill_root(), "SKILL.md")
+        with open(md_path, encoding="utf-8") as f:
+            md = f.read()
+        self.assertEqual(_parse_platform_kit_min_version(md), "1.0.14")
+
+        req_path = os.path.join(get_skill_root(), "requirements.txt")
+        with open(req_path, encoding="utf-8") as f:
+            req = f.read()
+        dep_lines = _requirement_dependency_lines(req)
+        dep_body = "\n".join(dep_lines).lower()
+        self.assertNotIn("jiangchang-platform-kit", dep_body)
+        self.assertNotIn("playwright", dep_body)
+
+        try:
+            installed = metadata.version("jiangchang-platform-kit")
+        except metadata.PackageNotFoundError:
+            self.skipTest("jiangchang-platform-kit not installed in current interpreter")
+        if not version_ge(installed, PLATFORM_KIT_MIN_VERSION):
+            self.skipTest(
+                f"installed jiangchang-platform-kit {installed!r} < required "
+                f"{PLATFORM_KIT_MIN_VERSION!r}; upgrade shared runtime to enforce this check"
+            )
+        self.assertTrue(
+            version_ge(installed, PLATFORM_KIT_MIN_VERSION),
+            msg=f"installed {installed!r} < required {PLATFORM_KIT_MIN_VERSION!r}",
+        )
+
+    def test_collect_runtime_diagnostics_importable(self) -> None:
+        from jiangchang_skill_core import collect_runtime_diagnostics
+
+        self.assertTrue(callable(collect_runtime_diagnostics))
+
+    def test_main_import_smoke(self) -> None:
+        scripts_dir = get_scripts_dir()
+        if scripts_dir not in sys.path:
+            sys.path.insert(0, scripts_dir)
+
+        from cli.app import build_parser
+
+        parser = build_parser()
+        self.assertIsNotNone(parser)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    unittest.main()

tests/test_runtime_diagnostics_integration.py

@@ -0,0 +1,72 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""Architecture guard: runtime diagnostics must come from platform-kit."""
+from __future__ import annotations
+
+import os
+import unittest
+
+from _support import get_scripts_dir, get_skill_root
+
+_FORBIDDEN_DEFINITIONS = (
+    "class RuntimeDiagnostics",
+    "class RuntimeIssue",
+    "def collect_runtime_diagnostics",
+    "def format_runtime_health_lines",
+    "def runtime_diagnostics_dict",
+    "def _is_git_lfs_pointer",
+    "def _is_usable_audio_file",
+    "def _probe_background_music",
+)
+
+
+class TestRuntimeDiagnosticsIntegration(unittest.TestCase):
+    def test_no_vendored_jiangchang_skill_core(self) -> None:
+        vendored = os.path.join(get_scripts_dir(), "jiangchang_skill_core")
+        self.assertFalse(os.path.isdir(vendored), vendored)
+
+    def test_runtime_diagnostics_module_removed(self) -> None:
+        legacy = os.path.join(get_scripts_dir(), "util", "runtime_diagnostics.py")
+        self.assertFalse(os.path.isfile(legacy), legacy)
+
+    def test_util_py_files_do_not_reimplement_runtime_diagnostics(self) -> None:
+        util_dir = os.path.join(get_scripts_dir(), "util")
+        for name in os.listdir(util_dir):
+            if not name.endswith(".py"):
+                continue
+            path = os.path.join(util_dir, name)
+            with open(path, encoding="utf-8") as f:
+                text = f.read()
+            for forbidden in _FORBIDDEN_DEFINITIONS:
+                self.assertNotIn(
+                    forbidden,
+                    text,
+                    msg=f"{name} must not define {forbidden}",
+                )
+
+    def test_task_service_imports_platform_kit_diagnostics(self) -> None:
+        path = os.path.join(get_scripts_dir(), "service", "task_service.py")
+        with open(path, encoding="utf-8") as f:
+            text = f.read()
+        self.assertIn("from jiangchang_skill_core import", text)
+        self.assertIn("collect_runtime_diagnostics", text)
+        self.assertIn("format_runtime_health_lines", text)
+        self.assertIn("PLATFORM_KIT_MIN_VERSION", text)
+        self.assertNotIn("from util.runtime_diagnostics import", text)
+
+    def test_collect_runtime_diagnostics_callable_from_platform_kit(self) -> None:
+        from jiangchang_skill_core import collect_runtime_diagnostics
+
+        from util.constants import PLATFORM_KIT_MIN_VERSION, SKILL_SLUG
+        from util.runtime_paths import get_skill_root
+
+        diag = collect_runtime_diagnostics(
+            skill_slug=SKILL_SLUG,
+            platform_kit_min_version=PLATFORM_KIT_MIN_VERSION,
+            skill_root=get_skill_root(),
+        )
+        self.assertEqual(diag.skill_slug, SKILL_SLUG)
+        self.assertEqual(diag.platform_kit_min_version, PLATFORM_KIT_MIN_VERSION)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    unittest.main()

tests/test_template_runtime_standard.py

@@ -0,0 +1,84 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""Docs guard: template must promote shared runtime, not vendored jiangchang_skill_core."""
+from __future__ import annotations
+
+import os
+import unittest
+
+from _support import get_skill_root
+
+DOC_PATHS = (
+    "README.md",
+    "SKILL.md",
+    "development/RUNTIME.md",
+    "references/CLI.md",
+    "development/DEVELOPMENT.md",
+    "development/RPA.md",
+    "development/CONFIG.md",
+)
+
+RUNTIME_DOC_PATHS = tuple(p for p in DOC_PATHS if p != "README.md")
+
+FORBIDDEN_PHRASES = (
+    "scripts/jiangchang_skill_core/：运行时",
+    "运行时与统一日志副本",
+    "vendor 源码在 scripts/jiangchang_skill_core",
+    "模板通过 vendor 拷贝引用",
+    "vendor 自 platform-kit",
+    "模板 vendor 拷贝在 scripts/jiangchang_skill_core",
+    "模板默认声明 `jiangchang-platform-kit",
+    "模板默认包含 `jiangchang-platform-kit",
+    "默认已含 `jiangchang-platform-kit",
+    "保留仅含 `jiangchang-platform-kit",
+)
+
+POSITIVE_MARKERS = (
+    "jiangchang-platform-kit",
+    "1.0.14",
+    "共享 runtime",
+)
+
+
+class TestTemplateRuntimeStandard(unittest.TestCase):
+    def _read(self, rel_path: str) -> str:
+        path = os.path.join(get_skill_root(), rel_path)
+        with open(path, encoding="utf-8") as f:
+            return f.read()
+
+    def test_guarded_docs_avoid_vendored_core_guidance(self) -> None:
+        for rel_path in DOC_PATHS:
+            text = self._read(rel_path)
+            for phrase in FORBIDDEN_PHRASES:
+                self.assertNotIn(
+                    phrase,
+                    text,
+                    msg=f"{rel_path} must not contain {phrase!r}",
+                )
+
+    def test_guarded_docs_promote_shared_runtime_standard(self) -> None:
+        combined = "\n".join(self._read(p) for p in RUNTIME_DOC_PATHS)
+        for marker in POSITIVE_MARKERS:
+            self.assertIn(
+                marker,
+                combined,
+                msg=f"docs should mention {marker!r}",
+            )
+        self.assertTrue(
+            "不得 vendored" in combined or "不要 vendor" in combined,
+            msg="docs should state skills must not vendor jiangchang_skill_core",
+        )
+
+    def test_runtime_md_mentions_collect_runtime_diagnostics(self) -> None:
+        text = self._read("development/RUNTIME.md")
+        self.assertIn("collect_runtime_diagnostics", text)
+
+    def test_cli_md_mentions_health_runtime_diagnostics(self) -> None:
+        text = self._read("references/CLI.md")
+        self.assertIn("python_executable", text)
+        self.assertIn("platform_kit_version", text)
+        self.assertIn("jiangchang_skill_core_file", text)
+        self.assertIn("python-runtime", text)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    unittest.main()

tests/test_video_service.py

@@ -0,0 +1,161 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""RpaVideoSession 模板示范与 result_summary / CLI 输出测试。"""
+from __future__ import annotations
+
+import io
+import json
+import os
+import re
+import unittest
+from contextlib import redirect_stderr, redirect_stdout
+from unittest.mock import AsyncMock, MagicMock, patch
+
+from _support import IsolatedDataRoot, get_skill_root
+
+from jiangchang_skill_core import config
+
+
+class TestEnvExampleVideoDefaults(unittest.TestCase):
+    def test_env_example_contains_required_keys(self) -> None:
+        path = os.path.join(get_skill_root(), ".env.example")
+        with open(path, encoding="utf-8") as f:
+            text = f.read()
+        for key in (
+            "OPENCLAW_TEST_TARGET=mock",
+            "OPENCLAW_RECORD_VIDEO=1",
+            "OPENCLAW_ARTIFACTS_ON_FAILURE=1",
+            "OPENCLAW_BROWSER_HEADLESS=0",
+            "OPENCLAW_PLAYWRIGHT_STEALTH=1",
+        ):
+            self.assertIn(key, text, msg=f"missing {key!r} in .env.example")
+
+
+class TestPrintVideoSummary(unittest.TestCase):
+    def test_cli_prints_video_path_when_enabled(self) -> None:
+        from service.task_run_support import _print_video_summary
+
+        buf = io.StringIO()
+        with redirect_stdout(buf), redirect_stderr(io.StringIO()):
+            _print_video_summary(
+                {
+                    "enabled": True,
+                    "path": r"D:\data\videos\your-skill-slug_demo.mp4",
+                    "record_log_path": r"D:\data\logs\ffmpeg-record.log",
+                    "warnings": [],
+                }
+            )
+        out = buf.getvalue()
+        self.assertIn("录屏路径", out)
+        self.assertIn("your-skill-slug_demo.mp4", out)
+        self.assertIn("录屏日志", out)
+
+    def test_disabled_video_prints_nothing(self) -> None:
+        from service.task_run_support import _print_video_summary
+
+        buf = io.StringIO()
+        with redirect_stdout(buf), redirect_stderr(io.StringIO()):
+            _print_video_summary({"enabled": False, "path": r"D:\tmp\x.mp4"})
+        self.assertEqual(buf.getvalue(), "")
+
+
+class TestMergeVideoIntoResultSummary(unittest.TestCase):
+    def test_result_summary_includes_video_fields(self) -> None:
+        from service.task_run_support import merge_video_into_result_summary
+
+        video_info = {
+            "enabled": True,
+            "path": r"D:\data\videos\demo.mp4",
+            "capture_path": r"D:\data\capture.mp4",
+            "record_log_path": r"D:\data\logs\ffmpeg-record.log",
+            "warnings": ["test_warning"],
+            "voiceover_path": r"D:\data\voiceover.wav",
+            "music_path": r"D:\data\music.mp3",
+            "audio_warnings": ["tts_skipped"],
+        }
+        payload = merge_video_into_result_summary({"demo": True}, video_info)
+        self.assertIn("video", payload)
+        self.assertEqual(payload["video_path"], video_info["path"])
+        self.assertEqual(payload["raw_video"], video_info["capture_path"])
+        self.assertEqual(payload["video_log"], video_info["record_log_path"])
+        self.assertEqual(payload["video_warnings"], ["test_warning"])
+        self.assertEqual(payload["voiceover_path"], video_info["voiceover_path"])
+        self.assertEqual(payload["music_path"], video_info["music_path"])
+        self.assertEqual(payload["audio_warnings"], ["tts_skipped"])
+
+
+class TestTemplateRunVideoSession(unittest.TestCase):
+    def _fake_video_session(self, mock_video: MagicMock):
+        class _FakeVideoSession:
+            def __init__(self, **kwargs):
+                self.kwargs = kwargs
+
+            async def __aenter__(self):
+                return mock_video
+
+            async def __aexit__(self, *args):
+                return None
+
+        return _FakeVideoSession
+
+    def test_cmd_run_creates_video_session_with_chinese_titles(self) -> None:
+        with IsolatedDataRoot(user_id="_video_run"):
+            os.environ["OPENCLAW_RECORD_VIDEO"] = "0"
+            config.reset_cache()
+
+            from service import task_service
+
+            mock_video = MagicMock()
+            mock_video.add_step = MagicMock()
+            mock_video.summary.return_value = {
+                "enabled": False,
+                "path": None,
+                "capture_path": None,
+                "record_log_path": None,
+                "warnings": [],
+                "voiceover_path": None,
+                "music_path": None,
+                "audio_warnings": [],
+            }
+
+            created: list[dict] = []
+
+            class _CapturingFakeSession:
+                def __init__(self, **kwargs):
+                    created.append(kwargs)
+
+                async def __aenter__(self):
+                    return mock_video
+
+                async def __aexit__(self, *args):
+                    return None
+
+            with patch.object(task_service, "RpaVideoSession", _CapturingFakeSession):
+                buf = io.StringIO()
+                with redirect_stdout(buf), redirect_stderr(io.StringIO()):
+                    rc = task_service.cmd_run(target="demo-target", input_id="42")
+
+            self.assertEqual(rc, 1)
+            self.assertTrue(created, "RpaVideoSession should be constructed")
+            kwargs = created[0]
+            self.assertEqual(kwargs.get("title"), "开始执行示例任务")
+            self.assertEqual(kwargs.get("closing_title"), "示例任务执行完成")
+            self.assertTrue(re.search(r"[\u4e00-\u9fff]", kwargs.get("title", "")))
+            self.assertTrue(re.search(r"[\u4e00-\u9fff]", kwargs.get("closing_title", "")))
+            mock_video.add_step.assert_any_call("准备执行示例任务")
+            mock_video.add_step.assert_any_call("示例任务执行完成")
+            mock_video.summary.assert_called()
+
+            out = buf.getvalue()
+            self.assertIn("模板", out)
+
+            from db import task_logs_repository as tlr
+
+            rows = tlr.list_task_logs(1)
+            self.assertTrue(rows)
+            summary = json.loads(rows[0][7])
+            self.assertIn("video", summary)
+            self.assertIn("video_path", summary)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    unittest.main()

tools/highlight_answers.py

@@ -0,0 +1,194 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""Highlight correct answer options in Excel quiz file."""
+
+import re
+import sys
+from pathlib import Path
+
+import openpyxl
+from openpyxl.cell.rich_text import CellRichText, InlineFont, TextBlock
+
+# Option letter to index mapping
+LETTER_TO_IDX = {"A": 0, "B": 1, "C": 2, "D": 3}
+IDX_TO_LETTER = {0: "A", 1: "B", 2: "C", 3: "D"}
+
+# Regex to find option boundaries: A/B/C/D followed by separator
+OPTION_MARKER_RE = re.compile(
+    r"(?=[A-D](?:[\.．、:：\)）]|\s))"
+)
+
+NORMAL_FONT = InlineFont(b=False, color="000000")
+RED_BOLD_FONT = InlineFont(b=True, color="FF0000")
+
+
+def parse_answer(answer_raw) -> set[int]:
+    """Parse answer column into set of option indices (0=A, 1=B, ...)."""
+    if answer_raw is None:
+        return set()
+    s = str(answer_raw).strip()
+    if not s:
+        return set()
+
+    indices = set()
+
+    # Pure digits like "13" -> 1 and 3 (not 13)
+    if re.fullmatch(r"[1-4]+", s):
+        for ch in s:
+            indices.add(int(ch) - 1)
+        return indices
+
+    # Split by common separators
+    parts = re.split(r"[,，;；\s|]+", s)
+    for part in parts:
+        part = part.strip().upper()
+        if not part:
+            continue
+        if part in LETTER_TO_IDX:
+            indices.add(LETTER_TO_IDX[part])
+        elif re.fullmatch(r"[1-4]", part):
+            indices.add(int(part) - 1)
+
+    return indices
+
+
+def find_option_spans(text: str) -> list[tuple[int, int, str]]:
+    """Find spans for each A/B/C/D option in the options text."""
+    if not text or not isinstance(text, str):
+        return []
+
+    markers = []
+    for m in OPTION_MARKER_RE.finditer(text):
+        letter = text[m.start()]
+        markers.append((m.start(), letter))
+
+    if not markers:
+        return []
+
+    spans = []
+    for i, (start, letter) in enumerate(markers):
+        end = markers[i + 1][0] if i + 1 < len(markers) else len(text)
+        spans.append((start, end, letter))
+    return spans
+
+
+def build_rich_text(options_text: str, answer_indices: set[int]) -> CellRichText | str:
+    """Build rich text with correct options in red bold."""
+    spans = find_option_spans(options_text)
+    if not spans:
+        return options_text
+
+    parts = []
+    pos = 0
+    for start, end, letter in spans:
+        if start > pos:
+            parts.append(TextBlock(NORMAL_FONT, options_text[pos:start]))
+        idx = LETTER_TO_IDX.get(letter)
+        font = RED_BOLD_FONT if idx is not None and idx in answer_indices else NORMAL_FONT
+        parts.append(TextBlock(font, options_text[start:end]))
+        pos = end
+
+    if pos < len(options_text):
+        parts.append(TextBlock(NORMAL_FONT, options_text[pos:]))
+
+    return CellRichText(*parts)
+
+
+def load_workbook_from_xls(xls_path: Path) -> openpyxl.Workbook:
+    """Load .xls file, converting via pandas/xlrd if needed."""
+    try:
+        import pandas as pd
+
+        xls_data = pd.read_excel(xls_path, sheet_name=None, header=None, dtype=str)
+        wb = openpyxl.Workbook()
+        # Remove default sheet
+        wb.remove(wb.active)
+
+        for sheet_name, df in xls_data.items():
+            ws = wb.create_sheet(title=str(sheet_name))
+            for r_idx, row in enumerate(df.itertuples(index=False), start=1):
+                for c_idx, val in enumerate(row, start=1):
+                    if val is not None and str(val) != "nan":
+                        ws.cell(row=r_idx, column=c_idx, value=str(val))
+        return wb
+    except Exception as e:
+        raise RuntimeError(f"Failed to read .xls file: {e}") from e
+
+
+def find_header_columns(ws) -> tuple[int, int, int] | None:
+    """Find header row and column indices for 题目选项 and 题目答案."""
+    for row_idx in range(1, min(ws.max_row + 1, 20)):
+        options_col = None
+        answer_col = None
+        for col_idx in range(1, ws.max_column + 1):
+            val = ws.cell(row=row_idx, column=col_idx).value
+            if val is None:
+                continue
+            s = str(val).strip()
+            if s == "题目选项":
+                options_col = col_idx
+            elif s == "题目答案":
+                answer_col = col_idx
+        if options_col is not None and answer_col is not None:
+            return row_idx, options_col, answer_col
+    return None
+
+
+def process_sheet(ws, stats: dict) -> bool:
+    """Process a single worksheet. Returns True if processed."""
+    header_info = find_header_columns(ws)
+    if header_info is None:
+        return False
+
+    header_row, options_col, answer_col = header_info
+    stats["sheets"] += 1
+    sheet_rows = 0
+    sheet_matches = 0
+
+    for row_idx in range(header_row + 1, ws.max_row + 1):
+        options_cell = ws.cell(row=row_idx, column=options_col)
+        answer_cell = ws.cell(row=row_idx, column=answer_col)
+
+        options_text = options_cell.value
+        if options_text is None:
+            continue
+        options_text = str(options_text).strip()
+        if not options_text:
+            continue
+
+        answer_indices = parse_answer(answer_cell.value)
+        if not answer_indices:
+            continue
+
+        sheet_rows += 1
+        sheet_matches += len(answer_indices)
+
+        rich = build_rich_text(options_text, answer_indices)
+        options_cell.value = rich
+
+    stats["rows"] += sheet_rows
+    stats["matches"] += sheet_matches
+    return True
+
+
+def main():
+    src = Path(r"D:\下载\安全知识竞赛题库(1).xls")
+    dst = Path(r"D:\下载\安全知识竞赛题库_答案标红.xlsx")
+
+    if not src.exists():
+        print(f"ERROR: Source file not found: {src}")
+        sys.exit(1)
+
+    print(f"Reading: {src}")
+    wb = load_workbook_from_xls(src)
+
+    stats = {"sheets": 0, "rows": 0, "matches": 0}
+    for ws in wb.worksheets:
+        process_sheet(ws, stats)
+
+    wb.save(dst)
+    print(f"Saved: {dst}")
+    print(f"处理结果: {stats['sheets']} 个工作表, {stats['rows']} 行, {stats['matches']} 个匹配选项")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

tools/verify_highlight.py

@@ -0,0 +1,57 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""Verify highlighted answer output file."""
+
+from pathlib import Path
+
+import openpyxl
+
+dst = Path(r"D:\下载\安全知识竞赛题库_答案标红.xlsx")
+src = Path(r"D:\下载\安全知识竞赛题库(1).xls")
+
+print(f"Source exists: {src.exists()}")
+print(f"Output exists: {dst.exists()}")
+
+wb = openpyxl.load_workbook(dst, rich_text=True)
+ws = wb.active
+print(f"Sheet: {ws.title}, rows={ws.max_row}, cols={ws.max_column}")
+
+# Find header columns
+header_row = None
+options_col = None
+answer_col = None
+for row_idx in range(1, 20):
+    for col_idx in range(1, ws.max_column + 1):
+        val = ws.cell(row=row_idx, column=col_idx).value
+        if val and str(val).strip() == "题目选项":
+            options_col = col_idx
+        if val and str(val).strip() == "题目答案":
+            answer_col = col_idx
+    if options_col and answer_col:
+        header_row = row_idx
+        break
+
+print(f"Header row={header_row}, options_col={options_col}, answer_col={answer_col}")
+
+# Sample verification for first 5 rows with answers 1,2,3
+samples = []
+for row_idx in range(header_row + 1, ws.max_row + 1):
+    answer = ws.cell(row=row_idx, column=answer_col).value
+    if answer in ("1", "2", "3", 1, 2, 3):
+        cell = ws.cell(row=row_idx, column=options_col)
+        val = cell.value
+        runs = []
+        if hasattr(val, "__iter__") and not isinstance(val, str):
+            for block in val:
+                font = block.font
+                bold = font.b if font else None
+                color = font.color if font else None
+                runs.append((block.text, bold, color))
+        samples.append((row_idx, answer, runs))
+        if len(samples) >= 5:
+            break
+
+for row_idx, answer, runs in samples:
+    print(f"\nRow {row_idx}, answer={answer}:")
+    for text, bold, color in runs:
+        marker = "RED_BOLD" if bold and color == "FF0000" else "normal"
+        print(f"  [{marker}] {repr(text[:50])}")