chore: auto release commit (2026-06-14 11:12:03)

.env.example

@@ -1,5 +1,5 @@
-# ── 运行模式（对应 adapter 四档，见 references/ADAPTER.md）──
+# ── 运行模式 / adapter 档位（见 references/ADAPTER.md）──
-OPENCLAW_TEST_TARGET=simulator_rpa     # mock | simulator_rpa | real_api | real_rpa
+OPENCLAW_TEST_TARGET=mock              # mock | simulator_rpa | real_api | real_rpa
 
 # ── 目标系统 ──
 TARGET_BASE_URL=https://sandbox.jc2009.com   # 仿真/生产地址，可被进程环境变量覆盖

.github/workflows/release_skill.yaml

@@ -5,7 +5,7 @@ on:
 
 jobs:
   release:
-    uses: admin/jiangchang-platform-kit/.github/workflows/reusable-release-skill.yaml@main
+    uses: admin/jiangchang-platform-kit/.github/workflows/reusable-release-skill.yaml@v1.0.14
     secrets:
       PYARMOR_REG_B64: ${{ secrets.PYARMOR_REG_B64 }}
     with:

README.md

@@ -1,64 +1,77 @@
-# 匠厂 技能开发模板（通用业务）
+---
+description: "用用户能理解的方式说明这个技能能做什么、适合什么场景，以及如何开始使用。"
+---
 
-这是一个**规范化的新技能模板仓库**，用于复制出新的 skill 项目；它本身**不是业务 skill**。
+# 【技能名称】
 
-## 模板目标
+用一两句话说明这个技能帮助用户完成什么工作。  
+这里不要解释技术实现，要从用户的业务目标出发描述价值。
 
-- 对齐当前规范 skill 的目录结构：`assets/`、`references/`、`scripts/`、`tests/`、`evals/`
+## 这个技能能帮你做什么
-- 对齐当前规范脚手架分层：`scripts/cli`、`scripts/db`、`scripts/service`、`scripts/util`、`scripts/jiangchang_skill_core`
-- 提供最小可运行入口：`python scripts/main.py health` / `version`，以及通用任务命令骨架 `run` / `logs` / `log-get`
-- 内置 **隔离测试体系**：`IsolatedDataRoot`、双键环境、`OPENCLAW_TEST_TARGET` 档位与 adapter profile 策略（详见 [`references/TESTING.md`](references/TESTING.md)）
-- 让新技能从一开始就按规范落地，不再沿用旧模板的 `docs/`、`optional/`、`skill_main.py` 结构
 
-## 新技能使用步骤
+用 3 到 6 条业务能力说明技能价值，例如：
 
-1. 复制本目录为新的 skill 仓库。
+- 【自动整理/查询/生成/同步/核对/提交】某类业务数据
-2. 全局替换 `your-skill-slug`、`your-platform-key`、`您的技能显示名称` 等占位内容。
+- 帮你减少重复操作，降低人工录入或核对成本
-3. 修改 `SKILL.md`、`references/` 和 `scripts/util/constants.py`。
+- 在任务完成后给出清晰的处理结果、失败原因或后续建议
-4. 在 `scripts/service/task_service.py` 中实现真实业务编排与外部系统对接。
-5. 运行 `python tests/run_tests.py -v`，再执行 `python scripts/main.py health`、`version` 做最小验证。
 
-如果你的技能在平台里默认是非公开的（`access_scope = 0`），建议在 `SKILL.md` 的 `metadata.openclaw.developer_ids` 中填写开发者用户 ID 列表。这样在正式发布后，平台会为这些开发者补可见权限，避免「技能已上架但开发者自己在市场中看不到」。
+## 适合什么场景
 
-开发教程入口：
+列出典型使用场景。请使用用户熟悉的业务语言，例如：
 
-- <a href="references/REQUIREMENTS.md" target="_blank" rel="noopener noreferrer">需求文档模板</a>：给技术人员编写和查看研发需求的标准模板
+- 每天需要重复处理同一类订单、单据、报表或客户资料
-- <a href="references/DEVELOPMENT.md" target="_blank" rel="noopener noreferrer">开发教程</a>：给技术人员的完整开发步骤说明
+- 需要从多个系统中查询信息并汇总结果
-- <a href="references/TESTING.md" target="_blank" rel="noopener noreferrer">测试开发指南</a>：默认套件、隔离数据根、档位开关与 FakeAdapter 怎么用
+- 需要按固定规则检查数据是否完整、是否异常
+- 需要把处理结果保存为文件、记录或任务报告
 
-## 目录说明
+## 使用前需要准备什么
 
-| 路径 | 用途 |
+说明用户在使用前要准备的东西，例如：
-|------|------|
-| `SKILL.md` | 技能清单与触发说明模板 |
-| `assets/` | 示例输出与轻量 schema |
-| `references/` | 面向用户与编排的文档模板 |
-| `scripts/` | 规范分层后的代码骨架 |
-| `tests/` | 单元测试与分层测试范式（默认根目录 unittest） |
-| `evals/` | 人工/半自动评估材料 |
-| `requirements.txt` | 本技能 Python 三方依赖声明（由匠厂宿主安装到共享 runtime） |
-| `.github/workflows/release_skill.yaml` | 标准发布工作流 |
-| `release.ps1` | 对齐现有 skill 的发布脚本入口 |
 
-## 最小命令
+- 相关账号已登录，且具备查询、导出或提交权限
+- 需要处理的文件、时间范围、订单号、客户名称、项目名称等信息
+- 如果涉及外部系统，请确认网络、账号、验证码或审批流程可正常使用
 
-```bash
+## 你可以这样告诉 Agent
-python scripts/main.py health
-python scripts/main.py version
-```
 
-## 注意
+用自然语言示例展示用户可以怎么发起任务，例如：
 
-- 不要再往模板里引入旧式 `docs/` 或 `optional/` 目录。
+- “帮我查询今天的【业务对象】，整理成表格。”
-- 新技能若不需要某些目录，也建议先保留结构，再按实际业务填充内容。
+- “帮我核对这些【数据/单据】是否有异常，并告诉我问题在哪里。”
-- `metadata.openclaw.developer_ids` 是发布元数据，不是用户展示文案；用于非公开技能的开发者默认可见授权。
+- “帮我把【时间范围】内的【业务数据】导出并生成处理报告。”
-- **发起 `release.ps1` 之前**，务必确认 `python tests/run_tests.py -v` 已全部通过。
+- “帮我根据这个文件里的内容，逐条完成【业务动作】。”
 
-## Python 依赖（requirements.txt）
+注意：示例应是自然语言，不要写命令行命令。
 
-- 在技能**根目录**维护 `requirements.txt`，声明本技能特有的 Python 三方包。
+## 执行后你会得到什么
-- 匠厂宿主在**安装或更新**技能后，会将该文件中的依赖安装到共享 Python runtime：
+
-  `{JIANGCHANG_DATA_ROOT}/python-runtime/.venv`（Windows 示例：`D:\jiangchang-data\python-runtime\.venv`）。
+说明用户会看到什么结果，例如：
-- 平台通用依赖由宿主 `resources/jiangchang-python-runtime/pyproject.toml` 维护；**不要**把业务依赖写进宿主 pyproject。
+
-- **Skill 业务代码不得自动 `pip install`**；缺依赖时应在 `health` / preflight 中给出清晰错误。
+- 任务是否成功完成
-- **系统级组件**（如 Microsoft Visual C++ Redistributable）**不要**写进 `requirements.txt`；仅在 `health` / preflight 中提示用户自行安装。
+- 处理了多少条数据
+- 哪些内容成功、哪些失败
+- 失败原因和建议处理方式
+- 生成的文件、表格、报告或记录
+
+## 注意事项
+
+用用户能理解的方式说明边界和风险，例如：
+
+- 请确认输入范围准确，避免处理错数据
+- 涉及提交、付款、删除、审批等高风险动作时，技能应在执行前请求确认
+- 如果外部系统登录失效、权限不足或页面变化，任务可能需要用户介入
+- 不建议在未核对数据的情况下直接执行批量操作
+
+## 常见问题
+
+### 为什么任务没有查到数据？
+
+可能是时间范围、关键词、账号权限或系统筛选条件不正确。请先确认输入信息是否准确。
+
+### 为什么任务执行到一半需要我操作？
+
+可能遇到了登录、验证码、权限确认、二次审批或系统异常。请根据 Agent 的提示完成必要操作。
+
+### 结果文件在哪里查看？
+
+请根据 Agent 返回的结果说明查看生成文件、任务记录或处理报告。

SKILL.md

@@ -1,11 +1,12 @@
 ---
 name: 技能开发模板（通用业务版）
-description: "OpenClaw 通用业务技能开发模板，覆盖任务执行、日志记录、外部系统对接、隔离测试等典型能力。复制后请按 references/DEVELOPMENT.md 完成定制。"
+description: "OpenClaw 通用业务技能开发模板，供复制后定制新业务 skill。定制步骤见 development/DEVELOPMENT.md。"
 version: 1.0.14
 author: 深圳匠厂科技有限公司
 metadata:
   openclaw:
     slug: your-skill-slug
+    platform_kit_min_version: "1.0.14"
     emoji: "📦"
     category: "通用"
     developer_ids:
@@ -17,38 +18,54 @@ allowed-tools:
 
 # 技能开发模板（skill-template）
 
-这是一个**用于复制的新技能模板**，不是业务技能本身。新建技能时，应复制本仓库结构，再把占位内容替换成你的真实业务实现。
+这是一个**用于复制的新技能模板**，不是业务 skill 本身。复制后请替换占位内容，实现你的真实业务逻辑。
 
-## 模板使用方式
+## 文档分工
 
-1. 复制目录为你的新 skill 仓库。
+| 文档 | 读者 | 用途 |
-2. 全局替换 `your-skill-slug`、`技能开发模板（通用业务版）` 等占位词。
+|------|------|------|
-3. 按 `references/CLI.md`、`scripts/` 分层与 `README.md` 的说明补业务逻辑。
+| 根目录 `README.md` | 普通用户 | 技能市场详情页说明（`metadata.readme_md` 主来源） |
+| `SKILL.md`（本文） | LLM / OpenClaw 平台 | 技能入口、触发与运行契约摘要 |
+| `references/` | Agent 编排/调用 | 渐进式加载：CLI 契约、字段 schema 等 |
+| `development/` | 开发者 / AI 编程代理 | 需求、开发教程、测试、技术规范 |
 
 ## 目录约定
 
-- 根目录结构参考现有规范技能：`assets/`、`references/`、`scripts/`、`tests/`、`evals/`。
+复制后建议保留：
-- CLI 入口固定为 `scripts/main.py`。
+
-- 业务逻辑按 `cli / db / service / util / jiangchang_skill_core` 分层。
+- `assets/`、`development/`、`evals/`、`references/`、`scripts/`、`tests/`
+- CLI 入口固定为 `scripts/main.py`
+- 业务逻辑按 `cli / db / service / util` 分层
 
 ## 最小命令
 
 ```bash
 python {baseDir}/scripts/main.py health
+python {baseDir}/scripts/main.py config-path
 python {baseDir}/scripts/main.py version
 ```
 
+配置：仓库 `.env.example` 为模板；用户 `.env` 在 `{CLAW_DATA_ROOT}/{CLAW_USER_ID}/{slug}/.env`，启动时自动 bootstrap。优先级：进程环境变量 > 用户 `.env` > `.env.example`。
+
 ## 运行依赖
 
-- Python 运行环境由匠厂宿主注入共享 runtime：`{JIANGCHANG_DATA_ROOT}/python-runtime/.venv`。
+- Python 运行环境由匠厂宿主注入**共享 runtime**：`{JIANGCHANG_DATA_ROOT}/python-runtime/.venv`。
-- 本技能**特有**的 Python 三方依赖请声明在根目录 `requirements.txt`；宿主安装/更新技能后会自动安装到共享 venv。
+- 公共能力来自共享 runtime 安装的 `jiangchang-platform-kit>=1.0.14`（`jiangchang_skill_core` 包）；**不要 vendor** `scripts/jiangchang_skill_core/`，新技能不得在仓库内保留该目录副本。
+- config、logging、runtime_env、rpa、media-assets、video_session、runtime_diagnostics 等均从共享 venv 的 `jiangchang_skill_core` import，而非技能目录副本。
+- 根目录 `requirements.txt` **只声明技能特有** Python 三方依赖；`jiangchang-platform-kit`、`playwright` 等公共能力由宿主共享 runtime 提供，**不要**写入技能 requirements。
+- `metadata.openclaw.platform_kit_min_version`（当前 `1.0.14`）是运行契约/兼容性声明，供宿主安装与启用时校验，**不是**技能 pip 依赖声明。
 - Skill 代码**不要**自行 `pip install`；系统级依赖（如 VC++ Runtime）仅在 `health` / preflight 中提示用户安装。
+- `health` 使用 `collect_runtime_diagnostics` 输出统一 runtime 诊断（只读，不下载/修复 media-assets）。
 
-## 重要说明
+## 定制入口
 
-- 复制后请同步修改 `scripts/util/constants.py` 中的 `SKILL_SLUG` / `SKILL_VERSION`。
+1. 复制目录为你的新 skill 仓库，全局替换 `your-skill-slug` 等占位词。
-- 如技能无需持久化，可保留 `db/` 目录但不主动调用。
+2. 按 `development/DEVELOPMENT.md` 完成开发与文档定制。
-- `metadata.openclaw.developer_ids` 用于声明技能发布后的默认开发者可见用户 ID 列表。
+3. 用户市场说明写入根 `README.md`；Agent 调用契约见 `references/CLI.md`、`references/SCHEMA.md`。
-- 当技能在平台中 `access_scope = 0`（不公开）时，任务执行流程会把 `developer_ids` 中的用户自动补写到 `skill_user_access`，使这些开发者仍可在技能市场中查看该技能。
+4. 同步修改 `scripts/util/constants.py` 中的 `SKILL_SLUG` / `SKILL_VERSION`。
+
+## 平台元数据
+
+- `metadata.openclaw.developer_ids`：技能发布后的默认开发者可见用户 ID 列表。
+- 当 `access_scope = 0`（不公开）时，平台会把 `developer_ids` 中的用户自动补写到 `skill_user_access`。
 - `developer_ids` 建议写为正整数数组；第一个 ID 会作为主开发者同步到 `skills.developer_id`。
-- 面向用户与编排的文档写在 `references/`，不要再新增旧式 `docs/` / `optional/` 结构。

assets/README.md

@@ -3,4 +3,6 @@
 - `examples/`：CLI 成功输出形状示例（虚构路径与数据）。
 - `schemas/`：轻量 JSON Schema 示例（`additionalProperties: true` 允许扩展字段）。
 
-面向编排与用户文档见 `references/README.md`、`references/CLI.md`、`RUNTIME.md`、`SCHEMA.md`。
+- 用户市场说明见根目录 [`README.md`](../README.md)
+- Agent 调用/编排参考见 [`references/`](../references/)
+- 开发规范见 [`development/`](../development/)

development/ADAPTER.md

@@ -0,0 +1,108 @@
+# 适配器标准：真实/仿真 × API/RPA 四档模式
+
+> 凡是"连接三方系统"（ERP、CRM、SaaS、银行等）的 skill，都应采用本文的 **adapter 四档模式**。这样同一套业务逻辑可以在不同档位间切换：开发用 mock、半集成用 simulator、上线用真实，互不影响。
+
+## 为什么要分档
+
+对接一个外部系统，工程上无非四种方式的组合：
+
+| | API（有接口） | RPA（操作界面） |
+|---|---|---|
+| **真实系统** | `real_api` 真实 API | `real_rpa` 真实界面 |
+| **仿真/离线** | `mock` 纯内存/fixture | `simulator_rpa` 仿真站点/桌面仿真 |
+
+### 四档定义
+
+| 档位 | 含义 | 默认策略 |
+|------|------|----------|
+| **`mock`** | 纯内存或 fixture，**默认单测/CI** | 模板 `.env.example` 默认 `OPENCLAW_TEST_TARGET=mock` |
+| **`simulator_rpa`** | 仿真站点或桌面仿真，可半集成 | 开发联调可选 |
+| **`real_api`** | 真实 API | **必须** `ALLOW_REAL_API=1` |
+| **`real_rpa`** | 真实浏览器/真实系统 | **必须** `ALLOW_REAL_RPA=1` |
+
+- **mock**：纯离线、不联网，给单测 / CI / 开发自测，**保证可重复**。
+- **simulator_rpa**：操作仿真平台（如 `sandbox.jc2009.com`），跑端到端流程但不碰生产。
+- **real_api**：有官方接口时**首选**（最稳、最快、最易维护）。
+- **real_rpa**：没有 API 只能操作生产界面，**风险最高、放最后**。
+
+> 推荐优先级：**real_api > simulator_rpa > real_rpa**，mock 永远保留做 CI。
+
+## 权限开关
+
+未显式授权时**不得**落到真实 API/RPA：
+
+| 变量 | 作用 |
+|------|------|
+| `ALLOW_REAL_API=1` | 允许 `real_api` 访问真实 HTTP |
+| `ALLOW_REAL_RPA=1` | 允许 `real_rpa` 驱动真实浏览器/RPA |
+| `ALLOW_WRITE_ACTIONS=1` | 在 `real_*` 下允许**写**操作（提交表单、下单等） |
+
+进程环境变量优先于用户 `.env`（见 `CONFIG.md` 三层优先级）。
+
+## 目录骨架
+
+```
+scripts/service/<domain>_adapter/
+  __init__.py        # dispatch：按档位返回对应 adapter 实例
+  base.py            # 数据契约（dataclass）+ AdapterBase 接口
+  mock.py            # 离线仿真，给 CI/单测
+  real_api.py        # 真实系统 API
+  sim_rpa.py         # 仿真平台 RPA
+  real_rpa.py        # 真实系统 RPA（占位，谨慎实现）
+```
+
+模板示例：`scripts/service/example_adapter/`（复制改名即用）。
+
+## 档位 dispatch
+
+由 `OPENCLAW_TEST_TARGET` 统一决定用哪个 adapter：
+
+| `OPENCLAW_TEST_TARGET` | adapter | 用途 |
+|---|---|---|
+| `unit` / `mock` | `MockAdapter` | 单测 / CI，离线 |
+| `simulator_rpa` | `SimRpaAdapter` | 开发/演示，操作仿真平台 |
+| `real_api` | `RealApiAdapter` | 生产，走官方接口 |
+| `real_rpa` | `RealRpaAdapter` | 生产，操作真实界面 |
+
+```python
+# __init__.py
+def get_adapter():
+    target = (os.environ.get("OPENCLAW_TEST_TARGET") or "mock").lower()
+    if target in ("unit", "mock"):
+        return MockAdapter()
+    if target == "real_api":
+        return RealApiAdapter()
+    if target == "real_rpa":
+        return RealRpaAdapter()
+    return SimRpaAdapter()
+```
+
+`get_adapter()` 实现应配合 `tests/adapter_test_utils.py` 的 profile 策略：**未授权时不 silently 开启真实网络/RPA**。
+
+## contract tests
+
+每个 adapter **必须覆盖同一套契约测试**（复制 `tests/samples/test_service_contract.py.sample`）：
+
+- 至少覆盖：**timeout**、**unauthorized**、**invalid response**、**empty result**
+- **mock 不允许真实网络**
+- 使用 `FakeAdapter` 或等价 stub 模拟异常路径
+
+## 兄弟依赖
+
+依赖 account-manager 或其他兄弟技能时：
+
+1. 在 `SKILL.md` 的 `metadata.openclaw.dependencies.required` 声明。
+2. 调用兄弟技能走统一 **`service.sibling_bridge`**（`call_sibling_json`），**不要**在 service 层散落 `subprocess.run`。
+3. **lease 必须 release**（account-manager 租约）；进程被 kill 后可能残留 lease，需在运维文档说明排查方式（查 account-manager lease 列表 / 手动释放）。
+
+```python
+from service.sibling_bridge import call_sibling_json
+
+result = call_sibling_json("account-manager", ["list", "--limit", "10"])
+```
+
+## 相关文档
+
+- `RPA.md` — 三端 RPA 技术选型与拟人/反反爬范式
+- `CONFIG.md` — `.env` 里如何配置运行模式与目标地址
+- `TESTING.md` — 测试 target 与隔离体系

development/CONFIG.md

@@ -0,0 +1,99 @@
+# 配置标准：`.env` 规范与首次落盘机制
+
+> 解决"每个 skill 每次都要手动搞一堆环境变量、账号、地址"的痛点。统一约定：**模板内置 `.env.example`，skill 首次运行自动落盘到用户数据目录，之后从那里读。**
+
+## 核心原则
+
+1. **三层优先级**：`进程环境变量` > `{数据目录}/.env` > 仓库 `.env.example` 默认值。
+2. **`.env.example` 进仓库**：带注释的全量默认配置，是配置项的"单一事实来源"。
+3. **首次运行自动 copy（bootstrap）**：`scripts/main.py` 启动与 `cli.app.main()` 均会调用 `util.config_bootstrap.bootstrap_skill_config()`，把仓库根目录 `.env.example` 复制到
+   `{CLAW_DATA_ROOT}/{user}/{slug}/.env`（**已存在则不整体覆盖**，保护用户改过的值）。
+4. **技能升级合并缺失项**：`merge_missing_env_keys` 会把 `.env.example` 中新增、但用户 `.env` 尚未包含的 key **追加**进去（带注释块）。
+5. **敏感信息绝不进 `.env`**：密码/密钥/口令走 account-manager 的 `secret-ref`（见下"红线"）。
+
+## 标准配置项（`.env` 分组）
+
+每个 skill 的 `.env.example` 至少包含这些通用项（按需增减）：
+
+```ini
+# ── 运行模式 / adapter 档位（见 ADAPTER.md）──
+OPENCLAW_TEST_TARGET=mock              # mock | simulator_rpa | real_api | real_rpa
+
+# ── 目标系统（示例占位，复制后改为业务地址）──
+TARGET_BASE_URL=https://sandbox.jc2009.com
+
+# ── 默认账号（仅非敏感标识；密码走 account-manager）──
+DEFAULT_LOGIN_ID=04110001
+
+# ── 浏览器 / RPA ──
+OPENCLAW_BROWSER_HEADLESS=0            # 0=有头(默认) 1=无头(CI)
+OPENCLAW_PLAYWRIGHT_STEALTH=1          # 1=开启反检测指纹(默认)
+
+# ── 录屏与失败存证 ──
+OPENCLAW_RECORD_VIDEO=1                # 1=录屏+字幕+旁白+背景音+MP4（RPA 默认开，见 RPA.md）
+OPENCLAW_ARTIFACTS_ON_FAILURE=1        # 1=失败截图(默认)
+
+# ── 节流 / 超时 ──
+STEP_DELAY_MIN=1.0
+STEP_DELAY_MAX=5.0
+HUMAN_WAIT_TIMEOUT=180                 # 滑块/验证码/2FA 等人工超时(秒)
+```
+
+**业务专属配置必须带技能前缀**（如 `DEMO_XXX`、`MY_SKILL_XXX`），**不要污染全局命名空间**（禁止 `SCRAPE_1688_*`、`RECEIVE_ORDER_*` 等跨技能前缀写入模板）。
+
+## 🚫 红线：敏感信息不进 `.env`
+
+`.env` 只放**非敏感运行参数**（模式、地址、开关、超时、账号标识）。密码、密钥、动态口令、token——
+
+- 走 **account-manager** 注册凭据，用 `--secret-storage env --secret-ref XXX` 引用；
+- 真实值由宿主/用户通过进程环境变量注入，**不落任何文件、不进 git**。
+
+`.gitignore` 必须包含：
+
+```gitignore
+.env
+*.env.local
+```
+
+## 配置 bootstrap（模板提供）
+
+模板在 `scripts/util/config_bootstrap.py` 提供 `bootstrap_skill_config()`：
+
+```python
+from util.config_bootstrap import bootstrap_skill_config
+
+bootstrap_skill_config()  # main.py 与 cli.app.main() 启动时调用
+```
+
+内部委托共享 runtime 的 `jiangchang_skill_core.config`：
+
+```python
+config.ensure_env_file(SKILL_SLUG, example_path)      # 首次落盘
+config.merge_missing_env_keys(example_path, env_path)   # 升级后追加缺失 key
+```
+
+业务代码**只通过 `config.get*` 读配置**，不直接 `os.environ`：
+
+```python
+config.get("TARGET_BASE_URL")
+config.get_bool("OPENCLAW_BROWSER_HEADLESS")
+config.get_float("STEP_DELAY_MIN", 1.0)
+```
+
+## health / config-path
+
+- **`health`**：输出 `collect_runtime_diagnostics` 字段（`platform_kit_version_ok`、`ffmpeg_path` 等），**不打印敏感值**；补充 `env_path` / `env_exists` / `example_path`。
+- **`config-path`**：输出 JSON，包含 `skill`、`env_path`（用户数据目录 `.env`）、`example_path`（仓库 `.env.example` 绝对路径），便于排查落盘位置。
+
+## doctor / setup 命令（可选）
+
+每个 skill 可提供自检命令：
+
+- `python scripts/main.py doctor`：检查浏览器、Profile/账号、`.env` 落盘、设备等。
+- `python scripts/main.py setup`：初始化演示账号、首次落盘 `.env`。
+
+## 相关文档
+
+- `RPA.md` — 三端 RPA 标准与各开关含义
+- `ADAPTER.md` — `OPENCLAW_TEST_TARGET` 四档模式
+- `RUNTIME.md` — `CLAW_*` 环境变量与数据目录约定

development/DEVELOPMENT.md

@@ -92,12 +92,12 @@
 your-skill/
 ├─ .github/
 ├─ assets/
+├─ development/
 ├─ evals/
 ├─ references/
 ├─ scripts/
 │  ├─ cli/
 │  ├─ db/
-│  ├─ jiangchang_skill_core/
 │  ├─ service/
 │  └─ util/
 ├─ tests/
@@ -111,7 +111,10 @@ your-skill/
 各目录职责如下：
 
 - `assets/`：放示例输出、schema、静态说明资源
-- `references/`：放研发和编排需要长期维护的文档
+- `README.md`：面向用户的市场详情页说明
+- `SKILL.md`：面向 LLM / 平台的技能入口
+- `references/`：Agent 运行/编排/调用时渐进加载的补充上下文（如 CLI、SCHEMA）
+- `development/`：面向开发者与 AI 编程代理的开发资料、需求、测试与技术规范
 - `scripts/`：放真正的代码
 - `tests/`：放自动化测试
 - `evals/`：放人工验收材料、评估清单、示例场景
@@ -125,7 +128,6 @@ scripts/
 ├─ main.py
 ├─ cli/
 ├─ db/
-├─ jiangchang_skill_core/
 ├─ service/
 └─ util/
 ```
@@ -151,15 +153,13 @@ scripts/
 - `util/`
   作用：常量、日志、路径、时间工具、通用帮助函数
 
-- `jiangchang_skill_core/`
+公共能力（config、logging、runtime_env、rpa、media_assets、video_session、runtime_diagnostics）从共享 runtime 的 `jiangchang-platform-kit>=1.0.14` import，**不得**在 `scripts/` 下保留 `jiangchang_skill_core/` 副本。
-  作用：运行时环境、统一日志、配置读取、RPA 共享库（vendor 自 platform-kit）
-  一般按现有规范技能复制，不要自己乱改结构
 
 ## 3.2 开发 RPA 类 skill
 
 若 skill 需要浏览器/桌面/手机自动化，按以下顺序落地：
 
-1. **先读三份标准**：`references/RPA.md`（三端范式与反反爬）、`references/CONFIG.md`（`.env` 落盘与读取）、`references/ADAPTER.md`（四档 adapter）。
+1. **先读三份标准**：`RPA.md`（三端范式与反反爬）、`CONFIG.md`（`.env` 落盘与读取）、`ADAPTER.md`（四档 adapter）。
 2. **从模板复制骨架**：
    - `scripts/service/example_adapter/` → 改名为 `scripts/service/<domain>_adapter/`
    - 参考 `scripts/service/example_browser_rpa.py` 写浏览器会话逻辑
@@ -168,7 +168,7 @@ scripts/
    from jiangchang_skill_core import config
    from jiangchang_skill_core.rpa import launch_persistent_browser, anti_detect, wait_for_captcha_pass
    ```
-   vendor 源码在 `scripts/jiangchang_skill_core/rpa/`（与 `jiangchang-platform-kit` 保持同步拷贝）。
+   上述 import 来自宿主共享 runtime 安装的 `jiangchang-platform-kit`，不是技能目录副本。
 4. **mock 档必须离线可跑**（`OPENCLAW_TEST_TARGET=mock`）；sim_rpa / real_* 按需单独测。
 5. **桌面/手机**：本期标准见 RPA.md 第 2/3 节，复用 `jiangchang_desktop_sdk` / `screencast`，**不要在新 skill 里重复造包**（尚待实战验证）。
 
@@ -176,9 +176,11 @@ scripts/
 
 ### 3.1 `requirements.txt` 依赖规范
 
-技能根目录的 `requirements.txt` 是**标准文件**，用于声明本技能特有的 Python 三方依赖。
+技能根目录的 `requirements.txt` 是**标准文件**，用于声明本技能**特有** Python 三方依赖。
 
-- 匠厂宿主安装/更新技能后，会将其安装到共享 venv：`{JIANGCHANG_DATA_ROOT}/python-runtime/.venv`。
+- **公共依赖**（`jiangchang-platform-kit`、`playwright`、config、runtime diagnostics、RPA 公共能力等）由**宿主共享 runtime** 提供，**不要**写入技能 `requirements.txt`。
+- `SKILL.md` 的 `metadata.openclaw.platform_kit_min_version`（当前 `1.0.14`）是运行契约/兼容性声明，供宿主安装与启用时校验，**不是** pip 依赖声明。
+- 匠厂宿主安装/更新技能后，会将技能 `requirements.txt` 安装到共享 venv：`{JIANGCHANG_DATA_ROOT}/python-runtime/.venv`。
 - **不要**在业务代码中 `subprocess` / `pip install`；缺依赖由 `health` 报错，由宿主负责安装。
 - **版本约束尽量收窄**，降低多技能共享 venv 时的冲突风险。推荐范围写法：
   - `pkg>=1.2.0,<2`
@@ -186,7 +188,24 @@ scripts/
   - 不推荐：`chromadb>=0.5.0`
   - 推荐：`chromadb>=0.5.23,<0.6`
 - **不要**把系统组件（VC++ Runtime、浏览器安装包等）写进 `requirements.txt`；这类前置条件写在 `health` / preflight 文档与错误提示中。
-- 若技能无额外 Python 依赖，可保留仅含注释的 `requirements.txt`（宿主会识别为 empty 并跳过安装）。
+- 若技能无额外 Python 依赖，可保留空文件或仅含注释说明；**不要**为 platform-kit 或 playwright 保留占位行。
+- 独立本地开发环境若缺少公共包，可手动安装；**生产/宿主运行**由共享 runtime 负责。
+
+### 3.3 公共能力不要复制
+
+以下模块由 platform-kit 提供，技能内**不要**重复实现或 vendored 拷贝：
+
+| 能力 | 导入方式 |
+|------|----------|
+| config | `from jiangchang_skill_core import config` |
+| logging | `from jiangchang_skill_core.unified_logging import ...` 或 `util.logging_config` 薄封装 |
+| runtime_env | `from jiangchang_skill_core.runtime_env import ...` 或 `util.runtime_paths` 薄封装 |
+| rpa | `from jiangchang_skill_core.rpa import ...` |
+| media_assets | `from jiangchang_skill_core.media_assets import ...` |
+| video_session | `from jiangchang_skill_core.rpa.video_session import RpaVideoSession` |
+| runtime_diagnostics | `from jiangchang_skill_core import collect_runtime_diagnostics, format_runtime_health_lines` |
+
+`health` 应委托 `collect_runtime_diagnostics`，不要在 `scripts/util/` 自建 `runtime_diagnostics.py`。
 
 ## 4. 开发一个新 skill 的标准步骤
 
@@ -208,9 +227,10 @@ scripts/
 复制后优先改下面这些地方：
 
 1. `SKILL.md`
-2. `scripts/util/constants.py`
+2. 根目录 `README.md`（用户市场说明）
-3. `references/` 下的文案
+3. `scripts/util/constants.py`
-4. `scripts/service/` 下的业务占位实现（优先改 `task_service.py`）
+4. `references/` 与 `development/` 下的文案
+5. `scripts/service/` 下的业务占位实现（优先改 `task_service.py`）
 
 最先要统一的是：
 
@@ -234,47 +254,44 @@ scripts/
 
 如果你的 skill 对外 CLI 需要自定义文案或别名（例如发布类对外仍叫 `publish`），通常还要替换：
 
-- `run` 命令中的中文提示与别名策略（见 `references/CLI.md`）
+- `run` 命令中的中文提示与别名策略（见 `../references/CLI.md`）
-- `references/CLI.md` 的命令示例
+- `../references/CLI.md` 的命令示例
-- `references/README.md` 的用户话术
+- `../README.md` 的用户话术
-- `references/SCHEMA.md` 的字段映射补充说明
+- `../references/SCHEMA.md` 的字段映射补充说明
 
 如需浏览器自动化，不要在模板里保留空的 `platform_playwright.py`；请按业务新建 `xxx_playwright.py`（命名自定），并在 `task_service.py` 中按需引用。
 
-## 6. `SKILL.md` 应该怎么写
+## 6. `SKILL.md` 与根 `README.md` 应该怎么写
 
-`SKILL.md` 是技能清单，不是设计文档。
+### `SKILL.md`（LLM / 平台入口）
+
+`SKILL.md` 是给 LLM 与 OpenClaw 平台看的技能入口，**不是**用户市场详情页。
 
 应该重点写：
 
-- 技能名称
+- YAML frontmatter：`name`、`description`、`version`、`metadata.openclaw`（含 `slug`、`platform_kit_min_version`、`developer_ids` 等）
-- 技能描述
+- 何时触发本技能、CLI 入口摘要、运行契约要点
-- `slug`
+- 指向 `references/`（Agent 调用）与 `development/`（开发规范）的分工说明
-  作用：技能的唯一英文标识，通常用于仓库名、发布包名、运行时目录名、平台主键匹配等
+
-  示例：`your-skill-slug`、`disburse-payroll-icbc`、`tax-invoice-verify`
+不要在 `SKILL.md` 里写大量用户市场文案或实现细节。
-- `category`
+
-  作用：技能在平台中的分类，用于市场展示与归类，不是代码内部键
+### 根 `README.md`（用户市场说明）
-  示例：`通用`、`内容`、`办公协作`、`物流`、`抖音`、`小红书`
+
-- `developer_ids`（如需给非公开技能自动补开发者可见权限）
+根 `README.md` 是技能市场详情页主来源（`metadata.readme_md`），面向普通用户。
-  作用：声明发布后默认拥有可见权限的开发者用户 ID 列表
+
-- `dependencies`
+应包含 YAML frontmatter 的 `description`（市场列表简介），正文用用户能理解的语言说明：
-  作用：声明该技能依赖的兄弟技能或运行前置能力，便于平台或编排层识别依赖关系
+
-  示例（按业务填写；发布类可能会依赖账号 / 内容技能，其它领域可能完全不同）：
+- 能做什么、适合什么场景、使用前准备什么
-  ```yaml
+- 如何自然语言告诉 Agent
-  dependencies:
+- 执行结果、注意事项、常见问题
-    required:
+
-      - some-sibling-skill
+不要在根 `README.md` 里写开发教程、目录规范、release、requirements 等技术细节。
-  ```
-- 何时使用本技能
-- 对用户的引导话术
-- CLI 使用原则
 
-不要在 `SKILL.md` 里写大量实现细节。
 实现细节放在：
 
-- `references/`
+- `development/`
-- 代码注释
+- `references/`（CLI / SCHEMA）
-- `service/` 实现里
+- 代码注释与 `service/` 实现
 
 ### 关于 `metadata.openclaw.developer_ids`
 
@@ -303,33 +320,31 @@ metadata:
 - 第一个 ID 会同步到 `skills.developer_id`
 - 一期只做“补授权”，不会因为你 later 修改数组而自动撤销旧授权
 
-## 7. `references/` 应该放什么
+## 7. 文档目录分工
 
-`references/` 是当前规范 skill 的文档中心，建议至少有这些：
+当前规范 skill 的文档按读者拆分：
 
-- `README.md`
+**根 `README.md`**
-  面向内部说明和技能作用介绍
 
-- `CLI.md`
+- 用户市场详情页说明（含 frontmatter `description`）
-  写清楚命令、参数、默认值、兄弟技能调用方式
 
-- `RUNTIME.md`
+**`SKILL.md`**
-  写清楚运行时目录、环境变量、入口约定
 
-- `SCHEMA.md`
+- LLM / OpenClaw 平台技能入口
-  写清楚数据库路径、核心表结构、日志表结构
 
-- `DEVELOPMENT.md`
+**`references/`**（Agent 运行/编排/调用时渐进加载）
-  写给技术人员的开发教程，也就是本文档
 
-- `TESTING.md`
+- `README.md` — Agent 参考索引
-  写给技术人员的测试分层、隔离数据根与档位开关指南（详见 [`references/TESTING.md`](TESTING.md)）
+- `CLI.md` — 命令、参数、默认值、兄弟技能调用方式
+- `SCHEMA.md` — 数据库路径、核心表结构、日志表结构
+- 可按需增加 `ERRORS.md`、`INTEGRATION.md` 等编排向补充
 
-如果后面某个 skill 需要更细的说明，可以再加：
+**`development/`**（开发者 / AI 编程代理）
 
-- `ERRORS.md`
+- `REQUIREMENTS.md` — 需求与验收
-- `INTEGRATION.md`
+- `DEVELOPMENT.md` — 开发教程（本文档）
-- `PLATFORMS.md`
+- `TESTING.md` — 测试分层与隔离（详见 [`TESTING.md`](TESTING.md)）
+- `ADAPTER.md`、`RPA.md`、`CONFIG.md`、`RUNTIME.md` — 技术规范
 
 ## 8. `assets/` 应该放什么
 
@@ -344,7 +359,7 @@ metadata:
   比如日志记录、机读 JSON 的 schema
 
 不要把正式研发文档放到 `assets/`。
-文档应该进 `references/`。
+用户说明进根 `README.md`；Agent 编排资料进 `references/`；开发规范进 `development/`。
 
 ## 9. `cli` 层怎么写
 
@@ -501,7 +516,7 @@ python scripts/main.py <your-command>
 3. **写完 service 业务后**：从 `tests/samples/test_service_contract.py.sample` 复制一份做契约测试。
 4. **接外部系统时**：写在 `tests/integration/`，并配合 `OPENCLAW_TEST_TARGET` 显式开启。
 
-详见 `references/TESTING.md`。
+详见 `TESTING.md`。
 
 ## 15. 发布到正式环境验证
 
@@ -558,7 +573,7 @@ python scripts/main.py <your-command>
 如果工作流失败，不要继续做平台验证，而应该先回到代码仓库排查，例如：
 
 - 发布脚本是否正常推送
-- `SKILL.md`、`scripts/`、`references/` 是否齐全
+- `SKILL.md`、根 `README.md`、`scripts/`、`references/`、`development/` 是否齐全
 - 工作流文件是否存在
 - 发布包结构是否符合模板规范
 
@@ -621,7 +636,7 @@ python scripts/main.py <your-command>
 - [ ] 目录结构符合当前模板
 - [ ] `SKILL.md` 中 slug、名称、描述都已替换
 - [ ] `scripts/util/constants.py` 已修改
-- [ ] `references/CLI.md` 示例命令已改成真实命令
+- [ ] `../references/CLI.md` 示例命令已改成真实命令
 - [ ] `service` 下的核心业务文件（如 `task_service.py`）已按领域改名并实现
 - [ ] 没有残留旧平台名
 - [ ] `health` / `version` 可运行
@@ -658,7 +673,7 @@ python scripts/main.py <your-command>
 
 - `task_service.py`
 - `sibling_bridge.py`
-- `references/CLI.md`
+- `../references/CLI.md`
 
 ### 错误 3：把业务逻辑写进 CLI
 
@@ -683,16 +698,17 @@ python scripts/main.py <your-command>
 现在的新模板原则是：
 
 - 不做旧结构兼容
-- 统一走 `references/` + `scripts/main.py`
+- 用户说明在根 `README.md`，Agent 资料在 `references/`，开发规范在 `development/`
+- 统一走 `scripts/main.py` 作为 CLI 入口
 
 ## 18. 推荐开发顺序总结
 
 如果让一个新人照着做，我建议他按这个顺序：
 
 1. 复制模板并改目录名
-2. 改 `SKILL.md`
+2. 改 `SKILL.md` 与根 `README.md`
 3. 改 `scripts/util/constants.py`
-4. 改 `references/`
+4. 改 `references/` 与 `development/`
 5. 改 `scripts/cli/app.py`
 6. 改 `scripts/service/`
 7. 跑 `python tests/run_tests.py -v`
@@ -706,7 +722,7 @@ python scripts/main.py <your-command>
 
 - 目录结构统一
 - 入口统一为 `scripts/main.py`
-- 文档统一放 `references/`
+- 用户说明在根 `README.md`，Agent 资料在 `references/`，开发规范在 `development/`
 - 业务核心逻辑统一放 `scripts/service/`
 - 不再使用旧模板历史结构
 

development/README.md

@@ -0,0 +1,14 @@
+# 开发资料入口
+
+本目录面向**人类开发者**与 **AI 编程代理**。开始定制 skill 前，建议按以下顺序阅读：
+
+1. [`REQUIREMENTS.md`](REQUIREMENTS.md) — 需求文档模板与验收标准
+2. [`DEVELOPMENT.md`](DEVELOPMENT.md) — 完整开发步骤与目录规范
+3. [`TESTING.md`](TESTING.md) — 测试分层、隔离数据根与档位开关
+4. [`ADAPTER.md`](ADAPTER.md) — 涉及外部系统对接时
+5. [`RPA.md`](RPA.md) — 涉及浏览器 / 桌面 / 手机自动化时
+6. [`CONFIG.md`](CONFIG.md) — `.env` 规范与 bootstrap 机制
+7. [`RUNTIME.md`](RUNTIME.md) — 共享 runtime、数据路径与诊断约定
+
+Agent 调用契约见 [`../references/CLI.md`](../references/CLI.md)、[`../references/SCHEMA.md`](../references/SCHEMA.md)。  
+用户市场说明见根目录 [`README.md`](../README.md)，不要写进本目录。

development/REQUIREMENTS.md

@@ -166,8 +166,10 @@
 
 ### Python 包依赖（requirements.txt）
 
-- 本技能若需额外 Python 三方包，写入根目录 `requirements.txt`。
+- 本技能若需**特有** Python 三方包，写入根目录 `requirements.txt`。
-- 匠厂宿主安装/更新技能后，会安装到 `{JIANGCHANG_DATA_ROOT}/python-runtime/.venv`。
+- `jiangchang-platform-kit`、`playwright` 等公共能力由宿主共享 runtime 提供，**不要**写入技能 requirements。
+- `SKILL.md` 的 `platform_kit_min_version` 是运行契约/兼容性声明，供宿主校验，**不是** pip 依赖声明。
+- 匠厂宿主安装/更新技能后，会将技能 requirements 安装到 `{JIANGCHANG_DATA_ROOT}/python-runtime/.venv`。
 - 版本须尽量收窄（如 `requests>=2.31.0,<3`），避免共享 venv 冲突。
 - **不要**把系统运行时组件（如 Microsoft Visual C++ Redistributable）写进 requirements.txt。
 
@@ -271,8 +273,8 @@
 
 建议每个新 skill 开发时，按下面顺序使用文档：
 
-1. 先写 `references/REQUIREMENTS.md`
+1. 先写 `REQUIREMENTS.md`
-2. 再按 `references/DEVELOPMENT.md` 进入开发
+2. 再按 `DEVELOPMENT.md` 进入开发
 3. 开发过程中补充 `CLI.md`、`SCHEMA.md`、`RUNTIME.md`、`TESTING.md`
 4. 发布前回到 `REQUIREMENTS.md` 对照验收标准逐项检查
 

development/RPA.md

@@ -28,44 +28,73 @@
 
 ## 1. 浏览器（标准已成熟）
 
-**选型：Playwright + 系统 Chrome/Edge。** 这是团队验证最充分的一条线（参考 `1688-scrape-contacts`、`disburse-payroll-icbc`）。
+**选型：Playwright + 系统 Chrome/Edge。** 这是团队验证最充分的一条线（标杆技能 `1688-scrape-contacts`、`receive-order` 已落地）。
+
+### 1.0 生产路径（优先）
 
 | 项 | 标准 |
 |----|------|
-| 驱动 | Playwright（Python） |
+| 浏览器 | **优先系统 Chrome/Edge** + `launch_persistent_context`，`channel="chrome"` 或 Edge；不用内置 Chromium，**技能内不要 `playwright install`** |
-| 浏览器 | 系统已装 Chrome/Edge，`channel="chrome"`；**不用内置 Chromium，无需 `playwright install`** |
+| 登录态 | 持久 Profile 目录；账号、profile、lease **统一走 account-manager**（或对应兄弟技能），不硬编码密码 |
-| 登录态 | `launch_persistent_context` + 用户 Profile 目录（由 account-manager 下发） |
+| CDP | **仅作诊断 / 桌面宿主类场景**；**不要**作为强风控站点的默认生产路径 |
-| 模式 | 默认有头；`OPENCLAW_BROWSER_HEADLESS=1` 转无头 |
+| 行为 | 模拟真实用户：真实点击、键盘、鼠标、地址栏输入；**不要**拼接搜索结果 URL、DOM 注入、`el.value=`、JS 跳转 |
-| 反反爬 | stealth 指纹注入 + 拟人输入/鼠标/延迟 + 滑块停下等人工（见下） |
+| 模式 | 默认有头 `OPENCLAW_BROWSER_HEADLESS=0`；无头仅 CI |
+| 反检测 | stealth 默认开 `OPENCLAW_PLAYWRIGHT_STEALTH=1`（见 1.1） |
 
-### 1.1 防反爬三件套（必做）
+### 1.1 Playwright 启动标准
+
+1. **默认有头**：`OPENCLAW_BROWSER_HEADLESS=0`（`.env.example` 默认值）。
+2. **stealth 默认开**：`OPENCLAW_PLAYWRIGHT_STEALTH=1`；通过 `add_init_script` 注入指纹淡化脚本。
+3. **不要在技能里自行安装 playwright**；由宿主共享 runtime 提供。
+4. **不要默认传 `--no-sandbox`**（除非特定容器环境且已评估风险）。
+5. **不要默认传 `--disable-blink-features=AutomationControlled`**；platform-kit stealth 已覆盖，额外 flag 可能适得其反。
+6. **可以** `ignore_default_args=["--enable-automation"]`（platform-kit `launch_persistent_browser` 已处理）。
+7. **强风控平台**：优先真实点击、键盘、鼠标、地址栏、持久 profile；**不要**直接拼接搜索结果 URL 或 DOM 注入。
+
+指纹淡化（stealth）典型项：`navigator.webdriver=undefined`、`chrome.runtime`、`permissions.query`、`plugins`、`languages` 等。共享实现见 `jiangchang_skill_core.rpa`（platform-kit **>= 1.0.14**）。
+
+**拟人操作**（必做）：
 
-1. **指纹淡化（stealth）**：启动时 `add_init_script` 注入，抹平自动化特征——
-   `navigator.webdriver=undefined`、`chrome.runtime`、`permissions.query`、`plugins`、`languages`、`hardwareConcurrency`、`deviceMemory`、WebGL vendor。
-   启动参数 `--disable-blink-features=AutomationControlled` + `ignore_default_args=["--enable-automation"]`。
-   开关：`OPENCLAW_PLAYWRIGHT_STEALTH`（默认开）。
-2. **拟人操作**：
 - 输入：逐字符 `keyboard.type(delay=90~240ms)`，**先真实点击聚焦再输入，绝不 `el.value=`**。
-   - 鼠标：贝塞尔曲线轨迹移动 + 微抖动；进场随机晃动 2~4 次。
+- 鼠标：贝塞尔曲线轨迹 + 微抖动；进场随机晃动。
-   - 导航：用真实点击触发，**不要 `window.location.href=` / `el.click()` 这类 JS 跳转/点击**。
+- 导航：用真实点击触发，**不要 `window.location.href=` / JS 点击跳转**。
-   - 翻页：真实点击翻页箭头，注意排除禁用态选择器。
+- 翻页：真实点击翻页控件，注意排除禁用态。
-   - 延迟：每步之间 `random_delay`。
+- 延迟：每步之间 `random_delay`（`.env` 中 `STEP_DELAY_MIN/MAX`）。
-3. **风控页 = 停下等人工**：检测到滑块/拦截（URL 含 `punish/x5sec/baxia/tmd`，或 DOM 命中 `#nocaptcha/.nc-container/punish-component` 等）→ 抛 `ERROR:CAPTCHA_NEED_HUMAN`，轮询等人工通过或超时，**不自动操作滑块**。
 
-> 参考实现：`1688-scrape-contacts/scripts/service/anti_detect.py`、`util/playwright_stealth.py`、`service/login_service.py`（验证码等待）。已提升为共享库 `jiangchang_skill_core.rpa`（见 platform-kit）。
+### 1.2 页面启动标准
 
-### 1.2 安装
+优先级（高 → 低）：
+
+1. **launch args `start_url`**：浏览器启动即打开目标首页（推荐生产路径）。
+2. **profile preferences**：作为兜底（例如 homepage / startup URLs）。
+3. **程序化导航 `page.goto`**：仅最后兜底；强风控站点慎用裸 `goto` 深链。
+
+**生产路径不要依赖 CDP 接管现有页面**；CDP 仅用于诊断或桌面宿主已打开浏览器的场景。
+
+### 1.3 HITL / 验证码
+
+- 自动处理失败时**允许等待人工**：滑块、短信、人脸、U盾、动态口令等。
+- 等待人工验证时必须有：**字幕 step**（用户可见动作说明）、**结构化日志**、**超时**（`HUMAN_WAIT_TIMEOUT`）。
+- 检测到风控页（URL/DOM 特征）→ 抛 `ERROR:CAPTCHA_NEED_HUMAN`，轮询等待或超时，**不要强行绕过平台安全机制**。
+- **不要自动操作滑块**。
+
+> 共享库：`jiangchang_skill_core.rpa.wait_for_captcha_pass`；参考 `scripts/service/example_browser_rpa.py`。
+
+### 1.4 安装
+
+生产/宿主运行：`playwright` 由共享 runtime 提供，无需在技能内 `pip install`。
+
+独立本地开发环境若缺少 Python 包 `playwright` 时，可手动执行：
 
 ```bash
-pip install playwright   # 仅装包；用系统 Chrome，无需 playwright install chromium
+pip install playwright   # 仅独立开发补装；用系统 Chrome，无需 playwright install chromium
 ```
 
 ### 引用方式
 
-共享实现位于 `jiangchang-platform-kit` 的 `jiangchang_skill_core.rpa`；模板通过 vendor 拷贝引用：
+共享实现位于宿主共享 runtime 安装的 `jiangchang-platform-kit`（`jiangchang_skill_core.rpa`）。复制后的业务技能直接 import，**技能仓库不得保留 rpa 公共代码副本**：
 
 ```python
-# scripts/jiangchang_skill_core/rpa/ — vendored from platform-kit
 from jiangchang_skill_core.rpa import (
     launch_persistent_browser,
     anti_detect,
@@ -76,6 +105,9 @@ from jiangchang_skill_core.rpa import (
 from jiangchang_skill_core.rpa.stealth import stealth_enabled, STEALTH_INIT_SCRIPT
 ```
 
+- `RpaVideoSession` 来自 platform-kit **>= 1.0.14**；ffmpeg、背景音乐、media-assets 由 platform-kit 统一解析；已提供前置/后置缓冲、字幕、TTS 旁白、背景音乐循环、结尾淡出。
+- `health` 对上述资源做只读诊断，不下载、不修复。
+
 完整示例见 `scripts/service/example_browser_rpa.py` 与 `scripts/service/example_adapter/sim_rpa.py`。
 
 ---
@@ -155,16 +187,48 @@ skill 退出/抛错统一用 `ERROR:` 前缀 + 稳定码，方便宿主与上层
 
 ---
 
-## 5. 存证规范
+## 5. 存证与录屏规范
+
+### 5.1 截图存证
 
 - **路径**：`{CLAW_DATA_ROOT}/{user}/{slug}/rpa-artifacts/{batch_id}/{tag}_{timestamp}.png`
 - **失败必截图**：受 `OPENCLAW_ARTIFACTS_ON_FAILURE`（默认开）控制。
-- **运行录屏成片**：RPA 型技能默认 `OPENCLAW_RECORD_VIDEO=1`，表示 **ffmpeg 录制运行过程** + 字幕 + 背景音乐 + 最终 MP4 **一体开启**。由 `RpaVideoSession` 统一触发，不在 CLI/E2E 单独实现。
 - **Playwright 不负责录屏**，仅浏览器自动化。
+- **常见 tag**：`before_submit` / `after_submit` / `captcha` / `login_fail` / `error`。
+
+### 5.2 RPA 视频 step 标准
+
+字幕是**用户可见动作说明**，不是技术日志。step 要贴近真实动作，不要只在大流程入口打点。
+
+推荐关键动作示例（按业务裁剪）：
+
+- 启动浏览器
+- 打开首页
+- 检查登录状态
+- 定位输入框
+- 输入关键词：xxx
+- 点击搜索
+- 等待结果
+- 打开详情页
+- 提取信息
+- 写入结果
+- 任务完成
+
+技术诊断、重复跳过、DB 写入可以显示但**通常不需要旁白**。
+
+`title` / `closing_title` 必须由 skill 传入**中文业务文案**（如「开始执行示例任务」「示例任务执行完成」）。
+
+### 5.3 录屏成片标准
+
+- RPA skill 默认 `OPENCLAW_RECORD_VIDEO=1`。
+- 使用 platform-kit 的 **`RpaVideoSession`**；**skill 不要自行合成视频**（不要自己调 ffmpeg 拼 MP4）。
+- `OPENCLAW_RECORD_VIDEO=0` 时 session 无副作用（不启 ffmpeg、不写字幕文件）。
 - **ffmpeg 是唯一录屏器**（Windows：`gdigrab` + `desktop`）。
 - **最终视频**：`{skill_data_dir}/videos/{skill_slug}_{yyyyMMdd_HHmmss}_{batch_id}.mp4`
-- **中间产物**：`rpa-artifacts/{batch_id}/capture.mp4`、`subtitles/`、`logs/` 等，**不放最终 MP4**。
+- **中间产物**：`rpa-artifacts/{batch_id}/capture.mp4`、`subtitles/`、`logs/` 等。
-- **常见 tag**：`before_submit` / `after_submit` / `captcha` / `login_fail` / `error`。
+- 任务完成后 CLI / `result_summary` 应包含：`video_path`、`raw_video`、`video_log`、`video_warnings`、`music_path`、`voiceover_path`、`audio_warnings`（见 `scripts/service/task_run_support.py`）。
+
+模板最小示范见 `scripts/service/task_service.py` 的 `_run_template_demo()`。
 
 ---
 

development/RUNTIME.md

@@ -0,0 +1,113 @@
+# 运行时约定
+
+## 共享 Python Runtime
+
+**skill-template** 及复制出的新技能，公共能力均来自宿主匠厂安装的共享 Python Runtime（`jiangchang-platform-kit>=1.0.14` 及其传递依赖，含 `playwright`）。`jiangchang_skill_core` **不得**在技能仓库内 vendored，应由共享 venv 的 site-packages 提供。
+
+技能根目录 `requirements.txt` **只声明技能特有依赖**；**不要**重复声明 `jiangchang-platform-kit` 或 `playwright`。`SKILL.md` 的 `platform_kit_min_version` 是运行契约，**不是** pip 依赖声明。
+
+| 场景 | 推荐做法 |
+|------|----------|
+| 日常运行 | 由宿主匠厂触发技能 |
+| 手工排查 / 测试机 | 使用共享 runtime 的 `python.exe` 执行 `scripts/main.py` |
+| **不推荐** | 在技能目录内 `uv run python …` — 可能创建临时 venv，加载不到宿主共享 runtime |
+
+占位命令（路径因环境而异，勿写死本机目录）：
+
+```text
+Windows:
+  {JIANGCHANG_DATA_ROOT}\python-runtime\.venv\Scripts\python.exe {baseDir}\scripts\main.py health
+
+通用:
+  <shared-python> {baseDir}/scripts/main.py health
+```
+
+`<shared-python>` 通常位于 `{JIANGCHANG_DATA_ROOT}/python-runtime/.venv`。数据根由宿主注入；开发模式下也可能通过 `CLAW_DATA_ROOT` 解析（见 `jiangchang_skill_core.runtime_env`）。
+
+## Runtime 诊断（platform-kit 1.0.14+）
+
+`health` 命令通过 **`jiangchang_skill_core.collect_runtime_diagnostics`** 输出共享 runtime 诊断，**不在技能内重复实现**。典型字段：
+
+- `skill_slug`、`python_executable`、`platform_kit_version`、`platform_kit_min_version`
+- `jiangchang_skill_core_file` — 若从技能目录加载会输出 `runtime_issue[warning]`
+- `CLAW_DATA_ROOT` / `JIANGCHANG_DATA_ROOT` / `resolved_data_root`
+- `media_assets_root`、`ffmpeg_path`、`background_music_*`
+- `record_video_enabled`、`runtime_issue[warning|error]`
+
+`health` 是**只读诊断**，**不会**触发 media-assets 下载或修复。并补充 `env_path` / `env_exists` / `example_path` 配置路径字段。
+
+## 配置 bootstrap
+
+- 仓库内 `.env.example` 是配置模板（单一事实来源）。
+- 用户实际 `.env`：`{CLAW_DATA_ROOT}/{CLAW_USER_ID}/{skill_slug}/.env`。
+- `scripts/main.py` 与 `cli.app.main()` 启动时调用 `util.config_bootstrap.bootstrap_skill_config()`。
+- 配置优先级：**进程环境变量** > **用户 `.env`** > **`.env.example` 默认值**。
+- 公共 `config` / `merge_missing_env_keys` 来自共享 runtime 的 `jiangchang-platform-kit>=1.0.14`，**不得** vendored `scripts/jiangchang_skill_core/`。
+
+## media-assets / ffmpeg / 背景音乐
+
+背景音乐、ffmpeg 等共享资源由 platform-kit 统一解析，默认路径：
+
+```text
+{JIANGCHANG_DATA_ROOT}/shared/media-assets
+```
+
+（与 `CLAW_DATA_ROOT` 解析规则一致，由宿主注入。）
+
+RPA 录屏成片（`RpaVideoSession`）、ffmpeg 路径、背景音乐探测均由 platform-kit 提供；技能只 import，不重复实现。
+
+## 目录结构
+
+新技能建议采用以下根目录结构：
+
+- `assets/`
+- `development/`
+- `references/`
+- `scripts/`
+- `tests/`
+- `evals/`
+
+**标准 `scripts/` 分层（不含 `jiangchang_skill_core/` 副本）：**
+
+- `scripts/main.py`：唯一 CLI 入口
+- `scripts/cli/`：参数解析与命令分发
+- `scripts/db/`：SQLite 或本地持久化层
+- `scripts/service/`：业务用例与外部交互
+- `scripts/util/`：通用工具、常量、日志、路径薄封装
+
+## 数据路径
+
+推荐：
+
+```text
+{CLAW_DATA_ROOT}/{CLAW_USER_ID}/{skill_slug}/
+```
+
+数据库文件建议：
+
+```text
+{...}/{skill_slug}.db
+```
+
+## 明确禁止
+
+- **不得** vendored `scripts/jiangchang_skill_core/`
+- **不得**在技能内本地重复实现 `RuntimeDiagnostics` / `collect_runtime_diagnostics`
+- **不得**写死开发机绝对路径作为运行时约定
+
+## 测试时的运行时隔离
+
+本模板的 `tests/_support.IsolatedDataRoot` 会在测试期间同时设置：
+
+- `CLAW_DATA_ROOT` / `JIANGCHANG_DATA_ROOT` → 临时 tempfile 目录
+- `CLAW_USER_ID` / `JIANGCHANG_USER_ID` → `_test`
+
+退出时四个变量恢复，临时目录删除。所有 DB / 文件写入都被限制在临时目录内，不污染本机。
+
+详见 `TESTING.md` 第 3 节。
+
+## 编码与输出
+
+- Windows 终端建议在 `scripts/main.py` 里做 UTF-8 stdout/stderr 包装
+- 机读输出优先单行 JSON
+- 错误前缀建议统一 `ERROR:`

development/TESTING.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # 测试开发指南
 
-面向复制 `skill-template` 后的新业务 skill：**如何把自动化测试当作一等公民**，而不是等业务写完再补文档级别的空话。本文串起模板自带的 unittest 入口、`tests/` 目录分层与安全档位约定；**更细的开关取值、表格字段与环境变量组合仍以 [`tests/README.md`](../tests/README.md) 为权威来源**。建议你随手开一个编辑器分页：`references/TESTING.md`（本篇）、[`references/DEVELOPMENT.md`](DEVELOPMENT.md)（整体节奏）、[`tests/README.md`](../tests/README.md)（落地细则）。
+面向复制 `skill-template` 后的新业务 skill：**如何把自动化测试当作一等公民**，而不是等业务写完再补文档级别的空话。本文串起模板自带的 unittest 入口、`tests/` 目录分层与安全档位约定；**更细的开关取值、表格字段与环境变量组合仍以 [`tests/README.md`](../tests/README.md) 为权威来源**。建议你随手开一个编辑器分页：`TESTING.md`（本篇）、[`DEVELOPMENT.md`](DEVELOPMENT.md)（整体节奏）、[`tests/README.md`](../tests/README.md)（落地细则）。
 
 默认心智模型可以用一句话概括：**根目录 `test_*.py` = CI / 本地每次提交都应能通过的无外联套件**；`*integration*`、`*.sample`、`desktop/` = 只在人被明确要求时才启用的高风险或重量级路径。
 
@@ -22,7 +22,8 @@
 
 必跑套件要像一个紧张的守门员：**快、确定、离线**。典型覆盖：
 
-- CLI：导入 [`cli.app`](../scripts/cli/app.py) 走解析链路、`health` / `version` / `logs` / `log-get` 冒烟；
+- CLI：导入 [`cli.app`](../scripts/cli/app.py) 走解析链路、`health`（runtime diagnostics）/ `version` / `logs` / `log-get` 冒烟；
+- 架构守护：无 `scripts/jiangchang_skill_core/`、`platform-kit>=1.0.14` 导入来源、文档/runtime 标准（见 `test_platform_import.py` 等）；
 - **真实 subprocess**：[`tests/test_entrypoint_subprocess.py`](../tests/test_entrypoint_subprocess.py) 再调用一遍 `python scripts/main.py`，防路径漂移；
 - 运行时：`runtime_paths` 与 **`CLAW_*` / `JIANGCHANG_*` 并发兜底；
 - `SKILL.md` YAML slug vs [`constants.SKILL_SLUG`](../scripts/util/constants.py)；
@@ -178,8 +179,54 @@ Golden fixture 流程同理（[`tests/samples/test_golden_cases.py.sample`](../t
 
 ---
 
-## 延伸阅读
+## 11. pytest 收集卫生标准
+
+模板根目录提供 `pytest.ini`（或等价配置），约束：
+
+- **只收集** `test_*.py` / `*_test.py`
+- **不让** `.txt`、结果文件、日志文件被 pytest 误收集
+- `norecursedirs` 排除 `integration/`、`desktop/`、`samples/`、`fixtures/`、`artifacts/`、`diagnostics/`
+
+测试结果文件**不要**放在 `tests/` 根目录；应放 `tests/artifacts/` 或 `tests/diagnostics/` 并加入 `.gitignore`。
+
+默认 `python tests/run_tests.py` 仍只发现 `tests/` 根目录一层 `test_*.py`（不递归子目录），与 pytest 策略一致。
+
+---
+
+## 12. RPA / video 测试标准
+
+- `RpaVideoSession` 调用**不跑真实 ffmpeg**：单测中使用 `unittest.mock` patch session 或设 `OPENCLAW_RECORD_VIDEO=0`。
+- 断言 `title` / `closing_title` 是**中文**业务文案。
+- 断言 video artifact 会进入 `result_summary`（`video_path`、`raw_video`、`video_log` 等）。
+- 断言 step 文案贴近用户动作，不是技术日志（如「准备执行示例任务」而非「enter cmd_run」）。
+
+参考 `tests/test_video_service.py`。
+
+---
+
+## 13. 宿主 E2E 标准
+
+- 使用 `jiangchang_desktop_sdk.e2e_helpers`（见 `tests/desktop/` 下 `.sample`）。
+- **不伪造**用户数据目录；通过宿主 IPC 获取真实 `skill_data_dir`。
+- E2E **不自动生成**真实密钥或生产凭证。
+
+---
+
+## 14. 测试前检查清单（模板守护）
+
+复制新 skill 或修改模板后，确认：
+
+- [ ] `requirements.txt` **不含** `jiangchang-platform-kit` / `playwright`
+- [ ] 无 `scripts/jiangchang_skill_core/` vendored 副本
+- [ ] `platform_kit_min_version` **>= 1.0.14**（`SKILL.md` + `constants.py`）
+- [ ] `health` 能输出 `platform_kit_version_ok`（或等价诊断行）
+- [ ] `config-path` 可输出用户 `.env` 路径 JSON
+- [ ] `pytest.ini` 存在且 `python_files` 只收集 `test_*.py` / `*_test.py`
+- [ ] pytest **不会**误收集 `tests/` 下的 `.txt` / 日志 / 结果文件
+- [ ] `python tests/run_tests.py -v` 全部通过
+
+---
 
 - [`tests/README.md`](../tests/README.md) — 表格、变量与目录细则
-- [`references/DEVELOPMENT.md`](DEVELOPMENT.md) §14.5 — 测试驱动的开发顺序
+- [`DEVELOPMENT.md`](DEVELOPMENT.md) §14.5 — 测试驱动的开发顺序
 - [`tests/integration/README.md`](../tests/integration/README.md) — 高风险用法

pytest.ini

@@ -0,0 +1,8 @@
+[pytest]
+testpaths = tests
+python_files = test_*.py *_test.py
+python_classes = Test*
+python_functions = test_*
+norecursedirs = .git __pycache__ .pytest_cache integration desktop samples fixtures artifacts diagnostics
+filterwarnings =
+    ignore::DeprecationWarning

references/ADAPTER.md

@@ -1,115 +0,0 @@
-# 适配器标准：真实/仿真 × API/RPA 四档模式
-
-> 凡是"连接三方系统"（ERP、CRM、SaaS、银行等）的 skill，都应采用本文的 **adapter 四档模式**。这样同一套业务逻辑可以在不同档位间切换：开发用仿真、CI 用 mock、上线用真实，互不影响。
-
-## 为什么要分档
-
-对接一个外部系统，工程上无非四种方式的组合：
-
-| | API（有接口） | RPA（操作界面） |
-|---|---|---|
-| **真实系统** | `real_api` 真实 API | `real_rpa` 真实界面 |
-| **仿真系统** | `mock` 离线仿真 | `sim_rpa` 仿真平台界面 |
-
-- **mock**：纯离线、不联网，给单测 / CI / 开发自测，**保证可重复**。
-- **sim_rpa**：操作仿真平台（如 `sandbox.jc2009.com`），跑真实端到端流程但不碰生产，**默认开发档位**。
-- **real_api**：有官方接口时**首选**（最稳、最快、最易维护）。
-- **real_rpa**：没有 API 只能操作生产界面，**风险最高、放最后**。
-
-> 推荐优先级：**real_api > sim_rpa > real_rpa**，mock 永远保留做 CI。
-
-## 目录骨架
-
-业务逻辑只依赖 `base` 里定义的接口与数据契约，具体档位实现各自一个文件：
-
-```
-scripts/service/<domain>_adapter/
-  __init__.py        # dispatch：按档位返回对应 adapter 实例
-  base.py            # 数据契约（dataclass）+ AdapterBase 接口（NotImplementedError）
-  mock.py            # 离线仿真，给 CI/单测
-  real_api.py        # 真实系统 API
-  sim_rpa.py         # 仿真平台 RPA（Playwright/pywinauto/uiautomator2）
-  real_rpa.py        # 真实系统 RPA（占位，谨慎实现）
-```
-
-> 参考实现：`disburse-payroll-icbc/scripts/service/disburse_adapter/`（已有 `base.py` / `mock.py` / `icbc_simulator_rpa.py`）。
-> 模板示例：`scripts/service/example_adapter/`（复制改名即用）。
-
-### 引用方式
-
-```python
-from service.example_adapter import get_adapter
-from service.example_adapter.base import ExampleItem
-
-adapter = get_adapter()  # 由 OPENCLAW_TEST_TARGET 决定档位
-result = adapter.do_batch(
-    target="https://sandbox.jc2009.com",
-    items=[ExampleItem(id="1", label="demo")],
-)
-```
-
-mock 档位纯离线验证：
-
-```bash
-set OPENCLAW_TEST_TARGET=mock
-python -c "import sys; sys.path.insert(0,'scripts'); from service.example_adapter import get_adapter; from service.example_adapter.base import ExampleItem; r=get_adapter().do_batch('x',[ExampleItem('1','a')]); print(r.ok, r.serial_no)"
-```
-
-## base.py 写法（要点）
-
-1. **数据契约用 `@dataclass`**：输入项（如 `PayrollItem`）、批量结果（如 `BatchResult{ok, serial_no, error_msg, artifacts}`）。
-2. **接口方法抛 `NotImplementedError`**：所有档位实现同一签名。
-3. **以"批"为单位返回**：真实 RPA 往往是整批提交，结果按批次返回，不要假设逐条。
-4. **结果里带 `artifacts`**：截图/录屏/日志路径，便于排查。
-
-```python
-@dataclass
-class XxxResult:
-    ok: bool
-    serial_no: Optional[str]
-    error_msg: Optional[str]
-    artifacts: Dict[str, Any] = field(default_factory=dict)
-
-class AdapterBase:
-    name = "base"
-    def do_batch(self, target: str, items: list) -> XxxResult:
-        raise NotImplementedError
-```
-
-## 档位 dispatch
-
-由 `OPENCLAW_TEST_TARGET` 统一决定用哪个 adapter（与现有测试体系一致）：
-
-| `OPENCLAW_TEST_TARGET` | adapter | 用途 |
-|---|---|---|
-| `unit` / `mock` | `MockAdapter` | 单测 / CI，离线 |
-| `simulator_rpa`（默认） | `SimRpaAdapter` | 开发/演示，操作仿真平台 |
-| `real_api` | `RealApiAdapter` | 生产，走官方接口 |
-| `real_rpa` | `RealRpaAdapter` | 生产，操作真实界面（最后手段） |
-
-```python
-# __init__.py
-def get_adapter():
-    target = (os.environ.get("OPENCLAW_TEST_TARGET") or "simulator_rpa").lower()
-    if target in ("unit", "mock"):
-        return MockAdapter()
-    if target == "real_api":
-        return RealApiAdapter()
-    if target == "real_rpa":
-        return RealRpaAdapter()
-    return SimRpaAdapter()   # 默认
-```
-
-> 实际可改为读 `.env` 里的运行模式（见 `CONFIG.md`），`OPENCLAW_TEST_TARGET` 作为进程级覆盖优先。
-
-## 测试要求
-
-- **mock 档必须能纯离线跑通**，进 CI。
-- **每个 adapter 单测同一组用例**（契约测试），保证档位间行为一致。
-- RPA 档的真实联网测试单独标记，不进默认 CI（参考 `tests/desktop/`）。
-
-## 相关文档
-
-- `RPA.md` — 三端 RPA 技术选型与拟人/反反爬范式
-- `CONFIG.md` — `.env` 里如何配置运行模式与目标地址
-- `TESTING.md` — 测试 target 与隔离体系

references/CLI.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# 通用业务技能模板 CLI 模板
+# 通用业务技能模板 CLI 标准
 
 将 `{baseDir}` 替换为技能根目录（含 `SKILL.md`、`scripts/` 的目录）。所有命令通过 `python {baseDir}/scripts/main.py` 调用。
 
@@ -6,41 +6,82 @@
 
 ```bash
 python {baseDir}/scripts/main.py health
+python {baseDir}/scripts/main.py config-path
 python {baseDir}/scripts/main.py version
 ```
 
-## 通用业务命令骨架
+## 标准行为
 
-模板默认提供以下命令（复制后按需保留或扩展）：
+- **任意 CLI 启动前**执行 `bootstrap_skill_config()`（`main.py` 与 `cli.app.main()` 均触发）。
+- **`health`**：只读 runtime 诊断，**不下载、不修复 media-assets，不执行业务动作**；不输出敏感值。
+- **`config-path`**：输出 JSON，包含 `skill`、`env_path`、`example_path`。
+- **`version`**：输出 JSON（`version`、`skill`）。
+- **`run`**：长时间无 stdout **不代表卡死**；应通过 `logs` / `log-get` 排查。
+- **任务完成后**若有 video artifact，CLI 应打印录屏路径、录屏日志、视频/音频诊断（见 `task_run_support._print_video_summary`）。
+
+## config-path（配置路径）
+
+```json
+{
+  "skill": "your-skill-slug",
+  "env_path": "{DATA_ROOT}/{USER_ID}/your-skill-slug/.env",
+  "example_path": "{skill_root}/.env.example"
+}
+```
+
+## health 标准输出（runtime diagnostics）
+
+`health` 委托 `jiangchang_skill_core.collect_runtime_diagnostics`，典型字段：
+
+- `python_executable` — 当前 Python 解释器路径
+- `platform_kit_version` / `platform_kit_min_version` / `platform_kit_version_ok`
+- `jiangchang_skill_core_file` — 公共库加载来源（若来自技能目录副本会报 warning）
+- `media_assets_root`、`ffmpeg_path`、`ffmpeg_available`、`background_music_mp3_count`
+- `runtime_issue[warning|error]` — 非致命/致命问题列表
+- `env_path` / `env_exists` / `example_path` — 用户 `.env` 与仓库模板路径
+
+## 通用业务命令骨架
 
 ```bash
 python {baseDir}/scripts/main.py run
 python {baseDir}/scripts/main.py run -t <target> -i <input_id>
 python {baseDir}/scripts/main.py logs
-python {baseDir}/scripts/main.py logs --task-type disburse --status failed
+python {baseDir}/scripts/main.py logs --task-type demo --status failed
 python {baseDir}/scripts/main.py log-get <log_id>
 ```
 
-含义：
+| 命令 | 用途 |
-- `run`：执行一次任务（具体语义由你的 skill 决定）
+|------|------|
-- `logs`：列出最近 N 条任务日志，可按 task_type / status / target 过滤
+| `run` | 执行一次任务 |
-- `log-get`：按 log_id 查看单条任务日志（JSON）
+| `logs` | 列出最近 N 条任务日志 |
+| `log-get` | 按 log_id 查看单条任务日志（JSON） |
 
-## 若你的技能是发布类
+## 查询/导出类（可选）
 
-可以把 `run` 命令对外别名为 `publish`，参数 `--target` 别名为 `--account-id`，参数 `--input-id` 保持不变。
+复制后按需增加，例如：`contacts`、`contact-get`、`export` 或业务等价命令。
 
 ## 若你的技能依赖兄弟技能
 
-使用 `service.sibling_bridge.call_sibling_json(skill_slug, args)`，不要硬编码兄弟技能名到 sibling_bridge.py 自身。
+使用 `service.sibling_bridge.call_sibling_json(skill_slug, args)`，不要硬编码兄弟技能名到 `sibling_bridge.py` 自身；并在 `SKILL.md` 声明 `dependencies.required`。
 
-```bash
+## 手工排查命令（推荐）
-# 假设 base 与兄弟技能同级
+
-python {baseDir}/../<sibling-skill-slug>/scripts/main.py ...
+**建议使用宿主共享 python-runtime**，避免技能目录内临时 venv 加载不到公共库：
+
+```text
+Windows:
+  {JIANGCHANG_DATA_ROOT}\python-runtime\.venv\Scripts\python.exe {baseDir}\scripts\main.py health
+
+通用:
+  <shared-python> {baseDir}/scripts/main.py health
 ```
 
+`<shared-python>` 通常位于 `{JIANGCHANG_DATA_ROOT}/python-runtime/.venv`。
+
+**不建议**在生产/测试机使用技能目录内 `uv run python`，以免加载不到共享 runtime 中的 `jiangchang-platform-kit` / `playwright`。
+
 ## 模板约定
 
-- 最小模板至少保留 `health` / `version`
+- 最小模板至少保留 `health` / `config-path` / `version`
 - 通用业务技能建议使用 `run` / `logs` / `log-get`
 - 不要再用旧模板的 `publish` / `--account-id` / `--article-id` 命名

references/CONFIG.md

@@ -1,99 +0,0 @@
-# 配置标准：`.env` 规范与首次落盘机制
-
-> 解决"每个 skill 每次都要手动搞一堆环境变量、账号、地址"的痛点。统一约定：**模板内置 `.env.example`，skill 首次运行自动落盘到用户数据目录，之后从那里读。**
-
-## 核心原则
-
-1. **`.env.example` 进仓库**：带注释的全量默认配置，是配置项的"单一事实来源"。
-2. **首次运行自动 copy**：`setup` / `doctor` / 首次 `run` 时，把 `.env.example` 复制到
-   `{CLAW_DATA_ROOT}/{user}/{slug}/.env`（**已存在则不覆盖**，保护用户改过的值）。
-3. **三级优先级读取**：`进程环境变量` > `数据目录/.env` > `.env.example 默认值`。
-4. **敏感信息绝不进 `.env`**：密码/密钥/口令走 account-manager 的 `secret-ref`（见下"红线"）。
-
-## 标准配置项
-
-每个 skill 的 `.env.example` 至少包含这些（按需增减）：
-
-```ini
-# ── 运行模式（对应 adapter 四档，见 ADAPTER.md）──
-OPENCLAW_TEST_TARGET=simulator_rpa     # mock | simulator_rpa | real_api | real_rpa
-
-# ── 目标系统 ──
-TARGET_BASE_URL=https://sandbox.jc2009.com   # 仿真/生产地址，可被进程环境变量覆盖
-
-# ── 默认账号（仅非敏感标识；密码走 account-manager）──
-DEFAULT_LOGIN_ID=04110001
-
-# ── 浏览器 / RPA ──
-OPENCLAW_BROWSER_HEADLESS=0            # 0=有头(默认) 1=无头(CI)
-OPENCLAW_PLAYWRIGHT_STEALTH=1          # 1=开启反检测指纹(默认)
-
-# ── 存证 ──
-OPENCLAW_RECORD_VIDEO=1                # 1=录屏+字幕+背景音+MP4成片（RPA技能默认开，见 RPA.md）
-OPENCLAW_ARTIFACTS_ON_FAILURE=1        # 1=失败截图(默认)
-
-# ── 节流 / 超时 ──
-STEP_DELAY_MIN=1.0                     # 步骤间随机等待下限(秒)
-STEP_DELAY_MAX=5.0                     # 步骤间随机等待上限(秒)
-HUMAN_WAIT_TIMEOUT=180                 # 滑块/验证码/2FA 等人工超时(秒)
-```
-
-## 🚫 红线：敏感信息不进 `.env`
-
-`.env` 只放**非敏感运行参数**（模式、地址、开关、超时）。密码、密钥、动态口令、token——
-
-- 走 **account-manager** 注册凭据，用 `--secret-storage env --secret-ref XXX` 引用；
-- 真实值由宿主/用户通过环境变量注入，**不落任何文件、不进 git**。
-- 参考 `disburse-payroll-icbc/scripts/cli/cmd_setup.py`：账号写入 account-manager，密码只登记 `secret-ref`（如 `ICBC_SIM_PASSWORD`）。
-
-`.gitignore` 必须包含：
-
-```gitignore
-.env
-*.env.local
-```
-
-## 配置读取层（模板提供）
-
-模板会提供一个统一 `config.py`，约定行为：
-
-```python
-config.get("TARGET_BASE_URL")              # 三级优先级解析
-config.get_bool("OPENCLAW_BROWSER_HEADLESS")
-config.get_float("STEP_DELAY_MIN", 1.0)
-config.ensure_env_file()                   # 首次把 .env.example copy 到数据目录
-```
-
-- 启动时调一次 `ensure_env_file()` 完成落盘。
-- 所有业务代码**只通过 `config.get*` 读配置**，不直接 `os.environ`，便于统一管理与测试覆盖。
-
-### 引用方式
-
-实现位于 `jiangchang-platform-kit` 的 `jiangchang_skill_core.config`；模板 vendor 拷贝在 `scripts/jiangchang_skill_core/config.py`：
-
-```python
-from jiangchang_skill_core import config
-from util.constants import SKILL_SLUG
-from util.runtime_paths import get_skill_root
-import os
-
-example = os.path.join(get_skill_root(), ".env.example")
-config.ensure_env_file(SKILL_SLUG, example)
-
-headless = config.get_bool("OPENCLAW_BROWSER_HEADLESS")
-target = config.get("TARGET_BASE_URL")
-timeout = config.get_int("HUMAN_WAIT_TIMEOUT", 180)
-```
-
-## doctor / setup 命令
-
-每个 skill 应提供自检命令（参考 `disburse` 的 `test_doctor`）：
-
-- `python scripts/main.py doctor`：检查浏览器是否安装、Profile/账号是否就绪、`.env` 是否已落盘、设备(手机)是否连接。
-- `python scripts/main.py setup`：初始化演示账号、首次落盘 `.env`。
-
-## 相关文档
-
-- `RPA.md` — 三端 RPA 标准与各开关含义
-- `ADAPTER.md` — `OPENCLAW_TEST_TARGET` 四档模式
-- `RUNTIME.md` — `CLAW_*` 环境变量与数据目录约定

references/README.md

@@ -1,64 +1,13 @@
----
+# Agent 参考索引
-description: "规范化的新技能模板说明；复制后替换名称、CLI 示例与 task_service 等业务实现。"
----
 
-# 技能模板说明
+本目录供 Agent **运行、编排、调用** skill 时渐进式加载，不是用户市场说明。
 
-这个仓库是**给开发者复制的新技能模板**，不是终端用户直接调用的业务 skill。
+| 文档 | 用途 |
-
-## 它提供什么
-
-- 标准目录结构
-- 最小 CLI 入口（`run` / `logs` / `log-get` / `health` / `version`）
-- 通用任务日志表骨架（`task_logs`）
-- `service` 层占位模块（`task_service.py`、通用 `sibling_bridge.py`）
-- 成熟的隔离测试体系（IsolatedDataRoot、FakeAdapter、6 档测试 target、profile 策略）
-- 与现有规范 skill 一致的发布脚本与 GitHub workflow
-
-## 复制后你需要改什么
-
-- `SKILL.md` 中的名称、描述、slug、触发说明
-- `SKILL.md` 中 `metadata.openclaw.developer_ids`（如需让非公开技能默认授权给开发者查看）
-- `references/CLI.md` 里的命令示例
-- `scripts/util/constants.py` 中的 slug / 版本 / logger 名
-- `scripts/service/task_service.py` 中的 `cmd_run` 真实业务逻辑
-- 如有特定 task_type，在 `references/SCHEMA.md` 中补充字段映射说明
-
-## `developer_ids` 是做什么的
-
-`metadata.openclaw.developer_ids` 是平台发布元数据，不是终端用户文案。
-
-它用于声明：当技能发布后，如果平台侧将该技能设置为 `access_scope = 0`（不公开），哪些开发者用户仍应自动获得可见权限。
-
-约定如下：
-
-- 字段位置：`SKILL.md` -> `metadata.openclaw.developer_ids`
-- 推荐格式：正整数数组，例如 `[1032, 12428]`
-- 发布效果：发布接口会把这些用户补写到 `skill_user_access`
-- 第一个 ID 会作为主开发者同步到 `skills.developer_id`
-
-如果你的技能本来就是公开技能，或暂时不需要开发者专属可见性，这个字段可以留空数组。
-
-## 不建议再保留的旧结构
-
-- 旧模板里的 `docs/`
-- 旧模板里的 `optional/`
-- 旧入口 `scripts/skill_main.py`
-
-新模板统一使用 `scripts/main.py` 作为入口。
-
-## 参考文档索引
-
-| 文档 | 内容 |
 |------|------|
-| `DEVELOPMENT.md` | 从复制模板到开发出新 skill 的完整教程 |
+| 根目录 [`README.md`](../README.md) | 用户市场详情页说明 |
-| `RUNTIME.md` | 运行时目录结构与 `CLAW_*` 环境变量约定 |
+| [`SKILL.md`](../SKILL.md) | LLM / OpenClaw 平台技能入口 |
-| `CLI.md` | CLI 命令与参数示例 |
+| [`CLI.md`](CLI.md) | 命令行入口、参数与调用契约 |
-| `SCHEMA.md` | task_logs 与字段映射说明 |
+| [`SCHEMA.md`](SCHEMA.md) | 输入输出、数据库与字段说明 |
-| `TESTING.md` | 测试 target 与隔离体系 |
+| [`../development/`](../development/) | 开发、测试、技术规范（给开发者 / AI 编程代理） |
-| **`RPA.md`** | **三端 RPA 标准（浏览器/桌面/手机）：选型、拟人操作、反反爬、人工兜底、存证** |
-| **`ADAPTER.md`** | **真实/仿真 × API/RPA 四档适配器模式** |
-| **`CONFIG.md`** | **`.env` 配置规范与首次自动落盘机制** |
-| `REQUIREMENTS.md` | 依赖与运行要求 |
 
-> 开发"操作浏览器/桌面/手机"或"对接 ERP/CRM/SaaS/银行"类 skill 前，**务必先读 `RPA.md` + `ADAPTER.md` + `CONFIG.md`** 这三份标准，避免重复踩坑。
+按需阅读：编排任务时优先 `CLI.md`；解析结构化字段时读 `SCHEMA.md`；运行时环境细节见 `../development/RUNTIME.md`。

references/RUNTIME.md

@@ -1,51 +0,0 @@
-# 运行时约定
-
-## 目录结构
-
-新技能建议采用以下根目录结构：
-
-- `assets/`
-- `references/`
-- `scripts/`
-- `tests/`
-- `evals/`
-
-## `scripts/` 分层
-
-- `scripts/main.py`：唯一 CLI 入口
-- `scripts/cli/`：参数解析与命令分发
-- `scripts/db/`：SQLite 或本地持久化层
-- `scripts/service/`：业务用例与外部交互
-- `scripts/util/`：通用工具、常量、日志、路径
-- `scripts/jiangchang_skill_core/`：运行时与统一日志副本
-
-## 数据路径
-
-推荐：
-
-```text
-{CLAW_DATA_ROOT}/{CLAW_USER_ID}/{skill_slug}/
-```
-
-数据库文件建议：
-
-```text
-{...}/{skill_slug}.db
-```
-
-## 测试时的运行时隔离
-
-本模板的 `tests/_support.IsolatedDataRoot` 会在测试期间同时设置：
-
-- `CLAW_DATA_ROOT` / `JIANGCHANG_DATA_ROOT` → 临时 tempfile 目录
-- `CLAW_USER_ID` / `JIANGCHANG_USER_ID` → `_test`
-
-退出时四个变量恢复，临时目录删除。所有 DB / 文件写入都被限制在临时目录内，不污染本机。
-
-详见 `references/TESTING.md` 第 3 节。
-
-## 编码与输出
-
-- Windows 终端建议在 `scripts/main.py` 里做 UTF-8 stdout/stderr 包装
-- 机读输出优先单行 JSON
-- 错误前缀建议统一 `ERROR:`

release.ps1

@@ -12,7 +12,7 @@ Set-StrictMode -Version Latest
 $ErrorActionPreference = "Stop"
 
 $scriptDir = Split-Path -Parent $MyInvocation.MyCommand.Path
-$sharedScript = Join-Path $scriptDir "..\jiangchang-platform-kit\tools\release.ps1"
+$sharedScript = Join-Path $scriptDir "..\..\jiangchang-platform-kit\tools\release.ps1"
 $sharedScript = [System.IO.Path]::GetFullPath($sharedScript)
 
 if (-not (Test-Path $sharedScript)) {

requirements.txt

@@ -1,7 +1 @@
-# Skill-specific Python dependencies.
+# 公共依赖由宿主共享 runtime 提供；这里只声明技能特有 Python 依赖。
-# Keep this file minimal.
-# Platform-provided shared dependencies are installed by Jiangchang runtime.
-# Add only dependencies required by this skill.
-#
-# Browser RPA: uses system Chrome/Edge; no `playwright install chromium` needed.
-playwright>=1.42.0,<2

scripts/cli/app.py

@@ -7,12 +7,14 @@ import sys
 from typing import List, Optional
 
 from service.task_service import (
+    cmd_config_path,
     cmd_health,
     cmd_log_get,
     cmd_logs,
     cmd_run,
     cmd_version,
 )
+from util.config_bootstrap import bootstrap_skill_config
 from util.argparse_zh import ZhArgumentParser
 from util.constants import LOG_LOGGER_NAME, SKILL_SLUG
 from util.logging_config import get_skill_logger, setup_skill_logging
@@ -55,6 +57,7 @@ def _print_full_usage() -> None:
     print("  python main.py logs [--limit N] [--status s] [--task-type t] [--target-id tid]")
     print("  python main.py log-get <log_id>")
     print("  python main.py health")
+    print("  python main.py config-path")
     print("  python main.py version")
 
 
@@ -88,6 +91,9 @@ def build_parser() -> ZhArgumentParser:
     sp = sub.add_parser("health", help="健康检查")
     sp.set_defaults(handler=lambda _a: cmd_health())
 
+    sp = sub.add_parser("config-path", help="输出用户 .env 与模板路径")
+    sp.set_defaults(handler=lambda _a: cmd_config_path())
+
     sp = sub.add_parser("version", help="版本信息(JSON)")
     sp.set_defaults(handler=lambda _a: cmd_version())
     return p
@@ -95,12 +101,15 @@ def build_parser() -> ZhArgumentParser:
 
 def main(argv: Optional[List[str]] = None) -> int:
     argv = argv if argv is not None else sys.argv[1:]
+    bootstrap_skill_config()
     setup_skill_logging(SKILL_SLUG, LOG_LOGGER_NAME)
     get_skill_logger().info("cli_start argv=%s", sys.argv)
     if not argv:
         _print_full_usage()
         return 1
-    if len(argv) == 2 and argv[0] not in {"run", "logs", "log-get", "health", "version", "-h", "--help"}:
+    if len(argv) == 2 and argv[0] not in {
+        "run", "logs", "log-get", "health", "config-path", "version", "-h", "--help"
+    }:
         return cmd_run(target=argv[0], input_id=argv[1])
     parser = build_parser()
     args = parser.parse_args(argv)

scripts/jiangchang_skill_core/__init__.py

@@ -1,16 +0,0 @@
-# Vendored from jiangchang-platform-kit/sdk/jiangchang_skill_core/ — keep runtime_env + unified_logging + config + rpa in sync.
-from .config import ensure_env_file, get, get_bool, get_float, get_int
-
-try:
-    from . import rpa
-except ImportError:
-    rpa = None  # type: ignore[assignment,misc]
-
-__all__ = [
-    "ensure_env_file",
-    "get",
-    "get_bool",
-    "get_float",
-    "get_int",
-    "rpa",
-]

scripts/jiangchang_skill_core/config.py

@@ -1,126 +0,0 @@
-# vendored from jiangchang-platform-kit; do not edit here, edit the kit.
-"""三级优先级配置读取 + 首次 .env 落盘（进程 env > 数据目录 .env > .env.example）。"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import os
-import shutil
-from typing import Any
-
-from .runtime_env import get_data_root, get_user_id
-
-_skill_slug: str | None = None
-_example_path: str | None = None
-_env_file_path: str | None = None
-_user_env_cache: dict[str, str] | None = None
-_example_defaults_cache: dict[str, str] | None = None
-
-
-def _parse_env_file(path: str) -> dict[str, str]:
-    """标准库手写 .env 解析（不引 python-dotenv）。"""
-    result: dict[str, str] = {}
-    if not path or not os.path.isfile(path):
-        return result
-    with open(path, encoding="utf-8") as f:
-        for raw_line in f:
-            line = raw_line.strip()
-            if not line or line.startswith("#"):
-                continue
-            if "=" not in line:
-                continue
-            key, _, value = line.partition("=")
-            key = key.strip()
-            value = value.strip()
-            if not key:
-                continue
-            if len(value) >= 2 and value[0] == value[-1] and value[0] in ('"', "'"):
-                value = value[1:-1]
-            elif " #" in value:
-                value = value.split(" #", 1)[0].strip()
-            result[key] = value
-    return result
-
-
-def _get_user_env() -> dict[str, str]:
-    global _user_env_cache
-    if _user_env_cache is not None:
-        return _user_env_cache
-    if _env_file_path and os.path.isfile(_env_file_path):
-        _user_env_cache = _parse_env_file(_env_file_path)
-    else:
-        _user_env_cache = {}
-    return _user_env_cache
-
-
-def _get_example_defaults() -> dict[str, str]:
-    global _example_defaults_cache
-    if _example_defaults_cache is not None:
-        return _example_defaults_cache
-    if _example_path and os.path.isfile(_example_path):
-        _example_defaults_cache = _parse_env_file(_example_path)
-    else:
-        _example_defaults_cache = {}
-    return _example_defaults_cache
-
-
-def reset_cache() -> None:
-    """测试用：清空解析缓存。"""
-    global _user_env_cache, _example_defaults_cache
-    _user_env_cache = None
-    _example_defaults_cache = None
-
-
-def ensure_env_file(skill_slug: str, example_path: str) -> str:
-    """首次把 .env.example copy 到 {data_root}/{user}/{slug}/.env（已存在不覆盖），返回路径。"""
-    global _skill_slug, _example_path, _env_file_path
-    _skill_slug = skill_slug
-    _example_path = os.path.abspath(example_path)
-    dest_dir = os.path.join(get_data_root(), get_user_id(), skill_slug)
-    os.makedirs(dest_dir, exist_ok=True)
-    dest = os.path.join(dest_dir, ".env")
-    _env_file_path = dest
-    if not os.path.isfile(dest) and os.path.isfile(_example_path):
-        shutil.copy2(_example_path, dest)
-    reset_cache()
-    return dest
-
-
-def get(key: str, default: Any = None) -> str | None:
-    """进程环境变量 > 数据目录 .env > .env.example 默认值。"""
-    env_val = os.environ.get(key)
-    if env_val is not None and env_val != "":
-        return env_val
-    user_val = _get_user_env().get(key)
-    if user_val is not None and user_val != "":
-        return user_val
-    example_val = _get_example_defaults().get(key)
-    if example_val is not None and example_val != "":
-        return example_val
-    return default
-
-
-def get_bool(key: str, default: bool = False) -> bool:
-    val = get(key)
-    if val is None:
-        return default
-    return str(val).strip().lower() in ("1", "true", "yes", "on")
-
-
-def get_float(key: str, default: float) -> float:
-    val = get(key)
-    if val is None:
-        return default
-    try:
-        return float(val)
-    except (TypeError, ValueError):
-        return default
-
-
-def get_int(key: str, default: int) -> int:
-    val = get(key)
-    if val is None:
-        return default
-    try:
-        return int(val)
-    except (TypeError, ValueError):
-        return default

scripts/jiangchang_skill_core/rpa/__init__.py

@@ -1,66 +0,0 @@
-# vendored from jiangchang-platform-kit; do not edit here, edit the kit.
-"""浏览器 RPA 共享库：stealth、拟人操作、启动封装、HITL 等待、失败存证。"""
-
-from __future__ import annotations
-
-from . import anti_detect, artifacts, errors, human_login, stealth
-
-try:
-    from .browser import launch_persistent_browser
-except ImportError:
-    launch_persistent_browser = None  # type: ignore[misc, assignment]
-
-try:
-    from .video_session import RpaVideoSession
-except ImportError:
-    RpaVideoSession = None  # type: ignore[misc, assignment]
-
-__all__ = [
-    "anti_detect",
-    "artifacts",
-    "errors",
-    "human_login",
-    "stealth",
-    "launch_persistent_browser",
-    "RpaVideoSession",
-    # re-export common anti_detect helpers
-    "random_delay",
-    "human_delay_short",
-    "human_delay_page",
-    "human_delay_batch",
-    "human_mouse_move",
-    "human_mouse_wiggle",
-    "human_click",
-    "human_type",
-    "human_scroll",
-    # human_login
-    "wait_for_captcha_pass",
-    "wait_for_login",
-    "DEFAULT_CAPTCHA_MARKERS",
-    # artifacts
-    "artifact_path",
-    "capture_failure",
-    # stealth
-    "STEALTH_INIT_SCRIPT",
-    "stealth_enabled",
-    "persistent_context_launch_parts",
-]
-
-from .anti_detect import (
-    human_click,
-    human_delay_batch,
-    human_delay_page,
-    human_delay_short,
-    human_mouse_move,
-    human_mouse_wiggle,
-    human_scroll,
-    human_type,
-    random_delay,
-)
-from .artifacts import artifact_path, capture_failure
-from .human_login import DEFAULT_CAPTCHA_MARKERS, wait_for_captcha_pass, wait_for_login
-from .stealth import (
-    STEALTH_INIT_SCRIPT,
-    persistent_context_launch_parts,
-    stealth_enabled,
-)

scripts/jiangchang_skill_core/rpa/anti_detect.py

@@ -1,216 +0,0 @@
-# vendored from jiangchang-platform-kit; do not edit here, edit the kit.
-"""防反爬：随机延迟、人工鼠标轨迹模拟、拟人滚动。
-
-所有延迟使用 random.uniform() + asyncio.sleep()。
-鼠标移动使用三次贝塞尔曲线 + 随机抖动，避免机械直线轨迹。
-"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import asyncio
-import math
-import random
-from typing import Optional
-
-
-# ── 随机延迟 ────────────────────────────────────────────────
-
-
-async def random_delay(min_s: float, max_s: float) -> float:
-    """随机延迟 min_s ~ max_s 秒，返回实际延迟秒数。"""
-    delay = random.uniform(min_s, max_s)
-    await asyncio.sleep(delay)
-    return delay
-
-
-async def human_delay_short() -> float:
-    """页面内操作间短延迟 0.5~2 秒（点击/滚动）。"""
-    return await random_delay(0.5, 2.0)
-
-
-async def human_delay_page(min_s: float = 2, max_s: float = 8) -> float:
-    """页面间/店铺间切换延迟（可配置范围）。"""
-    return await random_delay(min_s, max_s)
-
-
-async def human_delay_batch(min_s: float = 5, max_s: float = 15) -> float:
-    """批次间/翻页间长延迟。"""
-    return await random_delay(min_s, max_s)
-
-
-# ── 鼠标轨迹 ────────────────────────────────────────────────
-
-
-async def human_mouse_move(
-    page,
-    target_x: float,
-    target_y: float,
-    steps: Optional[int] = None,
-) -> None:
-    """模拟人工鼠标移动到目标坐标。
-
-    使用三次贝塞尔曲线生成 S/C 形路径，中间控制点随机偏移，
-    每步添加微小随机抖动，避免完美直线移动。
-
-    Args:
-        page: Playwright Page 对象。
-        target_x: 目标 X 坐标。
-        target_y: 目标 Y 坐标。
-        steps: 移动步数（None 时按距离自动计算）。
-    """
-    if steps is None:
-        dist = math.hypot(target_x, target_y)
-        steps = max(8, int(dist / 15))
-
-    # 随机起始点（模拟鼠标从页面其他位置移动过来）
-    start_x = target_x + random.uniform(-300, 300)
-    start_y = target_y + random.uniform(-200, 200)
-
-    # 两个贝塞尔控制点（制造弯曲路径）
-    dx = target_x - start_x
-    dy = target_y - start_y
-
-    cp1_x = start_x + dx * random.uniform(0.2, 0.5) + random.uniform(-120, 120)
-    cp1_y = start_y + dy * random.uniform(0.1, 0.4) + random.uniform(-100, 100)
-    cp2_x = start_x + dx * random.uniform(0.5, 0.8) + random.uniform(-100, 100)
-    cp2_y = start_y + dy * random.uniform(0.4, 0.7) + random.uniform(-80, 80)
-
-    for i in range(steps + 1):
-        t = i / steps
-        # 三次贝塞尔: B(t) = (1-t)³·P0 + 3(1-t)²·t·P1 + 3(1-t)·t²·P2 + t³·P3
-        u = 1 - t
-        x = (
-            (u ** 3) * start_x
-            + 3 * (u ** 2) * t * cp1_x
-            + 3 * u * (t ** 2) * cp2_x
-            + (t ** 3) * target_x
-        )
-        y = (
-            (u ** 3) * start_y
-            + 3 * (u ** 2) * t * cp1_y
-            + 3 * u * (t ** 2) * cp2_y
-            + (t ** 3) * target_y
-        )
-
-        # 微小随机抖动
-        x += random.uniform(-1.5, 1.5)
-        y += random.uniform(-1.5, 1.5)
-
-        await page.mouse.move(x, y)
-        await asyncio.sleep(random.uniform(0.003, 0.015))
-
-    # 最终精确到位
-    await page.mouse.move(target_x, target_y)
-
-
-async def human_click(
-    page,
-    selector: Optional[str] = None,
-    *,
-    x: Optional[float] = None,
-    y: Optional[float] = None,
-) -> None:
-    """拟人点击：贝塞尔轨迹移动 → 微延迟 → 点击。
-
-    支持两种定位方式：
-    - selector: CSS 选择器，自动取元素中心附近随机偏移
-    - x, y: 直接指定坐标（自动加微小随机偏移）
-
-    Args:
-        page: Playwright Page 对象。
-        selector: CSS 选择器（与 x/y 二选一）。
-        x: 目标 X 坐标。
-        y: 目标 Y 坐标。
-    """
-    if selector:
-        locator = page.locator(selector).first
-        box = await locator.bounding_box()
-        if box is None:
-            raise ValueError(f"无法获取元素边界: {selector}")
-        target_x = box["x"] + box["width"] * random.uniform(0.3, 0.7)
-        target_y = box["y"] + box["height"] * random.uniform(0.3, 0.7)
-    elif x is not None and y is not None:
-        target_x = x + random.uniform(-3, 3)
-        target_y = y + random.uniform(-3, 3)
-    else:
-        raise ValueError("必须提供 selector 或 (x, y) 坐标")
-
-    await human_mouse_move(page, target_x, target_y)
-    await human_delay_short()
-    await page.mouse.click(target_x, target_y)
-
-
-# ── 滚动模拟 ────────────────────────────────────────────────
-
-
-async def human_scroll(
-    page, direction: str = "down", amount: Optional[int] = None
-) -> None:
-    """模拟人工滚动（分段 + 变速 + 微延迟）。
-
-    Args:
-        page: Playwright Page 对象。
-        direction: "up" 或 "down"。
-        amount: 滚动像素总量，默认随机 300~800。
-    """
-    if amount is None:
-        amount = random.randint(300, 800)
-
-    sign = -1 if direction == "up" else 1
-    remaining = amount
-    step_count = random.randint(3, 7)
-
-    for i in range(step_count):
-        step = remaining // (step_count - i) + random.randint(-30, 30)
-        step = max(10, min(step, remaining))
-        remaining -= step
-
-        await page.mouse.wheel(0, sign * step)
-        await asyncio.sleep(random.uniform(0.05, 0.2))
-
-    if remaining > 0:
-        await page.mouse.wheel(0, sign * remaining)
-
-    await human_delay_short()
-
-
-# ── 进场鼠标随机晃动 ────────────────────────────────────────
-
-
-async def human_mouse_wiggle(page) -> None:
-    """页面进入后随机移动鼠标 2~4 次（贝塞尔轨迹），模拟真人到场环顾。"""
-    try:
-        vp = page.viewport_size or {"width": 1280, "height": 800}
-    except Exception:
-        vp = {"width": 1280, "height": 800}
-    w, h = vp.get("width", 1280), vp.get("height", 800)
-    for _ in range(random.randint(2, 4)):
-        tx = random.uniform(w * 0.2, w * 0.8)
-        ty = random.uniform(h * 0.2, h * 0.7)
-        await human_mouse_move(page, tx, ty)
-        await asyncio.sleep(random.uniform(0.2, 0.8))
-
-
-# ── 拟人逐字输入 ────────────────────────────────────────────
-
-
-async def human_type(page, locator, text: str) -> None:
-    """真人式输入：贝塞尔移动到输入框 → 真实点击聚焦 → 逐字符 keyboard.type。
-
-    全程使用 isTrusted=true 的可信事件，绝不用 JS 设置 value。
-    """
-    box = await locator.bounding_box()
-    if box is None:
-        raise ValueError("human_type: 无法获取输入框边界")
-    tx = box["x"] + box["width"] * random.uniform(0.3, 0.7)
-    ty = box["y"] + box["height"] * random.uniform(0.3, 0.7)
-    await human_mouse_move(page, tx, ty)
-    await asyncio.sleep(random.uniform(0.15, 0.5))
-    await page.mouse.click(tx, ty)
-    await asyncio.sleep(random.uniform(0.2, 0.6))
-    # 清空已有内容（用键盘，不用 JS）
-    await page.keyboard.press("Control+A")
-    await page.keyboard.press("Delete")
-    await asyncio.sleep(random.uniform(0.2, 0.5))
-    for ch in text:
-        await page.keyboard.type(ch, delay=random.uniform(90, 240))

scripts/jiangchang_skill_core/rpa/artifacts.py

@@ -1,29 +0,0 @@
-# vendored from jiangchang-platform-kit; do not edit here, edit the kit.
-"""RPA 失败存证路径与截图。"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import os
-from datetime import datetime
-
-
-def _artifacts_enabled() -> bool:
-    v = (os.environ.get("OPENCLAW_ARTIFACTS_ON_FAILURE") or "1").strip().lower()
-    return v not in ("0", "false", "no", "off")
-
-
-def artifact_path(data_dir: str, batch_id: str, tag: str, ext: str = "png") -> str:
-    """返回 {data_dir}/rpa-artifacts/{batch_id}/{tag}_{timestamp}.{ext}"""
-    ts = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
-    directory = os.path.join(data_dir, "rpa-artifacts", batch_id)
-    os.makedirs(directory, exist_ok=True)
-    return os.path.join(directory, f"{tag}_{ts}.{ext}")
-
-
-async def capture_failure(page, data_dir: str, batch_id: str, tag: str) -> str:
-    """受 OPENCLAW_ARTIFACTS_ON_FAILURE 控制，截图并返回路径；禁用时返回空字符串。"""
-    if not _artifacts_enabled():
-        return ""
-    path = artifact_path(data_dir, batch_id, tag, ext="png")
-    await page.screenshot(path=path, full_page=True)
-    return path

scripts/jiangchang_skill_core/rpa/browser.py

@@ -1,58 +0,0 @@
-"""统一 persistent context 启动封装（仅浏览器自动化，不负责录屏）。"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import os
-from typing import TYPE_CHECKING
-
-from ..runtime_env import find_chrome_executable
-from .stealth import (
-    STEALTH_INIT_SCRIPT,
-    persistent_context_launch_parts,
-    stealth_enabled,
-)
-
-if TYPE_CHECKING:
-    from playwright.async_api import BrowserContext
-
-
-async def launch_persistent_browser(
-    playwright,
-    *,
-    profile_dir: str,
-    channel: str = "chrome",
-    executable_path: str | None = None,
-    headless: bool | None = None,
-    extra_args: list[str] | None = None,
-) -> "BrowserContext":
-    """用 stealth 参数启动 persistent context + 注入 STEALTH_INIT_SCRIPT。
-
-    headless=None 时读 OPENCLAW_BROWSER_HEADLESS。
-    录屏由 RpaVideoSession（ffmpeg）负责，本函数不向 Playwright 传递任何录屏参数。
-    """
-    if headless is None:
-        v = (os.environ.get("OPENCLAW_BROWSER_HEADLESS") or "0").strip().lower()
-        headless = v in ("1", "true", "yes", "on")
-
-    chrome = executable_path or find_chrome_executable()
-    if not chrome:
-        raise RuntimeError(
-            "ERROR:MISSING_BROWSER 未检测到 Chrome 或 Edge 浏览器，请安装后重试。"
-        )
-
-    args, ignore = persistent_context_launch_parts(extra_args=extra_args)
-    launch_kwargs: dict = dict(
-        user_data_dir=profile_dir,
-        headless=headless,
-        executable_path=chrome,
-        locale="zh-CN",
-        no_viewport=True,
-        args=args,
-    )
-    if ignore is not None:
-        launch_kwargs["ignore_default_args"] = ignore
-
-    context = await playwright.chromium.launch_persistent_context(**launch_kwargs)
-    if stealth_enabled():
-        await context.add_init_script(STEALTH_INIT_SCRIPT)
-    return context

scripts/jiangchang_skill_core/rpa/errors.py

@@ -1,20 +0,0 @@
-# vendored from jiangchang-platform-kit; do not edit here, edit the kit.
-"""RPA 场景统一错误码（stdout / 异常消息前缀）。"""
-
-ERR_REQUIRE_LOGIN = "ERROR:REQUIRE_LOGIN"
-ERR_LOGIN_TIMEOUT = "ERROR:LOGIN_TIMEOUT"
-ERR_CAPTCHA_NEED_HUMAN = "ERROR:CAPTCHA_NEED_HUMAN"
-ERR_RATE_LIMITED = "ERROR:RATE_LIMITED"
-ERR_MISSING_BROWSER = "ERROR:MISSING_BROWSER"
-ERR_DEVICE_NOT_READY = "ERROR:DEVICE_NOT_READY"
-ERR_WINDOW_NOT_FOUND = "ERROR:WINDOW_NOT_FOUND"
-
-__all__ = [
-    "ERR_REQUIRE_LOGIN",
-    "ERR_LOGIN_TIMEOUT",
-    "ERR_CAPTCHA_NEED_HUMAN",
-    "ERR_RATE_LIMITED",
-    "ERR_MISSING_BROWSER",
-    "ERR_DEVICE_NOT_READY",
-    "ERR_WINDOW_NOT_FOUND",
-]

scripts/jiangchang_skill_core/rpa/human_login.py

@@ -1,97 +0,0 @@
-# vendored from jiangchang-platform-kit; do not edit here, edit the kit.
-"""验证码/登录 HITL 等待（站点无关通用部分）。"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import asyncio
-
-DEFAULT_CAPTCHA_MARKERS = (
-    "punish",
-    "baxia",
-    "nc_login",
-    "tmd",
-    "x5sec",
-    "安全验证",
-    "请按住滑块",
-    "拖动到最右边",
-)
-
-
-async def wait_for_captcha_pass(
-    page,
-    captcha_markers: tuple[str, ...] = DEFAULT_CAPTCHA_MARKERS,
-    timeout_sec: int = 120,
-) -> bool:
-    """
-    检测到验证码/拦截页时，暂停等待用户手工完成验证。
-    每 3 秒轮询一次页面状态，直到页面不再是拦截状态或超时。
-
-    Returns:
-        True  — 验证码已通过，可以继续
-        False — 超时，用户未在规定时间内完成验证
-    """
-    print(
-        f"[验证码] 检测到安全拦截，请在浏览器中手工完成验证。"
-        f"等待最多 {timeout_sec} 秒..."
-    )
-
-    elapsed = 0
-    while elapsed < timeout_sec:
-        await asyncio.sleep(3)
-        elapsed += 3
-        try:
-            url = page.url or ""
-            text = ""
-            try:
-                text = await page.locator("body").inner_text(timeout=2_000)
-            except Exception:
-                pass
-            haystack = (url + " " + text[:1000]).lower()
-            still_blocked = any(m.lower() in haystack for m in captcha_markers)
-            if not still_blocked:
-                print(f"[验证码] 已通过！({elapsed}s 后检测到正常页面)")
-                return True
-        except Exception:
-            pass
-
-    print(f"[验证码] 超时 {timeout_sec}s，用户未完成验证")
-    return False
-
-
-async def wait_for_login(
-    page,
-    success_selectors: list[str],
-    timeout_sec: int = 180,
-) -> bool:
-    """
-    轮询等待登录成功标志出现（站点专属选择器由调用方传入）。
-
-    Args:
-        page: Playwright Page 对象。
-        success_selectors: 登录成功后应出现的 CSS 选择器列表。
-        timeout_sec: 最长等待秒数。
-
-    Returns:
-        True  — 检测到登录成功标志
-        False — 超时
-    """
-    print(
-        f"[登录] 请在浏览器中完成登录。等待最多 {timeout_sec} 秒，"
-        "期间程序不会操作页面..."
-    )
-
-    elapsed = 0
-    while elapsed < timeout_sec:
-        await asyncio.sleep(2)
-        elapsed += 2
-        for selector in success_selectors:
-            try:
-                el = await page.query_selector(selector)
-                if el is not None:
-                    print("[登录] 检测到登录成功！")
-                    return True
-            except Exception:
-                pass
-
-    print(f"[登录] 超时 {timeout_sec}s，未完成登录")
-    return False

scripts/jiangchang_skill_core/rpa/stealth.py

@@ -1,67 +0,0 @@
-# vendored from jiangchang-platform-kit; do not edit here, edit the kit.
-"""淡化 Playwright 自动化指纹，降低 baxia/x5sec 风控命中率。
-
-关闭：环境变量 OPENCLAW_PLAYWRIGHT_STEALTH=0（或 false/off/no）。
-"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import os
-
-STEALTH_INIT_SCRIPT = """
-(() => {
-  try { Object.defineProperty(navigator, 'webdriver', { get: () => undefined }); } catch (e) {}
-  try {
-    window.chrome = window.chrome || {};
-    window.chrome.runtime = window.chrome.runtime || {};
-  } catch (e) {}
-  try {
-    const orig = navigator.permissions && navigator.permissions.query;
-    if (orig) {
-      navigator.permissions.query = (p) =>
-        p && p.name === 'notifications'
-          ? Promise.resolve({ state: Notification.permission })
-          : orig(p);
-    }
-  } catch (e) {}
-  try {
-    Object.defineProperty(navigator, 'plugins', { get: () => [1, 2, 3, 4, 5] });
-  } catch (e) {}
-  try {
-    Object.defineProperty(navigator, 'languages', { get: () => ['zh-CN', 'zh'] });
-  } catch (e) {}
-  try {
-    Object.defineProperty(navigator, 'hardwareConcurrency', { get: () => 8 });
-  } catch (e) {}
-  try {
-    Object.defineProperty(navigator, 'deviceMemory', { get: () => 8 });
-  } catch (e) {}
-  try {
-    const getParameter = WebGLRenderingContext.prototype.getParameter;
-    WebGLRenderingContext.prototype.getParameter = function (p) {
-      if (p === 37445) return 'Intel Inc.';
-      if (p === 37446) return 'Intel Iris OpenGL Engine';
-      return getParameter.call(this, p);
-    };
-  } catch (e) {}
-})();
-"""
-
-
-def stealth_enabled() -> bool:
-    v = (os.environ.get("OPENCLAW_PLAYWRIGHT_STEALTH") or "1").strip().lower()
-    return v not in ("0", "false", "no", "off")
-
-
-def persistent_context_launch_parts(
-    *, extra_args: list[str] | None = None
-) -> tuple[list[str], list[str] | None]:
-    """返回 (args, ignore_default_args)。ignore_default_args 为 None 时不要传给 launch。"""
-    args = ["--start-maximized"]
-    if extra_args:
-        args = args + list(extra_args)
-    if not stealth_enabled():
-        return args, None
-    if "--disable-blink-features=AutomationControlled" not in args:
-        args.append("--disable-blink-features=AutomationControlled")
-    return args, ["--enable-automation"]

scripts/jiangchang_skill_core/rpa/video_session.py

@@ -1,461 +0,0 @@
-"""RPA 运行录屏会话：ffmpeg 桌面录制 → 字幕 + 背景音乐 → 最终 MP4。"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import asyncio
-import os
-import random
-import shutil
-import subprocess
-import sys
-import time
-from dataclasses import dataclass
-from datetime import datetime
-from pathlib import Path
-from typing import Any, Dict, IO, List, Optional
-
-from .. import config
-
-_JIANGCHANG_SUBTITLE_STYLE = (
-    "FontName=Arial,FontSize=14,"
-    "PrimaryColour=&H00FFFFFF,OutlineColour=&H00000000,"
-    "Outline=2,Shadow=1,Alignment=2"
-)
-
-_DEFAULT_MUSIC_ROOT = os.environ.get(
-    "MEDIA_ASSETS_ROOT",
-    r"D:\OpenClaw\client-commons\media-assets",
-)
-
-_CAPTURE_FRAMERATE = 15
-
-
-def _record_video_enabled() -> bool:
-    return config.get_bool("OPENCLAW_RECORD_VIDEO", default=False)
-
-
-def _resolve_music_file() -> Optional[Path]:
-    music_dir = Path(_DEFAULT_MUSIC_ROOT) / "music"
-    if not music_dir.is_dir():
-        return None
-    files = list(music_dir.rglob("*.mp3"))
-    if not files:
-        return None
-    return random.choice(files)
-
-
-@dataclass
-class _StepEntry:
-    start: float
-    text: str
-    duration: float = 4.0
-
-
-def _generate_srt(entries: List[_StepEntry], output_path: str) -> None:
-    MIN_DURATION = 1.0
-    GAP = 0.1
-    steps = sorted(entries, key=lambda e: e.start)
-    if not steps:
-        steps = [_StepEntry(0.0, "任务执行中", 4.0)]
-
-    for i in range(len(steps) - 1):
-        cur, nxt = steps[i], steps[i + 1]
-        max_end = nxt.start - GAP
-        new_dur = max_end - cur.start
-        if new_dur < MIN_DURATION:
-            cur.duration = MIN_DURATION
-            nxt.start = cur.start + MIN_DURATION + GAP
-        else:
-            cur.duration = min(cur.duration, new_dur)
-
-    def _fmt(s: float) -> str:
-        h = int(s // 3600)
-        m = int((s % 3600) // 60)
-        sec = int(s % 60)
-        ms = int((s % 1) * 1000)
-        return f"{h:02d}:{m:02d}:{sec:02d},{ms:03d}"
-
-    Path(output_path).parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
-    with open(output_path, "w", encoding="utf-8") as f:
-        for i, e in enumerate(steps, 1):
-            f.write(f"{i}\n")
-            f.write(f"{_fmt(e.start)} --> {_fmt(e.start + e.duration)}\n")
-            f.write(f"{e.text}\n\n")
-
-
-def _escape_srt_path(path: str) -> str:
-    return path.replace("\\", "/").replace(":", "\\:")
-
-
-def _run_ffmpeg(cmd: List[str]) -> tuple[bool, str]:
-    try:
-        result = subprocess.run(
-            cmd,
-            capture_output=True,
-            text=True,
-            encoding="utf-8",
-            errors="replace",
-        )
-    except FileNotFoundError:
-        return False, "ffmpeg not found"
-    if result.returncode != 0:
-        err = (result.stderr or result.stdout or "").strip()
-        return False, err[:500] if err else f"exit {result.returncode}"
-    return True, ""
-
-
-def _build_desktop_record_cmd(capture_path: str) -> Optional[List[str]]:
-    """Windows gdigrab 全桌面录制；非 Windows 返回 None。"""
-    if sys.platform != "win32":
-        return None
-    return [
-        "ffmpeg",
-        "-y",
-        "-f",
-        "gdigrab",
-        "-framerate",
-        str(_CAPTURE_FRAMERATE),
-        "-i",
-        "desktop",
-        "-c:v",
-        "libx264",
-        "-preset",
-        "ultrafast",
-        "-pix_fmt",
-        "yuv420p",
-        capture_path,
-    ]
-
-
-def _compose_capture_mp4(
-    capture_path: Path,
-    srt_path: Path,
-    output_path: Path,
-    *,
-    music_file: Optional[Path] = None,
-    music_volume: float = 0.15,
-) -> tuple[bool, str]:
-    output_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
-    srt_esc = _escape_srt_path(str(srt_path.resolve()))
-    subtitle_filter = (
-        f"subtitles='{srt_esc}'"
-        f":force_style='{_JIANGCHANG_SUBTITLE_STYLE}'"
-    )
-
-    if music_file and music_file.is_file():
-        filter_complex = (
-            f"[0:v]{subtitle_filter}[vout];"
-            f"[1:a]volume={music_volume},apad[aout]"
-        )
-        cmd = [
-            "ffmpeg",
-            "-y",
-            "-i",
-            str(capture_path),
-            "-i",
-            str(music_file),
-            "-filter_complex",
-            filter_complex,
-            "-map",
-            "[vout]",
-            "-map",
-            "[aout]",
-            "-c:v",
-            "libx264",
-            "-preset",
-            "fast",
-            "-crf",
-            "23",
-            "-c:a",
-            "aac",
-            "-b:a",
-            "128k",
-            "-shortest",
-            "-pix_fmt",
-            "yuv420p",
-            str(output_path),
-        ]
-    else:
-        cmd = [
-            "ffmpeg",
-            "-y",
-            "-i",
-            str(capture_path),
-            "-vf",
-            subtitle_filter,
-            "-c:v",
-            "libx264",
-            "-preset",
-            "fast",
-            "-crf",
-            "23",
-            "-c:a",
-            "aac",
-            "-b:a",
-            "128k",
-            "-pix_fmt",
-            "yuv420p",
-            str(output_path),
-        ]
-    return _run_ffmpeg(cmd)
-
-
-class RpaVideoSession:
-    """Service/RPA 层统一 ffmpeg 桌面录屏；OPENCLAW_RECORD_VIDEO=1 时启用成片流程。"""
-
-    def __init__(
-        self,
-        *,
-        skill_slug: str,
-        skill_data_dir: str,
-        batch_id: str,
-        title: str = "",
-    ) -> None:
-        self.skill_slug = skill_slug
-        self.skill_data_dir = os.path.abspath(skill_data_dir)
-        self.batch_id = batch_id
-        self.title = title
-        self.enabled = _record_video_enabled()
-        self.warnings: List[str] = []
-        self.output_video_path: Optional[str] = None
-        self.capture_path: Optional[str] = None
-        self.artifacts: Dict[str, Any] = {}
-
-        ts = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
-        safe_batch = "".join(c if c.isalnum() or c in "-_" else "_" for c in batch_id)
-        self._video_stem = f"{skill_slug}_{ts}_{safe_batch}"
-
-        self._videos_dir = os.path.join(self.skill_data_dir, "videos")
-        self._artifact_root = os.path.join(
-            self.skill_data_dir, "rpa-artifacts", batch_id
-        )
-        self._subtitles_dir = os.path.join(self._artifact_root, "subtitles")
-        self._logs_dir = os.path.join(self._artifact_root, "logs")
-        self._ffmpeg_record_log_path = os.path.join(self._logs_dir, "ffmpeg-record.log")
-        self._capture_path = os.path.join(self._artifact_root, "capture.mp4")
-        self._srt_path = os.path.join(self._subtitles_dir, f"{self._video_stem}.srt")
-        self._planned_output = os.path.join(self._videos_dir, f"{self._video_stem}.mp4")
-
-        self._steps: List[_StepEntry] = []
-        self._t0: Optional[float] = None
-        self._ffmpeg_proc: Optional[subprocess.Popen] = None
-        self._ffmpeg_record_log_file: Optional[IO[str]] = None
-
-        if self.enabled:
-            os.makedirs(self._videos_dir, exist_ok=True)
-            os.makedirs(self._subtitles_dir, exist_ok=True)
-            os.makedirs(self._logs_dir, exist_ok=True)
-            os.makedirs(self._artifact_root, exist_ok=True)
-
-    def _record_log_hint(self) -> str:
-        if self.enabled and self._ffmpeg_record_log_path:
-            return f"; record_log={self._ffmpeg_record_log_path}"
-        return ""
-
-    def _append_warning(self, code: str, detail: str = "") -> None:
-        msg = code if not detail else f"{code}: {detail}"
-        if code in (
-            "ffmpeg_record_start_failed",
-            "ffmpeg_capture_missing",
-            "ffmpeg_compose_failed",
-        ):
-            msg += self._record_log_hint()
-        self.warnings.append(msg)
-
-    def step(self, text: str, *, duration: float = 4.0) -> None:
-        self.add_step(text, duration=duration)
-
-    def add_step(self, text: str, *, duration: float = 4.0) -> None:
-        """记录一步骤字幕（相对录屏开始时间）。"""
-        if not self.enabled:
-            return
-        if self._t0 is None:
-            self._t0 = time.monotonic()
-        elapsed = time.monotonic() - self._t0
-        self._steps.append(_StepEntry(start=elapsed, text=text.strip(), duration=duration))
-
-    def _close_ffmpeg_record_log(self) -> None:
-        fh = self._ffmpeg_record_log_file
-        self._ffmpeg_record_log_file = None
-        if fh is None:
-            return
-        try:
-            fh.close()
-        except Exception:
-            pass
-
-    def _start_ffmpeg_capture(self) -> None:
-        if not self.enabled:
-            return
-        if not shutil.which("ffmpeg"):
-            self.warnings.append("ffmpeg_not_found")
-            return
-
-        cmd = _build_desktop_record_cmd(self._capture_path)
-        if cmd is None:
-            self._append_warning(
-                "ffmpeg_record_start_failed",
-                "desktop capture only supported on Windows",
-            )
-            return
-
-        stderr_target: Any = subprocess.DEVNULL
-        try:
-            os.makedirs(self._logs_dir, exist_ok=True)
-            self._ffmpeg_record_log_file = open(
-                self._ffmpeg_record_log_path, "a", encoding="utf-8"
-            )
-            stderr_target = self._ffmpeg_record_log_file
-        except Exception as exc:
-            self.warnings.append(f"ffmpeg_record_log_open_failed: {exc}")
-
-        try:
-            self._ffmpeg_proc = subprocess.Popen(
-                cmd,
-                stdin=subprocess.PIPE,
-                stdout=subprocess.DEVNULL,
-                stderr=stderr_target,
-            )
-            self.capture_path = self._capture_path
-        except Exception as exc:
-            self._append_warning("ffmpeg_record_start_failed", str(exc))
-            self._ffmpeg_proc = None
-            self._close_ffmpeg_record_log()
-
-    def _stop_ffmpeg_capture(self) -> None:
-        proc = self._ffmpeg_proc
-        if proc is None:
-            self._close_ffmpeg_record_log()
-            return
-        if proc.poll() is None:
-            try:
-                if proc.stdin:
-                    proc.stdin.write(b"q")
-                    proc.stdin.flush()
-            except Exception:
-                try:
-                    proc.terminate()
-                except Exception:
-                    pass
-            try:
-                proc.wait(timeout=20)
-            except subprocess.TimeoutExpired:
-                try:
-                    proc.kill()
-                except Exception:
-                    pass
-                try:
-                    proc.wait(timeout=5)
-                except Exception:
-                    pass
-        self._ffmpeg_proc = None
-        self._close_ffmpeg_record_log()
-        time.sleep(0.3)
-
-    async def __aenter__(self) -> "RpaVideoSession":
-        if self.enabled:
-            self._t0 = time.monotonic()
-            if self.title:
-                self.add_step(self.title, duration=3.0)
-            self._start_ffmpeg_capture()
-        return self
-
-    async def __aexit__(self, exc_type, exc, tb) -> None:
-        if self.enabled:
-            self._stop_ffmpeg_capture()
-            await self.finalize()
-
-    async def finalize(self) -> None:
-        """停止录制后合成最终 MP4；失败只记 warning，不抛异常。"""
-        if not self.enabled:
-            self.artifacts = self.summary()
-            return
-
-        if not self._steps and self.title:
-            self.add_step(self.title)
-
-        try:
-            capture = Path(self._capture_path)
-            if not capture.is_file() or capture.stat().st_size <= 0:
-                self._append_warning("ffmpeg_capture_missing")
-                self.artifacts = self.summary()
-                return
-
-            self.capture_path = str(capture.resolve())
-
-            entries = list(self._steps)
-            if entries:
-                entries[-1].duration = max(entries[-1].duration, 5.0)
-            try:
-                _generate_srt(entries, self._srt_path)
-            except Exception as exc:
-                self.warnings.append(f"subtitle_write_failed: {exc}")
-
-            music = _resolve_music_file()
-            if music is None:
-                self.warnings.append("background_music_missing")
-
-            srt_file = Path(self._srt_path)
-            use_srt = srt_file.is_file() and srt_file.stat().st_size > 0
-
-            ok, err = _compose_capture_mp4(
-                capture,
-                srt_file if use_srt else Path(self._srt_path),
-                Path(self._planned_output),
-                music_file=music,
-            )
-            if not ok and music is not None:
-                self.warnings.append(f"ffmpeg_with_music_failed: {err}")
-                ok, err = _compose_capture_mp4(
-                    capture,
-                    srt_file if use_srt else Path(self._srt_path),
-                    Path(self._planned_output),
-                    music_file=None,
-                )
-            if not ok and not use_srt:
-                ok, err = _run_ffmpeg(
-                    [
-                        "ffmpeg",
-                        "-y",
-                        "-i",
-                        str(capture),
-                        "-c:v",
-                        "libx264",
-                        "-preset",
-                        "fast",
-                        "-crf",
-                        "23",
-                        "-pix_fmt",
-                        "yuv420p",
-                        str(self._planned_output),
-                    ]
-                )
-            if not ok:
-                self._append_warning("ffmpeg_compose_failed", err)
-                self.artifacts = self.summary()
-                return
-
-            self.output_video_path = str(Path(self._planned_output).resolve())
-        except Exception as exc:
-            self.warnings.append(f"video_finalize_error: {exc}")
-
-        self.artifacts = self.summary()
-
-    def summary(self) -> Dict[str, Any]:
-        record_log = (
-            os.path.abspath(self._ffmpeg_record_log_path)
-            if self.enabled and self._ffmpeg_record_log_path
-            else None
-        )
-        return {
-            "enabled": self.enabled,
-            "path": self.output_video_path,
-            "capture_path": self.capture_path,
-            "record_log_path": record_log,
-            "warnings": list(self.warnings),
-        }
-
-    def to_artifact_dict(self) -> Dict[str, Any]:
-        data = self.summary()
-        data["batch_id"] = self.batch_id
-        return data

scripts/jiangchang_skill_core/runtime_env.py

@@ -1,109 +0,0 @@
-"""
-JIANGCHANG_* 数据根与用户目录：解析规则 + 可选本地 CLI 默认值。
-
-模板复制后通常无需大改；如组织环境不同，再按项目实际调整。
-"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import os
-import sys
-
-CLI_LOCAL_DEV_ENABLED = True
-DEFAULT_LOCAL_USER_ID = "10032"
-WIN_DEFAULT_DATA_ROOT = r"D:\jiangchang-data"
-WIN_DEFAULT_JIANGCHANG_APP_ROOT = r"D:\AI\jiangchang"
-
-
-def platform_default_data_root() -> str:
-    if sys.platform == "win32":
-        return WIN_DEFAULT_DATA_ROOT
-    return os.path.join(os.path.expanduser("~"), ".jiangchang-data")
-
-
-def get_data_root() -> str:
-    env = (
-        os.getenv("CLAW_DATA_ROOT")
-        or os.getenv("JIANGCHANG_DATA_ROOT")
-        or ""
-    ).strip()
-    if env:
-        return env
-    return platform_default_data_root()
-
-
-def get_user_id() -> str:
-    return (
-        os.getenv("CLAW_USER_ID")
-        or os.getenv("JIANGCHANG_USER_ID")
-        or ""
-    ).strip() or "_anon"
-
-
-def _looks_like_skills_root(path: str) -> bool:
-    if not path or not os.path.isdir(path):
-        return False
-    # 通过常见基础技能存在与否，判断这是不是 skills 根目录
-    # 这里列举的是平台基础设施类技能，不包含具体业务技能
-    for marker in (
-        "llm-manager",
-        "skill-template",
-    ):
-        if os.path.isdir(os.path.join(path, marker)):
-            return True
-    return False
-
-
-def get_skills_root() -> str:
-    for key in ("JIANGCHANG_SKILLS_ROOT", "CLAW_SKILLS_ROOT"):
-        v = (os.getenv(key) or "").strip()
-        if v:
-            return os.path.normpath(v)
-
-    app = (os.getenv("JIANGCHANG_APP_ROOT") or "").strip()
-    if sys.platform == "win32" and not app:
-        app = WIN_DEFAULT_JIANGCHANG_APP_ROOT
-    if app:
-        nested = os.path.join(app, "skills")
-        if _looks_like_skills_root(nested):
-            return os.path.normpath(nested)
-        if _looks_like_skills_root(app):
-            return os.path.normpath(app)
-
-    if sys.platform == "win32":
-        nested = os.path.join(WIN_DEFAULT_JIANGCHANG_APP_ROOT, "skills")
-        if _looks_like_skills_root(nested):
-            return os.path.normpath(nested)
-        if _looks_like_skills_root(WIN_DEFAULT_JIANGCHANG_APP_ROOT):
-            return os.path.normpath(WIN_DEFAULT_JIANGCHANG_APP_ROOT)
-
-    return os.path.normpath(os.path.join(os.path.expanduser("~"), ".openclaw", "skills"))
-
-
-def get_sibling_skills_root(skill_scripts_dir: str | None = None) -> str:
-    if skill_scripts_dir:
-        scripts = os.path.abspath(skill_scripts_dir)
-        skill_root = os.path.dirname(scripts)
-        inferred = os.path.dirname(skill_root)
-        if _looks_like_skills_root(inferred):
-            return os.path.normpath(inferred)
-
-    for key in ("JIANGCHANG_SKILLS_ROOT", "CLAW_SKILLS_ROOT"):
-        v = (os.getenv(key) or "").strip()
-        if v:
-            return os.path.normpath(v)
-
-    return get_skills_root()
-
-
-def apply_cli_local_defaults() -> None:
-    enabled = CLI_LOCAL_DEV_ENABLED
-    if not enabled:
-        v = (os.getenv("JIANGCHANG_CLI_LOCAL_DEV") or "").strip().lower()
-        enabled = v in ("1", "true", "yes", "on")
-    if not enabled:
-        return
-    if not (os.getenv("CLAW_DATA_ROOT") or os.getenv("JIANGCHANG_DATA_ROOT") or "").strip():
-        os.environ["JIANGCHANG_DATA_ROOT"] = platform_default_data_root()
-    if not (os.getenv("CLAW_USER_ID") or os.getenv("JIANGCHANG_USER_ID") or "").strip():
-        os.environ["JIANGCHANG_USER_ID"] = DEFAULT_LOCAL_USER_ID.strip()

scripts/jiangchang_skill_core/unified_logging.py

@@ -1,184 +0,0 @@
-"""
-统一文件日志：{JIANGCHANG_DATA_ROOT}/{JIANGCHANG_USER_ID}/logs/jiangchang.log
-按日轮转；行内带 trace_id 与 skill_slug，便于跨技能排查。
-"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import logging
-import os
-import sys
-import uuid
-from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler
-from typing import Optional
-
-from .runtime_env import get_data_root, get_user_id
-
-_skill_slug: str = ""
-_logger_name: str = ""
-
-
-def get_unified_logs_dir() -> str:
-    path = os.path.join(get_data_root(), get_user_id(), "logs")
-    try:
-        os.makedirs(path, exist_ok=True)
-    except OSError:
-        pass
-    return path
-
-
-def get_skill_log_file_path() -> str:
-    """与 setup 写入的主日志文件一致（供终端提示等）。"""
-    override = (os.getenv("JIANGCHANG_LOG_FILE") or "").strip()
-    if override:
-        parent = os.path.dirname(os.path.abspath(override))
-        if parent:
-            try:
-                os.makedirs(parent, exist_ok=True)
-            except OSError:
-                pass
-        return os.path.abspath(override)
-    return os.path.join(get_unified_logs_dir(), "jiangchang.log")
-
-
-def ensure_trace_for_process() -> str:
-    """本进程调用链 ID：沿用 JIANGCHANG_TRACE_ID，否则生成并写入环境（子进程可继承）。"""
-    existing = (os.getenv("JIANGCHANG_TRACE_ID") or "").strip()
-    if existing:
-        return existing
-    tid = uuid.uuid4().hex[:12]
-    os.environ["JIANGCHANG_TRACE_ID"] = tid
-    return tid
-
-
-def subprocess_env_with_trace(environ: Optional[dict] = None) -> dict:
-    """subprocess.run(..., env=...) 时使用，保证带上当前 trace。"""
-    ensure_trace_for_process()
-    tid = (os.getenv("JIANGCHANG_TRACE_ID") or "").strip()
-    if not tid:
-        tid = ensure_trace_for_process()
-    base = os.environ if environ is None else environ
-    return {**base, "JIANGCHANG_TRACE_ID": tid}
-
-
-class _SkillContextFilter(logging.Filter):
-    def filter(self, record: logging.LogRecord) -> bool:
-        record.trace_id = (os.getenv("JIANGCHANG_TRACE_ID") or "").strip() or "-"
-        record.skill_slug = _skill_slug or "-"
-        return True
-
-
-_FORMAT = (
-    "%(asctime)s | %(levelname)-8s | %(trace_id)s | %(skill_slug)s | %(name)s | %(message)s"
-)
-_DATEFMT = "%Y-%m-%dT%H:%M:%S"
-
-
-def _log_level_from_env() -> int:
-    v = (os.getenv("JIANGCHANG_LOG_LEVEL") or "INFO").strip().upper()
-    return getattr(logging, v, None) or logging.INFO
-
-
-def _backup_count() -> int:
-    try:
-        n = int((os.getenv("JIANGCHANG_LOG_BACKUP_COUNT") or "30").strip())
-        return max(1, min(n, 365))
-    except ValueError:
-        return 30
-
-
-def _attach_fallback_handler(log: logging.Logger, fmt: logging.Formatter) -> None:
-    """文件日志不可用时仅挂内存 handler，不向 stderr 打印 logging 异常。"""
-    log.addHandler(logging.NullHandler())
-
-
-def setup_skill_logging(skill_slug: str, logger_name: str) -> None:
-    """
-    幂等：为指定 logger 挂载统一文件日志与可选 stderr。
-    须在进程早期调用（如 CLI main 在业务日志之前）。
-    文件日志目录无权限或不可写时降级为 no-op，不影响 CLI 返回码。
-    """
-    global _skill_slug, _logger_name
-    ensure_trace_for_process()
-    _skill_slug = skill_slug
-    _logger_name = logger_name
-
-    log = logging.getLogger(logger_name)
-    if log.handlers:
-        return
-    log.setLevel(_log_level_from_env())
-    fmt = logging.Formatter(_FORMAT, datefmt=_DATEFMT)
-    filt = _SkillContextFilter()
-
-    try:
-        path = get_skill_log_file_path()
-        fh = TimedRotatingFileHandler(
-            path,
-            when="midnight",
-            interval=1,
-            backupCount=_backup_count(),
-            encoding="utf-8",
-            delay=True,
-        )
-        fh.setFormatter(fmt)
-        fh.addFilter(filt)
-        log.addHandler(fh)
-    except (OSError, PermissionError, ValueError):
-        _attach_fallback_handler(log, fmt)
-    except Exception:
-        _attach_fallback_handler(log, fmt)
-
-    if (os.getenv("JIANGCHANG_LOG_TO_STDERR") or "").strip().lower() in (
-        "1",
-        "true",
-        "yes",
-        "on",
-    ):
-        try:
-            sh = logging.StreamHandler(sys.stderr)
-            sh.setLevel(logging.WARNING)
-            sh.setFormatter(fmt)
-            sh.addFilter(filt)
-            log.addHandler(sh)
-        except Exception:
-            pass
-    log.propagate = False
-
-
-def get_skill_logger() -> logging.Logger:
-    if not _logger_name:
-        raise RuntimeError("get_skill_logger: call setup_skill_logging first")
-    return logging.getLogger(_logger_name)
-
-
-def attach_unified_file_handler(
-    log_path: str,
-    *,
-    skill_slug: str,
-    logger_name: str,
-    level: int = logging.DEBUG,
-) -> logging.Logger:
-    """
-    独立子进程内追加同一日志文件（如 login 检测子进程），格式与主进程一致。
-    """
-    global _skill_slug
-    ensure_trace_for_process()
-    _skill_slug = skill_slug
-    lg = logging.getLogger(logger_name)
-    lg.handlers.clear()
-    lg.setLevel(level)
-    fmt = logging.Formatter(_FORMAT, datefmt=_DATEFMT)
-    try:
-        parent = os.path.dirname(os.path.abspath(log_path))
-        if parent:
-            os.makedirs(parent, exist_ok=True)
-        fh = logging.FileHandler(log_path, encoding="utf-8")
-        fh.setFormatter(fmt)
-        fh.addFilter(_SkillContextFilter())
-        lg.addHandler(fh)
-    except (OSError, PermissionError, ValueError):
-        lg.addHandler(logging.NullHandler())
-    except Exception:
-        lg.addHandler(logging.NullHandler())
-    lg.propagate = False
-    return lg

scripts/main.py

@@ -5,6 +5,9 @@ skill-template CLI 入口。
 
 复制为新技能后，请修改注释与常量，但保留当前分层结构：
 cli（argv）→ service（业务编排）→ db（持久化）→ util（通用工具）。
+
+jiangchang_skill_core 来自宿主共享 Python runtime 安装的 jiangchang-platform-kit，
+不在技能仓库内 vendored。
 """
 from __future__ import annotations
 
@@ -25,6 +28,10 @@ from jiangchang_skill_core.runtime_env import apply_cli_local_defaults
 
 apply_cli_local_defaults()
 
+from util.config_bootstrap import bootstrap_skill_config
+
+bootstrap_skill_config()
+
 from cli.app import main
 
 if __name__ == "__main__":

scripts/service/sibling_bridge.py

@@ -1,7 +1,7 @@
-"""兄弟技能 CLI 调用模板。
+"""兄弟技能 CLI 调用工具。
 
-通用工具：通过子进程调用同级其他 skill 的 main.py，并解析 JSON 输出。
+通过子进程调用同级其他 skill 的 main.py，并解析 JSON 输出。
-具体调用哪些兄弟技能，由具体业务 skill 决定（在 task_service.py 中按需 import 调用）。
+具体调用哪些兄弟技能，由复制后的业务 skill 在 service 层按需决定。
 """
 
 from __future__ import annotations
@@ -50,16 +50,8 @@ def call_sibling_json(skill_slug: str, args: List[str]) -> Optional[Dict[str, An
 def get_sibling_main_path(skill_slug: str) -> str:
     """获取兄弟技能的 main.py 绝对路径。
 
-    使用示例（在你的 task_service.py 中）：
+    使用示例（在 task_service.py 中）：
         from service.sibling_bridge import get_sibling_main_path, call_sibling_json
-        # 调用名为 account-manager 的兄弟技能：
         result = call_sibling_json("account-manager", ["list", "--limit", "10"])
     """
     return os.path.join(get_skills_root(), skill_slug, "scripts", "main.py")
-
-
-# ============================================================
-# 复制本模板后，按需在你自己的 task_service.py 中调用上面的工具。
-# 不要在本文件中硬编码具体兄弟技能函数（如 get_account_manager_main_path），
-# 那是发布类技能的特定需求，不属于通用模板。
-# ============================================================

scripts/service/task_run_support.py

@@ -0,0 +1,84 @@
+"""任务运行辅助：录屏信息组装与 CLI 输出（通用模板，无业务逻辑）。"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from typing import Any, Dict, Optional
+
+
+def build_video_info(
+    video_summary: dict[str, Any],
+    compose_context_before: Optional[dict[str, Any]] = None,
+    compose_context_after: Optional[dict[str, Any]] = None,
+) -> dict[str, Any]:
+    """将 RpaVideoSession.summary() 转为 task log / CLI 可用的 video 块。"""
+    return {
+        "enabled": video_summary.get("enabled", False),
+        "path": video_summary.get("path"),
+        "capture_path": video_summary.get("capture_path"),
+        "record_log_path": video_summary.get("record_log_path"),
+        "warnings": list(video_summary.get("warnings") or []),
+        "voiceover_path": video_summary.get("voiceover_path"),
+        "music_path": video_summary.get("music_path"),
+        "audio_warnings": list(video_summary.get("audio_warnings") or []),
+        "compose_context": {
+            **(compose_context_before or {}),
+            "after_compose": compose_context_after or {},
+        },
+    }
+
+
+def merge_video_into_result_summary(
+    payload: dict[str, Any],
+    video_info: Optional[dict[str, Any]],
+) -> dict[str, Any]:
+    """把 video artifact 字段写入 result_summary JSON 对象。"""
+    if not video_info:
+        return payload
+    payload = dict(payload)
+    payload["video"] = video_info
+    payload["video_path"] = video_info.get("path")
+    payload["raw_video"] = video_info.get("capture_path")
+    payload["video_log"] = video_info.get("record_log_path")
+    payload["video_warnings"] = list(video_info.get("warnings") or [])
+    payload["voiceover_path"] = video_info.get("voiceover_path")
+    payload["music_path"] = video_info.get("music_path")
+    payload["audio_warnings"] = list(video_info.get("audio_warnings") or [])
+    return payload
+
+
+def _print_video_summary(video_block: Optional[dict[str, Any]]) -> None:
+    """任务完成后在 CLI 打印录屏路径、日志与诊断信息。"""
+    if not isinstance(video_block, dict) or not video_block.get("enabled"):
+        return
+    record_log = video_block.get("record_log_path")
+    if record_log:
+        print(f"录屏日志：{record_log}")
+    path = video_block.get("path")
+    if path:
+        print(f"录屏路径：{path}")
+    else:
+        print("录屏路径：未生成")
+        warnings = video_block.get("warnings") or []
+        if warnings:
+            print(f"视频诊断：{'; '.join(str(w) for w in warnings)}")
+        capture = video_block.get("capture_path")
+        if capture:
+            print(f"原始录屏路径：{capture}")
+    voiceover = video_block.get("voiceover_path")
+    if voiceover:
+        print(f"旁白路径：{voiceover}")
+    music = video_block.get("music_path")
+    if music:
+        print(f"背景音乐：{music}")
+    audio_warnings = video_block.get("audio_warnings") or []
+    if audio_warnings:
+        print(f"音频诊断：{'; '.join(str(w) for w in audio_warnings)}")
+    compose_ctx = video_block.get("compose_context")
+    if isinstance(compose_ctx, dict):
+        print(
+            "视频合成上下文："
+            f"media_assets_root={compose_ctx.get('media_assets_root', '')}; "
+            f"ffmpeg_path={compose_ctx.get('ffmpeg_path', '')}; "
+            f"background_music_issue={compose_ctx.get('background_music_issue') or ''}; "
+            f"background_music_sample_path={compose_ctx.get('background_music_sample_path', '')}"
+        )

scripts/service/task_service.py

@@ -6,25 +6,81 @@
 
 from __future__ import annotations
 
+import asyncio
 import json
-import sys
+import os
-from typing import Optional
+import uuid
+from typing import Any, Dict, Optional
+
+from jiangchang_skill_core import collect_runtime_diagnostics, config, format_runtime_health_lines
+from jiangchang_skill_core.rpa.video_session import RpaVideoSession
 
 from db import task_logs_repository as tlr
 from service.entitlement_service import check_entitlement
-from util.constants import SKILL_SLUG, SKILL_VERSION
+from service.task_run_support import (
+    _print_video_summary,
+    build_video_info,
+    merge_video_into_result_summary,
+)
+from util.constants import PLATFORM_KIT_MIN_VERSION, SKILL_SLUG, SKILL_VERSION
+from util.runtime_paths import get_skill_data_dir, get_skill_root
 from util.timeutil import unix_to_iso
 
 
+async def _run_template_demo(target: Optional[str], input_id: Optional[str]) -> tuple[int, dict[str, Any]]:
+    """最小 RpaVideoSession 示范：不启动浏览器、不执行业务，仅演示录屏包裹范式。"""
+    batch_id = uuid.uuid4().hex[:12]
+    data_dir = get_skill_data_dir()
+
+    async with RpaVideoSession(
+        skill_slug=SKILL_SLUG,
+        skill_data_dir=data_dir,
+        batch_id=batch_id,
+        title="开始执行示例任务",
+        closing_title="示例任务执行完成",
+    ) as video:
+        video.add_step("准备执行示例任务")
+        if target:
+            video.add_step(f"接收目标参数：{target}")
+        if input_id:
+            video.add_step(f"接收输入标识：{input_id}")
+        video.add_step("示例任务执行完成")
+
+    video_summary = video.summary()
+    video_info = build_video_info(video_summary, {}, {})
+    return 1, video_info
+
+
 def cmd_run(target: Optional[str] = None, input_id: Optional[str] = None) -> int:
     """通用任务执行入口模板。复制后请实现真实业务逻辑。"""
-    _ = (target, input_id)
     ok, reason = check_entitlement(SKILL_SLUG)
     if not ok:
         print(f"❌ {reason}")
         return 1
+
+    rc, video_info = asyncio.run(_run_template_demo(target, input_id))
+    _print_video_summary(video_info)
+
+    summary_payload = merge_video_into_result_summary(
+        {
+            "template_demo": True,
+            "target": target,
+            "input_id": input_id,
+        },
+        video_info,
+    )
+    tlr.save_task_log(
+        task_type="demo",
+        target_id=target,
+        input_id=input_id,
+        input_title="模板示例任务",
+        status="failed",
+        error_msg="模板仓库未实现真实业务",
+        result_summary=json.dumps(summary_payload, ensure_ascii=False),
+    )
+
     print("❌ 这是模板仓库，请复制后在 scripts/service/task_service.py 中实现 cmd_run 的真实业务逻辑。")
-    return 1
+    return rc
 
 
 def cmd_logs(
@@ -88,8 +144,43 @@ def cmd_log_get(log_id: str) -> int:
     return 0
 
 
+def cmd_config_path() -> int:
+    example_path = os.path.join(get_skill_root(), ".env.example")
+    env_path = config.get_env_file_path() or ""
+    print(
+        json.dumps(
+            {
+                "skill": SKILL_SLUG,
+                "env_path": env_path,
+                "example_path": os.path.abspath(example_path),
+            },
+            ensure_ascii=False,
+        )
+    )
+    return 0
+
+
 def cmd_health() -> int:
-    return 0 if sys.version_info >= (3, 10) else 1
+    runtime = collect_runtime_diagnostics(
+        skill_slug=SKILL_SLUG,
+        platform_kit_min_version=PLATFORM_KIT_MIN_VERSION,
+        skill_root=get_skill_root(),
+    )
+    example_path = os.path.join(get_skill_root(), ".env.example")
+    env_path = config.get_env_file_path() or ""
+    env_exists = bool(env_path and os.path.isfile(env_path))
+
+    health_status = "failed" if runtime.has_fatal_issues else "ok"
+    lines = [
+        f"{SKILL_SLUG} health: {health_status}",
+        *format_runtime_health_lines(runtime),
+        f"env_path: {env_path}",
+        f"env_exists: {env_exists}",
+        f"example_path: {os.path.abspath(example_path)}",
+    ]
+    for line in lines:
+        print(line)
+    return 1 if runtime.has_fatal_issues else 0
 
 
 def cmd_version() -> int:

scripts/util/config_bootstrap.py

@@ -0,0 +1,19 @@
+"""技能配置初始化：.env.example 落盘与用户 .env 缺失项合并。"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import os
+
+from jiangchang_skill_core import config
+
+from util.constants import SKILL_SLUG, SKILL_VERSION
+from util.runtime_paths import get_skill_root
+
+
+def bootstrap_skill_config() -> str:
+    """确保用户数据目录 .env 存在，并追加 .env.example 中的新配置项。"""
+    example_path = os.path.join(get_skill_root(), ".env.example")
+    env_path = config.ensure_env_file(SKILL_SLUG, example_path)
+    comment = f"{SKILL_SLUG} v{SKILL_VERSION}" if SKILL_VERSION else None
+    config.merge_missing_env_keys(example_path, env_path, comment_skill=comment)
+    return env_path

scripts/util/constants.py

@@ -1,5 +1,6 @@
-"""技能标识与版本（复制后请修改）。"""
+"""技能标识、版本与平台公共库约束（复制后请修改 slug/version/logger）。"""
 
 SKILL_SLUG = "your-skill-slug"
 SKILL_VERSION = "1.0.14"
 LOG_LOGGER_NAME = "openclaw.skill.your_skill_slug"
+PLATFORM_KIT_MIN_VERSION = "1.0.14"

tests/README.md

@@ -30,8 +30,8 @@
 
 从本模板复制出新技能仓库后，建议至少逐项确认：
 
-- [ ] `python tests/run_tests.py -v` 能通过。
+- [ ] `python tests/run_tests.py -v` 能通过（含 platform-kit 导入与无 vendored core 守护）。
-- [ ] `python scripts/main.py health` 能通过。
+- [ ] `python scripts/main.py health` 能通过（输出 runtime diagnostics；warning 不导致非零退出）。
 - [ ] `python scripts/main.py version` 输出 JSON，且 `skill` 与目录名 / `SKILL.md` / `constants.SKILL_SLUG` 一致。
 - [ ] 所有 DB / 文件写入都在 `IsolatedDataRoot`（或等价隔离）下测试，不写真实数据目录。
 - [ ] 外部系统默认使用 mock / `FakeAdapter`，不访问真实 API，不打开真实 RPA。
@@ -39,7 +39,7 @@
 - [ ] 至少有 1 个缺必填字段 / 非法输入测试。
 - [ ] 如果有 adapter，至少覆盖 timeout / unauthorized / invalid response（可用 fake 模拟）。
 - [ ] 如果有解析 / 计算 / 校验类业务，至少保留 1 组 golden fixture（脱敏）。
-- [ ] 如果技能有 Python 三方依赖，`requirements.txt` 已声明且版本约束合理（尽量收窄范围）。
+- [ ] 如果技能有**特有** Python 三方依赖，`requirements.txt` 已声明且版本约束合理（尽量收窄范围）；公共依赖（platform-kit、playwright）由宿主共享 runtime 提供，**不要**写入技能 requirements。
 - [ ] `health` 能在依赖缺失或原生运行库未就绪时给出清晰、可操作的错误（非裸 traceback）。
 - [ ] 真实 API / 真实 RPA 测试只放 `tests/integration/`，并且默认 `.sample`，不默认运行。
 
@@ -74,6 +74,13 @@ python tests/run_tests.py test_cli_smoke
 | ``SKILL.md`` slug 与 ``constants.SKILL_SLUG`` | ``test_skill_metadata.py`` |
 | DB / ``task_logs`` 骨架冒烟 | ``test_db_smoke.py`` |
 | **adapter profile / 外呼授权策略** | ``test_adapter_profile_policy.py`` + ``adapter_test_utils.py``（非 ``test_`` 前缀，不自动当用例收集） |
+| **无 vendored ``jiangchang_skill_core``** | ``test_platform_import.py`` |
+| **runtime diagnostics 架构守护** | ``test_runtime_diagnostics_integration.py`` |
+| **文档/runtime 标准守护** | ``test_template_runtime_standard.py`` |
+| **配置 bootstrap / config-path** | ``test_config_bootstrap.py`` |
+| **health runtime diagnostics** | ``test_health_runtime.py`` |
+
+复制为新技能后**不得删除**上述架构守护测试，除非同步更新模板标准并理解影响。
 
 ### 1.3 数据隔离（``_support.IsolatedDataRoot``）
 

tests/_support.py

@@ -39,6 +39,16 @@ def get_skill_root() -> str:
     return _SKILL_ROOT
 
 
+def platform_kit_version_patch(version: str = "1.0.14"):
+    """Mock installed jiangchang-platform-kit version for health/diagnostics tests."""
+    from unittest.mock import patch
+
+    return patch(
+        "jiangchang_skill_core.runtime_diagnostics._platform_kit_version",
+        return_value=version,
+    )
+
+
 class IsolatedDataRoot:
     """
     在独立临时目录下模拟数据根，避免污染本机默认数据目录。

tests/test_cli_smoke.py

@@ -8,7 +8,9 @@ import os
 import unittest
 from contextlib import redirect_stderr, redirect_stdout
 
-from _support import IsolatedDataRoot
+from _support import IsolatedDataRoot, platform_kit_version_patch
+
+from jiangchang_skill_core import config
 
 # scripts/ 已由 _support 注入 sys.path
 from cli.app import main
@@ -27,10 +29,23 @@ class TestCliSmoke(unittest.TestCase):
         self.assertIn("health", out)
 
     def test_health_zero(self) -> None:
+        old_record = os.environ.get("OPENCLAW_RECORD_VIDEO")
+        os.environ["OPENCLAW_RECORD_VIDEO"] = "0"
+        try:
             buf = io.StringIO()
-        with redirect_stdout(buf), redirect_stderr(io.StringIO()):
+            with platform_kit_version_patch(), redirect_stdout(buf), redirect_stderr(io.StringIO()):
                 rc = main(["health"])
             self.assertEqual(rc, 0)
+            out = buf.getvalue()
+            self.assertIn("health:", out)
+            self.assertIn("python_executable:", out)
+            self.assertIn("platform_kit_version:", out)
+            self.assertIn("jiangchang_skill_core_file:", out)
+        finally:
+            if old_record is None:
+                os.environ.pop("OPENCLAW_RECORD_VIDEO", None)
+            else:
+                os.environ["OPENCLAW_RECORD_VIDEO"] = old_record
 
     def test_version_json_and_matches_constants_slug(self) -> None:
         buf = io.StringIO()
@@ -58,9 +73,13 @@ class TestCliSmoke(unittest.TestCase):
         self.assertIn("数字", buf.getvalue())
 
     def test_run_placeholder_returns_nonzero_without_network(self) -> None:
-        """占位 run：不验证业务成功，仅确认模板提示且退出码非 0（无 AUTH_BASE 时不发 HTTP）。"""
+        """占位 run：RpaVideoSession 示范 + 模板提示；OPENCLAW_RECORD_VIDEO=0 时不启 ffmpeg。"""
         old_auth = os.environ.pop("JIANGCHANG_AUTH_BASE_URL", None)
+        old_record = os.environ.get("OPENCLAW_RECORD_VIDEO")
+        os.environ["OPENCLAW_RECORD_VIDEO"] = "0"
         try:
+            with IsolatedDataRoot(user_id="_cli_run"):
+                config.reset_cache()
                 buf = io.StringIO()
                 with redirect_stdout(buf), redirect_stderr(io.StringIO()):
                     rc = main(["run"])
@@ -69,6 +88,10 @@ class TestCliSmoke(unittest.TestCase):
         finally:
             if old_auth is not None:
                 os.environ["JIANGCHANG_AUTH_BASE_URL"] = old_auth
+            if old_record is None:
+                os.environ.pop("OPENCLAW_RECORD_VIDEO", None)
+            else:
+                os.environ["OPENCLAW_RECORD_VIDEO"] = old_record
 
 
 if __name__ == "__main__":

tests/test_config_bootstrap.py

@@ -0,0 +1,116 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""配置落盘、合并与读取优先级。"""
+from __future__ import annotations
+
+import io
+import json
+import os
+import tempfile
+import unittest
+from contextlib import redirect_stderr, redirect_stdout
+
+from _support import IsolatedDataRoot, get_skill_root, platform_kit_version_patch
+
+from jiangchang_skill_core import config
+from cli.app import main
+from util.config_bootstrap import bootstrap_skill_config
+from util.constants import SKILL_SLUG
+
+
+class TestConfigBootstrap(unittest.TestCase):
+    def test_first_run_creates_user_env(self) -> None:
+        with IsolatedDataRoot(user_id="_cfg_test"):
+            config.reset_cache()
+            path = bootstrap_skill_config()
+            self.assertTrue(os.path.isfile(path))
+            self.assertTrue(path.replace("\\", "/").endswith(f"/{SKILL_SLUG}/.env"))
+
+    def test_existing_env_not_overwritten(self) -> None:
+        with IsolatedDataRoot(user_id="_cfg_keep"):
+            config.reset_cache()
+            path = bootstrap_skill_config()
+            with open(path, "w", encoding="utf-8") as f:
+                f.write("OPENCLAW_TEST_TARGET=simulator_rpa\n")
+            with tempfile.NamedTemporaryFile("w", encoding="utf-8", delete=False, suffix=".example") as tmp:
+                tmp.write("OPENCLAW_TEST_TARGET=mock\nHUMAN_WAIT_TIMEOUT=60\n")
+                tmp_path = tmp.name
+            try:
+                config.merge_missing_env_keys(tmp_path, path, comment_skill="test")
+                with open(path, encoding="utf-8") as f:
+                    content = f.read()
+                self.assertIn("OPENCLAW_TEST_TARGET=simulator_rpa", content)
+                self.assertNotIn("OPENCLAW_TEST_TARGET=mock", content)
+            finally:
+                os.unlink(tmp_path)
+            config.reset_cache()
+
+    def test_merge_appends_missing_keys(self) -> None:
+        with IsolatedDataRoot(user_id="_cfg_merge"):
+            config.reset_cache()
+            path = bootstrap_skill_config()
+            with open(path, "w", encoding="utf-8") as f:
+                f.write("OPENCLAW_TEST_TARGET=simulator_rpa\n")
+            example = os.path.join(get_skill_root(), ".env.example")
+            added = config.merge_missing_env_keys(example, path, comment_skill="test")
+            self.assertIn("HUMAN_WAIT_TIMEOUT", added)
+            with open(path, encoding="utf-8") as f:
+                content = f.read()
+            self.assertIn("HUMAN_WAIT_TIMEOUT=180", content)
+
+    def test_config_priority_process_user_example(self) -> None:
+        with IsolatedDataRoot(user_id="_cfg_prio"):
+            config.reset_cache()
+            example = os.path.join(get_skill_root(), ".env.example")
+            path = config.ensure_env_file(SKILL_SLUG, example)
+            with open(path, "w", encoding="utf-8") as f:
+                f.write("PRIORITY_TEST_KEY=from_user\n")
+            config.reset_cache()
+
+            os.environ["PRIORITY_TEST_KEY"] = "from_process"
+            self.assertEqual(config.get("PRIORITY_TEST_KEY"), "from_process")
+
+            del os.environ["PRIORITY_TEST_KEY"]
+            config.reset_cache()
+            self.assertEqual(config.get("PRIORITY_TEST_KEY"), "from_user")
+
+            with open(path, "w", encoding="utf-8") as f:
+                f.write("# empty user\n")
+            config.reset_cache()
+            with open(example, encoding="utf-8") as f:
+                example_text = f.read()
+            self.assertIn("OPENCLAW_TEST_TARGET=mock", example_text)
+            self.assertEqual(config.get("OPENCLAW_TEST_TARGET"), "mock")
+
+    def test_config_path_outputs_json(self) -> None:
+        with IsolatedDataRoot(user_id="_cfg_path"):
+            config.reset_cache()
+            bootstrap_skill_config()
+            buf = io.StringIO()
+            with redirect_stdout(buf), redirect_stderr(io.StringIO()):
+                rc = main(["config-path"])
+            self.assertEqual(rc, 0)
+            payload = json.loads(buf.getvalue().strip())
+            self.assertEqual(payload["skill"], SKILL_SLUG)
+            self.assertTrue(payload["env_path"])
+            self.assertTrue(payload["example_path"].endswith(".env.example"))
+
+    def test_health_does_not_print_sensitive_plaintext(self) -> None:
+        with IsolatedDataRoot(user_id="_cfg_health"):
+            os.environ["OPENCLAW_RECORD_VIDEO"] = "0"
+            config.reset_cache()
+            path = bootstrap_skill_config()
+            with open(path, "a", encoding="utf-8") as f:
+                f.write("FAKE_SECRET_TOKEN=supersecret12345\n")
+            config.reset_cache()
+            buf = io.StringIO()
+            with platform_kit_version_patch(), redirect_stdout(buf), redirect_stderr(io.StringIO()):
+                rc = main(["health"])
+            self.assertEqual(rc, 0)
+            out = buf.getvalue()
+            self.assertNotIn("supersecret12345", out)
+            self.assertIn("env_path:", out)
+            self.assertIn("env_exists: True", out)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    unittest.main()

tests/test_docs_standards.py

@@ -0,0 +1,80 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""文档与 pytest 配置守护：防止模板标准退化。"""
+from __future__ import annotations
+
+import configparser
+import os
+import unittest
+
+from _support import get_skill_root
+
+
+class TestDocsStandards(unittest.TestCase):
+    def _read(self, rel_path: str) -> str:
+        path = os.path.join(get_skill_root(), rel_path)
+        with open(path, encoding="utf-8") as f:
+            return f.read()
+
+    def test_rpa_md_covers_video_and_playwright_standards(self) -> None:
+        text = self._read("development/RPA.md")
+        self.assertIn("title", text)
+        self.assertIn("closing_title", text)
+        self.assertIn("中文", text)
+        self.assertIn("--no-sandbox", text)
+        self.assertIn("--disable-blink-features=AutomationControlled", text)
+        self.assertIn("RpaVideoSession", text)
+        self.assertIn("1.0.14", text)
+
+    def test_adapter_md_covers_four_tiers_and_allow_flags(self) -> None:
+        text = self._read("development/ADAPTER.md")
+        for marker in (
+            "mock",
+            "simulator_rpa",
+            "real_api",
+            "real_rpa",
+            "ALLOW_REAL_API",
+            "ALLOW_REAL_RPA",
+            "ALLOW_WRITE_ACTIONS",
+            "sibling_bridge",
+        ):
+            self.assertIn(marker, text, msg=f"ADAPTER.md missing {marker!r}")
+
+    def test_cli_md_mentions_shared_python_runtime(self) -> None:
+        text = self._read("references/CLI.md")
+        self.assertIn("python-runtime", text)
+        self.assertIn("uv run python", text)
+
+    def test_testing_md_mentions_pytest_txt_collection_guard(self) -> None:
+        text = self._read("development/TESTING.md")
+        self.assertIn(".txt", text)
+        self.assertIn("pytest.ini", text)
+
+    def test_docs_do_not_claim_1_0_11_as_current_standard(self) -> None:
+        for rel in (
+            "SKILL.md",
+            "development/RUNTIME.md",
+            "development/RPA.md",
+            "development/CONFIG.md",
+            "development/TESTING.md",
+        ):
+            text = self._read(rel)
+            self.assertNotIn(
+                ">=1.0.11",
+                text.replace(" ", ""),
+                msg=f"{rel} still claims 1.0.11 as current minimum",
+            )
+
+
+class TestPytestIniCollection(unittest.TestCase):
+    def test_pytest_ini_exists_and_limits_python_files(self) -> None:
+        ini_path = os.path.join(get_skill_root(), "pytest.ini")
+        self.assertTrue(os.path.isfile(ini_path), "pytest.ini must exist at repo root")
+        parser = configparser.ConfigParser()
+        parser.read(ini_path, encoding="utf-8")
+        python_files = parser.get("pytest", "python_files", fallback="")
+        self.assertIn("test_*.py", python_files)
+        self.assertIn("*_test.py", python_files)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    unittest.main()

tests/test_entrypoint_subprocess.py

@@ -10,6 +10,19 @@ import unittest
 
 from _support import IsolatedDataRoot, get_skill_root
 
+import importlib.metadata as metadata
+
+from jiangchang_skill_core import version_ge
+from util.constants import PLATFORM_KIT_MIN_VERSION
+
+
+def _platform_kit_meets_template_minimum() -> bool:
+    try:
+        installed = metadata.version("jiangchang-platform-kit")
+    except metadata.PackageNotFoundError:
+        return False
+    return version_ge(installed, PLATFORM_KIT_MIN_VERSION)
+
 
 def _run_main(args: list[str], timeout: int = 15) -> subprocess.CompletedProcess[str]:
     root = get_skill_root()
@@ -30,6 +43,10 @@ def _run_main(args: list[str], timeout: int = 15) -> subprocess.CompletedProcess
 
 
 class TestEntrypointSubprocess(unittest.TestCase):
+    @unittest.skipUnless(
+        _platform_kit_meets_template_minimum(),
+        f"installed jiangchang-platform-kit below template minimum {PLATFORM_KIT_MIN_VERSION}",
+    )
     def test_health_exit_zero(self) -> None:
         with IsolatedDataRoot():
             cp = _run_main(["health"])

tests/test_health_runtime.py

@@ -0,0 +1,178 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""health / runtime 诊断：验证委托 platform-kit 公共 API。"""
+from __future__ import annotations
+
+import io
+import os
+import unittest
+from contextlib import redirect_stderr, redirect_stdout
+from pathlib import Path
+from unittest.mock import patch
+
+from _support import IsolatedDataRoot, get_skill_root, platform_kit_version_patch
+
+import jiangchang_skill_core
+from cli.app import main
+from jiangchang_skill_core import (
+    collect_runtime_diagnostics,
+    format_runtime_health_lines,
+    is_jiangchang_skill_core_from_skill_tree,
+    runtime_diagnostics_dict,
+)
+from util.config_bootstrap import bootstrap_skill_config
+from util.constants import PLATFORM_KIT_MIN_VERSION, SKILL_SLUG
+from util.runtime_paths import get_skill_root as skill_root_path
+
+
+def _collect_diag():
+    return collect_runtime_diagnostics(
+        skill_slug=SKILL_SLUG,
+        platform_kit_min_version=PLATFORM_KIT_MIN_VERSION,
+        skill_root=skill_root_path(),
+    )
+
+
+class TestHealthRuntimeDiagnostics(unittest.TestCase):
+    def test_collect_runtime_diagnostics_fields(self) -> None:
+        with IsolatedDataRoot(user_id="_health_rt"):
+            os.environ["OPENCLAW_RECORD_VIDEO"] = "0"
+            diag = _collect_diag()
+            payload = runtime_diagnostics_dict(diag)
+            for key in (
+                "skill_slug",
+                "python_executable",
+                "platform_kit_version",
+                "jiangchang_skill_core_file",
+                "resolved_data_root",
+                "media_assets_root",
+                "ffmpeg_available",
+                "background_music_mp3_count",
+                "runtime_issues",
+            ):
+                self.assertIn(key, payload)
+            self.assertEqual(diag.skill_slug, SKILL_SLUG)
+            self.assertEqual(diag.platform_kit_min_version, PLATFORM_KIT_MIN_VERSION)
+
+    def test_format_runtime_health_lines_contains_core_fields(self) -> None:
+        diag = _collect_diag()
+        text = "\n".join(format_runtime_health_lines(diag))
+        self.assertIn("skill_slug:", text)
+        self.assertIn("python_executable:", text)
+        self.assertIn("platform_kit_version:", text)
+        self.assertIn("jiangchang_skill_core_file:", text)
+        self.assertIn("media_assets_root:", text)
+        self.assertIn("background_music_mp3_count:", text)
+
+    def test_health_cli_prints_runtime_diagnostics(self) -> None:
+        with IsolatedDataRoot(user_id="_health_cli"):
+            os.environ["OPENCLAW_RECORD_VIDEO"] = "0"
+            bootstrap_skill_config()
+            buf = io.StringIO()
+            with platform_kit_version_patch(), redirect_stdout(buf), redirect_stderr(io.StringIO()):
+                rc = main(["health"])
+            out = buf.getvalue()
+            self.assertEqual(rc, 0, msg=out)
+            self.assertIn("python_executable:", out)
+            self.assertIn("platform_kit_version:", out)
+            self.assertIn("jiangchang_skill_core_file:", out)
+            self.assertIn("media_assets_root:", out)
+            self.assertIn("background_music_mp3_count:", out)
+            self.assertIn("env_path:", out)
+            self.assertIn("example_path:", out)
+
+    def test_health_fails_when_platform_kit_missing(self) -> None:
+        with IsolatedDataRoot(user_id="_health_no_pkg"):
+            os.environ["OPENCLAW_RECORD_VIDEO"] = "0"
+            bootstrap_skill_config()
+            with patch(
+                "jiangchang_skill_core.runtime_diagnostics._platform_kit_version",
+                return_value=None,
+            ):
+                buf = io.StringIO()
+                with redirect_stdout(buf), redirect_stderr(io.StringIO()):
+                    rc = main(["health"])
+            self.assertEqual(rc, 1)
+            self.assertIn("platform_kit_not_installed", buf.getvalue())
+
+    def test_background_music_issue_is_warning_not_fatal(self) -> None:
+        from jiangchang_skill_core.media_assets import MediaAssetsStatus
+
+        with IsolatedDataRoot(user_id="_health_music_warn"):
+            os.environ["OPENCLAW_RECORD_VIDEO"] = "1"
+            media_root = Path(os.environ["CLAW_DATA_ROOT"]) / "shared" / "media-assets"
+            ffmpeg_path = media_root / "tools" / "ffmpeg.exe"
+            ffmpeg_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+            ffmpeg_path.write_bytes(b"x" * 256)
+            status = MediaAssetsStatus(
+                root=media_root,
+                exists=True,
+                ready=False,
+                source="local",
+                warnings=["music_dir_missing"],
+                ffmpeg_path=ffmpeg_path,
+                music_dir=None,
+            )
+            music_probe = {
+                "music_root": None,
+                "mp3_count": 0,
+                "usable_count": 0,
+                "sample_path": None,
+                "issue": "music_dir_missing",
+            }
+            with patch(
+                "jiangchang_skill_core.runtime_diagnostics.probe_media_assets",
+                return_value=status,
+            ), patch(
+                "jiangchang_skill_core.runtime_diagnostics.probe_background_music",
+                return_value=music_probe,
+            ), platform_kit_version_patch():
+                diag = _collect_diag()
+        music_issues = [i for i in diag.issues if i.code == "background_music_unavailable"]
+        self.assertTrue(music_issues)
+        self.assertEqual(music_issues[0].severity, "warning")
+        self.assertFalse(diag.has_fatal_issues)
+
+    def test_skill_tree_core_load_detected_as_issue(self) -> None:
+        skill_root = get_skill_root()
+        fake_core = os.path.join(
+            skill_root, "scripts", "fake_pkg", "jiangchang_skill_core", "__init__.py"
+        )
+        self.assertTrue(
+            is_jiangchang_skill_core_from_skill_tree(
+                skill_root=skill_root, core_file=fake_core
+            )
+        )
+        self.assertFalse(
+            is_jiangchang_skill_core_from_skill_tree(
+                skill_root=skill_root,
+                core_file=jiangchang_skill_core.__file__,
+            )
+        )
+
+    def test_skill_tree_core_load_issue_in_diagnostics(self) -> None:
+        skill_root = get_skill_root()
+        fake_core = os.path.join(skill_root, "scripts", "jiangchang_skill_core", "__init__.py")
+        with patch.object(jiangchang_skill_core, "__file__", fake_core):
+            diag = _collect_diag()
+        codes = diag.issue_codes()
+        self.assertIn("jiangchang_skill_core_loaded_from_skill_tree", codes)
+        messages = [issue.message for issue in diag.issues]
+        self.assertTrue(any("skill tree" in msg.lower() for msg in messages))
+
+
+class TestHealthRuntimeWithFakeMedia(unittest.TestCase):
+    def test_probe_counts_mp3_without_download(self) -> None:
+        with IsolatedDataRoot(user_id="_health_media"):
+            media_root = Path(os.environ["CLAW_DATA_ROOT"]) / "shared" / "media-assets"
+            music_dir = media_root / "music"
+            music_dir.mkdir(parents=True)
+            (music_dir / "demo.mp3").write_bytes(b"\x00" * 1024)
+            os.environ["OPENCLAW_RECORD_VIDEO"] = "0"
+            diag = _collect_diag()
+            self.assertGreaterEqual(diag.background_music_mp3_count, 1)
+            self.assertGreaterEqual(diag.background_music_usable_count, 1)
+            self.assertIsNone(diag.background_music_issue)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    unittest.main()

tests/test_platform_import.py

@@ -0,0 +1,136 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""防回归：公共能力必须从共享 platform-kit 导入，而非技能 vendored 副本。"""
+from __future__ import annotations
+
+import importlib.metadata as metadata
+import os
+import re
+import sys
+import unittest
+
+from _support import get_scripts_dir, get_skill_root
+
+
+def _parse_platform_kit_min_version(skill_md_text: str) -> str:
+    parts = skill_md_text.split("---", 2)
+    if len(parts) < 2:
+        raise ValueError("missing frontmatter")
+    m = re.search(
+        r"platform_kit_min_version:\s*[\"']?([^\"'\s]+)[\"']?",
+        parts[1],
+    )
+    if not m:
+        raise ValueError("platform_kit_min_version not found")
+    return m.group(1).strip()
+
+
+def _requirement_dependency_lines(req_text: str) -> list[str]:
+    return [
+        line.strip()
+        for line in req_text.splitlines()
+        if line.strip() and not line.strip().startswith("#")
+    ]
+
+
+class TestPlatformImportSource(unittest.TestCase):
+    def test_jiangchang_skill_core_not_from_skill_scripts(self) -> None:
+        scripts_dir = os.path.abspath(get_scripts_dir())
+        skill_root = os.path.abspath(get_skill_root())
+        vendored = os.path.join(scripts_dir, "jiangchang_skill_core")
+
+        self.assertFalse(
+            os.path.isdir(vendored),
+            f"vendored package must not exist: {vendored}",
+        )
+
+        import jiangchang_skill_core
+        import jiangchang_skill_core.rpa.video_session as video_session
+
+        core_file = os.path.abspath(jiangchang_skill_core.__file__)
+        video_file = os.path.abspath(video_session.__file__)
+
+        self.assertNotIn(
+            scripts_dir.lower(),
+            core_file.lower(),
+            msg=f"jiangchang_skill_core loaded from skill scripts: {core_file}",
+        )
+        self.assertNotIn(
+            skill_root.lower(),
+            core_file.lower(),
+            msg=f"jiangchang_skill_core loaded from skill tree: {core_file}",
+        )
+        self.assertNotIn(
+            scripts_dir.lower(),
+            video_file.lower(),
+            msg=f"video_session loaded from skill scripts: {video_file}",
+        )
+
+        from jiangchang_skill_core.rpa.video_session import RpaVideoSession
+
+        self.assertTrue(callable(RpaVideoSession))
+
+    def test_skill_tree_load_issue_helper(self) -> None:
+        from jiangchang_skill_core import is_jiangchang_skill_core_from_skill_tree
+
+        skill_root = os.path.abspath(get_skill_root())
+        fake = os.path.join(skill_root, "scripts", "jiangchang_skill_core", "__init__.py")
+        self.assertTrue(
+            is_jiangchang_skill_core_from_skill_tree(skill_root=skill_root, core_file=fake)
+        )
+        self.assertFalse(
+            is_jiangchang_skill_core_from_skill_tree(
+                skill_root=skill_root, core_file=sys.executable
+            )
+        )
+
+    def test_platform_kit_min_version_is_1_0_14(self) -> None:
+        from jiangchang_skill_core import version_ge
+        from util.constants import PLATFORM_KIT_MIN_VERSION
+
+        self.assertEqual(PLATFORM_KIT_MIN_VERSION, "1.0.14")
+
+        md_path = os.path.join(get_skill_root(), "SKILL.md")
+        with open(md_path, encoding="utf-8") as f:
+            md = f.read()
+        self.assertEqual(_parse_platform_kit_min_version(md), "1.0.14")
+
+        req_path = os.path.join(get_skill_root(), "requirements.txt")
+        with open(req_path, encoding="utf-8") as f:
+            req = f.read()
+        dep_lines = _requirement_dependency_lines(req)
+        dep_body = "\n".join(dep_lines).lower()
+        self.assertNotIn("jiangchang-platform-kit", dep_body)
+        self.assertNotIn("playwright", dep_body)
+
+        try:
+            installed = metadata.version("jiangchang-platform-kit")
+        except metadata.PackageNotFoundError:
+            self.skipTest("jiangchang-platform-kit not installed in current interpreter")
+        if not version_ge(installed, PLATFORM_KIT_MIN_VERSION):
+            self.skipTest(
+                f"installed jiangchang-platform-kit {installed!r} < required "
+                f"{PLATFORM_KIT_MIN_VERSION!r}; upgrade shared runtime to enforce this check"
+            )
+        self.assertTrue(
+            version_ge(installed, PLATFORM_KIT_MIN_VERSION),
+            msg=f"installed {installed!r} < required {PLATFORM_KIT_MIN_VERSION!r}",
+        )
+
+    def test_collect_runtime_diagnostics_importable(self) -> None:
+        from jiangchang_skill_core import collect_runtime_diagnostics
+
+        self.assertTrue(callable(collect_runtime_diagnostics))
+
+    def test_main_import_smoke(self) -> None:
+        scripts_dir = get_scripts_dir()
+        if scripts_dir not in sys.path:
+            sys.path.insert(0, scripts_dir)
+
+        from cli.app import build_parser
+
+        parser = build_parser()
+        self.assertIsNotNone(parser)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    unittest.main()

tests/test_runtime_diagnostics_integration.py

@@ -0,0 +1,72 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""Architecture guard: runtime diagnostics must come from platform-kit."""
+from __future__ import annotations
+
+import os
+import unittest
+
+from _support import get_scripts_dir, get_skill_root
+
+_FORBIDDEN_DEFINITIONS = (
+    "class RuntimeDiagnostics",
+    "class RuntimeIssue",
+    "def collect_runtime_diagnostics",
+    "def format_runtime_health_lines",
+    "def runtime_diagnostics_dict",
+    "def _is_git_lfs_pointer",
+    "def _is_usable_audio_file",
+    "def _probe_background_music",
+)
+
+
+class TestRuntimeDiagnosticsIntegration(unittest.TestCase):
+    def test_no_vendored_jiangchang_skill_core(self) -> None:
+        vendored = os.path.join(get_scripts_dir(), "jiangchang_skill_core")
+        self.assertFalse(os.path.isdir(vendored), vendored)
+
+    def test_runtime_diagnostics_module_removed(self) -> None:
+        legacy = os.path.join(get_scripts_dir(), "util", "runtime_diagnostics.py")
+        self.assertFalse(os.path.isfile(legacy), legacy)
+
+    def test_util_py_files_do_not_reimplement_runtime_diagnostics(self) -> None:
+        util_dir = os.path.join(get_scripts_dir(), "util")
+        for name in os.listdir(util_dir):
+            if not name.endswith(".py"):
+                continue
+            path = os.path.join(util_dir, name)
+            with open(path, encoding="utf-8") as f:
+                text = f.read()
+            for forbidden in _FORBIDDEN_DEFINITIONS:
+                self.assertNotIn(
+                    forbidden,
+                    text,
+                    msg=f"{name} must not define {forbidden}",
+                )
+
+    def test_task_service_imports_platform_kit_diagnostics(self) -> None:
+        path = os.path.join(get_scripts_dir(), "service", "task_service.py")
+        with open(path, encoding="utf-8") as f:
+            text = f.read()
+        self.assertIn("from jiangchang_skill_core import", text)
+        self.assertIn("collect_runtime_diagnostics", text)
+        self.assertIn("format_runtime_health_lines", text)
+        self.assertIn("PLATFORM_KIT_MIN_VERSION", text)
+        self.assertNotIn("from util.runtime_diagnostics import", text)
+
+    def test_collect_runtime_diagnostics_callable_from_platform_kit(self) -> None:
+        from jiangchang_skill_core import collect_runtime_diagnostics
+
+        from util.constants import PLATFORM_KIT_MIN_VERSION, SKILL_SLUG
+        from util.runtime_paths import get_skill_root
+
+        diag = collect_runtime_diagnostics(
+            skill_slug=SKILL_SLUG,
+            platform_kit_min_version=PLATFORM_KIT_MIN_VERSION,
+            skill_root=get_skill_root(),
+        )
+        self.assertEqual(diag.skill_slug, SKILL_SLUG)
+        self.assertEqual(diag.platform_kit_min_version, PLATFORM_KIT_MIN_VERSION)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    unittest.main()

tests/test_template_runtime_standard.py

@@ -0,0 +1,84 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""Docs guard: template must promote shared runtime, not vendored jiangchang_skill_core."""
+from __future__ import annotations
+
+import os
+import unittest
+
+from _support import get_skill_root
+
+DOC_PATHS = (
+    "README.md",
+    "SKILL.md",
+    "development/RUNTIME.md",
+    "references/CLI.md",
+    "development/DEVELOPMENT.md",
+    "development/RPA.md",
+    "development/CONFIG.md",
+)
+
+RUNTIME_DOC_PATHS = tuple(p for p in DOC_PATHS if p != "README.md")
+
+FORBIDDEN_PHRASES = (
+    "scripts/jiangchang_skill_core/：运行时",
+    "运行时与统一日志副本",
+    "vendor 源码在 scripts/jiangchang_skill_core",
+    "模板通过 vendor 拷贝引用",
+    "vendor 自 platform-kit",
+    "模板 vendor 拷贝在 scripts/jiangchang_skill_core",
+    "模板默认声明 `jiangchang-platform-kit",
+    "模板默认包含 `jiangchang-platform-kit",
+    "默认已含 `jiangchang-platform-kit",
+    "保留仅含 `jiangchang-platform-kit",
+)
+
+POSITIVE_MARKERS = (
+    "jiangchang-platform-kit",
+    "1.0.14",
+    "共享 runtime",
+)
+
+
+class TestTemplateRuntimeStandard(unittest.TestCase):
+    def _read(self, rel_path: str) -> str:
+        path = os.path.join(get_skill_root(), rel_path)
+        with open(path, encoding="utf-8") as f:
+            return f.read()
+
+    def test_guarded_docs_avoid_vendored_core_guidance(self) -> None:
+        for rel_path in DOC_PATHS:
+            text = self._read(rel_path)
+            for phrase in FORBIDDEN_PHRASES:
+                self.assertNotIn(
+                    phrase,
+                    text,
+                    msg=f"{rel_path} must not contain {phrase!r}",
+                )
+
+    def test_guarded_docs_promote_shared_runtime_standard(self) -> None:
+        combined = "\n".join(self._read(p) for p in RUNTIME_DOC_PATHS)
+        for marker in POSITIVE_MARKERS:
+            self.assertIn(
+                marker,
+                combined,
+                msg=f"docs should mention {marker!r}",
+            )
+        self.assertTrue(
+            "不得 vendored" in combined or "不要 vendor" in combined,
+            msg="docs should state skills must not vendor jiangchang_skill_core",
+        )
+
+    def test_runtime_md_mentions_collect_runtime_diagnostics(self) -> None:
+        text = self._read("development/RUNTIME.md")
+        self.assertIn("collect_runtime_diagnostics", text)
+
+    def test_cli_md_mentions_health_runtime_diagnostics(self) -> None:
+        text = self._read("references/CLI.md")
+        self.assertIn("python_executable", text)
+        self.assertIn("platform_kit_version", text)
+        self.assertIn("jiangchang_skill_core_file", text)
+        self.assertIn("python-runtime", text)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    unittest.main()

tests/test_video_service.py

@@ -0,0 +1,161 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""RpaVideoSession 模板示范与 result_summary / CLI 输出测试。"""
+from __future__ import annotations
+
+import io
+import json
+import os
+import re
+import unittest
+from contextlib import redirect_stderr, redirect_stdout
+from unittest.mock import AsyncMock, MagicMock, patch
+
+from _support import IsolatedDataRoot, get_skill_root
+
+from jiangchang_skill_core import config
+
+
+class TestEnvExampleVideoDefaults(unittest.TestCase):
+    def test_env_example_contains_required_keys(self) -> None:
+        path = os.path.join(get_skill_root(), ".env.example")
+        with open(path, encoding="utf-8") as f:
+            text = f.read()
+        for key in (
+            "OPENCLAW_TEST_TARGET=mock",
+            "OPENCLAW_RECORD_VIDEO=1",
+            "OPENCLAW_ARTIFACTS_ON_FAILURE=1",
+            "OPENCLAW_BROWSER_HEADLESS=0",
+            "OPENCLAW_PLAYWRIGHT_STEALTH=1",
+        ):
+            self.assertIn(key, text, msg=f"missing {key!r} in .env.example")
+
+
+class TestPrintVideoSummary(unittest.TestCase):
+    def test_cli_prints_video_path_when_enabled(self) -> None:
+        from service.task_run_support import _print_video_summary
+
+        buf = io.StringIO()
+        with redirect_stdout(buf), redirect_stderr(io.StringIO()):
+            _print_video_summary(
+                {
+                    "enabled": True,
+                    "path": r"D:\data\videos\your-skill-slug_demo.mp4",
+                    "record_log_path": r"D:\data\logs\ffmpeg-record.log",
+                    "warnings": [],
+                }
+            )
+        out = buf.getvalue()
+        self.assertIn("录屏路径", out)
+        self.assertIn("your-skill-slug_demo.mp4", out)
+        self.assertIn("录屏日志", out)
+
+    def test_disabled_video_prints_nothing(self) -> None:
+        from service.task_run_support import _print_video_summary
+
+        buf = io.StringIO()
+        with redirect_stdout(buf), redirect_stderr(io.StringIO()):
+            _print_video_summary({"enabled": False, "path": r"D:\tmp\x.mp4"})
+        self.assertEqual(buf.getvalue(), "")
+
+
+class TestMergeVideoIntoResultSummary(unittest.TestCase):
+    def test_result_summary_includes_video_fields(self) -> None:
+        from service.task_run_support import merge_video_into_result_summary
+
+        video_info = {
+            "enabled": True,
+            "path": r"D:\data\videos\demo.mp4",
+            "capture_path": r"D:\data\capture.mp4",
+            "record_log_path": r"D:\data\logs\ffmpeg-record.log",
+            "warnings": ["test_warning"],
+            "voiceover_path": r"D:\data\voiceover.wav",
+            "music_path": r"D:\data\music.mp3",
+            "audio_warnings": ["tts_skipped"],
+        }
+        payload = merge_video_into_result_summary({"demo": True}, video_info)
+        self.assertIn("video", payload)
+        self.assertEqual(payload["video_path"], video_info["path"])
+        self.assertEqual(payload["raw_video"], video_info["capture_path"])
+        self.assertEqual(payload["video_log"], video_info["record_log_path"])
+        self.assertEqual(payload["video_warnings"], ["test_warning"])
+        self.assertEqual(payload["voiceover_path"], video_info["voiceover_path"])
+        self.assertEqual(payload["music_path"], video_info["music_path"])
+        self.assertEqual(payload["audio_warnings"], ["tts_skipped"])
+
+
+class TestTemplateRunVideoSession(unittest.TestCase):
+    def _fake_video_session(self, mock_video: MagicMock):
+        class _FakeVideoSession:
+            def __init__(self, **kwargs):
+                self.kwargs = kwargs
+
+            async def __aenter__(self):
+                return mock_video
+
+            async def __aexit__(self, *args):
+                return None
+
+        return _FakeVideoSession
+
+    def test_cmd_run_creates_video_session_with_chinese_titles(self) -> None:
+        with IsolatedDataRoot(user_id="_video_run"):
+            os.environ["OPENCLAW_RECORD_VIDEO"] = "0"
+            config.reset_cache()
+
+            from service import task_service
+
+            mock_video = MagicMock()
+            mock_video.add_step = MagicMock()
+            mock_video.summary.return_value = {
+                "enabled": False,
+                "path": None,
+                "capture_path": None,
+                "record_log_path": None,
+                "warnings": [],
+                "voiceover_path": None,
+                "music_path": None,
+                "audio_warnings": [],
+            }
+
+            created: list[dict] = []
+
+            class _CapturingFakeSession:
+                def __init__(self, **kwargs):
+                    created.append(kwargs)
+
+                async def __aenter__(self):
+                    return mock_video
+
+                async def __aexit__(self, *args):
+                    return None
+
+            with patch.object(task_service, "RpaVideoSession", _CapturingFakeSession):
+                buf = io.StringIO()
+                with redirect_stdout(buf), redirect_stderr(io.StringIO()):
+                    rc = task_service.cmd_run(target="demo-target", input_id="42")
+
+            self.assertEqual(rc, 1)
+            self.assertTrue(created, "RpaVideoSession should be constructed")
+            kwargs = created[0]
+            self.assertEqual(kwargs.get("title"), "开始执行示例任务")
+            self.assertEqual(kwargs.get("closing_title"), "示例任务执行完成")
+            self.assertTrue(re.search(r"[\u4e00-\u9fff]", kwargs.get("title", "")))
+            self.assertTrue(re.search(r"[\u4e00-\u9fff]", kwargs.get("closing_title", "")))
+            mock_video.add_step.assert_any_call("准备执行示例任务")
+            mock_video.add_step.assert_any_call("示例任务执行完成")
+            mock_video.summary.assert_called()
+
+            out = buf.getvalue()
+            self.assertIn("模板", out)
+
+            from db import task_logs_repository as tlr
+
+            rows = tlr.list_task_logs(1)
+            self.assertTrue(rows)
+            summary = json.loads(rows[0][7])
+            self.assertIn("video", summary)
+            self.assertIn("video_path", summary)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    unittest.main()

tools/highlight_answers.py

@@ -0,0 +1,194 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""Highlight correct answer options in Excel quiz file."""
+
+import re
+import sys
+from pathlib import Path
+
+import openpyxl
+from openpyxl.cell.rich_text import CellRichText, InlineFont, TextBlock
+
+# Option letter to index mapping
+LETTER_TO_IDX = {"A": 0, "B": 1, "C": 2, "D": 3}
+IDX_TO_LETTER = {0: "A", 1: "B", 2: "C", 3: "D"}
+
+# Regex to find option boundaries: A/B/C/D followed by separator
+OPTION_MARKER_RE = re.compile(
+    r"(?=[A-D](?:[\.．、:：\)）]|\s))"
+)
+
+NORMAL_FONT = InlineFont(b=False, color="000000")
+RED_BOLD_FONT = InlineFont(b=True, color="FF0000")
+
+
+def parse_answer(answer_raw) -> set[int]:
+    """Parse answer column into set of option indices (0=A, 1=B, ...)."""
+    if answer_raw is None:
+        return set()
+    s = str(answer_raw).strip()
+    if not s:
+        return set()
+
+    indices = set()
+
+    # Pure digits like "13" -> 1 and 3 (not 13)
+    if re.fullmatch(r"[1-4]+", s):
+        for ch in s:
+            indices.add(int(ch) - 1)
+        return indices
+
+    # Split by common separators
+    parts = re.split(r"[,，;；\s|]+", s)
+    for part in parts:
+        part = part.strip().upper()
+        if not part:
+            continue
+        if part in LETTER_TO_IDX:
+            indices.add(LETTER_TO_IDX[part])
+        elif re.fullmatch(r"[1-4]", part):
+            indices.add(int(part) - 1)
+
+    return indices
+
+
+def find_option_spans(text: str) -> list[tuple[int, int, str]]:
+    """Find spans for each A/B/C/D option in the options text."""
+    if not text or not isinstance(text, str):
+        return []
+
+    markers = []
+    for m in OPTION_MARKER_RE.finditer(text):
+        letter = text[m.start()]
+        markers.append((m.start(), letter))
+
+    if not markers:
+        return []
+
+    spans = []
+    for i, (start, letter) in enumerate(markers):
+        end = markers[i + 1][0] if i + 1 < len(markers) else len(text)
+        spans.append((start, end, letter))
+    return spans
+
+
+def build_rich_text(options_text: str, answer_indices: set[int]) -> CellRichText | str:
+    """Build rich text with correct options in red bold."""
+    spans = find_option_spans(options_text)
+    if not spans:
+        return options_text
+
+    parts = []
+    pos = 0
+    for start, end, letter in spans:
+        if start > pos:
+            parts.append(TextBlock(NORMAL_FONT, options_text[pos:start]))
+        idx = LETTER_TO_IDX.get(letter)
+        font = RED_BOLD_FONT if idx is not None and idx in answer_indices else NORMAL_FONT
+        parts.append(TextBlock(font, options_text[start:end]))
+        pos = end
+
+    if pos < len(options_text):
+        parts.append(TextBlock(NORMAL_FONT, options_text[pos:]))
+
+    return CellRichText(*parts)
+
+
+def load_workbook_from_xls(xls_path: Path) -> openpyxl.Workbook:
+    """Load .xls file, converting via pandas/xlrd if needed."""
+    try:
+        import pandas as pd
+
+        xls_data = pd.read_excel(xls_path, sheet_name=None, header=None, dtype=str)
+        wb = openpyxl.Workbook()
+        # Remove default sheet
+        wb.remove(wb.active)
+
+        for sheet_name, df in xls_data.items():
+            ws = wb.create_sheet(title=str(sheet_name))
+            for r_idx, row in enumerate(df.itertuples(index=False), start=1):
+                for c_idx, val in enumerate(row, start=1):
+                    if val is not None and str(val) != "nan":
+                        ws.cell(row=r_idx, column=c_idx, value=str(val))
+        return wb
+    except Exception as e:
+        raise RuntimeError(f"Failed to read .xls file: {e}") from e
+
+
+def find_header_columns(ws) -> tuple[int, int, int] | None:
+    """Find header row and column indices for 题目选项 and 题目答案."""
+    for row_idx in range(1, min(ws.max_row + 1, 20)):
+        options_col = None
+        answer_col = None
+        for col_idx in range(1, ws.max_column + 1):
+            val = ws.cell(row=row_idx, column=col_idx).value
+            if val is None:
+                continue
+            s = str(val).strip()
+            if s == "题目选项":
+                options_col = col_idx
+            elif s == "题目答案":
+                answer_col = col_idx
+        if options_col is not None and answer_col is not None:
+            return row_idx, options_col, answer_col
+    return None
+
+
+def process_sheet(ws, stats: dict) -> bool:
+    """Process a single worksheet. Returns True if processed."""
+    header_info = find_header_columns(ws)
+    if header_info is None:
+        return False
+
+    header_row, options_col, answer_col = header_info
+    stats["sheets"] += 1
+    sheet_rows = 0
+    sheet_matches = 0
+
+    for row_idx in range(header_row + 1, ws.max_row + 1):
+        options_cell = ws.cell(row=row_idx, column=options_col)
+        answer_cell = ws.cell(row=row_idx, column=answer_col)
+
+        options_text = options_cell.value
+        if options_text is None:
+            continue
+        options_text = str(options_text).strip()
+        if not options_text:
+            continue
+
+        answer_indices = parse_answer(answer_cell.value)
+        if not answer_indices:
+            continue
+
+        sheet_rows += 1
+        sheet_matches += len(answer_indices)
+
+        rich = build_rich_text(options_text, answer_indices)
+        options_cell.value = rich
+
+    stats["rows"] += sheet_rows
+    stats["matches"] += sheet_matches
+    return True
+
+
+def main():
+    src = Path(r"D:\下载\安全知识竞赛题库(1).xls")
+    dst = Path(r"D:\下载\安全知识竞赛题库_答案标红.xlsx")
+
+    if not src.exists():
+        print(f"ERROR: Source file not found: {src}")
+        sys.exit(1)
+
+    print(f"Reading: {src}")
+    wb = load_workbook_from_xls(src)
+
+    stats = {"sheets": 0, "rows": 0, "matches": 0}
+    for ws in wb.worksheets:
+        process_sheet(ws, stats)
+
+    wb.save(dst)
+    print(f"Saved: {dst}")
+    print(f"处理结果: {stats['sheets']} 个工作表, {stats['rows']} 行, {stats['matches']} 个匹配选项")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

tools/verify_highlight.py

@@ -0,0 +1,57 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""Verify highlighted answer output file."""
+
+from pathlib import Path
+
+import openpyxl
+
+dst = Path(r"D:\下载\安全知识竞赛题库_答案标红.xlsx")
+src = Path(r"D:\下载\安全知识竞赛题库(1).xls")
+
+print(f"Source exists: {src.exists()}")
+print(f"Output exists: {dst.exists()}")
+
+wb = openpyxl.load_workbook(dst, rich_text=True)
+ws = wb.active
+print(f"Sheet: {ws.title}, rows={ws.max_row}, cols={ws.max_column}")
+
+# Find header columns
+header_row = None
+options_col = None
+answer_col = None
+for row_idx in range(1, 20):
+    for col_idx in range(1, ws.max_column + 1):
+        val = ws.cell(row=row_idx, column=col_idx).value
+        if val and str(val).strip() == "题目选项":
+            options_col = col_idx
+        if val and str(val).strip() == "题目答案":
+            answer_col = col_idx
+    if options_col and answer_col:
+        header_row = row_idx
+        break
+
+print(f"Header row={header_row}, options_col={options_col}, answer_col={answer_col}")
+
+# Sample verification for first 5 rows with answers 1,2,3
+samples = []
+for row_idx in range(header_row + 1, ws.max_row + 1):
+    answer = ws.cell(row=row_idx, column=answer_col).value
+    if answer in ("1", "2", "3", 1, 2, 3):
+        cell = ws.cell(row=row_idx, column=options_col)
+        val = cell.value
+        runs = []
+        if hasattr(val, "__iter__") and not isinstance(val, str):
+            for block in val:
+                font = block.font
+                bold = font.b if font else None
+                color = font.color if font else None
+                runs.append((block.text, bold, color))
+        samples.append((row_idx, answer, runs))
+        if len(samples) >= 5:
+            break
+
+for row_idx, answer, runs in samples:
+    print(f"\nRow {row_idx}, answer={answer}:")
+    for text, bold, color in runs:
+        marker = "RED_BOLD" if bold and color == "FF0000" else "normal"
+        print(f"  [{marker}] {repr(text[:50])}")