# 配置标准：`.env` 规范与首次落盘机制

> 解决"每个 skill 每次都要手动搞一堆环境变量、账号、地址"的痛点。统一约定：**模板内置 `.env.example`，skill 首次运行自动落盘到用户数据目录，之后从那里读。**

## 核心原则

1. **`.env.example` 进仓库**：带注释的全量默认配置，是配置项的"单一事实来源"。
2. **首次运行自动 copy**：`setup` / `doctor` / 首次 `run` 时，把 `.env.example` 复制到
   `{CLAW_DATA_ROOT}/{user}/{slug}/.env`（**已存在则不覆盖**，保护用户改过的值）。
3. **三级优先级读取**：`进程环境变量` > `数据目录/.env` > `.env.example 默认值`。
4. **敏感信息绝不进 `.env`**：密码/密钥/口令走 account-manager 的 `secret-ref`（见下"红线"）。

## 标准配置项

每个 skill 的 `.env.example` 至少包含这些（按需增减）：

```ini
# ── 运行模式（对应 adapter 四档，见 ADAPTER.md）──
OPENCLAW_TEST_TARGET=simulator_rpa     # mock | simulator_rpa | real_api | real_rpa

# ── 目标系统 ──
TARGET_BASE_URL=https://sandbox.jc2009.com   # 仿真/生产地址，可被进程环境变量覆盖

# ── 默认账号（仅非敏感标识；密码走 account-manager）──
DEFAULT_LOGIN_ID=04110001

# ── 浏览器 / RPA ──
OPENCLAW_BROWSER_HEADLESS=0            # 0=有头(默认) 1=无头(CI)
OPENCLAW_PLAYWRIGHT_STEALTH=1          # 1=开启反检测指纹(默认)

# ── 存证 ──
OPENCLAW_RECORD_VIDEO=0                # 1=全程录屏（合规场景建议开）
OPENCLAW_ARTIFACTS_ON_FAILURE=1        # 1=失败截图(默认)

# ── 节流 / 超时 ──
STEP_DELAY_MIN=1.0                     # 步骤间随机等待下限(秒)
STEP_DELAY_MAX=5.0                     # 步骤间随机等待上限(秒)
HUMAN_WAIT_TIMEOUT=180                 # 滑块/验证码/2FA 等人工超时(秒)
```

## 🚫 红线：敏感信息不进 `.env`

`.env` 只放**非敏感运行参数**（模式、地址、开关、超时）。密码、密钥、动态口令、token——

- 走 **account-manager** 注册凭据，用 `--secret-storage env --secret-ref XXX` 引用；
- 真实值由宿主/用户通过环境变量注入，**不落任何文件、不进 git**。
- 参考 `disburse-payroll-icbc/scripts/cli/cmd_setup.py`：账号写入 account-manager，密码只登记 `secret-ref`（如 `ICBC_SIM_PASSWORD`）。

`.gitignore` 必须包含：

```gitignore
.env
*.env.local
```

## 配置读取层（模板提供）

模板会提供一个统一 `config.py`，约定行为：

```python
config.get("TARGET_BASE_URL")              # 三级优先级解析
config.get_bool("OPENCLAW_BROWSER_HEADLESS")
config.get_float("STEP_DELAY_MIN", 1.0)
config.ensure_env_file()                   # 首次把 .env.example copy 到数据目录
```

- 启动时调一次 `ensure_env_file()` 完成落盘。
- 所有业务代码**只通过 `config.get*` 读配置**，不直接 `os.environ`，便于统一管理与测试覆盖。

### 引用方式

实现位于 `jiangchang-platform-kit` 的 `jiangchang_skill_core.config`；模板 vendor 拷贝在 `scripts/jiangchang_skill_core/config.py`：

```python
from jiangchang_skill_core import config
from util.constants import SKILL_SLUG
from util.runtime_paths import get_skill_root
import os

example = os.path.join(get_skill_root(), ".env.example")
config.ensure_env_file(SKILL_SLUG, example)

headless = config.get_bool("OPENCLAW_BROWSER_HEADLESS")
target = config.get("TARGET_BASE_URL")
timeout = config.get_int("HUMAN_WAIT_TIMEOUT", 180)
```

## doctor / setup 命令

每个 skill 应提供自检命令（参考 `disburse` 的 `test_doctor`）：

- `python scripts/main.py doctor`：检查浏览器是否安装、Profile/账号是否就绪、`.env` 是否已落盘、设备(手机)是否连接。
- `python scripts/main.py setup`：初始化演示账号、首次落盘 `.env`。

## 相关文档

- `RPA.md` — 三端 RPA 标准与各开关含义
- `ADAPTER.md` — `OPENCLAW_TEST_TARGET` 四档模式
- `RUNTIME.md` — `CLAW_*` 环境变量与数据目录约定