v1.1.2: CHANGELOG 添加 sandbox 卡片采集条目

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>

CHANGELOG.md

@@ -2,6 +2,20 @@
 
 本文件对应技能市场 **「更新日志」** Tab。
 
+## 1.1.2
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+- **sandbox 卡片采集**：表格 10 列（工号/姓名/单位/岗位/合同类型/起止日期/剩余天数/预警/建议/材料包按钮），进入 hr/contracts 页面后 `page.reload()` 刷新触发 mock 数据加载
+- **「续聘材料包」按钮行为**：不触发浏览器 download event，而是展开页面下方「续聘准备任务书」+「单位清单」卡片（含 checklist + 近三年考核表）。RPA 改为抓卡片 inner_text 存 `materials_content`（parse_method='sandbox_card'）
+- **卡片文本解析进 performance_records**：新增 `repository.parse_sandbox_card_performance`（双模式正则：行格式 `2024\t称职` + 叙述式 `2024年：等次「称职」`）+ `repository.upsert_performance_record`（等次→分数：优秀=90 称职=75 基本称职=60 不称职=30）
+- **contract_id 改用工号**（稳定，不随姓名变化）：`_gen_contract_id(emp_id, end_date)`
+- **实测**（sandbox 3 合同）：
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+  | contract_id | 教师 | 解析 perf 条数 | AI 决策 |
+  |---|---|---|---|
+  | RPA-T20190033-20260415 | 钱实验 | 4 | observe |
+  | RPA-T20200055-20260630 | 孙助理 | 6 | observe |
+  | RPA-T20180021-20260831 | 王明远 | 6 | observe |
+
 ## 1.1.1
 
 - **AI 续聘建议升级**：本地规则版 → LLM 优先 + 规则降级