v1.1.1 final: 标注「续聘材料包」功能待 sandbox 部署

当前 sandbox mock 未部署「续聘材料包」按钮：
- RPA 仅采集 6 列台账（姓名/单位/到期日/剩余天数/预警/建议）
- 材料下载代码已就绪，sandbox 补按钮后自动生效
- parse-materials CLI + material_parser 链路可用（本地放 PDF/Word 即可）

更新：
- SKILL.md: 数据来源章节标注 sandbox 材料按钮缺失
- CHANGELOG.md: v1.1.1 条目加实测结果 + sandbox 状态说明

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>

SKILL.md

@@ -74,7 +74,9 @@ python {baseDir}/scripts/main.py init-db
 本技能合同 / 业绩数据有 **三层来源**，按优先级：
 
 1. **HR 系统 API（生产环境推荐）**：通过宿主 `jiangchang_skill_core` 包揽
-2. **SmartCampus HR 平台 RPA 采集（v1.1.1 新增）**：`collect-from-platform` CLI 用 Playwright 抓 `https://sandbox.jc2009.com/industries/campus/smartcampus/app/hr/contracts` 表格 + 点"续聘材料包"下载 PDF/Word → 本地 `data/materials/`
+2. **SmartCampus HR 平台 RPA 采集（v1.1.1 新增）**：`collect-from-platform` CLI 用 Playwright 抓 `https://sandbox.jc2009.com/industries/campus/smartcampus/app/hr/contracts` 表格 6 列（姓名/单位/到期日/剩余天数/预警/建议）→ 落 `contracts` 表
+   - **当前 sandbox mock 未部署「续聘材料包」按钮**，RPA 仅能采集 6 列台账；材料下载功能预留，sandbox 后端补按钮后自动启用
+   - `parse-materials` CLI + `material_parser`（pypdf/python-docx/OCR）已实现，本地 `data/materials/` 放 PDF/Word 即可跑解析
 3. **样例 CSV（本地开发）**：`examples/contracts_sample.csv` + `performance_sample.csv`，首次 `init-db` 自动加载
 
 AI 续聘建议（v1.1.1）默认调宿主 `jiangchang_skill_core.llm_manager.call_llm_json`；本地无 LLM 时降级到规则版（基于分数阈值），并在 `renewal_tasks.decision_source` 列标注 `llm` / `rules` / `rules_no_materials` 三种来源。