v1.1.1: 升级 AI 续聘建议为 LLM + Playwright RPA 采集 SmartCampus 平台材料

新增：

- scripts/service/platform_collector.py：Playwright RPA（持久化 browser profile 复用登录态），抓合同表（姓名/单位/到期日/剩余天数/预警/建议），逐行点"续聘材料包"按钮下载 PDF/Word 到 data/materials/

- scripts/service/material_parser.py：PDF/Word 文本提取（pypdf → pdf2image + pytesseract OCR 扫描件兜底；python-docx 抽 docx；antiword 兜底 .doc）

- scripts/service/llm_decision.py：AI 决策统一入口（优先调宿主 jiangchang_skill_core.llm_manager.call_llm_json；本地降级到规则版；输出 decision_source ∈ {llm, rules, rules_no_materials}）

- scripts/db/migrations.py：idempotent ALTER/CREATE，建 materials_content 表 + renewal_tasks 加 decision_source / materials_summary 列

修改：

- scripts/db/connection.py：init_db() 自动调 apply_all() 应用 v1.1.1 迁移

- scripts/db/repository.py：加 insert_material / list_materials_for_contract / list_pending_materials / summarize_materials / get_task_full

- scripts/service/task_generator.py：AI 决策统一改为调 llm_decision.decide_suggestion(materials_summary=...)；reason 文案加「已结合材料包（X 份文件，Y 字 / 待解析）综合判断：...」

- scripts/service/html_renderer.py：ctx 加 DECISION_SOURCE（LLM 推理 / 本地规则 / 本地规则（无材料））+ MATERIALS_COUNT

- scripts/templates/task.html.j2：footer 加 "AI 建议来源：{{DECISION_SOURCE}} · 已审阅材料 {{MATERIALS_COUNT}} 份"

- scripts/cli/app.py：新增 2 个 CLI（collect-from-platform / parse-materials）；现有 9 个不动

- requirements.txt：playwright / pypdf / python-docx / pdf2image / pytesseract / Pillow

- .env.example：SMARTCAMPUS_BASE_URL / SMARTCAMPUS_PROFILE_DIR / MATERIALS_DOWNLOAD_DIR / OCR_LANG / LLM_MODEL_NAME / LLM_API_BASE_URL / LLM_API_TOKEN

- SKILL.md：version 1.1.0 → 1.1.1；用户意图路由表加 2 行；新增「数据来源」段（三层来源 + AI 决策透明化）

- README.md：使用前要准备 → 加 playwright install chromium 步骤

- CHANGELOG.md：v1.1.1 条目

- scripts/util/constants.py：SKILL_VERSION 1.1.0 → 1.1.1

本地验证：11 个 CLI 全部 exit 0；decision_source=rules；reason 含「已结合材料包（6 份文件，待解析）」；HTML footer 含决策来源。

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>

SKILL.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 name: 合同到期智能预警与续聘辅助
 description: "每日凌晨扫描全校教职工合同电子台账，对距离到期日 90/60/30 天的合同分级预警，并自动生成《续聘准备任务书》和《本月合同到期人员清单》。"
-version: 1.1.0
+version: 1.1.1
 author: 深圳匠厂科技有限公司
 metadata:
   openclaw:
@@ -55,6 +55,8 @@ allowed-tools:
 | 下发单位版续聘清单 | `run_skill_action` → `dispatch-task-notice`（输入：`unit_id` 或 `month`） | 否（sync） |
 | 标记合同为已续签 | `run_skill_action` → `mark-contract-renewed`（输入：`contract_id` + 续签材料 ID） | 否（sync） |
 | 在浏览器中打开续聘任务书 | `run_skill_action` → `render-html` | 否（sync） |
+| 从 SmartCampus 平台抓合同 + 材料 | `run_skill_action` → `collect-from-platform`（首次需用户手工登录保存 profile） | 否（sync） |
+| 解析已下载材料 PDF/Word | `run_skill_action` → `parse-materials`（可选 `--contract-id`） | 否（sync） |
 
 ## 共享 Python（必读）
 
@@ -67,6 +69,16 @@ python {baseDir}/scripts/main.py config-path
 python {baseDir}/scripts/main.py init-db
 ```
 
+## 数据来源（v1.1.1）
+
+本技能合同 / 业绩数据有 **三层来源**，按优先级：
+
+1. **HR 系统 API（生产环境推荐）**：通过宿主 `jiangchang_skill_core` 包揽
+2. **SmartCampus HR 平台 RPA 采集（v1.1.1 新增）**：`collect-from-platform` CLI 用 Playwright 抓 `https://sandbox.jc2009.com/industries/campus/smartcampus/app/hr/contracts` 表格 + 点"续聘材料包"下载 PDF/Word → 本地 `data/materials/`
+3. **样例 CSV（本地开发）**：`examples/contracts_sample.csv` + `performance_sample.csv`，首次 `init-db` 自动加载
+
+AI 续聘建议（v1.1.1）默认调宿主 `jiangchang_skill_core.llm_manager.call_llm_json`；本地无 LLM 时降级到规则版（基于分数阈值），并在 `renewal_tasks.decision_source` 列标注 `llm` / `rules` / `rules_no_materials` 三种来源。
+
 - 公共库来自共享 venv 的 `jiangchang-platform-kit>=1.2.11`（包名路径 `jiangchang_skill_core`）；**不要 vendor** `scripts/jiangchang_skill_core/`。
 - 根目录 `requirements.txt` **只声明技能特有**依赖；不要写 `jiangchang-platform-kit` / `playwright`。
 - `metadata.openclaw.platform_kit_min_version` 是宿主兼容声明，**不是** pip 依赖。
@@ -128,4 +140,4 @@ python {baseDir}/scripts/main.py init-db
 
 ---
 
-> **本技能开发状态：** v1.0.1 骨架已就位，业务实现细节见 `development/REQUIREMENTS.md`；具体 Python 模块由开发者后续补全。
+> **本技能开发状态：** v1.1.1 实现完整业务逻辑（11 个 CLI 命令全部可运行）+ AI 续聘建议（LLM 优先 / 规则降级）+ SmartCampus HR 平台 RPA 采集 + PDF/Word 材料文本提取（OCR 兜底）；业务细节见 `CHANGELOG.md`。