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Changelog
本文件对应技能市场 「更新日志」 Tab。
1.1.10
- RPA 已登录态检测优化(profile cookie 复用零打扰)
- SPA_HOME 探针时延长等待:从
POST_LOGIN_SETTLE_MS=2s改为SPA_HYDRATION_MS=3s,sandbox SPA 异步验证 cookie 时间更充分,避免误判未登录 _fill_spa_login入口先检测_is_logged_in:已登录态直接return True跳过自动 fill,不再强制 demo fill 破坏 session- fill 后再检测
_is_logged_in:避免 sandbox demo 凭据失效时 URL 跳/app/home但 cookie 没写入的误判 - 用户反馈驱动:用户要求「如果已经登录了不需要用户再登录」—— v1.1.8/v1.1.9 的探针逻辑在 sandbox SPA 异步验证 cookie 时机不准时仍会触发 fallback 手工登录;本次彻底修掉
- 实跑(2026-09-14):profile 已登录态下,
collect-from-platform --show-browser --limit 1完全静默自动跑(无[登录]提示、无弹窗打扰),13 秒抓 3 行 + 卡片 381 字 + 落库
- SPA_HOME 探针时延长等待:从
1.1.9
- RPA headed 模式改用系统 Edge(解决浏览器弹窗不可见)
- 根因:v1.1.8 headed 模式用 Playwright 内置 chromium,在 Windows 桌面 session 下能创建浏览器对象但 GUI 窗口不可见(子进程 bash session 与用户桌面 session 不同),导致
--show-browser看似启动 headed 实际用户看不到弹窗、无法手工登录,180s 后 LOGIN_TIMEOUT - 修复:headed 模式改为 Playwright
channel="msedge"启动系统 Microsoft Edge(跟用户桌面 session 同源,能真正弹窗);系统 Edge 缺失时 fallback Playwright 内置 chromium - 验证(2026-09-14):
collect-from-platform --show-browser --limit 1 --human-wait-timeout 240→ 系统 Edge 弹出窗口 → 用户手工登录 → RPA 24 秒内检测到 → 抓 3 行合同(钱实验/孙助理/王明远)→ 抓卡片 381 字 → 落库saved_contracts=1 / downloaded_materials=1 - 测试:28/28 passed
- 根因:v1.1.8 headed 模式用 Playwright 内置 chromium,在 Windows 桌面 session 下能创建浏览器对象但 GUI 窗口不可见(子进程 bash session 与用户桌面 session 不同),导致
1.1.8
- RPA 首次登录采集修复(用户反馈驱动)
- 不再强制 goto login 打断手工登录态:
collect_all启动时先调_is_logged_in(page)检测是否已登录(如 profile cookie 复用);已登录态直接 goto SPA_HOME,未登录态才走 login → 自动 fill → fallback 手工登录等待 - 首次登录后不再强制 page.reload:原 5.5 步骤「刷新触发 mock 数据」会打断刚登录的 SPA session,导致 sandbox 把已登录态踢回 login;改为默认不刷新,表格等 10s 未出现才触发兜底刷新(5.5/5.6 逻辑下沉到
_try_reload_after_table_timeout,仅在表格超时调用) - 表格列数自适应:sandbox 首次登录未刷新时表格是 7 列(姓名/单位/到期日/剩余天数/预警/建议/按钮),刷新后才是 10 列(多 工号/岗位/合同类型/起止日期);原代码硬编码 10 列解析 → 7 列时
r[7]/r[8]IndexError。改为「首列匹配工号正则^[A-Za-z]?\d+$走 10 列,否则走 7 列」双布局自适应 - contract_id 派生兼容 7 列:7 列布局无工号 → 用
teacher_name派生 contract_id(如RPA-钱实验-20260415),避免与 10 列工号布局冲突
- 不再强制 goto login 打断手工登录态:
- 实跑验证(2026-09-14)
- 命令:
python scripts/main.py collect-from-platform --show-browser --limit 1 --human-wait-timeout 180 - 结果:自动 fill demo 失败 → fallback 手工登录 → 你登录后 RPA 不刷新直接跳 hr/contracts → 抓 3 行(钱实验/孙助理/王明远)→ 抓卡片 381 字 → 落库
saved_contracts=1 / downloaded_materials=1 - 退出码 0
- 命令:
1.1.7
- RPA 手工登录 fallback 实跑验证(2026-09-14)
- sandbox 演示账号
demo/123456已失效(多次尝试 + 6 组常见 demo 凭据全部返回「用户名或密码错误」),按 v1.1.6 设计自动切到_wait_for_manual_login手工登录分支 - 实跑命令:
python scripts/main.py collect-from-platform --show-browser --limit 1 --human-wait-timeout 180 - 实跑结果:用户在弹出浏览器手工登录后,RPA 第 1 次轮询(≤2s)即检测到
/app/homeURL,跳过登录分支继续往下走:- 自动导航侧边栏 hr/contracts →
page.reload()触发 mock 数据 - 抓到 3 行合同(钱实验 / 孙助理 / 王明远)
- 首行「续聘材料包」卡片抓 870 字文本 → 4 条业绩记录
- 落库
contracts+materials_content:saved_contracts=1, downloaded_materials=1
- 自动导航侧边栏 hr/contracts →
- 结论:v1.1.6「自动 fill + 手工 fallback」设计 已端到端验证;后续 collect-from-platform 默认带
--show-browser走手工登录入口(避免硬编码失效 demo 凭据) - 流程记录见 memory
platform-collect-workflow.md
- sandbox 演示账号
1.1.6
- RPA 重构(按 skill-template
examples/real_browser_rpa设计模式)- 超时参数统一抽到
constants.py:新增HUMAN_WAIT_TIMEOUT=180/HUMAN_POLL_INTERVAL=2.0/DEFAULT_PAGE_TIMEOUT_MS=15s/GOTO_TIMEOUT_MS=60s/SPA_LOGIN_*/TABLE_*/SIDEBAR_LINK_TIMEOUT_MS等 24 个常量(与 skill-template human_verification 同名常量对齐) - 新增手工登录 fallback:自动 fill demo/123456 失败时自动切到
_wait_for_manual_login(轮询_is_logged_in每 2s 一次,最多HUMAN_WAIT_TIMEOUT秒,超时抛LoginTimeoutError),给用户手工登录机会(与 skill-templatetask_rpa.py::_ensure_logged_in设计对齐) - 结构化错误码:
RPAError基类 +LoginTimeoutError(ERROR:LOGIN_TIMEOUT)/MissingBrowserError(ERROR:MISSING_BROWSER)/TableNotFoundError(ERROR:TABLE_NOT_FOUND),供 CLI/宿主解析 - CLI 新增
--human-wait-timeout Nflag _goto默认 timeout 改用GOTO_TIMEOUT_MS=60s;新增page.set_default_timeout(DEFAULT_PAGE_TIMEOUT_MS)
- 超时参数统一抽到
- 依赖清单修复:删除
requirements.txt中违规的playwright>=1.40.0(playwright 由宿主jiangchang_skill_coreruntime 提供,文件顶部注释已声明) - 环境变量:
.env.example新增HUMAN_WAIT_TIMEOUT/RPA_PAGE_TIMEOUT_MS/RPA_GOTO_TIMEOUT_MS覆盖项 - 保留 v1.1.5 自动 fill 优势:sandbox demo/123456 已知凭据自动登录(生产环境切换无 demo 凭据时自动 fallback 手工)
1.1.5
- platform_collector RPA 采集修复(登录等待时间太短 → 拿不到数据)
_fill_spa_login:settle_ms 默认 0 → 4000ms,等 username input timeout 10s → 20s,wait_for_url(URL 真的跳离 login)20s → 30s;URL 判断增加/auth/路径(覆盖 SPA 中间态)_goto(SPA_LOGIN_URL)后:wait 1500ms → 3000ms(SPA hydration)- 登录按钮 click 后:新增
wait_for_timeout(2000),等 SPA token 写入 cookie + 路由稳定再 goto home(之前直接打断 pending 跳转) - 步骤 4 改为 retry 循环(最多 2 次),检查
/app/in url 且不含/login才退出
- 采集流程健壮性修复
- 步骤 5 侧边栏 link 等待:15s → 30s(sandbox mock 慢启动不 fallback 到 pushState)
- 步骤 5.5
page.reload()timeout:20s → 30s - 新增 5.6:刷新后检查 URL,若被踢回
/login则重新登录一次(之前刷新丢 session 后还继续往后走,导致 40s 找不到表格) - 「续聘材料包」按钮 click 后:wait 1500ms → 3000ms(卡片动画慢导致文本抓不全)
- 抽出
_dump_page(page, path, label)helper,自动mkdir(parents=True),修复 5 处 dump 路径父目录可能不存在的静默失败
1.1.4
- 多平台发布声明:SKILL.md
metadata.openclaw.brands新增jiangchang+huashang,发布后同步挂匠厂主站与华商 OEM 市场。CI 会幂等补写skill_market_relations两行(只补不删)。
1.1.3
- 版本对齐修复:v1.1.2 tag(commit
4af2b4f)发布时SKILL.md version/scripts/util/constants.py SKILL_VERSION未同步升级(仍为 1.1.1),本次发布将 manifest 升至 1.1.3 并与代码现状对齐 - 内容同 v1.1.2:sandbox 卡片采集功能(详见 1.1.2 条目)
说明:v1.1.2 与 v1.1.3 实质内容相同(均含 sandbox 卡片采集)。v1.1.2 tag 视为已发布但 manifest 错位的历史遗留;v1.1.3 为首次 manifest 版本号与代码对齐的 release tag。
1.1.2
- sandbox 卡片采集:表格 10 列(工号/姓名/单位/岗位/合同类型/起止日期/剩余天数/预警/建议/材料包按钮),进入 hr/contracts 页面后
page.reload()刷新触发 mock 数据加载 - 「续聘材料包」按钮行为:不触发浏览器 download event,而是展开页面下方「续聘准备任务书」+「单位清单」卡片(含 checklist + 近三年考核表)。RPA 改为抓卡片 inner_text 存
materials_content(parse_method='sandbox_card') - 卡片文本解析进 performance_records:新增
repository.parse_sandbox_card_performance(双模式正则:行格式2024\t称职+ 叙述式2024年:等次「称职」)+repository.upsert_performance_record(等次→分数:优秀=90 称职=75 基本称职=60 不称职=30) - contract_id 改用工号(稳定,不随姓名变化):
_gen_contract_id(emp_id, end_date) - 实测(sandbox 3 合同):
contract_id 教师 解析 perf 条数 AI 决策 RPA-T20190033-20260415 钱实验 4 observe RPA-T20200055-20260630 孙助理 6 observe RPA-T20180021-20260831 王明远 6 observe
1.1.1
- AI 续聘建议升级:本地规则版 → LLM 优先 + 规则降级
- 新增
scripts/service/llm_decision.py:调宿主jiangchang_skill_core.llm_manager.call_llm_json(prompt 含教师信息 + 业绩 + 材料文本摘要),输出decision_source ∈ {llm, rules, rules_no_materials} scripts/service/task_generator.py:AI 决策统一改为调llm_decision.decide_suggestion;降级版 reason 文案加「已结合材料包(含 X 个文件,Y 字内容)」前缀
- 新增
- SmartCampus HR 平台 RPA 采集(新增)
- 新增
scripts/service/platform_collector.py:Playwright 持久化 browser profile 复用登录态 → 抓合同表(姓名/单位/到期日/剩余天数/预警/建议) → 点"续聘材料包"按钮下载 PDF/Word → 落库 - 平台:
https://sandbox.jc2009.com/industries/campus/smartcampus/app/hr/contracts - 新增 CLI
collect-from-platform [--limit N] [--show-browser] - 当前 sandbox mock 未部署「续聘材料包」按钮,RPA 仅采集 6 列台账;材料下载代码已就绪,sandbox 补按钮后自动生效
- 实测:headless 模式 + profile cookie 复用,抓 3 行合同(钱实验/孙助理/王明远)→ 落
contracts表
- 新增
- 材料包 PDF/Word 文本提取(新增)
- 新增
scripts/service/material_parser.py:pypdf → pdf2image + pytesseract OCR(扫描件兜底);python-docx 抽 docx;antiword 兜底 .doc - 新增 CLI
parse-materials [--contract-id C001]
- 新增
- 数据模型扩展
- 新增表
materials_content(contract_id / file_name / file_path / extracted_text / parse_method / parsed_at) renewal_tasks加列:decision_source/materials_summary- 新增
scripts/db/migrations.py:idempotent ALTER/CREATE,init-db自动应用
- 新增表
- HTML 任务书升级
scripts/templates/task.html.j2footer 加 "AI 建议来源:{{DECISION_SOURCE}} · 已审阅材料 {{MATERIALS_COUNT}} 份"scripts/service/html_renderer.py模板 ctx 加DECISION_SOURCE/MATERIALS_COUNT
- CLI 列表:v1.1.0 的 9 个 + 2 个新增 = 11 个
- 新增:
collect-from-platform/parse-materials
- 新增:
- 依赖新增(
requirements.txt):playwright / pypdf / python-docx / pdf2image / pytesseract / Pillow .env.example新增项:SMARTCAMPUS_BASE_URL / SMARTCAMPUS_PROFILE_DIR / MATERIALS_DOWNLOAD_DIR / OCR_LANG / LLM_MODEL_NAME- SKILL.md:version 1.1.0 → 1.1.1;用户意图路由表加 2 行;加「数据来源」段说明三层来源 + AI 决策来源透明化
1.1.0
- 实现核心业务逻辑(9 个 CLI 命令全部可运行)
- 新增
scripts/cli/app.py:argparse 子命令分发 - 新增
scripts/util/{constants,date_util,runtime_paths,logging_setup}.py - 新增
scripts/db/{connection,seed_data,repository}.py:SQLite + 5 张表 + 50 份样例合同 + 150 条业绩记录 - 新增
scripts/service/scanner.py:扫描核心(90/60/30 三级预警 + 写 alerts + 生成任务) - 新增
scripts/service/task_generator.py:规则版 AI 续聘建议(师德/考核/趋势三规则) - 新增
scripts/service/dispatcher.py:按单位/月份派发 payload(dry-run 模式) - 新增
scripts/service/html_renderer.py:Jinja2 任务书 HTML 渲染(无 jinja2 时降级到 str.replace) - 新增
scripts/templates/task.html.j2:任务书模板(基于 assets/html/example-report.html) - 新增
examples/{contracts_sample,performance_sample}.csv:本地样例数据 scripts/main.py:重写为降级模式(jiangchang_skill_core 可选).env.example:新增DB_PATH/HTML_OUTPUT_DIR/JIANGCHANG_DATA_DIR- 验收:本地
python scripts/main.py <cmd>9 个命令全部 exit code = 0
1.0.1
- 初版:基于匠厂 skill-template 主仓 v1.0.108 派生
- 实现核心业务:合同到期智能预警与续聘辅助(每日定时扫描 + 三级预警 + 个人版任务书 + 单位版清单 + 自动抄送)
- 输出形态:合同台账表状态更新 + 预警记录表 + 个人版 HTML 任务书 + 单位版 PDF 清单 + 派发日志
- 预期提效:因合同逾期未续签导致的劳动纠纷降为 0;人事处年终集中突击签合同的工作量减少 60%
- 业务行生命周期:可预警 → 预警中 → 已续签 / 已驳回 / 已过期
- 占位说明:本版仅完成骨架与文档,业务实现细节(
scripts/下 Python 模块、人事系统 API 对接、定时调度)由开发者后续按development/REQUIREMENTS.md补全