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技能自动化发布 / release (push) Successful in 8s

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v1.1.5: platform_collector 修复登录等待太短导致采集不到数据

问题：sandbox RPA 采集时，给用户登录态的等待时间太短（settle_ms=0 /
input timeout=10s / wait_for_url 20s / click 后 0ms 路由稳定时间），SPA
异步跳转被打断，session 没保住，最终 40s 内找不到表格、fetched_rows=0。

修复（核心 5 处）：
- _fill_spa_login：settle_ms 默认 4000ms、input timeout 20s、wait_for_url 30s、
  URL 判断覆盖 /auth/ 中间态
- _goto(SPA_LOGIN_URL) 后 wait 3000ms（SPA hydration）
- 登录按钮 click 后 wait 2000ms（等 token 写入 cookie 再 goto home）
- 步骤 4 改为 retry 循环（最多 2 次）
- 步骤 5.6：刷新后若 URL 在 /login 重新登录一次

健壮性修复（5 处）：
- 侧边栏 link 等待 15s → 30s
- reload timeout 20s → 30s
- 「续聘材料包」click 后 wait 1500ms → 3000ms
- 抽出 _dump_page helper，自动 mkdir(parents=True) 修 5 处 dump 父目录缺失
- 移除残留 dump_path / html 引用

版本对齐：
- SKILL.md version 1.1.4 → 1.1.5
- constants.py SKILL_VERSION 1.1.4 → 1.1.5
- CHANGELOG.md 加 1.1.5 条目

测试：21/21 通过

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>

2026-09-14 17:06:28 +08:00

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Changelog

本文件对应技能市场 「更新日志」 Tab。

1.1.5

platform_collector RPA 采集修复（登录等待时间太短 → 拿不到数据）
- _fill_spa_login：settle_ms 默认 0 → 4000ms，等 username input timeout 10s → 20s，wait_for_url（URL 真的跳离 login）20s → 30s；URL 判断增加 /auth/ 路径（覆盖 SPA 中间态）
- _goto(SPA_LOGIN_URL) 后：wait 1500ms → 3000ms（SPA hydration）
- 登录按钮 click 后：新增 wait_for_timeout(2000)，等 SPA token 写入 cookie + 路由稳定再 goto home（之前直接打断 pending 跳转）
- 步骤 4 改为 retry 循环（最多 2 次），检查 /app/ in url 且不含 /login 才退出
采集流程健壮性修复
- 步骤 5 侧边栏 link 等待：15s → 30s（sandbox mock 慢启动不 fallback 到 pushState）
- 步骤 5.5 page.reload() timeout：20s → 30s
- 新增 5.6：刷新后检查 URL，若被踢回 /login 则重新登录一次（之前刷新丢 session 后还继续往后走，导致 40s 找不到表格）
- 「续聘材料包」按钮 click 后：wait 1500ms → 3000ms（卡片动画慢导致文本抓不全）
- 抽出 _dump_page(page, path, label) helper，自动 mkdir(parents=True)，修复 5 处 dump 路径父目录可能不存在的静默失败

1.1.4

多平台发布声明：SKILL.md metadata.openclaw.brands 新增 jiangchang + huashang，发布后同步挂匠厂主站与华商 OEM 市场。CI 会幂等补写 skill_market_relations 两行（只补不删）。

1.1.3

版本对齐修复：v1.1.2 tag（commit 4af2b4f）发布时 SKILL.md version / scripts/util/constants.py SKILL_VERSION 未同步升级（仍为 1.1.1），本次发布将 manifest 升至 1.1.3 并与代码现状对齐
内容同 v1.1.2：sandbox 卡片采集功能（详见 1.1.2 条目）

说明：v1.1.2 与 v1.1.3 实质内容相同（均含 sandbox 卡片采集）。v1.1.2 tag 视为已发布但 manifest 错位的历史遗留；v1.1.3 为首次 manifest 版本号与代码对齐的 release tag。

1.1.2

sandbox 卡片采集：表格 10 列（工号/姓名/单位/岗位/合同类型/起止日期/剩余天数/预警/建议/材料包按钮），进入 hr/contracts 页面后 page.reload() 刷新触发 mock 数据加载
「续聘材料包」按钮行为：不触发浏览器 download event，而是展开页面下方「续聘准备任务书」+「单位清单」卡片（含 checklist + 近三年考核表）。RPA 改为抓卡片 inner_text 存 materials_content（parse_method='sandbox_card'）
卡片文本解析进 performance_records：新增 repository.parse_sandbox_card_performance（双模式正则：行格式 2024\t称职 + 叙述式 2024年：等次「称职」）+ repository.upsert_performance_record（等次→分数：优秀=90 称职=75 基本称职=60 不称职=30）
contract_id 改用工号（稳定，不随姓名变化）：_gen_contract_id(emp_id, end_date)
实测（sandbox 3 合同）：

contract_id 教师解析 perf 条数 AI 决策

RPA-T20190033-20260415 钱实验 4 observe

RPA-T20200055-20260630 孙助理 6 observe

RPA-T20180021-20260831 王明远 6 observe

contract_id	教师	解析 perf 条数	AI 决策
RPA-T20190033-20260415	钱实验	4	observe
RPA-T20200055-20260630	孙助理	6	observe
RPA-T20180021-20260831	王明远	6	observe

1.1.1

AI 续聘建议升级：本地规则版 → LLM 优先 + 规则降级
- 新增 scripts/service/llm_decision.py：调宿主 jiangchang_skill_core.llm_manager.call_llm_json（prompt 含教师信息 + 业绩 + 材料文本摘要），输出 decision_source ∈ {llm, rules, rules_no_materials}
- scripts/service/task_generator.py：AI 决策统一改为调 llm_decision.decide_suggestion；降级版 reason 文案加「已结合材料包（含 X 个文件，Y 字内容）」前缀
SmartCampus HR 平台 RPA 采集（新增）
- 新增 scripts/service/platform_collector.py：Playwright 持久化 browser profile 复用登录态 → 抓合同表（姓名/单位/到期日/剩余天数/预警/建议） → 点"续聘材料包"按钮下载 PDF/Word → 落库
- 平台：https://sandbox.jc2009.com/industries/campus/smartcampus/app/hr/contracts
- 新增 CLI collect-from-platform [--limit N] [--show-browser]
- 当前 sandbox mock 未部署「续聘材料包」按钮，RPA 仅采集 6 列台账；材料下载代码已就绪，sandbox 补按钮后自动生效
- 实测：headless 模式 + profile cookie 复用，抓 3 行合同（钱实验/孙助理/王明远）→ 落 contracts 表
材料包 PDF/Word 文本提取（新增）
- 新增 scripts/service/material_parser.py：pypdf → pdf2image + pytesseract OCR（扫描件兜底）；python-docx 抽 docx；antiword 兜底 .doc
- 新增 CLI parse-materials [--contract-id C001]
数据模型扩展
- 新增表 materials_content（contract_id / file_name / file_path / extracted_text / parse_method / parsed_at）
- renewal_tasks 加列：decision_source / materials_summary
- 新增 scripts/db/migrations.py：idempotent ALTER/CREATE，init-db 自动应用
HTML 任务书升级
- scripts/templates/task.html.j2 footer 加 "AI 建议来源：{{DECISION_SOURCE}} · 已审阅材料 {{MATERIALS_COUNT}} 份"
- scripts/service/html_renderer.py 模板 ctx 加 DECISION_SOURCE / MATERIALS_COUNT
CLI 列表：v1.1.0 的 9 个 + 2 个新增 = 11 个
- 新增：collect-from-platform / parse-materials
依赖新增（requirements.txt）：playwright / pypdf / python-docx / pdf2image / pytesseract / Pillow
.env.example 新增项：SMARTCAMPUS_BASE_URL / SMARTCAMPUS_PROFILE_DIR / MATERIALS_DOWNLOAD_DIR / OCR_LANG / LLM_MODEL_NAME
SKILL.md：version 1.1.0 → 1.1.1；用户意图路由表加 2 行；加「数据来源」段说明三层来源 + AI 决策来源透明化

1.1.0

实现核心业务逻辑（9 个 CLI 命令全部可运行）
新增 scripts/cli/app.py：argparse 子命令分发
新增 scripts/util/{constants,date_util,runtime_paths,logging_setup}.py
新增 scripts/db/{connection,seed_data,repository}.py：SQLite + 5 张表 + 50 份样例合同 + 150 条业绩记录
新增 scripts/service/scanner.py：扫描核心（90/60/30 三级预警 + 写 alerts + 生成任务）
新增 scripts/service/task_generator.py：规则版 AI 续聘建议（师德/考核/趋势三规则）
新增 scripts/service/dispatcher.py：按单位/月份派发 payload（dry-run 模式）
新增 scripts/service/html_renderer.py：Jinja2 任务书 HTML 渲染（无 jinja2 时降级到 str.replace）
新增 scripts/templates/task.html.j2：任务书模板（基于 assets/html/example-report.html）
新增 examples/{contracts_sample,performance_sample}.csv：本地样例数据
scripts/main.py：重写为降级模式（jiangchang_skill_core 可选）
.env.example：新增 DB_PATH / HTML_OUTPUT_DIR / JIANGCHANG_DATA_DIR
验收：本地 python scripts/main.py <cmd> 9 个命令全部 exit code = 0

1.0.1

初版：基于匠厂 skill-template 主仓 v1.0.108 派生
实现核心业务：合同到期智能预警与续聘辅助（每日定时扫描 + 三级预警 + 个人版任务书 + 单位版清单 + 自动抄送）
输出形态：合同台账表状态更新 + 预警记录表 + 个人版 HTML 任务书 + 单位版 PDF 清单 + 派发日志
预期提效：因合同逾期未续签导致的劳动纠纷降为 0；人事处年终集中突击签合同的工作量减少 60%
业务行生命周期：可预警 → 预警中 → 已续签 / 已驳回 / 已过期
占位说明：本版仅完成骨架与文档，业务实现细节（scripts/ 下 Python 模块、人事系统 API 对接、定时调度）由开发者后续按 development/REQUIREMENTS.md 补全

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1.1.5

1.1.4

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1.1.2

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