v1.0.1: 课程成绩异常诊断与报告生成 - 初版骨架

基于匠厂 skill-template 主仓 v1.0.108 派生的业务技能。

核心业务：
- 教师在教务系统录完成绩后自动触发
- 统计指标计算 + 三种异常模式识别（高分低能 / 两极分化 / 挂科异常）
- 生成三段式 AI 评语（总体 / 问题 / 建议）

输出形态：
- HTML 报告（含统计表 + 正态分布图 + AI 评语）
- 高风险课程自动标记 + 异常预警通知

预期提效：教师撰写成绩分析报告的时间从半天 → 10 分钟。

业务行生命周期：无（一次性报告存档，不重复处理）

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>

CHANGELOG.md

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+# Changelog
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+本文件对应技能市场 **「更新日志」** Tab。
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+## 1.0.1
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+- 初版：基于匠厂 skill-template 主仓 v1.0.108 派生
+- 实现核心业务：课程成绩异常诊断与报告生成（统计指标计算 + 高分低能/两极分化/挂科异常识别 + AI 三段式评语）
+- 输出形态：HTML 报告（含统计表 + 正态分布图 + AI 评语）+ 高风险课程标记 + 异常预警通知
+- 预期提效：教师撰写成绩分析报告的时间从半天 → 10 分钟；教学督导能够精准锁定"高风险课程"进行提前干预
+- 业务行生命周期：无（一次性报告存档，不重复处理）
+- 占位说明：本版仅完成骨架与文档，业务实现细节（`scripts/` 下 Python 模块、异常检测算法调参、AI 评语模板）由开发者后续按 `development/REQUIREMENTS.md` 补全