v1.0.1: 课程成绩异常诊断与报告生成 - 初版骨架

基于匠厂 skill-template 主仓 v1.0.108 派生的业务技能。

核心业务：
- 教师在教务系统录完成绩后自动触发
- 统计指标计算 + 三种异常模式识别（高分低能 / 两极分化 / 挂科异常）
- 生成三段式 AI 评语（总体 / 问题 / 建议）

输出形态：
- HTML 报告（含统计表 + 正态分布图 + AI 评语）
- 高风险课程自动标记 + 异常预警通知

预期提效：教师撰写成绩分析报告的时间从半天 → 10 分钟。

业务行生命周期：无（一次性报告存档，不重复处理）

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>

DEMO.md

@@ -0,0 +1,27 @@
+---
+demo_video_url: ""
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+# 演示说明
+
+> 本技能当前未提供演示视频。下方用图文形式描述完整分析流程与结果样例。
+
+## 演示看点
+
+1. **数据管理 → 课程成绩 → 分析这份成绩**：选中待分析的行，10~30 秒内完成
+2. **结果样例**：
+   - 分析报告表新增一行，含「统计指标表 + 正态分布图 + AI 三段式评语」
+   - 异常课程自动推送给教学督导与学院教学副院长
+   - 课程行状态变为「已分析」或「高风险」
+
+## 没有视频时
+
+可参考下方截图位（待补）：
+
+- 截图位 1：分析报告表（统计指标 + 异常模式标签）
+- 截图位 2：HTML 分析报告（统计表 + 正态分布图）
+- 截图位 3：AI 三段式评语（总体 / 问题 / 建议）
+
+## 何时补视频
+
+v1.1.0 起，按 `development/TUTORIAL_SURFACES.md` §3 录制 1~2 分钟演示视频，覆盖录完成绩 → 触发分析 → 查看报告 → 标记高风险的全流程。