v1.0.1: 课程成绩异常诊断与报告生成 - 初版骨架
基于匠厂 skill-template 主仓 v1.0.108 派生的业务技能。 核心业务： - 教师在教务系统录完成绩后自动触发 - 统计指标计算 + 三种异常模式识别（高分低能 / 两极分化 / 挂科异常） - 生成三段式 AI 评语（总体 / 问题 / 建议） 输出形态： - HTML 报告（含统计表 + 正态分布图 + AI 评语） - 高风险课程自动标记 + 异常预警通知 预期提效：教师撰写成绩分析报告的时间从半天 → 10 分钟。 业务行生命周期：无（一次性报告存档，不重复处理） Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>
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name: 课程成绩异常诊断与报告生成
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description: "教师在教务系统录完成绩后，自动计算统计指标、识别"高分低能 / 两极分化 / 挂科异常"三种异常模式、生成三段式评语，输出图文并茂的《课程成绩分析报告》。"
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version: 1.0.1
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author: 深圳匠厂科技有限公司
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metadata:
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openclaw:
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slug: analyze-grade-distribution-aa
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platform_kit_min_version: "1.2.11"
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emoji: "📊"
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category: "教务"
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developer_ids:
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- 12345 # 占位，请换成你的匠厂用户 ID
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- 12468
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allowed-tools:
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- bash
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# 课程成绩异常诊断与报告生成（analyze-grade-distribution-aa）
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这是基于匠厂 skill-template 主仓 v1.0.108 派生的业务技能。覆盖需求规格书第 4.2 节「🟣 教务处 Skill 002 —— 成绩分析"异常诊断与报告生成"」。
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## Agent / 宿主编排（复制为业务技能后必改）
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### AI + RPA 定位
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- **Agent 是入口与编排者**：理解用户意图（"分析《高等数学》成绩"、"查看本月高风险课程"）、补齐参数、判断风险、选择 Action，并用业务语言解释结果。
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- **本技能不涉及浏览器 / 桌面 / 手机 RPA**：成绩数据读取与回写走教务系统官方 API。
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### 架构铁律（先读）
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- **宿主产品入口平级**：对话任务 / 数据管理 / 定时任务是同一技能能力的不同触发场景，**同等重要**；本技能**重点挂数据管理 + 对话入口**。
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- **单业务内核、多入口**：数据管理 / 定时任务 / Agent / 技能详情 / 直接 CLI 必须复用同一 domain service。
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- **业务行生命周期**：本技能对「成绩分析报告」无角色约束（一次性报告存档）。
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- **HTML 整页报告**：本技能输出《课程成绩分析报告》走 `render-html`，含统计图表 + AI 诊断评语。
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### 如何触发（能力类型）
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| 你要做什么 | Agent 怎么做 | 进任务中心？ |
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| 健康检查 / 短查询 | OpenClaw bash/exec + 共享 Python 跑 CLI | 否 |
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| 已声明 sync 的 Action | `run_skill_action` 或等效短 CLI | 否 |
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| 长任务（批量分析多门课程） | **必须** `run_skill_action` | 是（async） |
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### 用户意图路由表（业务技能复制后必改）
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| 用户意图（本技能自填） | Agent 怎么做 | 进任务中心？ |
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| 检查运行环境 | 短 CLI：`python {baseDir}/scripts/main.py health` | 否 |
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| 查看版本 | 短 CLI：`python {baseDir}/scripts/main.py version` | 否 |
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| 查看配置位置 | 短 CLI：`python {baseDir}/scripts/main.py config-path` | 否 |
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| 分析一门课程的成绩 | `run_skill_action` → `analyze-grade-distribution`（输入：`course_id`） | 否（sync） |
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| 批量分析某学期所有课程 | `run_skill_action` → `batch-analyze-courses`（输入：`semester_id`） | 是（async） |
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| 查看分析报告 | `run_skill_action` → `render-html`（输入：`report_id`） | 否（sync） |
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| 标记高风险课程 | `run_skill_action` → `flag-high-risk-course`（输入：`course_id`） | 否（sync） |
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| 同步历史成绩数据 | `run_skill_action` → `sync-historical-grades`（cron 占位） | 是（async） |
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## 共享 Python（必读）
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宿主共享 runtime 在 `{JIANGCHANG_DATA_ROOT}/python-runtime/.venv`，并已前置到 PATH（同时设 `VIRTUAL_ENV`）。短 CLI 一条命令直接跑：
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```bash
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python {baseDir}/scripts/main.py health
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python {baseDir}/scripts/main.py version
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python {baseDir}/scripts/main.py config-path
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python {baseDir}/scripts/main.py init-db
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```
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- 公共库来自共享 venv 的 `jiangchang-platform-kit>=1.2.11`（包名路径 `jiangchang_skill_core`）；**不要 vendor** `scripts/jiangchang_skill_core/`。
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- 根目录 `requirements.txt` **只声明技能特有**依赖；不要写 `jiangchang-platform-kit` / `playwright`。
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- `metadata.openclaw.platform_kit_min_version` 是宿主兼容声明，**不是** pip 依赖。
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- `health` 用 `collect_runtime_diagnostics` 做只读诊断。
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配置：仓库 `.env.example` 为模板；用户 `.env` 在 `{JIANGCHANG_DATA_ROOT}/{JIANGCHANG_USER_ID}/{slug}/.env`。优先级：进程环境变量 > 用户 `.env` > `.env.example`。
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## 面向用户问答（LLM 规则）
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- 本文（`SKILL.md`）是 LLM / OpenClaw 平台读取的技能入口，**不是**用户市场说明。
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- 根目录市场材料面向普通用户（见下方「文档分工」），**不是** Agent 调用契约。
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当用户询问以下问题时，**必须优先读取**根目录 `README.md`（能力说明）与 `TUTORIAL.md`（逐步用法）：
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- 这个技能是做什么的
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- 这个技能怎么用
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- 适合什么场景
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- 使用前要准备什么
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- 执行后会得到什么
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- 能不能帮我完成某个业务任务
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**回答「怎么用 / 能做什么」时的要求：**
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1. 「能做什么 / 场景 / 概念类 FAQ」以 `README.md`（说明 Tab）为主；「点哪里 / 说什么 / 排障」以 `TUTORIAL.md`（教程 Tab）为主。
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2. **禁止**在回答中粘贴 `python …/scripts/main.py …` 或其它命令行。
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3. **禁止**为答用法而去 `dir` / `ls` / 列技能目录。
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4. **不要**向普通用户暴露 Playwright、DOM、Python、RPA、库表名、`error_code` 等实现细节。
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5. 用户问「怎么用」时：**优先读 `TUTORIAL.md`**。
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## 文档分工
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| 文档 | 读者 | 用途 |
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| 根目录 `README.md` | 普通用户 | 市场 **说明** Tab |
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| 根目录 `TUTORIAL.md` | 普通用户 | 市场 **教程** Tab |
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| 根目录 `DEMO.md` | 普通用户 | 市场 **演示** Tab |
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| 根目录 `CHANGELOG.md` | 普通用户 | 市场 **更新日志** Tab |
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| `SKILL.md`（本文） | LLM / OpenClaw 平台 | 技能入口、触发与运行契约摘要 |
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| `references/` | Agent 编排 / 调用 | CLI、Action、schema 契约 |
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| `development/` | 开发者 / AI 编程代理 | 需求、开发教程、测试、深度技术规范 |
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## 目录约定
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- `assets/`、`development/`、`evals/`、`references/`、`scripts/`、`tests/`
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- CLI 入口固定为 `scripts/main.py`
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- 业务逻辑按 `cli / db / service / util` 分层
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## 技能命名与 slug
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- slug：`analyze-grade-distribution-aa`（`analyze` 动词 + `grade-distribution` 名词 + `aa` academic affairs 教务处缩写）
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- name：**用户可见的中文业务名称**；`description` 是说明，不是名称。
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- 目录名、默认 `{slug}.db` 使用 slug，不使用中文。
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## 平台元数据
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- `metadata.openclaw.developer_ids`：技能发布后的默认开发者可见用户 ID 列表。
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- 开发期技能常为不公开：不加本人 ID，开发者自己也无法在市场安装自测。
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> **本技能开发状态：** v1.0.1 骨架已就位，业务实现细节见 `development/REQUIREMENTS.md`；具体 Python 模块由开发者后续补全。
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