v1.0.1: 课程教学大纲合规性体检 - 初版骨架

基于匠厂 skill-template 主仓 v1.0.108 派生的业务技能。

核心业务:
- 教师在教务系统提交新开课或修订大纲时自动触发
- 格式结构 + 课程目标与毕业要求矩阵匹配 + 课程思政融合度三维体检
- 以批注模式嵌入原 Word 文档,文末给出百分制评分

输出形态:
- Word 文档红 / 黄 / 绿三色批注
- 百分制体检评分 + HTML 体检报告 + 修改建议清单

预期提效:教务处培养方案审核环节的返工次数减少 70%;大纲编制的规范性达到 95% 以上。

业务行生命周期:无(一次性体检结果存档,不重复处理)

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name: 课程教学大纲合规性体检
description: "教师在教务系统提交新开课/修订大纲时,自动检查格式结构、课程目标与毕业要求矩阵匹配、课程思政融合度,以批注模式嵌入原 Word 文档并给出百分制体检评分。"
version: 1.0.1
author: 深圳匠厂科技有限公司
metadata:
openclaw:
slug: check-course-syllabus-aa
platform_kit_min_version: "1.2.11"
emoji: "📚"
category: "教务"
developer_ids:
- 12345 # 占位,请换成你的匠厂用户 ID
- 12468
allowed-tools:
- bash
---
# 课程教学大纲合规性体检(check-course-syllabus-aa)
这是基于匠厂 skill-template 主仓 v1.0.108 派生的业务技能。覆盖需求规格书第 4.2 节「🟣 教务处 Skill 001 —— 课程教学大纲"合规性体检"」。
## Agent / 宿主编排(复制为业务技能后必改)
### AI + RPA 定位
- **Agent 是入口与编排者**:理解用户意图("给《数据结构》大纲做体检"、"查看本月体检合格率")、补齐参数、判断风险、选择 Action,并用业务语言解释结果。
- **本技能不涉及浏览器 / 桌面 / 手机 RPA**:大纲 Word 文件读取、教学大纲编制规范 PDF 解析、人才培养方案匹配均走教务系统官方 API + 本地 NLP 处理。
- 开发者与 AI 编程工具先读 `development/AI_RPA.md`。
### 架构铁律(先读)
- **宿主产品入口平级**:对话任务 / 数据管理 / 定时任务是同一技能能力的不同触发场景,**同等重要**;本技能**重点挂数据管理 + 对话入口**(教师提交大纲时强制过 AI 体检)。
- **单业务内核、多入口**:数据管理 / 定时任务 / Agent / 技能详情 / 直接 CLI 必须复用同一 domain service。
- **业务行生命周期**:本技能对「大纲体检记录」无角色约束(一次性体检结果存档,不重复处理)。
- **HTML 整页报告**:本技能输出体检报告走 `render-html`,并把批注回写到原 Word 文档。
### 如何触发(能力类型)
| 你要做什么 | Agent 怎么做 | 进任务中心? |
|------------|--------------|--------------|
| 健康检查 / 短查询 | OpenClaw bash/exec + 共享 Python 跑 CLI | 否 |
| 已声明 sync 的 Action | `run_skill_action` 或等效短 CLI | 否 |
| 长任务(向量化比对 + Word 回写) | **必须** `run_skill_action` | 是(async) |
### 用户意图路由表(业务技能复制后必改)
| 用户意图(本技能自填) | Agent 怎么做 | 进任务中心? |
|------------------------|--------------|--------------|
| 检查运行环境 | 短 CLI:`python {baseDir}/scripts/main.py health` | 否 |
| 查看版本 | 短 CLI:`python {baseDir}/scripts/main.py version` | 否 |
| 查看配置位置 | 短 CLI:`python {baseDir}/scripts/main.py config-path` | 否 |
| 对一份大纲做合规体检 | `run_skill_action` → `audit-syllabus`(输入:`syllabus_id`) | 否(sync) |
| 批量体检某专业所有大纲 | `run_skill_action` → `batch-audit-syllabus`(输入:`major_id`) | 是(async) |
| 查看体检报告 | `run_skill_action` → `render-html`(输入:`audit_id`) | 否(sync) |
| 体检规范文件库更新 | `run_skill_action` → `sync-norm-library`(cron 占位) | 是(async) |
## 共享 Python(必读)
宿主共享 runtime 在 `{JIANGCHANG_DATA_ROOT}/python-runtime/.venv`,并已前置到 PATH(同时设 `VIRTUAL_ENV`)。短 CLI 一条命令直接跑:
```bash
python {baseDir}/scripts/main.py health
python {baseDir}/scripts/main.py version
python {baseDir}/scripts/main.py config-path
python {baseDir}/scripts/main.py init-db
```
- 公共库来自共享 venv 的 `jiangchang-platform-kit>=1.2.11`(包名路径 `jiangchang_skill_core`);**不要 vendor** `scripts/jiangchang_skill_core/`。
- 根目录 `requirements.txt` **只声明技能特有**依赖;不要写 `jiangchang-platform-kit` / `playwright`。
- `metadata.openclaw.platform_kit_min_version` 是宿主兼容声明,**不是** pip 依赖。
- `health` 用 `collect_runtime_diagnostics` 做只读诊断。
配置:仓库 `.env.example` 为模板;用户 `.env` 在 `{JIANGCHANG_DATA_ROOT}/{JIANGCHANG_USER_ID}/{slug}/.env`。优先级:进程环境变量 > 用户 `.env` > `.env.example`。
## 面向用户问答(LLM 规则)
- 本文(`SKILL.md`)是 LLM / OpenClaw 平台读取的技能入口,**不是**用户市场说明。
- 根目录市场材料面向普通用户(见下方「文档分工」),**不是** Agent 调用契约。
当用户询问以下问题时,**必须优先读取**根目录 `README.md`(能力说明)与 `TUTORIAL.md`(逐步用法):
- 这个技能是做什么的
- 这个技能怎么用
- 适合什么场景
- 使用前要准备什么
- 执行后会得到什么
- 能不能帮我完成某个业务任务
**回答「怎么用 / 能做什么」时的要求:**
1. 「能做什么 / 场景 / 概念类 FAQ」以 `README.md`(说明 Tab)为主;「点哪里 / 说什么 / 排障」以 `TUTORIAL.md`(教程 Tab)为主。
2. **禁止**在回答中粘贴 `python …/scripts/main.py …` 或其它命令行。
3. **禁止**为答用法而去 `dir` / `ls` / 列技能目录。
4. **不要**向普通用户暴露 Playwright、DOM、Python、RPA、库表名、`error_code` 等实现细节。
5. 用户问「怎么用」时:**优先读 `TUTORIAL.md`**。
## 文档分工
| 文档 | 读者 | 用途 |
|------|------|------|
| 根目录 `README.md` | 普通用户 | 市场 **说明** Tab |
| 根目录 `TUTORIAL.md` | 普通用户 | 市场 **教程** Tab |
| 根目录 `DEMO.md` | 普通用户 | 市场 **演示** Tab |
| 根目录 `CHANGELOG.md` | 普通用户 | 市场 **更新日志** Tab |
| `SKILL.md`(本文) | LLM / OpenClaw 平台 | 技能入口、触发与运行契约摘要 |
| `references/` | Agent 编排 / 调用 | CLI、Action、schema 契约 |
| `development/` | 开发者 / AI 编程代理 | 需求、开发教程、测试、深度技术规范 |
## 目录约定
- `assets/`、`development/`、`evals/`、`references/`、`scripts/`、`tests/`
- CLI 入口固定为 `scripts/main.py`
- 业务逻辑按 `cli / db / service / util` 分层
## 技能命名与 slug
- slug:`check-course-syllabus-aa`(`check` 动词 + `course-syllabus` 名词 + `aa` academic affairs 教务处缩写)
- name:**用户可见的中文业务名称**;`description` 是说明,不是名称。
- 目录名、默认 `{slug}.db` 使用 slug,不使用中文。
## 平台元数据
- `metadata.openclaw.developer_ids`:技能发布后的默认开发者可见用户 ID 列表。
- 开发期技能常为不公开:不加本人 ID,开发者自己也无法在市场安装自测。
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> **本技能开发状态:** v1.0.1 骨架已就位,业务实现细节见 `development/REQUIREMENTS.md`;具体 Python 模块由开发者后续补全。