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name: 课程教学大纲合规性体检
description: "教师在教务系统提交新开课/修订大纲时，自动检查格式结构、课程目标与毕业要求矩阵匹配、课程思政融合度，以批注模式嵌入原 Word 文档并给出百分制体检评分。"
version: 1.0.1
author: 深圳匠厂科技有限公司
metadata:
  openclaw:
    slug: check-course-syllabus-aa
    platform_kit_min_version: "1.2.11"
    emoji: "📚"
    category: "教务"
    developer_ids:
      - 12345  # 占位，请换成你的匠厂用户 ID
      - 12468
allowed-tools:
  - bash
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# 课程教学大纲合规性体检（check-course-syllabus-aa）

这是基于匠厂 skill-template 主仓 v1.0.108 派生的业务技能。覆盖需求规格书第 4.2 节「🟣 教务处 Skill 001 —— 课程教学大纲"合规性体检"」。

## Agent / 宿主编排（复制为业务技能后必改）

### AI + RPA 定位

- **Agent 是入口与编排者**：理解用户意图（"给《数据结构》大纲做体检"、"查看本月体检合格率"）、补齐参数、判断风险、选择 Action，并用业务语言解释结果。
- **本技能不涉及浏览器 / 桌面 / 手机 RPA**：大纲 Word 文件读取、教学大纲编制规范 PDF 解析、人才培养方案匹配均走教务系统官方 API + 本地 NLP 处理。
- 开发者与 AI 编程工具先读 `development/AI_RPA.md`。

### 架构铁律（先读）

- **宿主产品入口平级**：对话任务 / 数据管理 / 定时任务是同一技能能力的不同触发场景，**同等重要**；本技能**重点挂数据管理 + 对话入口**（教师提交大纲时强制过 AI 体检）。
- **单业务内核、多入口**：数据管理 / 定时任务 / Agent / 技能详情 / 直接 CLI 必须复用同一 domain service。
- **业务行生命周期**：本技能对「大纲体检记录」无角色约束（一次性体检结果存档，不重复处理）。
- **HTML 整页报告**：本技能输出体检报告走 `render-html`，并把批注回写到原 Word 文档。

### 如何触发（能力类型）

| 你要做什么 | Agent 怎么做 | 进任务中心？ |
|------------|--------------|--------------|
| 健康检查 / 短查询 | OpenClaw bash/exec + 共享 Python 跑 CLI | 否 |
| 已声明 sync 的 Action | `run_skill_action` 或等效短 CLI | 否 |
| 长任务（向量化比对 + Word 回写） | **必须** `run_skill_action` | 是（async） |

### 用户意图路由表（业务技能复制后必改）

| 用户意图（本技能自填） | Agent 怎么做 | 进任务中心？ |
|------------------------|--------------|--------------|
| 检查运行环境 | 短 CLI：`python {baseDir}/scripts/main.py health` | 否 |
| 查看版本 | 短 CLI：`python {baseDir}/scripts/main.py version` | 否 |
| 查看配置位置 | 短 CLI：`python {baseDir}/scripts/main.py config-path` | 否 |
| 对一份大纲做合规体检 | `run_skill_action` → `audit-syllabus`（输入：`syllabus_id`） | 否（sync） |
| 批量体检某专业所有大纲 | `run_skill_action` → `batch-audit-syllabus`（输入：`major_id`） | 是（async） |
| 查看体检报告 | `run_skill_action` → `render-html`（输入：`audit_id`） | 否（sync） |
| 体检规范文件库更新 | `run_skill_action` → `sync-norm-library`（cron 占位） | 是（async） |

## 共享 Python（必读）

宿主共享 runtime 在 `{JIANGCHANG_DATA_ROOT}/python-runtime/.venv`，并已前置到 PATH（同时设 `VIRTUAL_ENV`）。短 CLI 一条命令直接跑：

```bash
python {baseDir}/scripts/main.py health
python {baseDir}/scripts/main.py version
python {baseDir}/scripts/main.py config-path
python {baseDir}/scripts/main.py init-db
```

- 公共库来自共享 venv 的 `jiangchang-platform-kit>=1.2.11`（包名路径 `jiangchang_skill_core`）；**不要 vendor** `scripts/jiangchang_skill_core/`。
- 根目录 `requirements.txt` **只声明技能特有**依赖；不要写 `jiangchang-platform-kit` / `playwright`。
- `metadata.openclaw.platform_kit_min_version` 是宿主兼容声明，**不是** pip 依赖。
- `health` 用 `collect_runtime_diagnostics` 做只读诊断。

配置：仓库 `.env.example` 为模板；用户 `.env` 在 `{JIANGCHANG_DATA_ROOT}/{JIANGCHANG_USER_ID}/{slug}/.env`。优先级：进程环境变量 > 用户 `.env` > `.env.example`。

## 面向用户问答（LLM 规则）

- 本文（`SKILL.md`）是 LLM / OpenClaw 平台读取的技能入口，**不是**用户市场说明。
- 根目录市场材料面向普通用户（见下方「文档分工」），**不是** Agent 调用契约。

当用户询问以下问题时，**必须优先读取**根目录 `README.md`（能力说明）与 `TUTORIAL.md`（逐步用法）：

- 这个技能是做什么的
- 这个技能怎么用
- 适合什么场景
- 使用前要准备什么
- 执行后会得到什么
- 能不能帮我完成某个业务任务

**回答「怎么用 / 能做什么」时的要求：**

1. 「能做什么 / 场景 / 概念类 FAQ」以 `README.md`（说明 Tab）为主；「点哪里 / 说什么 / 排障」以 `TUTORIAL.md`（教程 Tab）为主。
2. **禁止**在回答中粘贴 `python …/scripts/main.py …` 或其它命令行。
3. **禁止**为答用法而去 `dir` / `ls` / 列技能目录。
4. **不要**向普通用户暴露 Playwright、DOM、Python、RPA、库表名、`error_code` 等实现细节。
5. 用户问「怎么用」时：**优先读 `TUTORIAL.md`**。

## 文档分工

| 文档 | 读者 | 用途 |
|------|------|------|
| 根目录 `README.md` | 普通用户 | 市场 **说明** Tab |
| 根目录 `TUTORIAL.md` | 普通用户 | 市场 **教程** Tab |
| 根目录 `DEMO.md` | 普通用户 | 市场 **演示** Tab |
| 根目录 `CHANGELOG.md` | 普通用户 | 市场 **更新日志** Tab |
| `SKILL.md`（本文） | LLM / OpenClaw 平台 | 技能入口、触发与运行契约摘要 |
| `references/` | Agent 编排 / 调用 | CLI、Action、schema 契约 |
| `development/` | 开发者 / AI 编程代理 | 需求、开发教程、测试、深度技术规范 |

## 目录约定

- `assets/`、`development/`、`evals/`、`references/`、`scripts/`、`tests/`
- CLI 入口固定为 `scripts/main.py`
- 业务逻辑按 `cli / db / service / util` 分层

## 技能命名与 slug

- slug：`check-course-syllabus-aa`（`check` 动词 + `course-syllabus` 名词 + `aa` academic affairs 教务处缩写）
- name：**用户可见的中文业务名称**；`description` 是说明，不是名称。
- 目录名、默认 `{slug}.db` 使用 slug，不使用中文。

## 平台元数据

- `metadata.openclaw.developer_ids`：技能发布后的默认开发者可见用户 ID 列表。
- 开发期技能常为不公开：不加本人 ID，开发者自己也无法在市场安装自测。

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> **本技能开发状态：** v1.0.1 骨架已就位，业务实现细节见 `development/REQUIREMENTS.md`；具体 Python 模块由开发者后续补全。