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课程教学大纲合规性体检

教师在教务系统提交新开课/修订大纲时，自动检查格式结构、课程目标与毕业要求矩阵匹配、课程思政融合度，以批注模式嵌入原 Word 文档并给出百分制体检评分。

1.0.2

深圳匠厂科技有限公司

openclaw

slug

platform_kit_min_version

emoji

课程教学大纲合规性体检（check-course-syllabus-aa）

这是基于匠厂 skill-template 主仓 v1.0.108 派生的业务技能。覆盖需求规格书第 4.2 节「🟣 教务处 Skill 001 —— 课程教学大纲"合规性体检"」。

Agent / 宿主编排（复制为业务技能后必改）

AI + RPA 定位

Agent 是入口与编排者：理解用户意图（"给《数据结构》大纲做体检"、"查看本月体检合格率"）、补齐参数、判断风险、选择 Action，并用业务语言解释结果。
本技能不涉及浏览器 / 桌面 / 手机 RPA：大纲 Word 文件读取、教学大纲编制规范 PDF 解析、人才培养方案匹配均走教务系统官方 API + 本地 NLP 处理。
开发者与 AI 编程工具先读 development/AI_RPA.md。

架构铁律（先读）

宿主产品入口平级：对话任务 / 数据管理 / 定时任务是同一技能能力的不同触发场景，同等重要；本技能重点挂数据管理 + 对话入口（教师提交大纲时强制过 AI 体检）。
单业务内核、多入口：数据管理 / 定时任务 / Agent / 技能详情 / 直接 CLI 必须复用同一 domain service。
业务行生命周期：本技能对「大纲体检记录」无角色约束（一次性体检结果存档，不重复处理）。
HTML 整页报告：本技能输出体检报告走 render-html，并把批注回写到原 Word 文档。

如何触发（能力类型）

你要做什么	Agent 怎么做	进任务中心？
健康检查 / 短查询	OpenClaw bash/exec + 共享 Python 跑 CLI	否
已声明 sync 的 Action	`run_skill_action` 或等效短 CLI	否
长任务（向量化比对 + Word 回写）	必须 `run_skill_action`	是（async）

用户意图路由表（业务技能复制后必改）

用户意图（本技能自填）	Agent 怎么做	进任务中心？
检查运行环境	短 CLI：`python {baseDir}/scripts/main.py health`	否
查看版本	短 CLI：`python {baseDir}/scripts/main.py version`	否
查看配置位置	短 CLI：`python {baseDir}/scripts/main.py config-path`	否
对一份大纲做合规体检	`run_skill_action` → `audit-syllabus`（输入：`syllabus_id`）	否（sync）
批量体检某专业所有大纲	`run_skill_action` → `batch-audit-syllabus`（输入：`major_id`）	是（async）
查看体检报告	`run_skill_action` → `render-html`（输入：`audit_id`）	否（sync）
体检规范文件库更新	`run_skill_action` → `sync-norm-library`（cron 占位）	是（async）

共享 Python（必读）

宿主共享 runtime 在 {JIANGCHANG_DATA_ROOT}/python-runtime/.venv，并已前置到 PATH（同时设 VIRTUAL_ENV）。短 CLI 一条命令直接跑：

python {baseDir}/scripts/main.py health
python {baseDir}/scripts/main.py version
python {baseDir}/scripts/main.py config-path
python {baseDir}/scripts/main.py init-db

公共库来自共享 venv 的 jiangchang-platform-kit>=1.2.11（包名路径 jiangchang_skill_core）；不要 vendor scripts/jiangchang_skill_core/。
根目录 requirements.txt 只声明技能特有依赖；不要写 jiangchang-platform-kit / playwright。
metadata.openclaw.platform_kit_min_version 是宿主兼容声明，不是 pip 依赖。
health 用 collect_runtime_diagnostics 做只读诊断。

配置：仓库 .env.example 为模板；用户 .env 在 {JIANGCHANG_DATA_ROOT}/{JIANGCHANG_USER_ID}/{slug}/.env。优先级：进程环境变量 > 用户 .env > .env.example。

面向用户问答（LLM 规则）

本文（SKILL.md）是 LLM / OpenClaw 平台读取的技能入口，不是用户市场说明。
根目录市场材料面向普通用户（见下方「文档分工」），不是 Agent 调用契约。

当用户询问以下问题时，必须优先读取根目录 README.md（能力说明）与 TUTORIAL.md（逐步用法）：

这个技能是做什么的
这个技能怎么用
适合什么场景
使用前要准备什么
执行后会得到什么
能不能帮我完成某个业务任务

回答「怎么用 / 能做什么」时的要求：

「能做什么 / 场景 / 概念类 FAQ」以 README.md（说明 Tab）为主；「点哪里 / 说什么 / 排障」以 TUTORIAL.md（教程 Tab）为主。
禁止在回答中粘贴 python …/scripts/main.py … 或其它命令行。
禁止为答用法而去 dir / ls / 列技能目录。
不要向普通用户暴露 Playwright、DOM、Python、RPA、库表名、error_code 等实现细节。
用户问「怎么用」时：优先读 TUTORIAL.md。

文档分工

文档	读者	用途
根目录 `README.md`	普通用户	市场说明 Tab
根目录 `TUTORIAL.md`	普通用户	市场教程 Tab
根目录 `DEMO.md`	普通用户	市场演示 Tab
根目录 `CHANGELOG.md`	普通用户	市场更新日志 Tab
`SKILL.md`（本文）	LLM / OpenClaw 平台	技能入口、触发与运行契约摘要
`references/`	Agent 编排 / 调用	CLI、Action、schema 契约
`development/`	开发者 / AI 编程代理	需求、开发教程、测试、深度技术规范

目录约定

assets/、development/、evals/、references/、scripts/、tests/
CLI 入口固定为 scripts/main.py
业务逻辑按 cli / db / service / util 分层

技能命名与 slug

slug：check-course-syllabus-aa（check 动词 + course-syllabus 名词 + aa academic affairs 教务处缩写）
name：用户可见的中文业务名称；description 是说明，不是名称。
目录名、默认 {slug}.db 使用 slug，不使用中文。

平台元数据

metadata.openclaw.developer_ids：技能发布后的默认开发者可见用户 ID 列表。
开发期技能常为不公开：不加本人 ID，开发者自己也无法在市场安装自测。

本技能开发状态： v1.0.1 骨架已就位，业务实现细节见 development/REQUIREMENTS.md；具体 Python 模块由开发者后续补全。

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