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演示视频录制后请把地址填入上方 demo_video_url。以下是无视频时的图文演示脚本。
演示数据准备
- 可直接导入
tests/fixtures/三份脱敏样例：教师画像、指南赛道、期望匹配结论 - 缺省匹配取赛道库最新年度赛道：演示前确认"指南赛道"表已录入当年赛道，往年赛道不会混入结果
演示一：教师问推荐（对话）
- 对话任务："我是张教授，研究钙钛矿、光伏、半导体和界面调控，SCI 一区 3 篇，今年适合报什么？"
- 助手返回 Top 3：🥇 面上项目·光伏材料（强烈推荐 100%，命中全部需求标签 + 优先方向"界面调控、稳定性"）。
- 建议书中列明被剔除赛道及原因（如某赛道要求正高职称）。
演示二：科研处批量动员（数据管理）
- "指南赛道"表批量导入 2027 年各学部赛道；"教师画像"表维护本院教师。
- 顶栏「赛道匹配」一键匹配；批量模式出汇总页，强推荐名单一目了然。
- 「生成建议书」重建 HTML 供打印分发。
演示三：批量容错（可选）
- input 目录放入多位教师画像 JSON，混入一个格式损坏的文件。
- 发起批量匹配：坏文件被跳过并逐条告警说明，其余教师正常出报告与汇总页。