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技能自动化发布 / release (push) Successful in 15s
基于 skill-template 脚手架开发，包含： - 5 张业务表（教职工、请假政策、考勤日历、请假记录、假期余额） - 请假核算引擎（扣薪计算、审批层级判定、年假抵扣） - CLI 入口（import-employees / calculate-leave / render-html） - HTML 审批与扣薪报告生成 - 示例数据与完整测试套件（295 tests passed）
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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Screencast 录制入口（模板）。
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启用方式：
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1. 复制为 record_screencast.py
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2. 修改 SKILL_SLUG 和 SUBTITLE_SCRIPT
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3. 决定 test_file 指向哪个测试（默认 test_desktop_smoke.py；
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有附件场景的用 test_desktop_smoke_with_attachment.py）
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4. 运行：python tests/desktop/record_screencast.py
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依赖：
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1. pip install mss
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2. 系统已安装 ffmpeg 并在 PATH 中
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3. jiangchang-platform-kit 可推断路径（见 _bootstrap 逻辑）
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4. MEDIA_ASSETS_ROOT 环境变量指向 media-assets 仓库（或使用默认路径）
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平台 kit v?? 之后 run_screencast 自动激活并最大化匠厂窗口、支持指定显示器、
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字幕支持每条独立时长。本模板已经利用这些能力，新 skill 复制后无需再内嵌
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ctypes 激活代码。
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"""
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from __future__ import annotations
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import os
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import sys
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from pathlib import Path
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def _bootstrap_screencast() -> None:
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"""将 jiangchang-platform-kit/tools 加入 sys.path，使 screencast 包可导入。"""
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here = Path(__file__).resolve()
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skill_root = here.parents[2]
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workspace_root = skill_root.parent
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open_claw_root = workspace_root.parent
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candidates = [
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workspace_root / "jiangchang-platform-kit" / "tools",
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open_claw_root / "jiangchang-platform-kit" / "tools",
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Path(r"D:\AI\jiangchang-platform-kit") / "tools",
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]
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env_kit = os.environ.get("JIANGCHANG_KIT_ROOT", "")
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if env_kit:
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candidates.insert(0, Path(env_kit) / "tools")
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for cand in candidates:
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if (cand / "screencast" / "__init__.py").exists():
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if str(cand) not in sys.path:
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sys.path.insert(0, str(cand))
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return
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raise RuntimeError(
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"找不到 jiangchang-platform-kit/tools/screencast。\n"
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"请设置 JIANGCHANG_KIT_ROOT 环境变量，或将 platform-kit 放在 workspace "
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"同级目录。"
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)
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_bootstrap_screencast()
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from screencast import run_screencast # noqa: E402
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# ↓↓↓ 复制后只需修改下面这些 ↓↓↓
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# ============================================================
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SKILL_SLUG = "process-leave-attendance-default" # 替换为本技能 slug
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# 字幕脚本设计要点（来自 disburse-payroll-icbc 实战经验）：
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# 1. **关键词全用 ASCII**：保险起见绕开 Windows cp936/UTF-8 编码偶发问题。
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# 虽然 platform-kit 已修了 subprocess 编码，ASCII 关键词仍是最稳的。
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# 2. **用 "step: N/X" 模式作触发锚**：在测试代码里加 _logger.info("step: 1/5 ...")
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# 日志作为字幕触发点，能精确控制字幕出现时机，比依赖 SDK 内部日志更可靠。
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# 3. **关键词每条只触发一次**，所以"step: 1/" 这种唯一前缀比"准备数据"更稳。
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# 4. **三元组支持每条独立时长**：(关键词, 文案, 显示秒数)；
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# long wait 场景可以让某条字幕停留更久（如 30s）覆盖中间无日志输出的等待期。
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SUBTITLE_SCRIPT = [
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# (keyword, text) 二元组用默认时长（5s）
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("ensure_app_running", "启动匠厂智能体平台"),
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("wait_gateway_ready", "网关就绪"),
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("step: 1/", "准备测试数据"),
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("step: 2/", "执行技能操作"),
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# (keyword, text, duration) 三元组指定独立时长
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("step: 3/", "技能在后端持续执行，请稍候...", 30.0),
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("step: 4/", "结果汇总返回"),
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("PASSED", "测试通过 ✓"),
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]
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# 测试文件选择（按需切换）：
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# - test_desktop_smoke.py: 纯问答 skill 用这个
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# - test_desktop_smoke_with_attachment.py: 需要上传附件的 skill 用这个
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TEST_FILE_NAME = "test_desktop_smoke.py"
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# 音乐子目录（按 skill 风格选）：
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# - "music/corporate": 商务严肃（金融、办公场景）
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# - "music/calm": 舒缓（流程演示、配置类）
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# - "music/upbeat": 活力（成功汇报、营销视频）
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# - "music"（默认）: 三个子目录混选
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MUSIC_SUBDIR = "music/corporate"
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# ============================================================
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if __name__ == "__main__":
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_here = Path(__file__).resolve()
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test_file = str(_here.parent / TEST_FILE_NAME)
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output_dir = str(_here.parent / "artifacts" / "recordings")
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run_screencast(
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skill_slug=SKILL_SLUG,
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subtitle_script=SUBTITLE_SCRIPT,
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pytest_args=[test_file, "-v", "-s"],
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output_dir=output_dir,
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music_subdir=MUSIC_SUBDIR,
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# platform-kit 自动激活+最大化窗口（Windows ctypes / 其他系统协议），
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# 想关掉传 activate_window=False
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# monitor_index=1 显式录主屏（多显示器场景推荐）
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)
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