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技能自动化发布 / release (push) Successful in 5s
chore(release): 版本升至 1.0.2(SKILL.md / SKILL_VERSION / CHANGELOG 对齐 POLICY-RELEASE-001)
2026-09-27 23:00:23 +08:00

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职称评审核验助手 职称申报硬指标自动核验:维护各级别刚性门槛库,对申报案例逐项比对生成达标矩阵与红(硬伤)/黄(边缘)/绿(安全)三色结论,出具《核验报告》。 1.0.2 深圳匠厂科技有限公司
openclaw
slug platform_kit_min_version emoji category brands developer_ids
verify-promotion-metric-default 1.2.11 ✅ 人事
jiangchang
huashang
79017
bash

职称评审核验助手(verify-promotion-metric-default)

职称申报"硬指标自动核验":维护各级别(副教授/教授)刚性门槛库(省部级主持项目、核心期刊论文、教学工作量、任现职年限等,附依据文件与条款),对申报案例逐项比对生成达标矩阵,输出 🔴硬伤(暂缓提交)/ 🟡边缘(建议补充)/ 🟢安全(形式审查通过)三色结论。核验仅针对硬指标形式审查,不构成评审结论。

Agent / 宿主编排

  • Agent 是入口与编排者:帮助申报人从申报表/支撑材料整理结构化指标(多模态阅读),触发核验 Action 并解读矩阵。
  • 门槛数值由人事处维护;Agent 不得编造指标数值或门槛;缺数据的项标"数据待核"而非判不达标。
  • 本技能无 RPA、无浏览器自动化;不修改人事系统数据。

能力类型与触发

你要做什么 Agent 怎么做 进任务中心?
查门槛 / 查案例 / 统计 短 CLI:view-thresholds / list-cases / stats 否
核验一个申报案例(同步秒级) run_skill_action → verify-metric(input.teacher/applyRank/metricsJson) 否
批量核验 input/ 目录案例 run_skill_action → verify-batch-input 是(该 Action 为 async)
维护门槛库 数据管理行级按钮 set-threshold;批量走 import-thresholds 否
重建核验报告 run_skill_action → render-html 否
用户只问用法 / 能做什么 读根目录 README.md;逐步操作再读 TUTORIAL.md —

进不进任务中心只看该 Action 的 executionProfile,与触发入口无关。本技能为"即时计算"型能力,不存在「准备 vs 执行」两段式。本技能无网页 RPA,不涉及账号管理;宿主账号规范见 development/ACCOUNT_MANAGER.md。

用户意图路由表

用户意图 Agent 怎么做 进任务中心?
"帮我核验一下能不能报副教授" 收集指标(可读申报材料);run_skill_action → verify-metric,input.applyRank/metricsJson 否
"评审季批量核验全院申报人" 案例 JSON 放 input/ 或粘贴;run_skill_action → verify-batch-input 是(因该 Action 为 async)
"副教授的核心论文要求是几篇" 短 CLI:view-thresholds --rank 副教授 否
"调整某项门槛" 数据管理行级 set-threshold;或短 CLI:set-threshold 否
"我上次的核验结果" 短 CLI:list-cases;详情 show-case --id N 否
"重新生成核验报告" run_skill_action → render-html 否

硬规则:

  1. verify-batch-input 是本技能唯一 async Action;禁止用 bash 跑它再轮询等待。
  2. 指标与门槛必须来自用户/门槛库,Agent 不得编造;缺数据标"待核"。门槛库未配置的级别或指标一律不判"安全",按"边缘/待核"提示补配(RANK_INVALID / V1)。
  3. 结论必须说明"仅硬指标形式审查,不构成评审结论";硬伤项要读出依据条款。
  4. 一个业务能力一个 Action;底层同一 scripts/main.py CLI。

Agent 执行契约细节:references/CLI.md、references/ACTIONS.md、references/SCHEMA.md。

共享 Python(必读)

宿主共享 runtime 在 {JIANGCHANG_DATA_ROOT}/python-runtime/.venv,并已前置到 PATH(同时设 VIRTUAL_ENV)。短 CLI 一条命令直接跑:

python {baseDir}/scripts/main.py health
python {baseDir}/scripts/main.py version
python {baseDir}/scripts/main.py init-db
python {baseDir}/scripts/main.py verify-metric --teacher 张三 --apply-rank 副教授 --metrics-json <file|内联|->
  • 公共库来自共享 venv 的 jiangchang-platform-kit>=1.2.11;不要 vendor。
  • 禁止用 uv run python 跑技能脚本;禁止 Agent 自行 pip install。
  • 根目录 requirements.txt 只声明技能特有依赖(本技能当前无)。

面向用户问答(LLM 规则)

  • 本文(SKILL.md)是 LLM / OpenClaw 平台读取的技能入口,不是用户市场说明。
  • 当用户询问"这个技能是做什么的 / 怎么用 / 适合什么场景",必须优先读取根目录 README.md 与 TUTORIAL.md,用业务语言回答。
  • 回答「怎么用 / 能做什么」时的要求:优先读 TUTORIAL.md;禁止在回答中粘贴 python 命令行(除非用户明确索要);禁止用 dir / ls 列技能目录。
  • 禁止向普通用户暴露 JSON 字段名、表名、error_code 等实现细节(除非用户问技术实现)。

文档分工

文档 读者 用途
根目录 README.md 普通用户 市场 说明 Tab(readme_md)
根目录 TUTORIAL.md 普通用户 市场 教程 Tab(tutorial_md)
根目录 DEMO.md 普通用户 市场 演示 Tab(demo_video_url + demo_md)
根目录 CHANGELOG.md 普通用户 市场 更新日志 Tab(changelog)
SKILL.md(本文) LLM / OpenClaw 平台 技能入口、触发与运行契约摘要
references/ Agent 编排 / 调用 CLI、Action、schema 契约
development/ 开发者 / AI 编程代理 需求、开发教程、测试、技术规范

目录约定

  • CLI 入口固定为 scripts/main.py;业务逻辑按 cli / db / service / util 分层。
  • 业务表:threshold_rules(评审门槛库)、verify_cases(核验案例)。
  • HTML 报告写入技能数据目录 html/(report-N.html、批量 brief-*.html),重建走固定 Action id render-html。

平台元数据

  • metadata.openclaw.developer_ids:发布后默认可见的用户 ID 列表;发布前必须替换为本人的匠厂用户 ID。
  • 当 access_scope = 0(不公开)时,平台会把 developer_ids 中的用户自动补写到 skill_user_access。