# 深圳秋田微电子股份有限公司 # 企业级 Codex 深度赋能与研发制造效能提升培训方案 ## 一、项目名称 **《秋田微研发制造全链路AI效能提升计划——基于Codex的需求、研发、质量、供应链与全球协同实战》** --- ## 二、项目背景 深圳秋田微电子股份有限公司是一家以液晶显示器件、触控显示模组、工业智能终端及新型显示技术为核心的上市企业，业务覆盖工业自动化、汽车电子、医疗健康、智慧生活等领域。 随着公司产品结构不断升级、客户定制化需求持续增加、海外业务与泰国生产基地逐步发展，企业在研发、制造、质量、供应链和全球协同方面面临新的管理要求： - 客户需求复杂，销售、FAE、研发、品质之间存在大量信息转译工作 - 产品定制化程度高，规格书、图纸、BOM、软件、测试要求需要保持一致 - 研发项目、测试数据和质量案例数量持续增加，知识复用难度提升 - 客诉、8D、工程变更等工作专业性强、资料分散、报告制作耗时 - 原材料、供应商、交期和替代料管理需要更强的数据分析能力 - 深圳、赣州、泰国及海外客户之间存在跨基地、跨语言协同需求 - OA、SAP、MES、PLM等系统已形成信息化基础，但数据价值仍有进一步释放空间 - 作为上市公司，需要同步考虑客户保密、知识产权、信息披露和AI安全治理 因此，本项目不以“学习几个AI提示词”为目标，而是帮助秋田微建立一套能够真正进入业务流程的企业级Codex应用体系。 --- ## 三、项目定位 本项目定位为： > **以真实业务场景为基础，以部门关键岗位为对象，以Codex工作流建设为核心，以可复用成果和经营指标改善为最终目标的企业AI赋能项目。** 项目不追求让所有员工直接使用复杂的Codex功能，而是优先培养一批关键用户和内部AI教练，通过他们建立部门级工作流，再将成熟成果向全公司复制。 --- ## 四、项目目标 ### 1. 管理目标 - 帮助管理层建立对企业级AI应用的统一认知 - 明确Codex适合解决的问题、使用边界和风险责任 - 找到研发制造企业最有价值的AI落地场景 - 建立AI项目的立项、评估、审批和推广机制 ### 2. 业务目标 - 提高客户需求分析与项目响应效率 - 提高研发文档、测试方案和技术资料的标准化程度 - 缩短质量异常、客诉和8D报告的处理周期 - 降低工程变更中的文件遗漏与信息不一致风险 - 提升供应商、替代料、交期和采购数据分析能力 - 提升海外销售和跨基地协同效率 ### 3. 组织目标 - 培养40～60名企业级Codex关键用户 - 培养10～15名内部AI教练 - 建立6～8套部门级Codex标准工作流 - 建立企业AI安全使用规范和成果审核机制 - 形成能够持续迭代的企业AI能力体系 --- ## 五、建议参训对象 ### 第一层：管理决策层 建议人员： - 公司高管 - 事业部负责人 - 研发、品质、生产、供应链、销售负责人 - 信息化、财务、人力、证券及ESG负责人 主要学习内容： - AI战略与经营价值 - 场景优先级判断 - AI项目管理 - 数据安全与责任边界 - 部门AI应用规划 ### 第二层：核心业务骨干 建议人员： - 产品经理、项目经理、研发工程师 - 系统、硬件、软件、结构及电子工程师 - 测试、可靠性、DQE、CQE、SQE工程师 - 工艺、设备、生产管理和计划人员 - 采购、供应链和供应商管理人员 - 销售、FAE、海外业务人员 - 财务、证券、ESG、人力和信息化人员 主要学习内容： - Codex核心操作 - 多文件与数据分析 - 部门专业场景实战 - 标准工作流设计 - 结果验证与风险控制 ### 第三层：内部AI教练 从核心骨干中选拔10～15人，负责： - 部门工作流建设 - 部门模板和规则维护 - 内部案例沉淀 - 新员工AI培训 - 应用效果统计 - 后续场景推广 ### 第四层：生产主管及班组骨干 不要求普通生产员工掌握复杂的Codex工作流，重点培训： - 生产主管 - 车间主任 - 工艺骨干 - 品质主管 - 班组长及内部讲师 主要学习如何利用经过审核的AI成果开展： - SOP培训 - 异常案例培训 - 作业指导书讲解 - 安全与质量知识培训 - 新员工上岗培训 --- ## 六、项目整体实施架构 建议采用“调研诊断＋集中培训＋部门实战＋项目陪跑＋成果评审”的五阶段模式。 | 阶段 | 主要内容 | 建议周期 | |---|---|---:| | 第一阶段 | 企业调研与AI场景诊断 | 1～2周 | | 第二阶段 | 管理层AI战略工作坊 | 0.5天 | | 第三阶段 | Codex核心能力实战培训 | 2天 | | 第四阶段 | 六大部门专项实战训练 | 4～6天 | | 第五阶段 | 标杆项目陪跑与成果转化 | 6～8周 | 项目整体建议周期为 **8～10周**。 --- # 第一阶段：企业调研与AI场景诊断 ## 模块一：业务与岗位调研 ### 调研对象 - 公司管理层 - 研发与产品负责人 - 品质与测试负责人 - 生产与工艺负责人 - 采购与供应链负责人 - 销售及海外业务负责人 - 财务、证券、ESG、人力和信息化负责人 ### 调研内容 - 各部门主要业务流程 - 高耗时、高频率、重复性工作 - 跨部门协同难点 - 主要文档、数据和系统 - 历史项目与知识沉淀方式 - 数据保密等级 - 当前AI使用情况 - 可量化的效率基线 ## 模块二：样本材料分析 建议收集经过脱敏处理的业务样本： - 客户RFQ及产品规格书 - 产品需求说明 - 项目计划与评审记录 - 测试规范及测试报告 - 8D报告及客诉资料 - DFMEA、PFMEA和Control Plan - 工程变更文件 - SOP及作业指导书 - 供应商审核与报价资料 - 生产异常及过程数据 - 海外邮件与会议纪要 - 年报、ESG及管理分析资料 ## 阶段成果 - 《秋田微企业AI应用场景诊断报告》 - 《部门AI应用优先级矩阵》 - 《首批标杆项目建议书》 - 《AI数据分类与风险清单》 - 《培训案例与脱敏材料清单》 --- # 第二阶段：管理层AI战略工作坊 ## 培训主题 **《从AI工具到企业生产力：秋田微管理层Codex战略工作坊》** ## 建议时长 0.5天 ## 培训内容 ### 模块一：生成式AI与Codex的企业价值 - Codex与普通AI聊天工具的区别 - Codex适合处理的企业工作 - 从个人提效到部门工作流 - 从一次性任务到可复用能力 - AI对研发制造企业的影响 ### 模块二：秋田微AI应用机会分析 - 客户需求转译 - 产品方案与技术资料 - 研发测试与质量管理 - 工程变更与文件一致性 - 工艺异常与生产知识 - 供应链与供应商管理 - 海外销售与泰国基地协同 - 上市公司治理与管理分析 ### 模块三：AI应用风险与责任边界 - 客户保密资料 - 汽车、医疗产品数据 - 产品图纸、BOM及技术参数 - 软件代码和知识产权 - 供应商价格与采购信息 - 财务与未公开经营信息 - 员工个人信息 - AI生成内容的审核责任 ### 模块四：管理层场景共创 每位负责人完成： - 本部门三项高价值AI场景 - 一项首批试点项目 - 一项禁止或谨慎使用场景 - 一组项目成效指标 ## 阶段成果 - 《秋田微AI应用场景地图》 - 《首批部门试点项目清单》 - 《管理层AI项目责任矩阵》 --- # 第三阶段：Codex核心能力实战培训 ## 培训主题 **《企业级Codex核心能力与标准工作流实战》** ## 建议时长 2天 ## 第一天：从任务交付到专业工作区 ### 模块一：Codex核心认知 - Codex的能力边界 - 适合与不适合交给Codex的任务 - 文件、数据、代码和业务资料处理 - 如何建立可持续使用的项目工作区 ### 模块二：专业任务说明方法 - 背景、目标、输入、约束和输出 - 如何提供产品与行业上下文 - 如何定义验收标准 - 如何降低AI理解偏差 - 如何让Codex主动检查遗漏 - 如何要求依据和不确定性说明 ### 模块三：多文件资料分析 实战任务： - 规格书对比 - 需求提取 - 文件差异分析 - 多版本一致性检查 - 会议纪要与行动项提取 - 历史资料归类 - 技术知识库整理 ### 模块四：数据分析与报告生成 实战任务： - Excel、CSV数据清洗 - 测试数据统计 - 异常点识别 - 趋势分析 - 帕累托分析 - 数据图表与管理摘要 - 报告初稿自动生成 ## 第二天：从个人使用到部门工作流 ### 模块五：任务拆解与多步骤执行 - 将复杂任务拆成多个阶段 - 先分析、再执行、后验证 - 中间成果检查 - 失败任务修正 - 结果交叉验证 - 关键结论人工签核 ### 模块六：部门规则与标准固化 - 建立部门级AGENTS.md - 固化专业术语和输出格式 - 写入质量、保密和审批规则 - 建立产品线和项目约束 - 统一文件命名与版本要求 - 设置禁止操作和审核节点 ### 模块七：可复用Skills工作流 - 什么是Codex Skill - 将优秀操作转化为标准流程 - 建立部门模板 - 建立自动检查项 - 建立标准交付物 - Skill版本管理与持续改进 ### 模块八：结果验证与安全控制 - 参数和数字检查 - 引用来源检查 - 技术结论验证 - 幻觉和错误识别 - 敏感数据脱敏 - 输出内容审批 - AI使用留痕 ## 阶段成果 - 个人Codex项目工作区 - 部门任务模板 - 部门AGENTS.md初稿 - 部门Skill设计草案 - AI结果审核检查表 --- # 第四阶段：六大部门专项实战训练 # 专项一：研发、产品与项目管理 ## 适用人员 - 产品经理 - 项目经理 - 系统工程师 - 硬件工程师 - 软件工程师 - 结构工程师 - TFT及触控显示研发人员 - 电子纸与工业智能产品研发人员 ## 核心痛点 - 客户需求表达方式不统一 - 产品需求经常需要多轮确认 - 设计资料多、版本复杂 - 技术评审准备工作耗时 - 硬件、软件、结构和测试之间信息分散 - 历史设计经验难以复用 - 变更影响分析容易遗漏 ## 培训内容 ### 模块一：客户需求智能解析 - RFQ信息提取 - 产品规格参数提取 - 模糊需求识别 - 缺失信息检查 - 客户待确认问题生成 - 技术风险初步识别 ### 模块二：需求到方案的智能转译 - 产品需求矩阵 - 硬件需求 - 软件需求 - 结构需求 - 可靠性需求 - 测试需求 - 认证和法规要求 - 成本与交期影响 ### 模块三：研发设计辅助 - 技术方案比较 - 器件选型信息整理 - BOM差异检查 - 通信协议资料整理 - Linux、Android及嵌入式代码辅助 - 测试脚本生成 - 代码审查与问题定位 - 技术文档和接口说明生成 ### 模块四：项目评审与变更分析 - 项目风险清单 - 设计评审检查表 - DFMEA辅助分析 - 工程变更影响矩阵 - 多版本文件一致性检查 - 会议行动项与责任跟踪 ## 实战成果 - 《客户需求分析矩阵》 - 《产品技术可行性分析报告》 - 《项目风险与评审检查表》 - 《工程变更影响分析模板》 --- # 专项二：品质、测试与客户投诉管理 ## 适用人员 - 品质负责人 - DQE、CQE、SQE - 测试与可靠性工程师 - 客诉处理人员 - 体系工程师 - 实验室及质量数据人员 ## 核心痛点 - 测试标准和历史报告分散 - 不同产品测试项目存在差异 - 测试数据分析工作量大 - 客诉资料整理耗时 - 8D报告质量依赖个人经验 - 历史异常案例检索困难 - 质量知识无法持续沉淀 ## 培训内容 ### 模块一：测试评价体系建设 - 测试标准归类 - 产品类型与测试项目映射 - 测试条件和判定标准检查 - 测试计划生成 - 测试项目遗漏检查 - 测试模板标准化 ### 模块二：测试数据智能分析 - 数据清洗与格式统一 - 异常值识别 - 趋势和分布分析 - 批次差异分析 - 可靠性数据统计 - 测试报告自动生成 ### 模块三：质量异常与8D辅助 - 5W2H问题描述 - 5Why分析 - 鱼骨图因素生成 - 临时围堵措施 - 根因验证计划 - 纠正与预防措施 - 8D报告初稿 - 客户回复材料 ### 模块四：质量知识库 - 历史客诉分类 - 失效模式标签 - 相似案例检索 - 问题—原因—措施—结果关联 - 质量案例培训材料生成 ## 实战成果 - 《液晶显示模组测试项目矩阵》 - 《测试数据分析工作流》 - 《客诉与8D智能辅助模板》 - 《质量异常案例知识库框架》 --- # 专项三：工艺、生产与计划管理 ## 适用人员 - 工艺工程师 - 设备工程师 - 生产主管 - 车间主任 - 计划人员 - 精益生产人员 - 班组长及内部讲师 ## 核心痛点 - 工艺参数和异常经验分散 - SOP、作业指导书维护工作量大 - 生产异常分析依赖个人经验 - MES导出数据利用不足 - 工艺变更后的文件同步困难 - 新员工培训内容制作周期长 ## 培训内容 ### 模块一：工艺文件智能辅助 - SOP初稿生成 - 作业指导书结构优化 - 工艺参数表整理 - 新旧版本差异检查 - 图文培训材料生成 - 多语言SOP辅助 ### 模块二：生产异常分析 - 异常描述标准化 - 过程数据分析 - 潜在原因清单 - 验证计划生成 - 改善措施跟踪 - 同类异常案例检索 ### 模块三：生产计划与交付分析 - 订单与产能信息整理 - 交付风险识别 - 缺料和排产影响分析 - 生产周报自动生成 - 管理层异常摘要 ### 模块四：一线培训内容建设 - 典型异常案例 - 质量红线教材 - 新员工入职教材 - 班前会材料 - 岗位知识测验 - 操作要点问答库 ## 实战成果 - 《工艺异常分析模板》 - 《SOP与作业指导书辅助工作流》 - 《生产异常知识库框架》 - 《一线员工培训内容模板》 --- # 专项四：采购、供应链与供应商质量 ## 适用人员 - 采购人员 - 采购工程师 - SQE - 供应链管理人员 - 物料计划人员 - 成本分析人员 - 供应商开发人员 ## 核心痛点 - 供应商报价格式不统一 - 替代料评估资料复杂 - 价格、交期、质量和供应风险分散 - 供应商审核报告制作耗时 - 外协厂商问题需要多部门协同 - 原材料波动对成本和交付影响较大 ## 培训内容 ### 模块一：供应商报价分析 - 报价单结构化 - 多供应商对比 - 价格变化分析 - 商务条款差异 - 异常价格识别 - 谈判问题清单 ### 模块二：替代料与物料风险 - 技术参数差异 - 认证和可靠性差异 - 成本影响 - 交期影响 - 库存影响 - 验证项目建议 - 替代风险矩阵 ### 模块三：供应商质量管理 - 审核资料检查 - 来料异常归类 - 供应商整改报告 - 历史绩效分析 - 外协质量问题汇总 - 供应商风险画像 ### 模块四：供应链风险预警 - 关键物料风险 - 单一来源风险 - 交期异常 - 价格波动 - 汇率影响 - 供应商集中度 - 风险应对建议 ## 实战成果 - 《供应商报价智能对比模板》 - 《替代料风险评估矩阵》 - 《供应商审核辅助工作流》 - 《关键物料风险分析看板》 --- # 专项五：销售、FAE与海外业务 ## 适用人员 - 国内销售 - 海外销售 - FAE - 产品市场人员 - 市场推广人员 - 客户服务人员 - 泰国基地协同人员 ## 核心痛点 - 客户需求具有较强技术性 - 商务信息和技术信息容易脱节 - 海外邮件、会议和资料处理量大 - 产品资料需要多语言版本 - 客户跟进记录分散 - 销售经验与客户知识难以沉淀 ## 培训内容 ### 模块一：客户与市场情报 - 客户背景研究 - 应用行业分析 - 客户产品与需求推测 - 竞争信息整理 - 市场机会分析 - 客户拜访准备 ### 模块二：RFQ与销售机会分析 - RFQ信息提取 - 客户需求摘要 - 技术问题清单 - 商务风险清单 - 内部任务分配 - 项目机会评分 ### 模块三：技术型销售材料 - 产品方案书 - 技术优势说明 - 客户价值表达 - 产品对比材料 - 展会和推广文案 - 应用案例包装 ### 模块四：海外业务与跨语言协同 - 中英文商务邮件 - 技术资料翻译与术语统一 - 海外会议纪要 - 客户异议回复 - 多语言产品资料 - 泰国基地跨语言培训材料 ## 实战成果 - 《客户RFQ分析模板》 - 《技术型销售方案模板》 - 《海外客户会议纪要工作流》 - 《秋田微多语言术语表框架》 --- # 专项六：财务、证券、ESG、人力与管理支持 ## 适用人员 - 财务与经营分析人员 - 董事会办公室及证券事务人员 - ESG管理人员 - 人力资源人员 - 行政与法务人员 - 信息化及数字化人员 ## 核心痛点 - 经营数据整理和分析耗时 - 多份报告之间需要保持数据一致 - 信息披露要求高、风险责任重 - ESG资料来源分散 - 培训、岗位和人才资料维护工作量大 - 企业AI使用缺乏统一规则 ## 培训内容 ### 模块一：财务与经营分析 - 经营数据整理 - 预算与实际差异分析 - 成本结构分析 - 应收账款风险 - 库存风险 - 汇率影响分析 - 管理层经营摘要 ### 模块二：证券事务与信息披露辅助 - 公告材料检查 - 多份报告数据一致性检查 - 信息披露清单 - 投资者问答资料整理 - 董事会材料摘要 - 风险表述检查 > Codex仅用于资料整理、检查和初稿辅助，正式披露内容必须经过专业人员和责任人审核。 ### 模块三：ESG管理 - ESG指标映射 - 数据收集清单 - 证明材料归档 - ESG报告资料整理 - 多年度数据对比 - 风险和改进事项跟踪 ### 模块四：人力资源与企业培训 - 岗位说明书 - 能力模型 - 培训需求分析 - 课程与考试题生成 - 新员工学习地图 - 内部讲师教材 - 人才盘点资料辅助 ### 模块五：AI治理与信息化 - AI账号与权限 - 数据分级 - 项目工作区管理 - 使用记录与审计 - 部门AGENTS.md - Skills审核与发布 - 系统连接的安全边界 - AI成果审批机制 ## 实战成果 - 《经营分析辅助模板》 - 《信息披露一致性检查表》 - 《ESG资料收集矩阵》 - 《秋田微Codex安全使用规范》初稿 --- # 第五阶段：标杆项目陪跑与成果转化 ## 建议周期 6～8周 ## 建议优先建设的三大标杆项目 ### 标杆项目一：客户规格书到内部需求矩阵 #### 项目目标 缩短客户需求理解时间，减少销售、研发、品质和采购之间的信息遗漏。 #### 输入资料 - 客户RFQ - 产品规格书 - 客户邮件 - 历史类似产品资料 - 公司内部产品标准 #### 输出成果 - 客户需求矩阵 - 参数清单 - 缺失信息清单 - 技术风险清单 - 客户待确认问题 - 部门任务分工 - 项目评审检查表 --- ### 标杆项目二：液晶显示模组测试评价知识库 #### 项目目标 推动测试流程标准化、测试数据规范化和质量知识沉淀。 #### 输入资料 - 测试标准 - 产品规格 - 历史测试报告 - 可靠性数据 - 质量异常记录 - 客户特殊要求 #### 输出成果 - 产品与测试项目映射 - 测试条件和判定标准 - 测试计划模板 - 测试遗漏检查机制 - 测试数据分析流程 - 测试报告模板 - 失效模式知识库 --- ### 标杆项目三：客诉与8D智能辅助工作流 #### 项目目标 缩短客诉响应周期，提高8D报告的完整性和历史经验复用能力。 #### 输入资料 - 客户投诉信息 - 退货与检验资料 - 生产批次信息 - 工艺及测试记录 - 历史客诉案例 #### 输出成果 - 标准化问题描述 - 临时围堵措施 - 根因假设与验证计划 - 纠正预防措施 - 8D报告初稿 - 客户回复初稿 - 相似案例推荐 - 问题闭环跟踪表 --- ## 可选扩展项目 - 工程变更文件一致性检查 - 供应商报价与替代料评估 - MES生产异常数据分析 - 中英文、泰文SOP转换 - 海外客户技术资料工作流 - 年报与ESG数据一致性检查 - 新员工与班组培训知识库 --- ## 七、企业级Codex标准工作体系 培训后，建议为每个重点部门建立以下五类资产。 ### 1. 部门项目工作区 按照部门、产品线或项目建立独立工作区： - 研发项目工作区 - 客户项目工作区 - 质量与客诉工作区 - 供应商管理工作区 - 测试评价体系工作区 - 海外基地协同工作区 ### 2. 部门AGENTS.md 用于固化： - 部门职责 - 专业术语 - 文件结构 - 输出格式 - 质量标准 - 审核要求 - 数据安全规则 - 禁止操作 - 升级和审批机制 ### 3. 部门Skills 建议首期建设： - 客户规格书分析Skill - RFQ需求矩阵Skill - 测试报告生成Skill - 8D辅助分析Skill - 工程变更检查Skill - 供应商报价对比Skill - 海外会议纪要Skill - SOP培训材料生成Skill ### 4. 企业模板库 包括： - 任务说明模板 - 需求分析模板 - 技术评审模板 - 测试报告模板 - 8D报告模板 - 工程变更模板 - 供应商评估模板 - 经营分析模板 ### 5. 企业评测样本库 选择一批经过确认的历史案例作为“标准答案”，定期验证： - 输出准确率 - 参数遗漏率 - 风险识别率 - 格式合规率 - 专业术语一致性 - 人工修改比例 --- ## 八、数据安全与使用边界 ### 1. 数据分类建议 | 数据等级 | 数据示例 | 使用原则 | |---|---|---| | 公开数据 | 官网、产品宣传、公开年报 | 可正常使用 | | 内部数据 | 一般流程、培训资料、普通制度 | 授权后使用 | | 敏感数据 | 客户资料、报价、BOM、测试数据 | 脱敏、限定权限 | | 高敏感数据 | 未公开财务、核心技术、个人信息 | 原则上禁止或专项审批 | ### 2. 强制审核场景 以下内容不得由AI直接做最终决定： - 产品设计定型 - 关键器件最终选型 - 测试结论 - 质量放行 - 根因确认 - DFMEA、PFMEA最终评分 - 客户正式技术承诺 - 供应商准入 - 财务确认 - 对外公告 - 人事录用及绩效决定 ### 3. 系统连接原则 项目第一阶段以文件和脱敏数据为主，不直接写入SAP、MES、PLM等正式系统。 后续系统连接应遵循： > 只读查询 → 小范围试点 → 人工审批 → 日志留痕 → 权限控制 → 分阶段开放 --- ## 九、项目验收指标 ### 1. 效率指标 - 客户规格书整理时间降低30%以上 - 测试报告初稿制作时间降低40%以上 - 8D资料整理时间降低30%以上 - SOP和培训材料制作时间降低40%以上 - 海外会议纪要整理时间降低50%以上 - 历史质量案例检索由小时级缩短至分钟级 ### 2. 质量指标 - 需求遗漏率下降 - 工程变更文件不一致问题下降 - 8D报告完整性提升 - 测试报告格式统一率提升 - 技术术语一致性提升 - AI生成内容的可追溯率达到100% ### 3. 组织指标 - 培养40～60名关键用户 - 培养10～15名内部AI教练 - 建设6～8个部门级工作流 - 形成不少于8个标准模板 - 完成3个标杆项目 - 形成一套企业AI安全规范 > 最终指标应在调研阶段根据企业现有基线共同确认。 --- ## 十、项目交付成果 项目结束后，秋田微将获得： 1. 《秋田微企业AI应用场景诊断报告》 2. 《秋田微部门AI应用场景地图》 3. 《Codex企业级实战培训课件》 4. 《部门Codex任务模板库》 5. 《部门AGENTS.md规则模板》 6. 《部门Skills工作流设计方案》 7. 《客户规格书分析工作流》 8. 《测试评价体系辅助工作流》 9. 《客诉与8D辅助工作流》 10. 《工程变更一致性检查模板》 11. 《供应商与替代料评估模板》 12. 《海外业务多语言协同模板》 13. 《秋田微Codex安全使用规范》 14. 《内部AI教练培养手册》 15. 《项目成效与ROI复盘报告》 --- ## 十一、项目价值 ### 对管理层 - 看清AI对经营效率和组织能力的实际价值 - 建立可控、可审计、可持续的AI治理机制 - 获得可以持续复制的部门AI应用体系 ### 对研发与技术团队 - 减少资料整理和重复文档工作 - 提高需求理解、测试和变更分析效率 - 加速代码、脚本和技术资料交付 - 提升历史项目知识复用能力 ### 对品质与制造团队 - 提升异常分析和报告效率 - 推动测试与质量标准化 - 减少文件遗漏和版本不一致 - 将个人经验转化为组织知识 ### 对销售与供应链团队 - 提高客户需求响应速度 - 提升技术型销售能力 - 强化供应商和替代料风险分析 - 提升海外客户与跨基地协同效率 ### 对企业整体 最终实现： > **让优秀员工的经验可以被复制，让复杂流程可以被标准化，让分散数据可以被利用，让AI从个人工具转化为企业生产力。** --- ## 十二、项目总结 秋田微的Codex培训不应停留在“员工会不会使用AI”，而应进一步回答三个问题： 1. Codex能不能进入秋田微真实的研发制造流程？ 2. 能不能形成可复用、可审核、可量化的部门工作流？ 3. 能不能在保证客户保密、质量体系和上市公司合规的前提下持续推广？ 因此，本项目将以客户定制项目为入口，以研发测试和质量闭环为核心，以供应链、海外业务和组织知识建设为延伸，帮助秋田微逐步建立具有自身行业特色的企业级AI工作体系。 > **项目最终交付的不是一堂课，而是一批能继续创造价值的人、一套能够重复执行的流程，以及一套属于秋田微自己的Codex能力体系。** --- ## 联系我们 深圳匠厂科技有限公司 Artisan Factory AI 落地专家 咨询 · 产品 · 实施 · 培训 · 运营 深圳市宝安区锦驰商务中心 C 座 5 层 陈德炼 · 18925203701 https://www.jiangchang.ai