docs: data-management column lookup via options_json

CHANGELOG.md

@@ -9,6 +9,11 @@
 - 小节正文写用户能看懂的变化（新能力、修复、注意事项），避免堆砌内部实现细节
 - 打 tag 前**必须**为即将发布的版本新增一节；找不到匹配小节时，本次发布不会更新 changelog 字段
 
+## 1.0.63
+
+- 数据管理支持字段级 lookup：`options_json` 可声明同库关联表（`ref_table` / `value_column` / `label_column`），宿主新建/编辑时渲染下拉
+- 更新 SCHEMA.md 与元数据校验，兼容静态枚举数组与 lookup 对象两种形态
+
 ## 1.0.62
 
 - Skill Action 新增 `interaction` / `interactionByPlacement`：声明数据管理点击是直通、轻确认还是参数表单（与 `executionProfile` 正交）

SKILL.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 name: 技能开发模板（通用业务版）
 description: "OpenClaw 通用业务技能开发模板，供复制后定制新业务 skill。定制步骤见 development/DEVELOPMENT.md。"
-version: 1.0.62
+version: 1.0.63
 author: 深圳匠厂科技有限公司
 metadata:
   openclaw:

references/SCHEMA.md

@@ -354,7 +354,11 @@ CREATE TABLE demo_items (
 
 ## 枚举字段 options_json
 
-`options_json` 为 JSON 数组，每项包含 `value` 与 `label`：
+`options_json` 支持两种形态：
+
+### 1）静态枚举（数组）
+
+每项包含 `value` 与 `label`：
 
 ```json
 [
@@ -366,6 +370,31 @@ CREATE TABLE demo_items (
 
 宿主据此渲染选择框；技能侧负责保证 JSON 合法且与物理字段取值一致。
 
+### 2）表关联 lookup（对象，推荐用于外键式字段）
+
+当字段取值依赖同库另一张业务表时，`display_type` 设为 `lookup`，`options_json` 写对象（**不是**数组）：
+
+```json
+{
+  "ref_table": "platforms",
+  "value_column": "platform_key",
+  "label_column": "display_name",
+  "filter_column": "enabled",
+  "filter_value": 1
+}
+```
+
+| 字段 | 必填 | 说明 |
+|---|---|---|
+| `ref_table` | 是 | 同库被引用表名（snake_case 标识符） |
+| `value_column` | 是 | 写入当前字段的值列 |
+| `label_column` | 是 | 下拉展示名列 |
+| `filter_column` / `filter_value` | 否 | 等值过滤（如只列出 `enabled=1`） |
+
+宿主在加载表 schema 时查询 `ref_table`，把结果展开成 `{value,label}` 下拉选项；**物理列仍存标量**（如 `platform_key` 文本、`account_id` 整数），不做嵌套子表。
+
+示例：账号表的平台字段 → 平台信息表；凭据表的账号编号 → 账号信息表。
+
 ## 幂等初始化标准
 
 - `_jiangchang_tables` 和 `_jiangchang_columns` 必须通过 upsert 初始化

scripts/db/display_metadata_validator.py

@@ -196,7 +196,7 @@ def _default_uses_unixepoch(default_value: object) -> bool:
 
 
 def validate_options_json(options_json: str | None) -> tuple[list[str], list[str]]:
-    """校验枚举 options_json 可被解析为 [{value, label}, ...] 结构。"""
+    """校验 options_json：静态枚举数组，或 lookup 对象。"""
     errors: list[str] = []
     warnings: list[str] = []
     if options_json is None or str(options_json).strip() == "":
@@ -206,8 +206,24 @@ def validate_options_json(options_json: str | None) -> tuple[list[str], list[str
     except json.JSONDecodeError as exc:
         errors.append(f"options_json 不是合法 JSON：{exc}")
         return errors, warnings
+
+    if isinstance(parsed, dict):
+        for key in ("ref_table", "value_column", "label_column"):
+            if not str(parsed.get(key) or "").strip():
+                errors.append(f"options_json lookup 必须包含非空 {key}")
+        ident = re.compile(r"^[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*$")
+        for key in ("ref_table", "value_column", "label_column", "filter_column"):
+            raw = parsed.get(key)
+            if raw is None or raw == "":
+                continue
+            if not ident.match(str(raw)):
+                errors.append(f"options_json.{key} 必须是安全标识符，当前为 {raw!r}")
+        if parsed.get("filter_column") not in (None, "") and "filter_value" not in parsed:
+            warnings.append("options_json lookup 声明了 filter_column 但未提供 filter_value")
+        return errors, warnings
+
     if not isinstance(parsed, list):
-        errors.append("options_json 必须是 JSON 数组")
+        errors.append("options_json 必须是 JSON 数组（静态枚举）或对象（lookup）")
         return errors, warnings
     for index, item in enumerate(parsed):
         if not isinstance(item, dict):