配置标准：`.env` 规范与首次落盘机制

解决"每个 skill 每次都要手动搞一堆环境变量、账号、地址"的痛点。统一约定：模板内置 .env.example，skill 首次运行自动落盘到用户数据目录，之后从那里读。

核心原则

三层优先级：进程环境变量 > {数据目录}/.env > 仓库 .env.example 默认值。
.env.example 进仓库：带注释的全量默认配置，是配置项的"单一事实来源"。
首次运行自动 copy（bootstrap）：scripts/main.py 启动与 cli.app.main() 均会调用 util.config_bootstrap.bootstrap_skill_config()，把仓库根目录 .env.example 复制到 {JIANGCHANG_DATA_ROOT}/{JIANGCHANG_USER_ID}/{slug}/.env（已存在则不整体覆盖，保护用户改过的值）。
技能升级合并缺失项：merge_missing_env_keys 会把 .env.example 中新增、但用户 .env 尚未包含的 key 追加进去（带注释块）。
敏感信息绝不进 .env：密码/密钥/口令走 account-manager 的 secret-ref（见下"红线"）。

标准配置项（`.env` 分组）

每个 skill 的 .env.example 至少包含这些通用项（按需增减）：

# ── 运行模式 / adapter 档位（见 ADAPTER.md）──
OPENCLAW_TEST_TARGET=mock              # mock | simulator_rpa | real_api | real_rpa

# ── 目标系统（示例占位，复制后改为业务地址）──
TARGET_BASE_URL=https://sandbox.jc2009.com

# ── 默认账号（仅非敏感标识；密码走 account-manager）──
DEFAULT_LOGIN_ID=04110001

# ── 浏览器 / RPA ──
OPENCLAW_BROWSER_HEADLESS=0            # 0=有头(默认) 1=无头(CI)
OPENCLAW_PLAYWRIGHT_STEALTH=1          # 1=开启反检测指纹(默认)

# ── 录屏与失败存证 ──
OPENCLAW_RECORD_VIDEO=1                # 1=录屏+字幕+旁白+背景音+MP4（RPA 默认开，见 RPA.md）
OPENCLAW_ARTIFACTS_ON_FAILURE=1        # 1=失败截图(默认)

# ── 节流 / 超时 ──
STEP_DELAY_MIN=1.0
STEP_DELAY_MAX=5.0
HUMAN_WAIT_TIMEOUT=180                 # 滑块/验证码/2FA 等人工超时(秒)

业务专属配置必须带技能前缀（如 DEMO_XXX、MY_SKILL_XXX），不要污染全局命名空间（禁止 SCRAPE_1688_*、RECEIVE_ORDER_* 等跨技能前缀写入模板）。

🚫 红线：敏感信息不进 `.env`

.env 只放非敏感运行参数（模式、地址、开关、超时、账号标识）。密码、密钥、动态口令、token——

走 account-manager 注册凭据，用 --secret-storage env --secret-ref XXX 引用；
真实值由宿主/用户通过进程环境变量注入，不落任何文件、不进 git。

.gitignore 必须包含：

.env
*.env.local

配置 bootstrap（模板提供）

模板在 scripts/util/config_bootstrap.py 提供 bootstrap_skill_config()：

from util.config_bootstrap import bootstrap_skill_config

bootstrap_skill_config()  # main.py 与 cli.app.main() 启动时调用

内部委托共享 runtime 的 jiangchang_skill_core.config：

config.ensure_env_file(SKILL_SLUG, example_path)      # 首次落盘
config.merge_missing_env_keys(example_path, env_path)   # 升级后追加缺失 key

业务代码只通过 config.get* 读配置，不直接 os.environ：

config.get("TARGET_BASE_URL")
config.get_bool("OPENCLAW_BROWSER_HEADLESS")
config.get_float("STEP_DELAY_MIN", 1.0)

health / config-path

health：输出 collect_runtime_diagnostics 字段（platform_kit_version_ok、ffmpeg_path 等），不打印敏感值；补充 env_path / env_exists / example_path。
config-path：输出 JSON，包含 skill、env_path（用户数据目录 .env）、example_path（仓库 .env.example 绝对路径），便于排查落盘位置。

doctor / setup 命令（可选）

每个 skill 可提供自检命令：

python scripts/main.py doctor：检查浏览器、Profile/账号、.env 落盘、设备等。
python scripts/main.py setup：初始化演示账号、首次落盘 .env。

4.3 KiB Raw Blame History Unescape Escape

配置标准：.env 规范与首次落盘机制

核心原则

标准配置项（.env 分组）

🚫 红线：敏感信息不进 .env