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Author	SHA1	Message	Date
taojianmin	213ab5e209	v1.1.1: platform_collector RPA 流程跑通（headless 抓 3 行）修复 Playwright 自动化流程稳定性问题： 1. 提取辅助函数 _goto / _fill_root_login / _click_campus_link / _fill_spa_login，每个失败独立处理，避免一处报错阻塞后续步骤 2. 强化导航路径：强制 goto /select → click 智慧校园 → goto sandbox SPA login → SPA login → 强制 goto SPA_HOME → 等侧边栏 link 出现 → click hr/contracts - 即使 sandbox 后端跳走不一致（root login demo/123456 不稳定），也能继续 3. SPA 路由 vs 整页 reload： - click 侧边栏 link 优先（SPA pushState，避免 goto 触发整页 reload 被踢回 login） - 兜底用 history.pushState + dispatchEvent('popstate') 触发 SPA 路由 4. 表格渲染等待： - 增加 3s 初始等待 + 20 次重试（共 40s），给 SPA 异步填充 mock 数据时间 5. 材料下载按钮检查： - 检查 '续聘材料包' 按钮是否存在；当前 sandbox mock 未部署此按钮，自动跳过下载（仅采集 6 列：姓名/单位/到期日/剩余天数/预警/建议） 6. 调试 dump： - SPA home → spa_home_dump.html - hr/contracts → hr_contracts_dump.html - 失败兜底 → sandbox_dump.html 实测结果（headless=True，profile cookie 复用）： - 抓 3 行合同落库（RPA-钱实验-20260415 / 孙助理 / 王明远） - sandbox 未部署材料包按钮，跳过下载（不阻塞采集） - 所有 11 个 CLI exit code = 0 Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>	2026-09-14 15:36:19 +08:00
taojianmin	a3b4092a30	v1.1.1: 升级 AI 续聘建议为 LLM + Playwright RPA 采集 SmartCampus 平台材料新增： - scripts/service/platform_collector.py：Playwright RPA（持久化 browser profile 复用登录态），抓合同表（姓名/单位/到期日/剩余天数/预警/建议），逐行点"续聘材料包"按钮下载 PDF/Word 到 data/materials/ - scripts/service/material_parser.py：PDF/Word 文本提取（pypdf → pdf2image + pytesseract OCR 扫描件兜底；python-docx 抽 docx；antiword 兜底 .doc） - scripts/service/llm_decision.py：AI 决策统一入口（优先调宿主 jiangchang_skill_core.llm_manager.call_llm_json；本地降级到规则版；输出 decision_source ∈ {llm, rules, rules_no_materials}） - scripts/db/migrations.py：idempotent ALTER/CREATE，建 materials_content 表 + renewal_tasks 加 decision_source / materials_summary 列修改： - scripts/db/connection.py：init_db() 自动调 apply_all() 应用 v1.1.1 迁移 - scripts/db/repository.py：加 insert_material / list_materials_for_contract / list_pending_materials / summarize_materials / get_task_full - scripts/service/task_generator.py：AI 决策统一改为调 llm_decision.decide_suggestion(materials_summary=...)；reason 文案加「已结合材料包（X 份文件，Y 字 / 待解析）综合判断：...」 - scripts/service/html_renderer.py：ctx 加 DECISION_SOURCE（LLM 推理 / 本地规则 / 本地规则（无材料））+ MATERIALS_COUNT - scripts/templates/task.html.j2：footer 加 "AI 建议来源：{{DECISION_SOURCE}} · 已审阅材料 {{MATERIALS_COUNT}} 份" - scripts/cli/app.py：新增 2 个 CLI（collect-from-platform / parse-materials）；现有 9 个不动 - requirements.txt：playwright / pypdf / python-docx / pdf2image / pytesseract / Pillow - .env.example：SMARTCAMPUS_BASE_URL / SMARTCAMPUS_PROFILE_DIR / MATERIALS_DOWNLOAD_DIR / OCR_LANG / LLM_MODEL_NAME / LLM_API_BASE_URL / LLM_API_TOKEN - SKILL.md：version 1.1.0 → 1.1.1；用户意图路由表加 2 行；新增「数据来源」段（三层来源 + AI 决策透明化） - README.md：使用前要准备 → 加 playwright install chromium 步骤 - CHANGELOG.md：v1.1.1 条目 - scripts/util/constants.py：SKILL_VERSION 1.1.0 → 1.1.1 本地验证：11 个 CLI 全部 exit 0；decision_source=rules；reason 含「已结合材料包（6 份文件，待解析）」；HTML footer 含决策来源。 Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>	2026-09-14 15:01:24 +08:00

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taojianmin

213ab5e209

v1.1.1: platform_collector RPA 流程跑通（headless 抓 3 行）

修复 Playwright 自动化流程稳定性问题：

1. 提取辅助函数 _goto / _fill_root_login / _click_campus_link / _fill_spa_login，
   每个失败独立处理，避免一处报错阻塞后续步骤

2. 强化导航路径：强制 goto /select → click 智慧校园 → goto sandbox SPA login →
   SPA login → 强制 goto SPA_HOME → 等侧边栏 link 出现 → click hr/contracts
   - 即使 sandbox 后端跳走不一致（root login demo/123456 不稳定），也能继续

3. SPA 路由 vs 整页 reload：
   - click 侧边栏 link 优先（SPA pushState，避免 goto 触发整页 reload 被踢回 login）
   - 兜底用 history.pushState + dispatchEvent('popstate') 触发 SPA 路由

4. 表格渲染等待：
   - 增加 3s 初始等待 + 20 次重试（共 40s），给 SPA 异步填充 mock 数据时间

5. 材料下载按钮检查：
   - 检查 '续聘材料包' 按钮是否存在；当前 sandbox mock 未部署此按钮，
     自动跳过下载（仅采集 6 列：姓名/单位/到期日/剩余天数/预警/建议）

6. 调试 dump：
   - SPA home → spa_home_dump.html
   - hr/contracts → hr_contracts_dump.html
   - 失败兜底 → sandbox_dump.html

实测结果（headless=True，profile cookie 复用）：
- 抓 3 行合同落库（RPA-钱实验-20260415 / 孙助理 / 王明远）
- sandbox 未部署材料包按钮，跳过下载（不阻塞采集）
- 所有 11 个 CLI exit code = 0

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>

2026-09-14 15:36:19 +08:00

taojianmin

a3b4092a30

v1.1.1: 升级 AI 续聘建议为 LLM + Playwright RPA 采集 SmartCampus 平台材料

新增：

- scripts/service/platform_collector.py：Playwright RPA（持久化 browser profile 复用登录态），抓合同表（姓名/单位/到期日/剩余天数/预警/建议），逐行点"续聘材料包"按钮下载 PDF/Word 到 data/materials/

- scripts/service/material_parser.py：PDF/Word 文本提取（pypdf → pdf2image + pytesseract OCR 扫描件兜底；python-docx 抽 docx；antiword 兜底 .doc）

- scripts/service/llm_decision.py：AI 决策统一入口（优先调宿主 jiangchang_skill_core.llm_manager.call_llm_json；本地降级到规则版；输出 decision_source ∈ {llm, rules, rules_no_materials}）

- scripts/db/migrations.py：idempotent ALTER/CREATE，建 materials_content 表 + renewal_tasks 加 decision_source / materials_summary 列

修改：

- scripts/db/connection.py：init_db() 自动调 apply_all() 应用 v1.1.1 迁移

- scripts/db/repository.py：加 insert_material / list_materials_for_contract / list_pending_materials / summarize_materials / get_task_full

- scripts/service/task_generator.py：AI 决策统一改为调 llm_decision.decide_suggestion(materials_summary=...)；reason 文案加「已结合材料包（X 份文件，Y 字 / 待解析）综合判断：...」

- scripts/service/html_renderer.py：ctx 加 DECISION_SOURCE（LLM 推理 / 本地规则 / 本地规则（无材料））+ MATERIALS_COUNT

- scripts/templates/task.html.j2：footer 加 "AI 建议来源：{{DECISION_SOURCE}} · 已审阅材料 {{MATERIALS_COUNT}} 份"

- scripts/cli/app.py：新增 2 个 CLI（collect-from-platform / parse-materials）；现有 9 个不动

- requirements.txt：playwright / pypdf / python-docx / pdf2image / pytesseract / Pillow

- .env.example：SMARTCAMPUS_BASE_URL / SMARTCAMPUS_PROFILE_DIR / MATERIALS_DOWNLOAD_DIR / OCR_LANG / LLM_MODEL_NAME / LLM_API_BASE_URL / LLM_API_TOKEN

- SKILL.md：version 1.1.0 → 1.1.1；用户意图路由表加 2 行；新增「数据来源」段（三层来源 + AI 决策透明化）

- README.md：使用前要准备 → 加 playwright install chromium 步骤

- CHANGELOG.md：v1.1.1 条目

- scripts/util/constants.py：SKILL_VERSION 1.1.0 → 1.1.1

本地验证：11 个 CLI 全部 exit 0；decision_source=rules；reason 含「已结合材料包（6 份文件，待解析）」；HTML footer 含决策来源。

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>

2026-09-14 15:01:24 +08:00

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