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新增：
- scripts/service/platform_collector.py：Playwright RPA（持久化 browser profile 复用登录态），抓合同表（姓名/单位/到期日/剩余天数/预警/建议），逐行点"续聘材料包"按钮下载 PDF/Word 到 data/materials/
- scripts/service/material_parser.py：PDF/Word 文本提取（pypdf → pdf2image + pytesseract OCR 扫描件兜底；python-docx 抽 docx；antiword 兜底 .doc）
- scripts/service/llm_decision.py：AI 决策统一入口（优先调宿主 jiangchang_skill_core.llm_manager.call_llm_json；本地降级到规则版；输出 decision_source ∈ {llm, rules, rules_no_materials}）
- scripts/db/migrations.py：idempotent ALTER/CREATE，建 materials_content 表 + renewal_tasks 加 decision_source / materials_summary 列
修改：
- scripts/db/connection.py：init_db() 自动调 apply_all() 应用 v1.1.1 迁移
- scripts/db/repository.py：加 insert_material / list_materials_for_contract / list_pending_materials / summarize_materials / get_task_full
- scripts/service/task_generator.py：AI 决策统一改为调 llm_decision.decide_suggestion(materials_summary=...)；reason 文案加「已结合材料包（X 份文件，Y 字 / 待解析）综合判断：...」
- scripts/service/html_renderer.py：ctx 加 DECISION_SOURCE（LLM 推理 / 本地规则 / 本地规则（无材料））+ MATERIALS_COUNT
- scripts/templates/task.html.j2：footer 加 "AI 建议来源：{{DECISION_SOURCE}} · 已审阅材料 {{MATERIALS_COUNT}} 份"
- scripts/cli/app.py：新增 2 个 CLI（collect-from-platform / parse-materials）；现有 9 个不动
- requirements.txt：playwright / pypdf / python-docx / pdf2image / pytesseract / Pillow
- .env.example：SMARTCAMPUS_BASE_URL / SMARTCAMPUS_PROFILE_DIR / MATERIALS_DOWNLOAD_DIR / OCR_LANG / LLM_MODEL_NAME / LLM_API_BASE_URL / LLM_API_TOKEN
- SKILL.md：version 1.1.0 → 1.1.1；用户意图路由表加 2 行；新增「数据来源」段（三层来源 + AI 决策透明化）
- README.md：使用前要准备 → 加 playwright install chromium 步骤
- CHANGELOG.md：v1.1.1 条目
- scripts/util/constants.py：SKILL_VERSION 1.1.0 → 1.1.1
本地验证：11 个 CLI 全部 exit 0；decision_source=rules；reason 含「已结合材料包（6 份文件，待解析）」；HTML footer 含决策来源。
Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>
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description: "每日凌晨扫描全校教职工合同电子台账，对距离到期日 90/60/30 天的合同分级预警，自动生成个人版续聘任务书和单位版本月到期清单。"
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# 合同到期智能预警与续聘辅助
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每日凌晨自动扫描全校教职工合同电子台账，对距离到期日 90 天 / 60 天 / 30 天的合同分别给黄 / 橙 / 红三级预警，自动生成《续聘准备任务书》推给教师本人，把《本月合同到期人员清单及续聘建议》推给二级单位人事秘书，把劳动纠纷和年终突击签合同彻底挡在门外。
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## 这个技能能帮你做什么
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- **每日凌晨自动扫描**：无需人工介入，按合同到期日距今 90/60/30 天分别给出黄/橙/红三级预警
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- **自动预填续聘考核表**：根据该教师近 3 年年度考核结果和师德师风考评，自动生成「近三年工作业绩摘要」
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- **AI 建议续聘意见**：依据考核结果（优秀/称职/基本称职/不称职），给出续聘 / 续聘观察 / 不续聘的建议，并附理由（如「连续两年考核排名后 10%」）
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- **双轨派发**：个人版《续聘准备任务书》发给教师本人；单位版《本月合同到期人员清单》发给二级单位人事秘书
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- **红头预警自动抄送**：30 天红色紧急提醒自动抄送分管校领导
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## 适合什么场景
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- 人事处合同管理员想从「年底集中突击签合同」转向「全年前置预警」
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- 二级单位人事秘书每月初就想知道本月谁需要办续聘、还差什么材料
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- 教师本人提前 90 天就知道合同什么时候到期、需要准备什么材料
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- 分管校领导 30 天内必须知道谁有合同逾期风险
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## 使用前需要准备什么
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- 合同电子台账数据已与人事系统同步（合同类型、起止日期、聘任岗位、试用期）
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- 该教师近 3 年年度考核结果可由党委教师工作部系统接口获取
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- 师德师风考评记录可由党委教师工作部系统接口获取
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- 二级单位人事秘书通讯录已登记到本技能 `.env`
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- **（v1.1.1）首次启用 SmartCampus HR 平台采集**：运行 `playwright install chromium` 下载浏览器；用 `python scripts/main.py collect-from-platform --show-browser` 弹出浏览器手工登录一次保存 cookie
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## 怎么使用
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本技能支持**数据管理**（合同台账表上点工具栏按钮）、**对话任务**（自然语言让 Agent 完成）、**定时任务**（每日凌晨 02:00 自动扫描）。三种入口触发同一套业务能力。
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**逐步操作与排障，请查看技能市场「使用教程」Tab。**
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## 执行后你会得到什么
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- **个人版《续聘准备任务书》**：发给教师本人，含合同基本信息、近三年业绩摘要、续聘建议、所需材料清单、截止时间
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- **单位版《本月合同到期人员清单及续聘建议》**：发给二级单位人事秘书，含本月全部到期 / 即将到期人员名单、AI 续聘建议、任务派发状态
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- **预警提醒**：90 天黄色 / 60 天橙色 / 30 天红色，三档分级
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- **任务派发日志**：每一条预警的派发状态、接收人、是否已读
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## 注意事项
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- 本技能**不替代人事处终审**，续聘 / 不续聘的最终决定权仍由人事处与分管校领导行使
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- 涉及劳动合同解除 / 不续聘的处分性决定仍须走线下流程，技能仅给出 AI 建议
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- 考核结果、师德师风数据延迟同步可能导致预警等级失真，建议每日扫描完成后人工核对一次
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- 30 天红色预警触发后，系统将自动抄送分管校领导，请勿手动屏蔽通知
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## 常见问题
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### 这个技能适合我吗？
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> 如果你的工作包含「管理全校教职工劳动合同 + 每月办理续签」，本技能可以接管日常预警与材料预填。
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### 教师本人能看到 AI 建议的续聘意见吗？
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> 个人版《续聘准备任务书》默认**不展示 AI 续聘建议**，仅展示业绩摘要与所需材料；单位版《清单》才展示 AI 建议，避免给教师造成预判压力。
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### 数据来源（考核、师德）延迟怎么办？
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> 技能每日凌晨扫描时若发现考核数据缺失，会将该合同标记为「数据待补」并跳过预警；考核数据补齐后会自动重新触发。
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### 试用期合同也在扫描范围内吗？
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> 是。试用期合同同样按到期日距今 90/60/30 天分级预警；试用期考核不通过的处理建议由人事处另行判定。
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