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analyze-grade-distribution-aa/DEMO.md
taojianmin 1d20cfa708 v1.0.1: 课程成绩异常诊断与报告生成 - 初版骨架
基于匠厂 skill-template 主仓 v1.0.108 派生的业务技能。

核心业务:
- 教师在教务系统录完成绩后自动触发
- 统计指标计算 + 三种异常模式识别(高分低能 / 两极分化 / 挂科异常)
- 生成三段式 AI 评语(总体 / 问题 / 建议)

输出形态:
- HTML 报告(含统计表 + 正态分布图 + AI 评语)
- 高风险课程自动标记 + 异常预警通知

预期提效:教师撰写成绩分析报告的时间从半天 → 10 分钟。

业务行生命周期:无(一次性报告存档,不重复处理)

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>
2026-09-14 12:19:12 +08:00

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985 B
Markdown
Raw Blame History

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demo_video_url: ""
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# 演示说明
> 本技能当前未提供演示视频。下方用图文形式描述完整分析流程与结果样例。
## 演示看点
1. **数据管理 → 课程成绩 → 分析这份成绩**:选中待分析的行,10~30 秒内完成
2. **结果样例**:
- 分析报告表新增一行,含「统计指标表 + 正态分布图 + AI 三段式评语」
- 异常课程自动推送给教学督导与学院教学副院长
- 课程行状态变为「已分析」或「高风险」
## 没有视频时
可参考下方截图位(待补):
- 截图位 1:分析报告表(统计指标 + 异常模式标签)
- 截图位 2:HTML 分析报告(统计表 + 正态分布图)
- 截图位 3:AI 三段式评语(总体 / 问题 / 建议)
## 何时补视频
v1.1.0 起,按 `development/TUTORIAL_SURFACES.md` §3 录制 1~2 分钟演示视频,覆盖录完成绩 → 触发分析 → 查看报告 → 标记高风险的全流程。