taojianmin
10aef54f66
All checks were successful
技能自动化发布 / release (push) Successful in 9s
CI packaging step 'Parse Metadata and Pack' 跑 frontmatter.load(SKILL.md)
时报 yaml.parser.ParserError：description 中含未转义的双引号
「"高分低能 / "两极分化 / "挂科异常"」提前闭合了 YAML 字符串。
改用中文「」括号包裹三种异常模式名称，YAML 正常解析。
修复版本：v1.0.2 (tag 7239160 → 新 SHA)
description
| description |
|---|
| 教师在教务系统录完成绩后，自动计算统计指标、识别高分低能/两极分化/挂科异常三种模式、生成三段式评语，输出图文并茂的《课程成绩分析报告》。 |
课程成绩异常诊断与报告生成
教师在教务系统录完全班学生成绩后，技能会自动计算最高分 / 最低分 / 平均分 / 中位数 / 标准差 / 及格率 / 优秀率，绘制正态分布曲线，并识别三种典型异常模式——平时分远高于期末分的「高分低能」、标准差异常偏大的「两极分化」、挂科率超 30% 的「挂科异常」。最后生成一份含统计图表与 AI 诊断评语的《课程成绩分析报告》，把教师半天的工作压到 10 分钟。
这个技能能帮你做什么
- 统计指标自动计算：最高 / 最低 / 平均 / 中位 / 标准差 / 及格率 / 优秀率 + 正态分布曲线
- 「高分低能」预警：平时分远高于期末分（差值 > 20 分），提示可能存在平时分"放水"或期末试卷难度过大
- 「两极分化」预警：标准差超过该课程历史平均标准差的 1.5 倍，提示教学方法可能不适合部分学生
- 「挂科异常」预警：不及格率超过 30% 或较去年同课程上升超过 15 个百分点，自动触发"试卷难度/教学有效性"复核建议
- 三段式 AI 评语：总体描述 + 存在问题 + 改进建议，供教师修改后用于课程总结存档
- 高风险课程标记：自动把异常课程推送给教学督导与学院教学副院长
适合什么场景
- 任课教师每学期末需要撰写课程总结与成绩分析报告
- 教学督导需要锁定"高风险课程"进行提前干预
- 学院教学副院长需要在学期末做一次整体教学质量回顾
- 教务处需要在学期结束后汇总全校成绩分布用于年度教学质量报告
使用前需要准备什么
- 教务系统 API 凭证（
AA_API_TOKEN）已配置到本技能.env - 该课程全班学生的各项成绩明细（平时分 / 期中分 / 实验分 / 期末分 / 总评）
- 该课程的教学大纲（含各考核项权重）
- 该班级的前置课程历史成绩数据（如高数 / 英语 / 计算机基础等）
怎么使用
本技能支持数据管理（课程成绩表上点工具栏按钮）与对话任务（自然语言让 Agent 完成）。定时任务为占位，按需启用。
逐步操作与排障，请查看技能市场「使用教程」Tab。
执行后你会得到什么
- 一份《课程成绩分析报告》（HTML），含统计表 + 正态分布图 + AI 三段式评语
- 教学督导与学院教学副院长收到"高风险课程"通知（如有异常）
- 课程成绩表状态更新（已分析 / 高风险）
- 报告可一键导出 PDF 或嵌入课程总结存档
注意事项
- 本技能不替代教学督导终审，最终干预决定权仍在督导与学院
- "高分低能"等异常仅作预警，教师可补充说明（如"本课程平时分含小组项目评分，与期末卷面难度可比性较低"）
- 历史成绩对比基于该校该课程近 3 年的均值；新课程或首次开课课程无对比数据时，仅做统计不预警
- 涉及学生个人成绩明细的导出仍受教务系统权限控制，技能仅输出聚合统计与匿名分布
常见问题
这个技能适合我吗？
如果你的工作包含「学期末成绩分析 + 课程总结撰写」，本技能可以一气呵成地生成报告草稿。
高风险课程的标准是什么？
同时满足下列任一条件：(a) 不及格率 > 30%；(b) 不及格率较去年同课程上升 > 15 个百分点；(c) 标准差 > 历史均值的 1.5 倍；(d) 平时分与期末分差值 > 20 分。
AI 评语能直接用于课程总结吗？
评语为草稿，建议教师修改后再用于存档。AI 评语仅作为参考，不能完全替代教师对课程教学过程的反思。
历史成绩数据不足怎么办？
历史不足 3 期的课程，仅做统计指标计算，不做"两极分化"预警。