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name, description, version, author, metadata, allowed-tools
| name | description | version | author | metadata | allowed-tools | |||||||||||||||||||
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| 制度文件冲突检测与合规审查 | 起草人在 OA 上传新制度送审稿时,自动检测与校内现行制度库(约 300+ 份)的条款冲突、程序合规性、重复发文风险,并在 Word 侧栏生成批注清单。 | 1.0.2 | 深圳匠厂科技有限公司 |
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制度文件冲突检测与合规审查(detect-policy-conflict-gs)
这是基于匠厂 skill-template 主仓 v1.0.108 派生的业务技能。覆盖需求规格书第 4.3 节「🟠 校办/党办 Skill 001 —— 制度文件"冲突检测与合规审查"」。
Agent / 宿主编排(复制为业务技能后必改)
AI + RPA 定位
- Agent 是入口与编排者:理解用户意图("审这一份新制度"、"列出本月所有冲突制度")、补齐参数、判断风险、选择 Action,并用业务语言解释结果。
- 本技能不涉及浏览器 / 桌面 / 手机 RPA:所有读取与写入走 OA 官方 API(优先)或离线文档解析;如官方 API 不可用,按
development/RPA.md停止并上报,不擅自走逆向/私有协议路线。 - 开发者与 AI 编程工具先读
development/AI_RPA.md。
架构铁律(先读)
- 宿主产品入口平级:对话任务 / 数据管理 / 定时任务是同一技能能力的不同触发场景,同等重要;挂哪些由本技能 UX 定义(入口定位表),详见
development/PRODUCT_SURFACES.md。 - 单业务内核、多入口:数据管理 / 定时任务 / Agent / 技能详情 / 直接 CLI 必须复用同一 domain service;禁止按入口复制业务逻辑,禁止按
source分叉业务行为。 - 数据管理:既是 UI 执行面(点按钮走与对话相同的闭环),也是数据与过程可见;不是「只读库」。
- 业务行生命周期:本技能对每一份「送审稿」有"可送审 → 审查中 → 已通过 / 冲突中 / 驳回"五类状态,遵守
references/WORK_ITEM_STATUS.md角色约束。 - HTML 整页报告:本技能输出形态为「OA Word 侧栏批注」,不走
render-html;如需离线存档,单独走export-review-report落output/。
如何触发(能力类型)
| 你要做什么 | Agent 怎么做 | 进任务中心? |
|---|---|---|
| 健康检查 / 短查询 | OpenClaw bash/exec + 共享 Python 跑 CLI | 否 |
| 已声明 sync 的 Action | run_skill_action 或等效短 CLI |
否 |
| 长任务(送审稿向量化比对 300+ 份制度) | 必须 run_skill_action(先 list_skill_actions / get_skill_action) |
是(仅因 async) |
用户意图路由表(业务技能复制后必改)
| 用户意图(本技能自填) | Agent 怎么做 | 进任务中心? |
|---|---|---|
| 检查运行环境 | 短 CLI:python {baseDir}/scripts/main.py health |
否 |
| 查看版本 | 短 CLI:python {baseDir}/scripts/main.py version |
否 |
| 查看配置位置 | 短 CLI:python {baseDir}/scripts/main.py config-path |
否 |
| 送审一份新制度 | run_skill_action → audit-policy-draft(输入:policy_draft_id) |
否(sync) |
| 重新比对某条冲突条款 | run_skill_action → recheck-conflict-clause(输入:clause_id) |
否(sync) |
| 导出完整审查报告 | run_skill_action → export-review-report(输入:policy_draft_id) |
否(sync) |
| 定时扫描:制度库新增/变更后自动比对存量送审稿 | run_skill_action → rescan-pending-drafts(cron / agent) |
是(async) |
| 标记送审稿为"已通过 / 驳回" | run_skill_action → mark-policy-status(输入:policy_draft_id + target_status) |
否(sync) |
共享 Python(必读)
宿主共享 runtime 在 {JIANGCHANG_DATA_ROOT}/python-runtime/.venv,并已前置到 PATH(同时设 VIRTUAL_ENV)。短 CLI 一条命令直接跑:
python {baseDir}/scripts/main.py health
python {baseDir}/scripts/main.py version
python {baseDir}/scripts/main.py config-path
python {baseDir}/scripts/main.py init-db
- 公共库来自共享 venv 的
jiangchang-platform-kit>=1.2.11(包名路径jiangchang_skill_core);不要 vendorscripts/jiangchang_skill_core/。 - 根目录
requirements.txt只声明技能特有依赖;不要写jiangchang-platform-kit/playwright。 metadata.openclaw.platform_kit_min_version是宿主兼容声明,不是 pip 依赖。health用collect_runtime_diagnostics做只读诊断。
配置:仓库 .env.example 为模板;用户 .env 在 {JIANGCHANG_DATA_ROOT}/{JIANGCHANG_USER_ID}/{slug}/.env。优先级:进程环境变量 > 用户 .env > .env.example。
面向用户问答(LLM 规则)
- 本文(
SKILL.md)是 LLM / OpenClaw 平台读取的技能入口,不是用户市场说明。 - 根目录市场材料面向普通用户(见下方「文档分工」),不是 Agent 调用契约。
当用户询问以下问题时,必须优先读取根目录 README.md(能力说明)与 TUTORIAL.md(逐步用法),并用用户能理解的业务语言回答:
- 这个技能是做什么的
- 这个技能怎么用
- 适合什么场景
- 使用前要准备什么
- 执行后会得到什么
- 能不能帮我完成某个业务任务
回答「怎么用 / 能做什么」时的要求:
- 「能做什么 / 场景 / 概念类 FAQ」以
README.md(说明 Tab)为主;「点哪里 / 说什么 / 排障」以TUTORIAL.md(教程 Tab)为主。 - 禁止在回答中粘贴
python …/scripts/main.py …或其它命令行(除非用户明确索要命令,或自称技术人员/开发者)。 - 禁止为答用法而去
dir/ls/ 列技能目录,或默认打开references/、development/。 - 不要向普通用户暴露 Playwright、DOM、Python、RPA、库表名、
error_code等实现细节。 - 用户问「怎么用」时:优先读
TUTORIAL.md。
文档分工
| 文档 | 读者 | 用途 |
|---|---|---|
根目录 README.md |
普通用户 | 市场 说明 Tab |
根目录 TUTORIAL.md |
普通用户 | 市场 教程 Tab |
根目录 DEMO.md |
普通用户 | 市场 演示 Tab |
根目录 CHANGELOG.md |
普通用户 | 市场 更新日志 Tab |
SKILL.md(本文) |
LLM / OpenClaw 平台 | 技能入口、触发与运行契约摘要 |
references/ |
Agent 编排 / 调用 | CLI、Action、schema 契约 |
development/ |
开发者 / AI 编程代理 | 需求、开发教程、测试、深度技术规范 |
目录约定
assets/、development/、evals/、references/、scripts/、tests/- CLI 入口固定为
scripts/main.py - 业务逻辑按
cli / db / service / util分层
技能命名与 slug
- slug:
detect-policy-conflict-gs(detect动词 +policy-conflict名词 +gsgeneral office 部门缩写) - name:用户可见的中文业务名称;
description是说明,不是名称。 - 目录名、默认
{slug}.db使用 slug,不使用中文。
平台元数据
metadata.openclaw.developer_ids:技能发布后的默认开发者可见用户 ID 列表(ID 来自匠厂宿主「设置 → 用户信息」)。- 开发期技能常为不公开:不加本人 ID,开发者自己也无法在市场安装自测。
- 当
access_scope = 0(不公开)时,平台会把developer_ids中的用户自动补写到skill_user_access。
本技能开发状态: v1.0.1 骨架已就位,业务实现细节见
development/REQUIREMENTS.md;具体 Python 模块由开发者后续补全。