feat: 初始化高校人事请假考勤技能 (process-leave-attendance-default)

基于 skill-template 脚手架开发，包含：
- 5 张业务表（教职工、请假政策、考勤日历、请假记录、假期余额）
- 请假核算引擎（扣薪计算、审批层级判定、年假抵扣）
- CLI 入口（import-employees / calculate-leave / render-html）
- HTML 审批与扣薪报告生成
- 示例数据与完整测试套件（295 tests passed）

tests/desktop/test_desktop_smoke_with_attachment.py.sample

@@ -0,0 +1,137 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+可选桌面 E2E 示例（默认不执行：文件名后缀为 .sample）—— **附件上传 + 长流程场景**。
+
+启用方式：
+  1. 复制为 test_desktop_smoke_with_attachment.py
+  2. 修改 SKILL_SLUG / PROMPT / 断言为你技能的真实业务
+  3. 准备样例附件，或动态生成（参考 _prepare_sample_attachment）
+  4. 运行：pytest tests/desktop/test_desktop_smoke_with_attachment.py -v -s
+
+依赖：
+  - pytest / jiangchang_desktop_sdk / 匠厂桌面宿主已就绪
+  - 通过 conftest.py 自动 bootstrap，jiangchang_desktop_sdk.e2e_helpers 模块在 sys.path
+
+【为什么用此模板而不是 test_desktop_smoke.py.sample】
+- client.send_file() 在 v2.0.17+ 抛 NotImplementedError，必须用拖拽方式
+- client.ask() 在 user_idx<0 时会锁死（已知 SDK 缺陷），本模板绕开 ask()，
+  在测试侧自己用 jiangchang_desktop_sdk.e2e_helpers 做等待
+
+【字幕配合】
+- 关键节点都打了 _logger.info("step: N/7 ...")，对应 record_screencast.py 的
+  SUBTITLE_SCRIPT 用 step: 关键词触发字幕
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import logging
+import os
+from pathlib import Path
+
+import pytest
+
+from jiangchang_desktop_sdk import JiangchangDesktopClient
+from jiangchang_desktop_sdk.e2e_helpers import (
+    drop_file_into_composer,
+    send_prompt_via_composer,
+    wait_for_agent_complete,
+    wait_for_attachment_ready,
+    wait_for_composer_enabled,
+    wait_for_user_message,
+)
+
+# ============================================================
+# ↓↓↓ 复制后修改这些 ↓↓↓
+# ============================================================
+
+SKILL_SLUG = "process-leave-attendance-default"
+
+PROMPT = (
+    "请使用 /process-leave-attendance-default 处理我刚才上传的文件。"
+    "完成后请用清单方式汇总：[改成你技能要求的字段]。"
+)
+
+# 业务断言：根据你的技能输出修改
+EXPECTED_KEYWORDS_IN_REPLY = ["关键词1", "关键词2"]
+
+# ============================================================
+
+_logger = logging.getLogger("desktop-e2e-with-attachment-sample")
+if not _logger.handlers:
+    _logger.setLevel(logging.INFO)
+    _h = logging.StreamHandler()
+    _h.setFormatter(logging.Formatter("[E2E] %(message)s"))
+    _logger.addHandler(_h)
+
+_ARTIFACT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "artifacts")
+
+
+def _prepare_sample_attachment(tmp_path: Path) -> Path:
+    """在 tmp_path 下生成一个样例附件（按 skill 真实需要修改）。
+
+    示例：生成一个 5 行的 xlsx。你的 skill 可能需要 CSV / PDF / 图片等其他格式。
+    """
+    from openpyxl import Workbook  # noqa: WPS433
+    xlsx = tmp_path / "sample.xlsx"
+    wb = Workbook()
+    ws = wb.active
+    ws.append(["列1", "列2", "列3"])
+    for i in range(1, 6):
+        ws.append([f"值{i}A", f"值{i}B", i * 100])
+    wb.save(str(xlsx))
+    return xlsx
+
+
+@pytest.fixture
+def client(request):
+    c = JiangchangDesktopClient()
+    _logger.info("ensure_app_running")
+    c.ensure_app_running(wait_timeout_s=45)
+    c.bring_to_front()
+    c.wait_gateway_ready(timeout_ms=30000)
+    yield c
+    try:
+        rep = getattr(request.node, "rep_call", None)
+        if rep is not None and rep.failed:
+            os.makedirs(_ARTIFACT_DIR, exist_ok=True)
+            paths = c.snapshot(_ARTIFACT_DIR, tag=request.node.name)
+            _logger.error("failure snapshot: %s", paths)
+    finally:
+        c.disconnect()
+
+
+def test_desktop_with_attachment(client: JiangchangDesktopClient, tmp_path: Path) -> None:
+    _logger.info("step: 1/7 准备样例附件")
+    attachment_path = _prepare_sample_attachment(tmp_path)
+
+    client.new_task()
+    page = client.get_page()
+    client.bring_to_front()
+
+    _logger.info("step: 2/7 拖拽附件到聊天框")
+    drop_file_into_composer(page, attachment_path)
+
+    _logger.info("step: 3/7 等附件 stage-buffer 完成")
+    wait_for_attachment_ready(page, attachment_path.name)
+
+    wait_for_composer_enabled(page)
+    client.bring_to_front()
+    _logger.info("step: 4/7 键入并发送指令")
+    send_prompt_via_composer(page, PROMPT)
+
+    _logger.info("step: 5/7 Main Agent 接收，等待路由到技能")
+    user_idx = wait_for_user_message(page, PROMPT, timeout_s=60.0)
+
+    _logger.info("step: 6/7 技能在后端执行（可能 2-3 分钟）")
+    client.bring_to_front()
+    reply = wait_for_agent_complete(
+        page, user_idx,
+        overall_timeout_s=1200.0,
+        stable_seconds=5.0,
+    )
+
+    _logger.info("step: 7/7 校验回复内容")
+    _logger.info("reply length=%d", len(reply))
+
+    assert reply, "assistant 回复为空"
+    for kw in EXPECTED_KEYWORDS_IN_REPLY:
+        assert kw in reply, f"期望关键词 {kw!r} 未出现在回复中；片段：{reply[:400]!r}"