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name: 职称评审核验助手
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description: "职称申报硬指标自动核验：维护各级别刚性门槛库，对申报案例逐项比对生成达标矩阵与红（硬伤）/黄（边缘）/绿（安全）三色结论，出具《核验报告》。"
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version: 1.0.1
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author: 深圳匠厂科技有限公司
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metadata:
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openclaw:
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slug: verify-promotion-metric-default
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platform_kit_min_version: "1.2.11"
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emoji: "✅"
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category: "人事"
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brands:
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- jiangchang
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- huashang
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developer_ids:
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- 79017 # 开发者本人匠厂用户 ID（设置 → 用户信息 → 复制）
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allowed-tools:
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- bash
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# 职称评审核验助手（verify-promotion-metric-default）
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职称申报"硬指标自动核验"：维护各级别（副教授/教授）**刚性门槛库**（省部级主持项目、核心期刊论文、教学工作量、任现职年限等，附依据文件与条款），对申报案例逐项比对生成**达标矩阵**，输出 🔴硬伤（暂缓提交）/ 🟡边缘（建议补充）/ 🟢安全（形式审查通过）三色结论。核验仅针对硬指标形式审查，不构成评审结论。
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## Agent / 宿主编排
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- **Agent 是入口与编排者**：帮助申报人从申报表/支撑材料整理结构化指标（多模态阅读），触发核验 Action 并解读矩阵。
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- 门槛数值由人事处维护；Agent 不得编造指标数值或门槛；缺数据的项标"数据待核"而非判不达标。
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- 本技能无 RPA、无浏览器自动化；不修改人事系统数据。
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## 能力类型与触发
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| 你要做什么 | Agent 怎么做 | 进任务中心？ |
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| 查门槛 / 查案例 / 统计 | 短 CLI：`view-thresholds` / `list-cases` / `stats` | 否 |
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| 核验一个申报案例（同步秒级） | `run_skill_action` → `verify-metric`（`input.teacher/applyRank/metricsJson`） | 否 |
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| 批量核验 input/ 目录案例 | `run_skill_action` → `verify-batch-input` | 是（该 Action 为 async） |
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| 维护门槛库 | 数据管理行级按钮 `set-threshold`；批量走 `import-thresholds` | 否 |
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| 重建核验报告 | `run_skill_action` → `render-html` | 否 |
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| 用户只问用法 / 能做什么 | 读根目录 `README.md`；逐步操作再读 `TUTORIAL.md` | — |
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进不进任务中心**只**看该 Action 的 `executionProfile`，与触发入口**无关**。本技能为"即时计算"型能力，不存在「准备 vs 执行」两段式。本技能无网页 RPA，不涉及账号管理；宿主账号规范见 `development/ACCOUNT_MANAGER.md`。
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## 用户意图路由表
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| 用户意图 | Agent 怎么做 | 进任务中心？ |
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| "帮我核验一下能不能报副教授" | 收集指标（可读申报材料）；`run_skill_action` → `verify-metric`，`input.applyRank/metricsJson` | 否 |
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| "评审季批量核验全院申报人" | 案例 JSON 放 input/ 或粘贴；`run_skill_action` → `verify-batch-input` | 是（因该 Action 为 async） |
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| "副教授的核心论文要求是几篇" | 短 CLI：`view-thresholds --rank 副教授` | 否 |
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| "调整某项门槛" | 数据管理行级 `set-threshold`；或短 CLI：`set-threshold` | 否 |
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| "我上次的核验结果" | 短 CLI：`list-cases`；详情 `show-case --id N` | 否 |
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| "重新生成核验报告" | `run_skill_action` → `render-html` | 否 |
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**硬规则：**
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1. `verify-batch-input` 是本技能唯一 async Action；禁止用 bash 跑它再轮询等待。
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2. 指标与门槛必须来自用户/门槛库，Agent 不得编造；缺数据标"待核"。
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3. 结论必须说明"仅硬指标形式审查，不构成评审结论"；硬伤项要读出依据条款。
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4. 一个业务能力一个 Action；底层同一 `scripts/main.py` CLI。
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Agent 执行契约细节：`references/CLI.md`、`references/ACTIONS.md`、`references/SCHEMA.md`。
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## 共享 Python（必读）
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宿主共享 runtime 在 `{JIANGCHANG_DATA_ROOT}/python-runtime/.venv`，并已前置到 PATH（同时设 `VIRTUAL_ENV`）。短 CLI 一条命令直接跑：
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```bash
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python {baseDir}/scripts/main.py health
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python {baseDir}/scripts/main.py version
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python {baseDir}/scripts/main.py init-db
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python {baseDir}/scripts/main.py verify-metric --teacher 张三 --apply-rank 副教授 --metrics-json <file|内联|->
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```
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- 公共库来自共享 venv 的 `jiangchang-platform-kit>=1.2.11`；不要 vendor。
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- **禁止**用 `uv run python` 跑技能脚本；**禁止** Agent 自行 `pip install`。
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- 根目录 `requirements.txt` 只声明技能特有依赖（本技能当前无）。
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## 面向用户问答（LLM 规则）
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- 本文（`SKILL.md`）是 LLM / OpenClaw 平台读取的技能入口，**不是**用户市场说明。
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- 当用户询问"这个技能是做什么的 / 怎么用 / 适合什么场景"，**必须优先读取**根目录 `README.md` 与 `TUTORIAL.md`，用业务语言回答。
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- **回答「怎么用 / 能做什么」时的要求**：优先读 `TUTORIAL.md`；**禁止**在回答中粘贴 `python` 命令行（除非用户明确索要）；**禁止**用 `dir` / `ls` 列技能目录。
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- **禁止**向普通用户暴露 JSON 字段名、表名、`error_code` 等实现细节（除非用户问技术实现）。
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## 文档分工
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| 文档 | 读者 | 用途 |
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| 根目录 `README.md` | 普通用户 | 市场 **说明** Tab（`readme_md`） |
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| 根目录 `TUTORIAL.md` | 普通用户 | 市场 **教程** Tab（`tutorial_md`） |
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| 根目录 `DEMO.md` | 普通用户 | 市场 **演示** Tab（`demo_video_url` + `demo_md`） |
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| 根目录 `CHANGELOG.md` | 普通用户 | 市场 **更新日志** Tab（`changelog`） |
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| `SKILL.md`（本文） | LLM / OpenClaw 平台 | 技能入口、触发与运行契约摘要 |
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| `references/` | Agent 编排 / 调用 | CLI、Action、schema 契约 |
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| `development/` | 开发者 / AI 编程代理 | 需求、开发教程、测试、技术规范 |
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## 目录约定
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- CLI 入口固定为 `scripts/main.py`；业务逻辑按 `cli / db / service / util` 分层。
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- 业务表：`threshold_rules`（评审门槛库）、`verify_cases`（核验案例）。
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- HTML 报告写入技能数据目录 `html/`（`report-N.html`、批量 `brief-*.html`），重建走固定 Action id `render-html`。
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## 平台元数据
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- `metadata.openclaw.developer_ids`：发布后默认可见的用户 ID 列表；**发布前必须替换为本人的匠厂用户 ID**。
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- 当 `access_scope = 0`（不公开）时，平台会把 `developer_ids` 中的用户自动补写到 `skill_user_access`。
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