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name: 奖助学金评定逻辑防伪校验
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description: "辅导员在汇总表中批量勾选候选人后，自动比对自报家庭年收入与一卡通消费、综测排名与成绩排名、本学年累计资助金额，生成《奖助评定复核建议清单》。"
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version: 1.0.2
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author: 深圳匠厂科技有限公司
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metadata:
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openclaw:
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slug: verify-scholarship-fraud-sas
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platform_kit_min_version: "1.2.11"
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emoji: "🛡"
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category: "学生"
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developer_ids:
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- 12345 # 占位，请换成你的匠厂用户 ID
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- 12468
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brands: # 可选；未写则发布后仅挂匠厂市场（jiangchang）
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- jiangchang # 匠厂主站
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- huashang # 华商等 OEM：按目标市场填写，可多选
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allowed-tools:
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- bash
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# 奖助学金评定逻辑防伪校验（verify-scholarship-fraud-sas）
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这是基于匠厂 skill-template 主仓 v1.0.108 派生的业务技能。覆盖需求规格书第 4.3 节「🟠 学生处 Skill 001 —— 奖助学金评定"逻辑防伪校验"」。
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## Agent / 宿主编排（复制为业务技能后必改）
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### AI + RPA 定位
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- **Agent 是入口与编排者**：理解用户意图（"校验国家助学金候选人"、"标记这位学生为待复核"）、补齐参数、判断风险、选择 Action，并用业务语言解释结果。
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- **本技能不涉及浏览器 / 桌面 / 手机 RPA**：一卡通消费数据、综测成绩、资助台账均走官方 API；生源地人均 GDP 从公开统计数据抓取。
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### 架构铁律（先读）
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- **宿主产品入口平级**：对话任务 / 数据管理 / 定时任务是同一技能能力的不同触发场景，**同等重要**。
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- **单业务内核、多入口**：所有入口必须复用同一 domain service。
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- **业务行生命周期**：本技能对「候选人行」有"待审 / 已标注 / 已复核 / 已驳回"角色约束，遵守 `references/WORK_ITEM_STATUS.md`。
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- **HTML 整页报告**：本技能输出《奖助评定复核建议清单》走 `render-html`。
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### 如何触发（能力类型）
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| 你要做什么 | Agent 怎么做 | 进任务中心？ |
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| 健康检查 / 短查询 | OpenClaw bash/exec + 共享 Python 跑 CLI | 否 |
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| 已声明 sync 的 Action | `run_skill_action` 或等效短 CLI | 否 |
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| 长任务（批量校验上千名候选人） | **必须** `run_skill_action` | 是（async） |
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### 用户意图路由表（业务技能复制后必改）
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| 用户意图（本技能自填） | Agent 怎么做 | 进任务中心？ |
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| 检查运行环境 | 短 CLI：`python {baseDir}/scripts/main.py health` | 否 |
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| 查看版本 | 短 CLI：`python {baseDir}/scripts/main.py version` | 否 |
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| 查看配置位置 | 短 CLI：`python {baseDir}/scripts/main.py config-path` | 否 |
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| 对一位候选人做防伪校验 | `run_skill_action` → `verify-candidate`（输入：`candidate_id`） | 否（sync） |
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| 批量校验某班级所有候选人 | `run_skill_action` → `batch-verify-class`（输入：`class_id`） | 是（async） |
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| 标记候选人为待复核 | `run_skill_action` → `mark-needs-review`（输入：`candidate_id` + 复核原因） | 否（sync） |
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| 提交复核结果 | `run_skill_action` → `submit-review-result`（输入：`candidate_id` + 结论 + 核查说明） | 否（sync） |
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| 查看复核建议清单 | `run_skill_action` → `render-html`（输入：`list_id`） | 否（sync） |
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## 共享 Python（必读）
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宿主共享 runtime 在 `{JIANGCHANG_DATA_ROOT}/python-runtime/.venv`，并已前置到 PATH（同时设 `VIRTUAL_ENV`）。短 CLI 一条命令直接跑：
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```bash
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python {baseDir}/scripts/main.py health
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python {baseDir}/scripts/main.py version
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python {baseDir}/scripts/main.py config-path
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python {baseDir}/scripts/main.py init-db
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```
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- 公共库来自共享 venv 的 `jiangchang-platform-kit>=1.2.11`（包名路径 `jiangchang_skill_core`）；**不要 vendor** `scripts/jiangchang_skill_core/`。
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- 根目录 `requirements.txt` **只声明技能特有**依赖；不要写 `jiangchang-platform-kit` / `playwright`。
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- `metadata.openclaw.platform_kit_min_version` 是宿主兼容声明，**不是** pip 依赖。
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- `health` 用 `collect_runtime_diagnostics` 做只读诊断。
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配置：仓库 `.env.example` 为模板；用户 `.env` 在 `{JIANGCHANG_DATA_ROOT}/{JIANGCHANG_USER_ID}/{slug}/.env`。优先级：进程环境变量 > 用户 `.env` > `.env.example`。
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## 面向用户问答（LLM 规则）
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- 本文（`SKILL.md`）是 LLM / OpenClaw 平台读取的技能入口，**不是**用户市场说明。
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- 根目录市场材料面向普通用户（见下方「文档分工」），**不是** Agent 调用契约。
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当用户询问以下问题时，**必须优先读取**根目录 `README.md`（能力说明）与 `TUTORIAL.md`（逐步用法）：
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- 这个技能是做什么的
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- 这个技能怎么用
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- 适合什么场景
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- 使用前要准备什么
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- 执行后会得到什么
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- 能不能帮我完成某个业务任务
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**回答「怎么用 / 能做什么」时的要求：**
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1. 「能做什么 / 场景 / 概念类 FAQ」以 `README.md`（说明 Tab）为主；「点哪里 / 说什么 / 排障」以 `TUTORIAL.md`（教程 Tab）为主。
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2. **禁止**在回答中粘贴 `python …/scripts/main.py …` 或其它命令行。
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3. **禁止**为答用法而去 `dir` / `ls` / 列技能目录。
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4. **不要**向普通用户暴露 Playwright、DOM、Python、RPA、库表名、`error_code` 等实现细节。
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5. 用户问「怎么用」时：**优先读 `TUTORIAL.md`**。
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## 文档分工
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| 文档 | 读者 | 用途 |
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| 根目录 `README.md` | 普通用户 | 市场 **说明** Tab |
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| 根目录 `TUTORIAL.md` | 普通用户 | 市场 **教程** Tab |
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| 根目录 `DEMO.md` | 普通用户 | 市场 **演示** Tab |
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| 根目录 `CHANGELOG.md` | 普通用户 | 市场 **更新日志** Tab |
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| `SKILL.md`（本文） | LLM / OpenClaw 平台 | 技能入口、触发与运行契约摘要 |
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| `references/` | Agent 编排 / 调用 | CLI、Action、schema 契约 |
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| `development/` | 开发者 / AI 编程代理 | 需求、开发教程、测试、深度技术规范 |
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## 目录约定
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- `assets/`、`development/`、`evals/`、`references/`、`scripts/`、`tests/`
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- CLI 入口固定为 `scripts/main.py`
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- 业务逻辑按 `cli / db / service / util` 分层
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## 技能命名与 slug
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- slug：`verify-scholarship-fraud-sas`（`verify` 动词 + `scholarship-fraud` 名词 + `sas` student affairs 学生处缩写）
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- name：**用户可见的中文业务名称**；`description` 是说明，不是名称。
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- 目录名、默认 `{slug}.db` 使用 slug，不使用中文。
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## 平台元数据
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- `metadata.openclaw.developer_ids`：技能发布后的默认开发者可见用户 ID 列表。
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- 开发期技能常为不公开：不加本人 ID，开发者自己也无法在市场安装自测。
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> **本技能开发状态：** v1.0.1 骨架已就位，业务实现细节见 `development/REQUIREMENTS.md`；具体 Python 模块由开发者后续补全。
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