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# 技能开发教程
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这份文档是给**技术人员**看的，目标不是解释概念，而是让你拿到 `skill-template` 后，可以**一步一步开发出一个新的 skill**。
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本文默认你开发的是当前最常见的一类技能：
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- 有明确的 `scripts/main.py` CLI 入口
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- 可能需要读写本地 SQLite
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- 可能需要调用兄弟技能
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- 业务逻辑主要放在 `scripts/service/`
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如果你开发的是发布型 skill，这个模板就是直接可用的起点。
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## 推荐 AI 开发工具
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当前 skill 开发建议尽量配合 AI 编程工具使用。这样做不是为了替代技术人员，而是为了提升以下环节的效率：
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- 搭建标准目录结构
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- 生成样板代码
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- 理解旧项目代码
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- 批量补文档、注释和测试
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- 辅助排查报错与重构代码
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建议团队统一选择 1 到 2 个主力工具长期使用，避免每个人工具链差异太大，导致协作方式不一致。
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下面先列国外主流工具，再列国内主流工具。链接优先使用官方站点、官方文档或官方安装入口。
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### 国外主流工具
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| 工具 | 类型 | 适合场景 | 官方入口 |
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| Cursor | 独立 AI IDE | 代码编辑、Agent 开发、整仓理解 | <a href="https://www.cursor.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">官网</a> / <a href="https://www.cursor.com/downloads" target="_blank" rel="noopener noreferrer">下载</a> |
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| Windsurf | 独立 AI IDE | Agent 编程、项目生成、连续开发流 | <a href="https://docs.codeium.com/windsurf" target="_blank" rel="noopener noreferrer">文档</a> / <a href="https://windsurf.com/download" target="_blank" rel="noopener noreferrer">下载</a> |
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| GitHub Copilot | IDE 插件 / 编程助手 | 日常补全、解释代码、生成函数、配合 VS Code 或 JetBrains 使用 | <a href="https://github.com/copilot" target="_blank" rel="noopener noreferrer">官网</a> |
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| Claude Code | 终端 / IDE 编程代理 | 命令行开发、代码库分析、自动改代码、运行命令 | <a href="https://www.anthropic.com/claude-code" target="_blank" rel="noopener noreferrer">官网</a> / <a href="https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">文档</a> |
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| Codex | 终端 / IDE / Web 编程代理 | OpenAI 官方编码代理，适合代码生成、理解、调试、评审 | <a href="https://developers.openai.com/codex/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">官网</a> / <a href="https://developers.openai.com/codex/quickstart" target="_blank" rel="noopener noreferrer">快速开始</a> |
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| Aider | 终端 AI 编程工具 | 已有代码仓库的增量开发、终端协作、快速提交 | <a href="https://www.aider.chat/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">官网</a> / <a href="https://aider.chat/docs/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">文档</a> |
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| Cline | VS Code / JetBrains 插件 | 编辑器内 Agent 开发、命令执行、浏览器联动调试 | <a href="https://cline.bot/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">官网</a> / <a href="https://docs.cline.bot/introduction/welcome" target="_blank" rel="noopener noreferrer">文档</a> / <a href="https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=saoudrizwan.claude-dev" target="_blank" rel="noopener noreferrer">VS Code 插件</a> |
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### 国内主流工具
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| 工具 | 类型 | 适合场景 | 官方入口 |
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|------|------|----------|----------|
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| Trae | 独立 AI IDE | AI 辅助写代码、项目搭建、对话式开发 | <a href="https://www.trae.ai/home" target="_blank" rel="noopener noreferrer">官网</a> / <a href="https://www.trae.ai/download" target="_blank" rel="noopener noreferrer">下载</a> |
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| 通义灵码 | 独立 IDE / IDE 插件 | 国内团队日常编码、问答、补全、代码生成 | <a href="https://tongyi.aliyun.com/lingma/?channel=yy_AiBot" target="_blank" rel="noopener noreferrer">官网</a> / <a href="https://tongyi.aliyun.com/lingma/download" target="_blank" rel="noopener noreferrer">下载</a> |
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| CodeGeeX | IDE 插件 / 开源助手 | 代码补全、生成、注释、跨语言辅助 | <a href="https://github.com/zai-org/CodeGeeX" target="_blank" rel="noopener noreferrer">GitHub</a> / <a href="https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=aminer.codegeex" target="_blank" rel="noopener noreferrer">VS Code 插件</a> |
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| 腾讯 CodeBuddy | IDE 插件 | 代码补全、测试生成、智能问答、腾讯云开发体系协作 | <a href="https://www.codebuddy.ai/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">官网</a> / <a href="https://www.tencentcloud.com/document/product/1256" target="_blank" rel="noopener noreferrer">文档</a> / <a href="https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Tencent-Cloud.coding-copilot" target="_blank" rel="noopener noreferrer">VS Code 插件</a> |
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| 百度文心快码（Baidu Comate） | IDE 插件 | 国内研发团队辅助编码、解释、测试、优化 | <a href="https://comate.baidu.com/zh" target="_blank" rel="noopener noreferrer">官网</a> |
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### 选型建议
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如果你们团队主要做这类 Python skill 开发，我建议这样选：
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- 想要一体化最强体验：优先试 `Cursor` 或 `Windsurf`
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- 想要命令行深度协作：优先试 `Claude Code` 或 `Aider`
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- 想继续基于 VS Code 插件体系：优先试 `GitHub Copilot`、`Cline`、`通义灵码`、`CodeBuddy`
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- 想优先使用国内生态与中文支持：优先试 `Trae`、`通义灵码`、`CodeGeeX`、`CodeBuddy`、`文心快码`
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### 团队落地建议
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为了减少培训成本，建议内部至少统一一套主工具方案：
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- 国外方案：`Cursor` + `Claude Code`
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- 国内方案：`Trae` + `通义灵码`
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- VS Code 插件方案：`GitHub Copilot` + `Cline`
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不建议每位技术人员完全自由发挥，否则后续在：
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- 提示词写法
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- 代码修改习惯
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- 调试方式
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- 提交节奏
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这些方面会越来越不统一。
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## 1. 先理解模板的定位
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`skill-template` 不是业务 skill，它只是一个**新 skill 仓库模板**。
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你不应该直接在这个仓库里开发业务，而应该：
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1. 复制这个目录
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2. 改成新 skill 的目录名
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3. 把占位内容替换掉
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4. 再开始写业务逻辑
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## 2. 新 skill 的标准目录结构
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复制模板后，你应该保留下面这套结构：
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```text
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your-skill/
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├─ .github/
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├─ assets/
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├─ evals/
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├─ references/
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├─ scripts/
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│ ├─ cli/
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│ ├─ db/
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│ ├─ jiangchang_skill_core/
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│ ├─ service/
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│ └─ util/
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├─ tests/
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├─ .gitignore
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├─ README.md
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├─ release.ps1
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└─ SKILL.md
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```
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各目录职责如下：
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- `assets/`：放示例输出、schema、静态说明资源
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- `references/`：放研发和编排需要长期维护的文档
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- `scripts/`：放真正的代码
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- `tests/`：放自动化测试
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- `evals/`：放人工验收材料、评估清单、示例场景
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## 3. `scripts/` 内部如何分层
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`scripts/` 不是乱放 Python 文件，而是按职责分层：
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```text
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scripts/
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├─ main.py
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├─ cli/
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├─ db/
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├─ jiangchang_skill_core/
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├─ service/
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└─ util/
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```
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每层的职责要明确：
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- `main.py`
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作用：唯一 CLI 入口
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只做启动、编码兼容、引入 `cli.app`
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- `cli/`
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作用：参数解析、命令分发、用法说明
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不写具体业务逻辑
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- `db/`
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作用：SQLite 连接、建表、repository
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不写页面操作和业务编排
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- `service/`
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作用：核心业务逻辑
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比如发布流程、调用兄弟技能、浏览器自动化
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- `util/`
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作用：常量、日志、路径、时间工具、通用帮助函数
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- `jiangchang_skill_core/`
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作用：运行时环境与统一日志副本
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一般按现有规范技能复制，不要自己乱改结构
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## 4. 开发一个新 skill 的标准步骤
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下面这套顺序建议严格按步骤做，不要一上来就直接写 `service`。
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### 第一步：复制模板并改目录名
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例如你要开发 `weibo-publisher`：
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1. 复制 `skill-template`
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2. 新目录改成 `weibo-publisher`
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3. 初始化为独立 git 仓库
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4. 关联它自己的远端仓库
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目录名要和 skill slug 对齐，后面很多地方都依赖这个命名。
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### 第二步：先改 4 个最关键的标识
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复制后优先改下面这些地方：
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1. `SKILL.md`
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2. `scripts/util/constants.py`
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3. `references/` 下的文案
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4. `scripts/service/` 下的平台占位文件名
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最先要统一的是：
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- 技能中文名
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- `slug`
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- 平台中文名
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- 平台内部键
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- 日志 logger 名
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此外，如果该技能发布后默认不公开（`access_scope = 0`），建议一开始就把 `SKILL.md` 中的 `metadata.openclaw.developer_ids` 配好。这样后续发布到平台时，开发者本人仍能在技能市场中看到并验证该技能。
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## 5. 哪些占位内容必须替换
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复制后，至少要全局检查并替换下面这些内容：
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- `your-skill-slug`
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- `your-platform-key`
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- `技能开发模板（复制后请修改）`
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- `你的平台名`
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- `platform_playwright.py`
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- `openclaw.skill.your_skill_slug`
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如果你是做发布型 skill，通常还要替换：
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- `publish` 命令中的中文提示
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- `references/CLI.md` 的命令示例
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- `references/README.md` 的用户话术
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- `references/SCHEMA.md` 的数据库文件名
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## 6. `SKILL.md` 应该怎么写
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`SKILL.md` 是技能清单，不是设计文档。
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应该重点写：
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- 技能名称
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- 技能描述
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- `slug`
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作用：技能的唯一英文标识，通常用于仓库名、发布包名、运行时目录名、平台主键匹配等
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示例：`weibo-publisher`、`douyin-publisher`、`xiaohongshu-publisher`
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- `category`
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作用：技能在平台中的分类，用于市场展示与归类，不是代码内部键
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示例：`通用`、`内容`、`办公协作`、`物流`、`抖音`、`小红书`
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- `developer_ids`（如需给非公开技能自动补开发者可见权限）
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作用：声明发布后默认拥有可见权限的开发者用户 ID 列表
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- `dependencies`
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作用：声明该技能依赖的兄弟技能或运行前置能力，便于平台或编排层识别依赖关系
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示例：
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```yaml
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dependencies:
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required:
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- account-manager
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- content-manager
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```
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- 何时使用本技能
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- 对用户的引导话术
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- CLI 使用原则
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不要在 `SKILL.md` 里写大量实现细节。
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实现细节放在：
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- `references/`
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- 代码注释
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- `service/` 实现里
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### 关于 `metadata.openclaw.developer_ids`
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这是一个平台发布元数据字段，用于解决下面这个问题：
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- 技能发布后若平台记录中的 `access_scope = 0`，技能默认不公开
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- 如果不额外授权，连开发者自己也可能在技能市场里看不到这个技能
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因此可以在 `SKILL.md` 中声明：
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```yaml
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metadata:
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openclaw:
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slug: your-skill-slug
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category: 通用
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developer_ids:
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- 1032
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- 12428
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```
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约定如下：
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- 只允许填写正整数用户 ID
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- 推荐使用数组，即使当前只有 1 个开发者
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- 发布时平台会把这些用户自动补写到 `skill_user_access`
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- 第一个 ID 会同步到 `skills.developer_id`
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- 一期只做“补授权”，不会因为你 later 修改数组而自动撤销旧授权
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## 7. `references/` 应该放什么
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`references/` 是当前规范 skill 的文档中心，建议至少有这些：
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- `README.md`
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面向内部说明和技能作用介绍
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- `CLI.md`
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写清楚命令、参数、默认值、兄弟技能调用方式
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- `RUNTIME.md`
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写清楚运行时目录、环境变量、入口约定
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- `SCHEMA.md`
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写清楚数据库路径、核心表结构、日志表结构
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- `DEVELOPMENT.md`
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写给技术人员的开发教程，也就是本文档
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如果后面某个 skill 需要更细的说明，可以再加：
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- `ERRORS.md`
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- `INTEGRATION.md`
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- `PLATFORMS.md`
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## 8. `assets/` 应该放什么
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`assets/` 不放业务代码，只放辅助材料。
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建议放：
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- `examples/`
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比如 `version` 输出示例、`log-get` 输出示例
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- `schemas/`
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比如日志记录、机读 JSON 的 schema
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不要把正式研发文档放到 `assets/`。
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文档应该进 `references/`。
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## 9. `cli` 层怎么写
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建议保持一个原则：
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- `cli` 只负责解析参数和路由
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- `service` 才负责干活
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也就是说，`cli/app.py` 的职责是：
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1. 打印帮助
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2. 定义 `publish / logs / log-get / health / version`
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3. 把参数转交给 `service.publish_service`
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不要在 `cli/app.py` 里直接写：
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- 浏览器自动化
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- 子进程调用兄弟技能
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- SQLite 逻辑
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## 10. `service` 层怎么写
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`service` 是核心层。
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通常可以这样拆：
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- `publish_service.py`
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放命令编排、参数兜底、结果分流
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- `sibling_bridge.py`
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放兄弟技能调用，例如调 `account-manager`、`content-manager`
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- `*_playwright.py`
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放浏览器后台自动化
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- `entitlement_service.py`
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放鉴权逻辑
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### 一个很重要的原则
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不要把所有逻辑都堆进一个文件。
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推荐流向是：
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`cli.app` -> `service.publish_service` -> `service.sibling_bridge` / `service.xxx_playwright` -> `db`
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## 11. `db` 层怎么写
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如果你的 skill 需要记录日志或本地状态，建议：
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- `db/connection.py`
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只做连接和建表
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- `db/publish_logs_repository.py`
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只做增删查改
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不要在 `db` 层里：
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- 调浏览器
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- 打印用户提示
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- 拼接业务流程
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## 12. 如何接兄弟技能
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如果 skill 要依赖兄弟 skill，不要在业务代码里写死绝对路径。
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统一通过：
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- `scripts/util/runtime_paths.py`
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- `scripts/service/sibling_bridge.py`
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来做调用。
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常见调用对象是：
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- `account-manager`
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- `content-manager`
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调用原则：
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1. 通过 `get_skills_root()` 找到兄弟技能根目录
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2. 再拼出对应 `scripts/main.py`
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3. 用子进程调用
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4. 机器可读输出优先 JSON
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## 13. 如何开发一个新 skill
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不管你开发的是发布类、采集类、分析类还是知识库类 skill，建议都先按下面这个顺序推进：
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1. 先把目录结构搭完整
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2. 先让 `health` / `version` 跑通
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3. 再把核心 `service` 骨架跑通
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4. 再接兄弟技能桥接、数据库或外部系统
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5. 最后再补浏览器自动化、复杂流程编排或高风险集成
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不要一开始就直接写页面选择器、复杂接口编排或深层业务逻辑。
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推荐先确保这些基础能力正常：
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- CLI 入口能跑通
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- 基础命令输出稳定
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- 关键依赖能取到
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- 日志或本地状态能落下来
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- 错误返回值格式定好了
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如果你的 skill 恰好是 publisher 类，可以把上面的“核心 `service`”具体落成 `publish_service.py`，再逐步接 `sibling_bridge.py`、`*_playwright.py`。但这只是示例，不代表模板只适合发布类技能。
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## 14. 本地开发的最小验证顺序
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建议每次新 skill 开发时按下面顺序验证：
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### 1. 验证入口
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```bash
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python scripts/main.py health
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python scripts/main.py version
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```
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### 2. 验证 CLI 路由
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```bash
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python scripts/main.py -h
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python scripts/main.py <your-command> -h
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```
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### 3. 验证本地日志与数据库
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如果你的 skill 需要本地日志或数据库，再继续：
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```bash
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python scripts/main.py <your-log-command>
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python scripts/main.py <your-detail-command> <id>
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```
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||
如果你沿用了模板中的发布型骨架，那么这里可以具体对应成：
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```bash
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python scripts/main.py logs
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python scripts/main.py log-get 1
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```
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### 4. 最后再验证真实业务
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比如：
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```bash
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python scripts/main.py <your-command>
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```
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## 15. 发布到正式环境验证
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当本地开发、自测和联调完成后，还需要把 skill 发布到正式环境做一次完整验证。建议技术人员严格按下面顺序执行，不要跳步。
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### 第一步：在 skill 根目录执行 `release.ps1`
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在当前 skill 仓库根目录执行：
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```powershell
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.\release.ps1
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```
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如果你的技能使用了 `metadata.openclaw.developer_ids`，那么这一步触发的发布工作流除了同步 `skills` / `skill_versions` 外，还会在平台侧自动补开发者可见权限。测试非公开技能时，建议重点验证这部分是否生效。
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这一步会自动完成标准发布动作，包括：
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1. 检查当前仓库状态
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2. 自动提交尚未提交的改动
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3. 推送最新代码到远程仓库
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4. 自动创建新的语义化版本 tag
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5. 推送 tag，触发后续 CI 流程
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如果你只是想先预览发布动作，可以先执行：
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```powershell
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.\release.ps1 -DryRun
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||
```
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### 第二步：到 Gitea 仓库查看工作流
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发布命令执行完成后，远程仓库会自动触发 Gitea 工作流。此时应立即进入对应 skill 的仓库页面，切换到“工作流”页签查看执行状态。
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重点确认：
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- 是否已经出现最新一次发布记录
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- 是否由最新提交触发
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- 是否成功执行完 `release_skill.yaml`
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下面这张图演示了在仓库页进入“工作流”的位置：
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下面这张图演示了工作流成功后的状态页面：
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### 第三步：确认工作流执行成功
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只有当工作流状态为成功，才说明正式发布产物已经正确构建完成。
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如果工作流失败，不要继续做平台验证，而应该先回到代码仓库排查，例如：
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- 发布脚本是否正常推送
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- `SKILL.md`、`scripts/`、`references/` 是否齐全
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- 工作流文件是否存在
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- 发布包结构是否符合模板规范
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### 第四步：进入匠厂平台下载安装包
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当工作流成功后，就可以进入匠厂平台验证最终安装效果。
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匠厂产品下载地址：
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- [https://jc2009.com/product.html](https://jc2009.com/product.html)
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打开页面后，下载并安装匠厂客户端。下面这张图演示了下载入口位置：
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匠厂产品页可从这里进入：[产品下载 - 匠厂](https://jc2009.com/product.html)
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### 第五步：安装匠厂后，在技能市场检查最新 skill
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安装并启动匠厂后，进入左侧“技能市场”，搜索或查找刚刚发布的 skill，确认以下内容：
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- 技能可以被正常检索到
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- 技能名称、说明、版本信息正确
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- 最新版本已经同步出来
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- 可以正常安装或更新
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下面这张图演示了在技能市场中查看已发布 skill 的位置：
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### 第六步：安装并实际启用该 skill
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在技能市场中找到目标 skill 后，执行安装或更新操作，确保客户端本地已经拿到最新版本。
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这一步建议至少确认：
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- 安装按钮可以正常执行
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- 安装后状态正常
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- 不会出现缺文件、缺入口或安装失败的问题
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### 第七步：在“新建任务”中实际使用该 skill
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安装完成后，不要只停留在“已安装”状态，还需要进入“新建任务”页面，真正调用一次该 skill，完成最终验证。
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建议至少验证：
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- 新任务中可以正常选择或触发该 skill
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- skill 能被正确唤起
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- 主要命令或主流程可以运行
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- 返回结果、日志和行为符合预期
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下面这张图演示了安装后在任务界面中实际使用 skill 的场景：
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## 16. 发布前检查清单
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每个新 skill 发布前，建议技术人员逐条确认：
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- [ ] 目录结构符合当前模板
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- [ ] `SKILL.md` 中 slug、名称、描述都已替换
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- [ ] `scripts/util/constants.py` 已修改
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- [ ] `references/CLI.md` 示例命令已改成真实命令
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- [ ] `service` 下的平台文件名已改对
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- [ ] 没有残留旧平台名
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- [ ] `health` / `version` 可运行
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- [ ] `.gitignore` 生效，没有把 `__pycache__` 提交进去
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- [ ] `release.ps1` 存在
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- [ ] `.github/workflows/release_skill.yaml` 存在
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## 17. 常见错误
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### 错误 1：只改了目录名，没改 slug
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表现：
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- 数据目录不对
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- 版本输出不对
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- 日志名不对
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要检查：
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- `SKILL.md`
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- `scripts/util/constants.py`
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### 错误 2：平台中文名改了，内部键没改
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表现：
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- 兄弟技能筛选账号失败
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- 发布命令走错平台
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要检查：
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- `publish_service.py`
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- `sibling_bridge.py`
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- `references/CLI.md`
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### 错误 3：把业务逻辑写进 CLI
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表现：
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- 文件越来越乱
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- 不方便测
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- 参数和业务耦合太重
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要改回：
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- `cli` 只做参数解析
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- `service` 才做业务
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### 错误 4：保留了旧模板结构
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表现：
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- 仓库同时存在 `docs/`、`optional/`、`skill_main.py`
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- 技术人员不知道看哪一套
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现在的新模板原则是：
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- 不做旧结构兼容
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- 统一走 `references/` + `scripts/main.py`
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## 18. 推荐开发顺序总结
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如果让一个新人照着做，我建议他按这个顺序：
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1. 复制模板并改目录名
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2. 改 `SKILL.md`
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3. 改 `scripts/util/constants.py`
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4. 改 `references/`
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5. 改 `scripts/cli/app.py`
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6. 改 `scripts/service/`
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7. 跑 `health` / `version`
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8. 再做业务联调
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9. 最后 release
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## 19. 这份模板的底线要求
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以后新建 skill，至少要满足这几点：
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- 目录结构统一
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- 入口统一为 `scripts/main.py`
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- 文档统一放 `references/`
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- 业务核心逻辑统一放 `scripts/service/`
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- 不再使用旧模板历史结构
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如果做不到这些，后面 skill 一多，就会越来越乱。
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