taojianmin 4af2b4fbf3 v1.1.2: sandbox 卡卡片文本采集 + 解析为 performance 记录
sandbox 行为新发现:
1. 「续聘材料包」按钮不是下载文件,而是触发页面下方显示「续聘准备任务书」
   +「单位清单」卡片(含 checklist + 近三年考核表)
2. 进入 hr/contracts 页面后需要刷新(page.reload)才能看到表格行
3. 表格列序扩展为 10 列:工号 / 姓名 / 单位 / 岗位 / 合同类型 / 起止日期 / 剩余天数 / 预警 / 建议 / 材料包按钮
4. contract_id 改用工号(稳定,不随姓名变化)

改动:
- platform_collector.collect_all:
  * 进入 hr/contracts 后 page.reload 刷新触发 SPA mock 数据加载
  * 新列序映射:r[0]=工号 r[1]=姓名 r[2]=单位 r[3]=岗位 r[4]=合同类型
    r[5]=起止日期 r[6]=剩余天数 r[7]=预警 r[8]=建议
  * 合同 end_date 从「2024-03-01 ~ 2026-04-15」截取 ~ 后的部分
  * 点「续聘材料包」按钮 → 抓下方卡片 inner_text(含 checklist + 考核等次)
  * 把卡片文本存入 materials_content(parse_method='sandbox_card')
- _persist_contracts 增加 sandbox_card 路径分支:写 materials_content 后同步调
  repo.parse_sandbox_card_performance → 抽 year + 等次 → 写 performance_records
- repository.parse_sandbox_card_performance:双模式正则匹配
  * 行格式 "2024\t称职"
  * 叙述式 "2024年:等次「称职」"
- repository.upsert_performance_record + 等次 → 分数映射
  (优秀=90 称职=75 基本称职=60 不称职=30)

实测(sandbox 3 合同):
- RPA-T20190033-20260415 钱实验 → 解析 4 条 performance
- RPA-T20200055-20260630 孙助理 → 解析 6 条
- RPA-T20180021-20260831 王明远 → 解析 6 条
- generate-renewal-task 全部输出 observe + decision_source=rules

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>
2026-09-14 16:01:20 +08:00

description
description
每日凌晨扫描全校教职工合同电子台账,对距离到期日 90/60/30 天的合同分级预警,自动生成个人版续聘任务书和单位版本月到期清单。

合同到期智能预警与续聘辅助

每日凌晨自动扫描全校教职工合同电子台账,对距离到期日 90 天 / 60 天 / 30 天的合同分别给黄 / 橙 / 红三级预警,自动生成《续聘准备任务书》推给教师本人,把《本月合同到期人员清单及续聘建议》推给二级单位人事秘书,把劳动纠纷和年终突击签合同彻底挡在门外。


这个技能能帮你做什么

  • 每日凌晨自动扫描:无需人工介入,按合同到期日距今 90/60/30 天分别给出黄/橙/红三级预警
  • 自动预填续聘考核表:根据该教师近 3 年年度考核结果和师德师风考评,自动生成「近三年工作业绩摘要」
  • AI 建议续聘意见:依据考核结果(优秀/称职/基本称职/不称职),给出续聘 / 续聘观察 / 不续聘的建议,并附理由(如「连续两年考核排名后 10%」)
  • 双轨派发:个人版《续聘准备任务书》发给教师本人;单位版《本月合同到期人员清单》发给二级单位人事秘书
  • 红头预警自动抄送:30 天红色紧急提醒自动抄送分管校领导

适合什么场景

  • 人事处合同管理员想从「年底集中突击签合同」转向「全年前置预警」
  • 二级单位人事秘书每月初就想知道本月谁需要办续聘、还差什么材料
  • 教师本人提前 90 天就知道合同什么时候到期、需要准备什么材料
  • 分管校领导 30 天内必须知道谁有合同逾期风险

使用前需要准备什么

  • 合同电子台账数据已与人事系统同步(合同类型、起止日期、聘任岗位、试用期)
  • 该教师近 3 年年度考核结果可由党委教师工作部系统接口获取
  • 师德师风考评记录可由党委教师工作部系统接口获取
  • 二级单位人事秘书通讯录已登记到本技能 .env
  • (v1.1.1)首次启用 SmartCampus HR 平台采集:运行 playwright install chromium 下载浏览器;用 python scripts/main.py collect-from-platform --show-browser 弹出浏览器手工登录一次保存 cookie

怎么使用

本技能支持数据管理(合同台账表上点工具栏按钮)、对话任务(自然语言让 Agent 完成)、定时任务(每日凌晨 02:00 自动扫描)。三种入口触发同一套业务能力。

逐步操作与排障,请查看技能市场「使用教程」Tab。


执行后你会得到什么

  • 个人版《续聘准备任务书》:发给教师本人,含合同基本信息、近三年业绩摘要、续聘建议、所需材料清单、截止时间
  • 单位版《本月合同到期人员清单及续聘建议》:发给二级单位人事秘书,含本月全部到期 / 即将到期人员名单、AI 续聘建议、任务派发状态
  • 预警提醒:90 天黄色 / 60 天橙色 / 30 天红色,三档分级
  • 任务派发日志:每一条预警的派发状态、接收人、是否已读

注意事项

  • 本技能不替代人事处终审,续聘 / 不续聘的最终决定权仍由人事处与分管校领导行使
  • 涉及劳动合同解除 / 不续聘的处分性决定仍须走线下流程,技能仅给出 AI 建议
  • 考核结果、师德师风数据延迟同步可能导致预警等级失真,建议每日扫描完成后人工核对一次
  • 30 天红色预警触发后,系统将自动抄送分管校领导,请勿手动屏蔽通知

常见问题

这个技能适合我吗?

如果你的工作包含「管理全校教职工劳动合同 + 每月办理续签」,本技能可以接管日常预警与材料预填。

教师本人能看到 AI 建议的续聘意见吗?

个人版《续聘准备任务书》默认不展示 AI 续聘建议,仅展示业绩摘要与所需材料;单位版《清单》才展示 AI 建议,避免给教师造成预判压力。

数据来源(考核、师德)延迟怎么办?

技能每日凌晨扫描时若发现考核数据缺失,会将该合同标记为「数据待补」并跳过预警;考核数据补齐后会自动重新触发。

试用期合同也在扫描范围内吗?

是。试用期合同同样按到期日距今 90/60/30 天分级预警;试用期考核不通过的处理建议由人事处另行判定。

Description
人事处 合同到期智能预警与续聘辅助 v1.1.0
Readme MIT 2.1 MiB
2026-09-14 16:01:20 +08:00
Languages
Python 92.9%
PowerShell 4.4%
Jinja 1.4%
HTML 1.3%